Российская система сканирования лиц научилась различать близнецов (а iPhone — нет)
На ежегодной выставке средств обеспечения безопасности государств «Интерполитех-2018», прошедшей в Москве на ВДНХ, Научно-исследовательский центр «Охрана» Росгвардии продемонстрировал систему распознавания лиц «Папилон». Она способна менее чем за секунду отсканировать лицо и даже различить близнецов.
«Это система контроля и управления доступом, к которой прикручен дополнительный модуль верификации человека. В данный момент мы рассматриваем вариант использования комплекса в местах скопления людей. Наша система позволит выделить в толпе человека, если он есть в соответствующей базе данных, и идентифицировать его, система даже распознаёт близнецов»
Система «Папилон» способна в режиме реального времени идентифицировать нужного человека в видеопотоке. Разработкой уже интересуются Росгвардия и другие силовые ведомства. Планируется, что с её помощью будет проще находить подозреваемых в людных местах.
Отметим, что уже используемая в России технология распознавания лиц, разработанная корпорацией «Ростех», помогла во время чемпионата мира по футболу задержать более 180 правонарушителей. Она обладает точностью до 99% и находит конкретного человека среди 1 миллиарда лиц менее чем за полсекунды. Её алгоритм также способен определять даже эмоциональное состояние, пол и возраст.
Источник: https://4pda.ru/2018/10/25/354193/
Российский стартап внедрит систему распознавания лиц в отечественные торговые центры
Не так давно правительство Китая запустило довольно продвинутую систему распознавания лиц для выявления правонарушителей. И, как и любая перспективная технология, эта имеет массу аналогов в других странах. Более того, уже в июле нынешнего, 2018 года силами российского стартапа NtechLab в одном из торговых центров Санкт-Петербурга будут проведены первые тесты российской системы распознавания лиц.
На данном этапе система будет анализировать лица с помощью 44 камер, расположенных на первом этаже ТЦ. Она будет «запоминать» лица приходящих людей и собирать информацию о них, как сообщается, в «обезличенном виде», опираясь лишь на общие черты внешности и поведения. Технология позволит не только следить за людьми, но и анализировать ряд параметров: проводить демографическое и половое структурирование, определять то, когда клиент был в магазине в последний раз, сравнивать поведение людей в различных магазинах, а также узнавать время пребывания и маршруты перемещения по территории торгового комплекса.
С помощью новой технологии владельцы магазинов смогут увеличить прибыль путем перераспределения покупательских потоков, однако представители NTechLab делают особый упор на том, что их технология не будет идентифицировать конкретных людей и за сохранность персональных данных не стоит беспокоиться. На данный момент у NTechLab более 2000 клиентов из стран Европы, США, Австралии, Китая и Индии. Поэтому после «обкатки» технологии она вполне может быть внедрена и за пределами Российской Федерации.
Сингапурские фонарные столбы начнут узнавать людей в лицо
В последнее время многие государства озадачились применением современных технологий и разработок для обеспечения безопасности в целом по стране. Например, в Сингапуре решили установить камеры видеонаблюдения, умеющие распознавать лица.
Они представляют собой часть системы Smart Nation, главная задача которой улучшить качество повседневной жизни, используя высокие технологии. Анализируя толпу, камеры окажутся неоценимыми помощниками во время проведения антитеррористических операций и при расследовании всевозможных инцидентов.
LaaP, или Lamppost-as-a-Platform — проект, который должен стартовать в будущем году. В рамках LaaP помимо камер собираются установить и датчики, контролирующие качество воздуха и воды. Также система будет полезна при подсчёте количества электрических скутеров в общественных местах и сборе данных о пешеходных дорожках для содействия городскому и транспортному планированию.
Сеть постепенно охватит все столбы страны, по нынешним подсчётам их 110 тысяч. Правительство Сингапура заверяет, что в рамках данного проекта защите персональных данных и сохранению конфиденциальности будет уделено особое внимание при технической реализации долгосрочного плана "умной нации".
Ну, допустим, ГАВ
Технологии распознавания довольно далеко зашли за последнее время
В Сколково создали конкурента Siri
Компания «Титан — информационный сервис», которая является резидентом Сколково, разработала голосового помощника SVA (Speereo Voice Assistant). По словам создателей, он эффективнее Siri и Google Now, сообщает Cnews.
SVA предназначен для систем автоматизированного проектирования и позволяет повысить продуктивность работы в них на 10-25%. Его ключевое отличие – в том, что продукт работает на компьютере пользователя, а не на удаленных серверах, а значит, не требует подключения к интернету.
По словам создателей, первый прототип SVA был представлен в 2000 году. В 2010 году разработчики добавили поддержку распознавания русского языка.
Точность распознавания SVA – 99,9%, выше, чем у Siri и Google Now
Голосовой помощник может успешно использоваться в шумных рабочих помещениях. Он заменяет многоуровневые меню и может использоваться как для отдачи голосовых команд в чистом виде, так и для совместного управления: к примеру, можно выделить объект мышкой и сказать, что нужно с ним сделать.
Источник - https://hi-tech.mail.ru/news/sva/
Технологии на службе добра
Был сегодня пост "Личное пространство стало чуточку меньше", о том как по любой случайной фотке найти человека в соцсетях.
Признавайтесь, кто ещё, прочитав его, полез экспериментировать со скриншотами видосов из раздела "руское порно"? А ля: