Знаю что Вы ненавидите Ютуберов, короче блогеров. Но я не блогер, я просто интересные видео нахожу и кидаю на свой канал..

Итак, у меня на канале упали просмотры. Думаю в чем проблема. Смотрю статистику, переходы. Вот что случилось. Оказывается мое видео, даже в поисках не отображается! Ищю я его по названию моего популярного видоса а его нет в результатах. Из за этого просмотры упали и подписчиков нет)

А вот видео чувака, который перескачал у меня, и даже название не поменял в поисках результатах есть! 🤣

Ваш компьютер может помочь в поиске лекарства от рака и СПИДа".

Предстоящие изменения кода помогут улучшить отображение маркеров рака

3 декабря 2020 Резюме

В этом обновлении группа исследователей Mapping Cancer Markers объясняет, как относительно небольшое изменение кода может сильно повлиять на способность проекта анализировать маркеры для различных типов сарком.

Background

Картирование раковых маркеров направлено на идентификацию маркеров (иногда называемых сигнатурами), связанных с различными типами рака. В рамках проекта анализируются миллионы точек данных, собранных из тысяч образцов тканей здоровых и злокачественных пациентов. До сих пор это были ткани с раком легких, раком яичников и саркомой. Но мы расширяем наши возможности работы с наборами данных. Скоро будут внесены изменения в код для улучшения проекта Mapping Cancer Markers. Эти изменения расширят возможности приложения Mapping Cancer Markers работать с наборами данных с несколькими метками и позволят ему искать в них более конкретные сигнатуры.

Рисунок 1A

(вверху): это представляет набор данных саркомы с семью подтипами образцов. При сопоставлении маркеров рака можно использовать набор данных с несколькими метками как есть и искать мультиклассовые (один против всех) сигнатуры. (Программное обеспечение проекта теперь может это сделать.)

Перед набором данных о саркоме проект проанализировал наборы данных о раке легких и яичников, оба из которых имеют двоичные метки. В нашем наборе данных о раке легких образцы помечены как «рак» или «без рака». В нашем наборе данных по яичникам образцы помечены как короткая или длительная выживаемость. Набор данных саркомы состоит из нескольких меток и маркирует образцы с семью различными подтипами саркомы (см. Рисунок 1A выше).

Рисунок 1B

На рисунке 1B (выше) показано, как MCM может уменьшить саркому до двоичного набора данных, разделив подтипы на две группы и ища двоичные сигнатуры. (Программное обеспечение проекта теперь может это сделать.)

Рисунок 1С

На рисунке 1C показан альтернативный вариант сокращения двоичного набора данных. (Программное обеспечение проекта теперь может это сделать.)

Если в наборе данных есть двоичные метки, Mapping Cancer Markers найдет сигнатуры, которые могут предсказать эту двоичную метку. Однако с помощью набора данных с несколькими метками мы можем направить отображение маркеров рака для поиска либо двоичных, либо многоклассовых сигнатур (примеры см. На рисунках 1B и 1C выше).

В настоящее время проект ищет оба в наборе данных по саркоме. Сигнатура мультиклассовой саркомы отличает каждый подтип от любого другого; учитывая любой образец саркомы, он диагностирует конкретный подтип рака. Бинарная сигнатура саркомы отличает одну группу подтипов от остальных, но не отличает конкретные подтипы. Например, среди семи подтипов саркомы есть два подтипа леймиосаркомы (ЛМС), мягкотканная и маточная. Mapping Cancer Markers в настоящее время направлен на поиск двоичных сигнатур, которые отличают LMS от остальных.

Рисунок 1D

На рисунке 1D показано, как новые возможности картирования онкологических маркеров позволят рабочему подразделению сосредоточиться на определенных подтипах. Исключенные образцы выделены серым цветом и перечеркнуты. (Новый код.)

Рисунок 1E

На рис. 1Е показаны новые возможности картирования онкологических маркеров в полном объеме, за исключением отдельных образцов и изменения их меток.

Обозначенные образцы обведены черным контуром. (Новый код.)

Планируя переход проекта к саркоме, мы поняли, что у наших экспертов по саркоме были научные вопросы о саркоме, которые они хотели изучить, и которые требовали большей гибкости в дизайне рабочих единиц, чем это было возможно с существующим приложением. Они хотели изучить различия между двумя или более конкретными подтипами саркомы и исключить другие из анализа (см. Рисунок 1D). (Например, они хотели изучить биомаркеры, которые различают подтипы LMS.)

К сожалению, возможность исключения образцов не была встроена в исходное приложение Mapping Cancer Markers. Работая вместе, команда Mapping Cancer Markers разработала небольшое расширение для приложения, которое добавит необходимые возможности, обеспечит дополнительную гибкость для будущих потребностей и сохранит обратную совместимость, минимизируя при этом общие изменения кода (рисунок 1E). За последние месяцы волонтеры World Community Grid обработали тысячи рабочих единиц для бета-тестирования нового кода. Эти изменения дают нам возможность вносить мелкие корректировки, которые адаптируют набор данных к конкретному вопросу, который будет исследовать каждое рабочее подразделение.

Спасибо всем, кто поддерживает Mapping Cancer Markers.

Хотите принять участие в борьбе против рака с туберкулезом, тогда, Вам сюда:

https://boinc.ru

Августовское обновление: отображение маркеров рака

21 августа 2020

Резюме

Исследователи Mapping Cancer Markers продолжают анализировать данные маркеров рака легких, работая с технической командой World Community Grid над новыми рабочими единицами саркомы.

Члены лаборатории Jurisica Lab, исследователи, занимающиеся картированием маркеров рака

Картирование раковых маркеров направлено на выявление маркеров, связанных с различными типами рака. В рамках проекта анализируются миллионы точек данных, собранных из тысяч образцов тканей здоровых и злокачественных пациентов. К ним относятся ткани с раком легких, раком яичников и саркомой.

https://www.worldcommunitygrid.org/research/mcm1/overview.do

Сравнивая эти разные точки данных, исследователи надеются определить шаблоны маркеров для разных видов рака и сопоставить их с различными результатами, включая реакцию на различные варианты лечения.

Маркеры рака легких

Первый набор рабочих единиц, обработанный волонтерами World Community Grid, помог исследовательской группе найти маркеры рака легких. С тех пор исследовательская группа анализирует данные, а также анализирует данные по рабочим подразделениям по раку яичников и продолжает присылать нам рабочие блоки по саркоме.

Исследователи составили первоначальное резюме своих выводов о признаках рака легких, и главный исследователь обращается к своим коллегам-клиницистам, чтобы узнать их мнение о значимости некоторых результатов проекта.

Бета-тестирование новых рабочих единиц саркомы

Техническая группа World Community Grid позаботилась о незначительной проблеме с недавно запущенными модулями для работы с бета-саркомой. В ближайшем будущем мы можем провести дополнительное бета-тестирование; если это произойдет, мы разместим уведомление на нашем форуме объявлений о бета-тестировании, чтобы заинтересованные добровольцы могли принять участие. (Вы можете проверить свои настройки здесь, чтобы узнать, подписались ли вы на бета-тестирование.)

https://www.worldcommunitygrid.org/forums/wcg/listthreads?fo...

https://www.worldcommunitygrid.org/ms/device/viewBetaProfile...

Текущее состояние рабочих единиц

Доступно для скачивания: 842 партии

В процессе: 941 партия (7 392 542 единицы работы)

Выполнено: 64 955 партий (691 партия за последние 30 дней,

в среднем 23 партии в день)

Предполагаемое отставание: 36 дней

Щелкните здесь, чтобы узнать больше о ежемесячных обновлениях проекта World Community Grid. https://www.worldcommunitygrid.org/about_us/viewNewsArticle....