Уникальность формы при обработке "События ОбработкаПолученияФормы". Управляемая форма
Уже неделю мучаюсь с проблемой вызова события "ОбработкаПолученияФормы" в менеджере справочника.
Необходимо было в справочнике заменить форму объекта на форму из обработки. Сделал через событие.
Но теперь уникальность формы всегда проверяется, то есть если одна форма уже открыта, то вторая никак не откроется.
Дело в том что событие не срабатывает при открытии второго документа.
Редко что-то спрашиваю, всегда гуглю но я ничего не нашел по этому поводу, наверное не там ищу.
Есть предположение что уникальность проверяется где-то, но где я не знаю.
Помогите люди добрые
Пятничный мем
Ответ на пост «Будни техподдержки»2
Работал как то в поддержке скайнета.
В целом работалось комфортно. Удобный офис, гарнитура, биллинг. Коллектив и руководство меня устраивали, пришлось уволиться тк не пошли на встречу с переносом времени работы из-за учебы. Не суть.
Люди тупые, да, но они не обязаны разбираться в роутере и тд. Часто проблема решалась перезагрузкой роутера (вам бот перед звонком блять говорит - попробуйте перезагрузить). Если не чинится, смотрю идет ли интернет до роутера вообще, если идет, мак адрес видно, значит проблема либо у нас, либо у роутера.
Тут начинаются танцы с бубнами, как объяснить бабке или деду как пинговать? А что пинговать надо еще узнать айпишник роутера. Кому то сразу мастера вызываю, тк бесполезно, кому то объясняю на пальцах (видите коробочку с лампочками? переверните. там цифорки, назовите их мне). Как правило проблема была в старых говно-роутерах, которые со временем почему то могли мак адрес поменять??? тип подклбчения???
Был момент когда позвонил парень лет 20 и жаловался на дикие фризы в осаде (tom clancy's rainbow six siege), мол, че за хуйня скайнет. Меня порвало. Я в тот период часто сам в него зависал с друзьями, и у меня были такие же статтеры. Перелез весь англоязычный реддит и оказалось что проблема на некоторых красных процессорах. Я перехожу на панебратство и говорю какие в юбисофте пидарасы, что проблема не у нас, и объяснил как лично мне помогло. После этого он специально позвонил на горячую линию и поблагодарил меня. Премию дали)
Самый грустный момент был, когда позвонил дед и сказал что интернет плохо работает. После небольшого опроса оказалось, что он очень любит играть в колду MW2 на серваке каком то. Я конечно прогнал его по диагностике, но по итогу сказал что сервера пиратские, скорее всего проблема на той стороне. Он сильно расстроился(
Первый день рождения митапов "Желтого клуба" в Питере!








🆕 Недавно в Санкт-Петербурге с размахом отпраздновали первый день рождения митапов "Желтого клуба" в городе! В этот вечер участники и спикеры погрузились в будущее разработки, поговорили о реальной эффективности и поставили смелые эксперименты.
➡️ Организатор — лидер ЖК в Питере Павел Королев.
Что было на встрече:
🟡 Иосиф Правец с мастер-классом (Руководитель отдела разработки, ООО Техномарин)
Тема: "Живая демонстрация: Современный инструментарий 1С-разработчика"
Иосиф продолжил "разгонять" тему инструментов в формате живого кодинга. Участники увидели в действии:
✔ Cursor и нейросети в повседневной работе с 1С
✔ Связку Docker, vanessa-runner и автономный сервер для эффективного тестирования
✔ Вишенка на торте: сборка и запуск конфигурации 1С прямо в облаке GitHub Codespaces
Наглядный пример того, как современный стек ускоряет и упрощает жизнь разработчика.
🟡 Доклад Никиты Баушева (1С разработчик, ООО Техномарин)
Тема: "Вайб-кодинг: лень, нейросети и opensource"
Никита провел честный и остроумный разбор того, что получается при смешивании лени, ограниченных ресурсов и ИИ. Участники узнали:
✔ Обзор opensource-инструментов и локальных языковых моделей для кодогенерации
✔ Личный опыт сборки рабочего окружения: сколько нервов это отняло и стоит ли повторять
✔ Главный вопрос: кто же в итоге пишет код — разработчик, ИИ или желание поскорее закончить демку?
Было не только познавательно, но и очень смешно! Отличный пример здорового скепсиса и любопытства.
🟡 Доклад Семена Савенкова (Технический архитектор, КОРУС Консалтинг)
Тема: "Soft Skills: мишура или must have? Разбор без воды"
Семен разобрал одну из самых спекулятивных тем без лишней теории, только на цифрах и кейсах. Он четко обозначил:
✔ Что на самом деле относится к софт скиллам и как они влияют на конкретный результат
✔ Как правильно их прокачивать, минуя пустые HR-теории
✔ Как применять эти навыки, чтобы окружающие действительно чувствовали разницу
Правда оказалась на поверхности: soft skills — это не мишура, а конкретные навыки, которые напрямую влияют на эффективность.
Больше фоток тут: https://disk.yandex.ru/d/zfLArVTKLHBrBA
❤️ Особые благодарности:
* Спикерам за блестящие и смелые выступления! Вместе мы отметили 1 год наших митапов в Питере.
* Всем гостям за невероятную энергетику и умные вопросы. Целых 3 докладчика — и на каждый доклад был шквал обсуждений!
* Самых стойких ждало традиционное афтепати, где разговоры за чашкой кофе плавно перетекли в обсуждение за кружкой пива и длились до 01:00.
Будем рады видеть вас на следующей встрече!
Вступайте в чат ЖК Питер, чтобы не пропустить анонс: https://t.me/+u1L0QUJjIQ4wNTAy
1С и искусственный интеллект. Почему «1C:Напарник» — это только начало большого отставания?
Недавно поймал себя на мысли, что AI-ассистент в 1C:EDT, 1C:Напарник, заметно уступает тому же Cursor. Да, он помогает и автодополнение кода — это лучше, чем ничего. Но разница в качестве подсказок колоссальная.
И это не просто вопрос удобства. Этот маленький пример обнажил большую проблему: похоже, 1С, главный поставщик софта для российского бизнеса, серьёзно буксует в гонке искусственного интеллекта. Пока Сбер и Яндекс давно развивают свои модели, 1С только делает первые шаги.
Возможно я не прав и работа ведется давно, но 1С в этом плане не публичная компания. Что она развивает мы узнаем только по факту, когда выйдет первый релиз того, над чем работают.
Я вижу три фундаментальные проблемы, которые мешают 1С быстро сократить разрыв в ИИ:
Проблема №1: Архитектура и контекстное окно. Любая серьёзная конфигурация 1С — это гигантский объём метаданных и тысячи модулей. Даже топовые нейросети сегодня упираются в лимит контекстного окна. Как «объяснить» модели всю логику огромной ERP-системы, чтобы она писала качественный код, а не галлюцинировала? Архитектурно это очень сложная задача.
Проблема №2: Поздний старт. Компания, на мой взгляд, слишком долго не инвестировала в ИИ. Сейчас, когда на рынке уже есть модели, способные заменить джунов в популярных языках, 1С находится в позиции догоняющего. А в технологиях такой отрыв преодолеть крайне тяжело и дорого.
Проблема №3: Локальный язык. Модели вроде GPT обучаются на триллионах токенов кода с GitHub и всего интернета. А сколько в открытом доступе качественного кода на 1С? Язык — локальный, для рынка СНГ. Этого объёма данных катастрофически мало для обучения действительно мощной модели, которая будет понимать всю специфику платформы.
Что у 1С есть сейчас в арсенале ИИ? Если честно, немного:
- 1С:Напарник: Помощник с автодополнением кода.
- Распознавание документов: Полезно, но это уже стандарт индустрии, а не прорыв.
- Таймлист 1С: Расшифровка встреч. Тоже полезная утилита.
И, кажется, всё.
Я очень люблю платформу 1С и хочу видеть её на острие технологий. Но пока картина выглядит тревожно. Время покажет, сможет ли компания совершить технологический рывок.
Коллеги, а что вы думаете? Есть у 1С шансы догнать тренды? Или её нишевость в итоге станет её же ловушкой в мире повсеместного AI? Делитесь мыслями в комментариях.




