Создание динамических дашбордов: освоите создание наглядных и интерактивных графиков, отображающих ключевые показатели бизнеса в удобной форме.
Анализ показателей с помощью графиков: научитесь оценивать финансовые показатели и точность прогнозов, используя данные для стратегических решений.
Обработка данных из различных источников: сможете загружать данные для графиков и отчётов из Excel, CSV, Google Analytics, amoCRM, а также настраивать автоматическую синхронизацию.
Упрощение вычислений для отчётов: освоите работу с формулами DAX для обработки и преобразования данных, что позволит эффективно использовать информацию.
Настройка сквозной аналитики в Power BI: научитесь анализировать эффективность маркетинговых вложений на основе данных.
Работа со сложными аналитическими данными: изучите продвинутые функции DAX, такие как сведение разных валют в один отчёт, составление топов клиентов и выявление повторных покупок.
Загрузка данных в Power BI
Соединение данных из разных таблиц и ресурсов
Общий календарь и фильтр даты
Основные виды фильтров и синхронизация фильтров
Визуальные фильтры
Работа с иерархией данных в графиках
Детализация в отчётах с помощью Drill through pages
Работа с картами мира в графиках
Работа с подсказками (tooltips)
Основные метрики и DAX
Применение функций CALCULATE и агрегатных функций
Функции SUMX, AVERAGEX, ALL и SWITCH
Построение дашбордов для сквозной аналитики
Построение дашбордов с графиками прибыли и убытков
Программные службы Power BI
Загрузка данных: продвинутый уровень
Подготовка данных: обработка запросов и создание параметров
DAX: работа с таблицами и продвинутые функции
DAX: переменные, неактивные соединения, данные прошедших периодов
Работа с финансовыми показателями
Продвинутые визуализации
DAX Studio
Дипломный проект: дашборд для сквозной аналитики.
Информация о курсе: стоимость — от 5 401 ₽ / мес. в рассрочку на 24 месяца, длительность — 6 месяцев
Особенности: Профессия включает 9 курсов. 3 кейсовых проекта для портфолио. Содействие в трудоустройстве. По завершении обучения вы получите сертификат установленного образца.
Вы научитесь собирать, анализировать и структурировать данные, чтобы создавать интерактивные дашборды и помогать бизнесу принимать более обоснованные решения.
Настраивать систему аналитики
Научитесь группировать и анализировать данные по различным показателям, настраивать сквозную аналитику и оперативно тестировать гипотезы.
Обрабатывать данные из разных источников
Узнаете, как выгружать данные из Excel, amoCRM и других источников, объединять их и приводить к единому стандарту.
Создавать прикладные дашборды
Научитесь наглядно представлять данные, делать выводы и строить эффективные стратегии.
Работать с данными в SQL
Научитесь быстро извлекать информацию из баз данных, сортировать и группировать данные из различных таблиц.
Анализировать поведение пользователей
Поймёте, как автоматизировать сбор данных с помощью API и работать с Google Analytics, настраивая веб-аналитику под задачи компании.
Использовать Python
Изучите основы библиотеки pandas для анализа данных, научитесь использовать Python для автоматизации выгрузки и трансформации данных.
Введение в BI-аналитику
Базовый курс, где вы познакомитесь с основами профессии, задачами и навыками специалистов, а также узнаете о рыночных тенденциях.
Power BI
Освоите основные инструменты программы и научитесь решать задачи лёгкой и средней сложности. Итоговый проект — дашборд сквозной аналитики для рекламной кампании.
Power BI Advanced
Станете продвинутым пользователем, сможете решать задачи высокой сложности и оптимизировать работу с простыми задачами.
SQL для анализа данных
Изучите MySQL, PostgreSQL, MS SQL для работы с базами данных. Освоите основные операторы SQL для запросов, загрузки, обновления и удаления данных. Итоговый проект — анализ данных продаж торговой компании.
Синтезирование данных
Освоите Google Analytics, Python в аналитике и объединение данных из разных источников с помощью Python и Power BI.
Дополнительные курсы: Excel, Tableau.
Информация о курсе: стоимость — 30 600 ₽ или рассрочка на 12 месяцев - 2 683 ₽ / мес., длительность — 2 месяца
Особенности: Примените знания на практике: выполните 8 домашних заданий и итоговый проект. Получите удостоверение о повышении квалификации. Центр развития карьеры окажет помощь в трудоустройстве.
Узнаете, как готовить, анализировать и визуализировать данные с использованием Power BI. Освоите создание комплексных дашбордов по ключевым метрикам без необходимости программирования.
Работать с данными
Анализировать корпоративные базы данных, электронные таблицы и текстовые файлы
Находить точки роста
Выявлять неочевидные связи между показателями
Создавать отчёты и дашборды
Создавать наглядные интерактивные дашборды для анализа бизнес-метрик в режиме реального времени.
Загрузка и преобразование данных
Анализ данных
Визуализация данных. Работа с отчётами
Публикация данных и совместная работа с отчётами
Итоговая работа.
Информация о курсе: стоимость — 36 600 ₽ или рассрочка на 12 месяцев - 3 208 ₽ / мес., длительность — 2 месяца
Особенности: Закрепите навыки на практике: выполните 10 домашних заданий и финальный проект. Получите удостоверение о повышении квалификации. Центр развития карьеры Нетологии поможет вам составить резюме, подготовиться к собеседованию, предложит вакансии и окажет поддержку на всех этапах поиска работы.
Освоите автоматизацию отчетности и создание продвинутых интерактивных дашбордов. Изучите углубленные возможности инструментов Power Query, Power Pivot, DAX и M.
Чему вы научитесь на курсе:
Обработка данных
Научитесь работать с большими массивами данных из различных источников и строить сложные запросы с множеством параметров без помощи программистов.
Расширенные вычисления
Освоите создание вычисляемых таблиц, столбцов и мер, включая простые агрегаты и формулы со скользящими периодами.
Автоматизация отчетности
Научитесь создавать комплексные интерактивные дашборды с расширенной навигацией для ускоренного поиска ответов на бизнес-вопросы.
Power Query & M
Изучите работу с запросами в Power Query: подключение к источникам данных, инструменты обработки данных, работа со структурированными типами данных, написание собственных функций.
Power Pivot & DAX
Познакомитесь с моделями данных, типами связей, вычислениями в модели и синтаксисом DAX. Научитесь управлять контекстом и вычислениями в таблицах, использовать функции преобразования таблиц, виртуальные связи и изменять связи.
Power View и работа с порталом
Научитесь выбирать и настраивать визуальные элементы для визуализации данных, взаимодействовать между элементами, настраивать внешний вид отчетов, фильтров и управляющих элементов. Ознакомитесь с администрированием Power BI и работой с порталом.
Итоговая работа
Примените на практике углубленные техники Power BI и Excel, создадите интерактивный дашборд с ключевыми метриками проекта.
Информация о курсе: стоимость — 39 600 ₽ или рассрочка - 1 833 ₽ / мес., длительность — 2 месяца
Особенности: Завершите проект и добавьте его в свое портфолио. Получите сертификат об окончании курса и поддержку в поиске работы.
Изучите инструменты Power BI и Tableau, необходимые для создания дашбордов, визуализации данных и применения более детального бизнесового подхода на уровне Middle и Senior аналитиков.
Визуализация данных
Разберетесь в синтаксисе, научитесь использовать различные типы данных, работать с текстовой информацией, создавать и применять функции.
Модели данных
Научитесь правильно собирать модели данных для последующей визуализации и анализа.
Разработка дашбордов
Научитесь настраивать взаимодействие между визуализациями.
Работа с данными
Попрактикуетесь и изучите синтаксис и языковые конструкции.
Введение в Power BI
Модель данных в Power BI
Визуализация данных: работа с отчетами, базовые принципы визуализации
Анализ данных на DAX: синтаксис языка, базовые функции
Визуализация и работа с дашбордами: Power BI Service, создание и оформление дашбордов
Power BI и Python
Итоговый проект
Tableau: знакомство с инфраструктурой Tableau, загрузка данных, первый дашборд
Модели данных и табличные вычисления
Tableau: параметры и уровни детализации
Tableau: псевдонимы, сортировка, Actions
Разработка дашбордов: настройка взаимодействия между визуализациями
Power Query: получение и преобразование данных.
Информация о курсе: стоимость — 2 421 руб. / мес. в рассрочку на 12 месяцев, длительность — 5-6 недель
Особенности: Доступ к курсу и его обновлениям останется у вас навсегда. Личный куратор будет готов помочь вам с любыми вопросами. В конце обучения вы решите реальную бизнес-задачу — подготовите отчет на основе данных рекламного агентства. Примените все полученные навыки работы с Power BI и получите официальный диплом, который усилит ваше резюме.
Практический онлайн-курс, на котором вы с нуля освоите основные функции Power BI: научитесь быстро и эффективно обрабатывать и анализировать данные, а также создавать интерактивные дашборды. Сможете быстрее выполнять рабочие задачи и принимать обоснованные решения, опираясь на актуальные бизнес-данные.
Преобразовывать данные для анализа с помощью Power Query
Автоматизировать обработку данных
Использовать функции языка DAX для анализа данных
Создавать сводные таблицы для отчетов
Настраивать различные виды диаграмм и графиков
Визуализировать данные с помощью интерактивных дашбордов.
Введение в Power BI
Загрузка и настройка моделей данных в Power BI
Подготовка данных к анализу
Анализ данных: функции и переменные DAX
Анализ данных: контекст фильтра и строки
Анализ данных: функции даты и времени
Анализ данных: типы связей таблиц в Power BI
Визуализация данных
Визуализация данных: создание дашбордов в облаке
Итоговый проект и получение диплома.
Информация о курсе: стоимость — 22 900 ₽ или рассрочка на 24 месяца - 954 ₽ / мес., длительность — 1 месяц
Особенности: Практическое обучение на реальных проектах с использованием интерфейса Power BI и платформы IT Resume под руководством ведущих экспертов с опытом более 9 лет. Круглосуточный чат с преподавателями. Получите официальный документ о повышении квалификации. Доступ к каждому модулю и чату курса сохраняется навсегда.
Освойте возможности Power BI и Power Query для бизнес-анализа и визуализации данных. Научитесь создавать интерактивные графики и удобные дашборды, быстро импортировать и анализировать данные без помощи программистов. Повысите свою производительность: автоматизируете обработку и вычисление данных, выстроите эффективную сквозную аналитику.
Сделаете первые шаги в Power BI и Power Query.
Изучите расчетные столбцы, расчетные меры и правила работы мер.
Освоите функции Calculate(), ALL() и FILTER().
Начнете работать со связанными и несвязанными таблицами.
Познакомитесь с функциями Time Intelligence и начнете использовать их для нестандартных календарей.
Изучите функции условий и цикличные функции.
Разберетесь с использованием инструментов Power Query в Excel, Power Pivot, Power BI Desktop Plus, Power Query Plus и Power BI Service.
Погрузитесь в нюансы контекста фильтра и строки.
На продвинутом уровне изучите расчетные столбцы.
Начнете работать с переменными в формулах DAX.
Введение. Базовый импорт данных.
Узнаете, что такое очистка данных.
Практическое задание №1: импорт, обработка, выгрузка, создание сводной таблицы.
Научитесь объединять таблицы и изменять структуру данных.
Изучите основы языка M.
Импорт файлов из папки.
Объекты PQ и параметры в PQ.
Ускорение запросов, уменьшение размеров рабочего файла.
Выполните итоговую задачу по курсу PQ с выгрузкой в Power Pivot и итоговой сводной.
Информация о курсе: стоимость — 53 892 ₽ или рассрочка на 24 месяца - 2 495 ₽ / мес., длительность — 12 недель
Особенности: Более 100 практических заданий. Отработаете навыки на 4 бизнес-кейсах в Power BI и одной самостоятельной работе в Tableau. В завершение курса выполните итоговый проект.
Курс разделен на 4 уровня, от простого к сложному. На каждом уровне вы выполняете множество задач для отработки навыков, а затем решаете кейс для закрепления. В конце курса Power BI вас ждет итоговый проект, где вы сможете применить новые знания.
Работать с основными метриками продукта и маркетинга
Собирать данные с использованием Google Analytics, Google Tag Manager, Amplitude, Яндекс.Метрики, Python
Визуализировать данные с помощью Google Sheets, Power BI, Python.
Подключение источников данных
Обработка данных с помощью Power Query
Анализ данных на DAX
Оформление результатов с помощью визуализации и загрузка в Power BI Service.
Информация о курсе: стоимость — 10 100 ₽, длительность — 3 недели
Освойте анализ данных, создание дашбордов, выполнение вычислений и работу с ключевыми метриками, находя взаимосвязи с помощью удобного инструмента для бизнес-аналитики без необходимости программирования.
Возможности Power BI
Источники данных
Моделирование данных
Язык анализа данных DAX
Визуализация данных.
Информация о курсе: стоимость — 25 500 ₽ - 40 200 ₽, длительность — 3 месяца
Правильно публиковать визуализации
Интегрировать графики из разных программ в презентации
Создавать интерактивные дашборды для упрощения регулярного анализа ключевых метрик
Визуализировать различные данные и бизнес-запросы
Замечать и представлять инсайты на основе анализа данных
Работать с Tableau, DataLens, Datawrapper.
Онбординг: бесплатная часть
Data literacy — грамотность в работе с данными
Место и роль визуализации в BI
Основы визуализации данных
Ошибки, особенности, инструменты
Визуализация данных в презентациях
Интерактивный дашборд в Tableau.
Информация о курсе: стоимость — разная
По завершении курсов вы научитесь:
Загружать и анализировать данные, создавать отчёты в Power BI
Решать популярные задачи с помощью Power Query и языка M, такие как трансформация структуры данных, веб-импорт и сбор данных из различных источников
Использовать наиболее востребованные инструменты Power Query и языка M
Преобразовывать данные в нужный вид и формат
Самостоятельно писать сценарии на языке M (Get & Transform)
Пользоваться интерфейсом и понимать синтаксис языка M.
Информация о курсе: стоимость — 22 900 ₽, длительность — 2 месяца
На курсе вы освоите построение графиков и дашбордов, работу с большими объемами данных и создание интерактивных отчетов. Это поможет эффективно решать бизнес-задачи.
Технологии, которые вы изучите:
Работа с данными из различных источников
Анализ и подготовка исходных данных
Визуализация результатов анализа
Преобразование сложных данных в удобные форматы
Создание интерактивных отчетов и дашбордов
Анализ динамики изменений в дашбордах.
Информация о курсе: стоимость — 25 020 руб., длительность — 2 месяца
Основы работы с Microsoft Power BI
Использование Power BI Desktop и Power BI Service
Экспорт данных
Импорт данных из разных источников
Преобразование данных для анализа
Объединение данных
Использование Power Query
Создание модели данных
Язык анализа данных DAX
Создание, вычисление и применение мер
Базовые функции DAX
Расширенные возможности DAX: CALCULATE, SUMX, AVERAGEX, SUMMARIZE и другие
Подготовка данных для визуализации
Создание отчётов различной сложности
Анализ сценариев what-if
Применение фильтров и закладок
Правила создания дашбордов
Настройка совместной работы над отчётами
Использование браузера для создания отчётов в Power BI Service
Настройка ролей для дашбордов
Принципы безопасности данных.
По окончании курса вы научитесь:
Загружать данные из различных источников
Преобразовывать данные для анализа
Создавать запросы разной сложности
Обрабатывать и анализировать данные
Строить модели данных
Использовать язык DAX для анализа данных
Подготавливать данные для визуализации
Создавать и настраивать отчёты различной сложности
Применять фильтры и закладки для быстрого доступа к отчётам
Подготавливать и анализировать дашборды
Настраивать совместную работу над отчётами
Использовать браузер для создания отчётов в Power BI.
Бесплатные курсы и уроки Power BI
Вы узнаете, что делает BI-аналитик, и научитесь анализировать данные в Power BI. Попробуете свои силы в новой профессии и решите, хотите ли продолжать развиваться в этом направлении.
Вы освоите следующие навыки:
Разбираться в различных типах баз данных
Отбирать данные для анализа
Понимать и использовать пирамиды метрик
Создавать функции в Power BI
Создавать визуализации в Power BI
Организовывать совместную работу над отчётами в Power BI Service
Трансформировать данные с использованием встроенных функций Power Query
Подключаться к данным из Excel и Google Sheets через Power BI
Настраивать автообновление отчётов на основе данных из Google Sheets.
Установка Power BI Desktop
Что такое Business Intelligence? Этапы создания автоматизированных отчётов
Загрузка данных из трёх источников: Excel, CSV, веб-сайт
Создание первого проекта за 15 минут
Преобразование данных в табличный вид
Группировка, объединение таблиц и создание столбцов в Power Query
Запросы в Power Query: создание параметров подключения и обработка ошибок
Создание модели данных и установление связей между таблицами
Создание вычисляемых столбцов и мер в DAX: контексты фильтра и строки
И другие темы.
Загрузка данных
Установление связей между таблицами в модели данных
Преобразование данных и создание вычисляемых столбцов
Определение и создание мер
Использование формулы DAX CALCULATE
Визуализация данных
Заключительные рекомендации.
Как создать отчёт в Power BI? Руководитель отдела аналитики проводит обучение по Power BI и делится опытом о возможных трудностях при работе с этой программой. На вебинаре мы строим модель данных в Power BI и используем дашборд. Рассматриваем, что такое мера и вычисляемый столбец.
Основные возможности Power BI
Power BI — это мощный инструмент для бизнес-аналитики, предоставляющий широкий спектр возможностей для сбора, обработки и визуализации данных. Рассмотрим основные компоненты и функции Power BI более подробно:
Различные компоненты Power BI
Power BI Desktop
Описание: Это бесплатное настольное приложение, которое используется для создания и редактирования отчётов и дашбордов на базе локальных данных.
Функциональные возможности:
Подключение к множеству различных источников данных.
Создание комплексных визуализаций и отчётов.
Применение сложных трансформаций данных с помощью Power Query.
Power BI Service
Описание: Облачная платформа, позволяющая публиковать, распространять и управлять отчётами и дашбордами Power BI.
Функциональные возможности:
Публикация отчётов, созданных в Power BI Desktop, для совместного использования.
Настройка автоматического обновления данных.
Совместная работа над отчётами в реальном времени.
Power BI Mobile
Описание: Мобильные приложения для iOS, Android и Windows, которые позволяют просматривать и взаимодействовать с отчётами и дашбордами на ходу.
Функциональные возможности:
Просмотр опубликованных отчётов и дашбордов.
Адаптация визуализаций для мобильных устройств.
Уведомления в реальном времени о важных изменениях данных.
Интеграция с другими продуктами Microsoft и сторонним ПО
Интеграция с Microsoft Excel: Возможность импортировать и экспортировать данные между Excel и Power BI. Пользователи Excel могут легко переносить свои модели данных и отчёты в Power BI для более глубокой аналитики.
Интеграция с Microsoft Azure: Power BI может использоваться совместно с различными сервисами Azure, такими как Azure SQL Database, Azure Analysis Services и Azure Data Lake для хранения, обработки и анализа больших объёмов данных.
Сторонние интеграции: Поддержка множества коннекторов для подключения к данным из различных сторонних приложений и сервисов, таких как Google Analytics, Salesforce, Oracle Database и многих других.
Создание интерактивных отчётов и дашбордов
Визуализации: Power BI предлагает широкий выбор типов визуализаций, включая графики, диаграммы, карты, таблицы и специализированные визуализации.
Интерактивность: Пользователи могут взаимодействовать с отчётами в режиме реального времени, фильтровать данные, изменять визуализации и просматривать данные под разными углами.
Кастомизация: Возможность настройки внешнего вида и поведения визуализаций, добавление пользовательских визуализаций из Microsoft AppSource или создание собственных.
Использование Power Query для загрузки и трансформации данных
Подключение к данным: Power Query позволяет подключаться к широкому спектру источников данных, таких как базы данных, файлы, сервисы и веб-источники.
Трансформация данных: Возможность очистки и преобразования данных перед их анализом. Это включает фильтрацию, агрегирование, создание вычисляемых столбцов и других операций.
Автоматизация: Все операции в Power Query записываются в виде шагов, которые можно переиспользовать и автоматизировать при повторных загрузках данных, что значительно облегчает работу с данными.
Основы работы с Power BI
Power BI — это мощное решение для визуализации и анализа данных. Давайте разберём основные шаги, которые помогут начать работу с этим инструментом.
Как установить Power BI Desktop
Посещение сайта: зайдите на официальный сайт Power BI (https://powerbi.microsoft.com/).
Скачивание: перейдите в раздел загрузок и найди ссылку для скачивания Power BI Desktop. Обычно это можно сделать в разделе «Products» -> «Power BI Desktop».
Установка: после скачивания запустите инсталляционный файл и следуй инструкциям на экране для завершения установки.
Регистрация и вход: после установки вы сможете зарегистрироваться или войти в систему, используя свою учётную запись Microsoft.
Интерфейс пользователя и основные функции
Power BI Desktop имеет интуитивно понятный интерфейс, который включает в себя несколько ключевых компонентов:
Панель ленты (Ribbon):
Файл: создание, открытие, сохранение проектов.
Главная: функции подключения данных, трансформации данных и создания новых визуализаций.
Вид: выбор темы, настройка макета страницы.
Области (Panels):
Поля: список всех доступных таблиц и полей.
Визуализации: инструменты для создания различных типов визуализаций.
Фильтры: возможность добавления фильтров для динамического отображения данных.
Платформы визуализации:
Отчёт: создание и настройка визуализаций.
Данные: просмотр и редактирование данных.
Модель: создание и настройка отношений между таблицами данных.
Способы подключения к данным
Power BI предлагает множество способов для подключения к данным, включая локальные и облачные источники:
Подключение к файлам:
Excel: импорт данных из таблиц и диапазонов в Excel-файлах.
CSV и текстовые файлы: импорт данных из файлов с разделителями.
Power BI датасеты: подключение к ранее опубликованным датасетам.
Базы данных:
SQL Server: подключение к базам данных SQL Server.
MYSQL и PostgreSQL: поддержка популярных баз данных с открытым исходным кодом.
TeraData, SAP HANA и другие: Поддержка множества корпоративных баз данных.
Облачные сервисы и веб-источники:
Azure SQL Database: подключение к облачной базе данных Microsoft Azure.
Google Analytics: импорт данных из учетной записи Google Analytics.
SharePoint и другие веб-источники: возможность подключения к данным из облачных и онлайн-сервисов.
Импорт данных из различных источников
Процесс импорта данных в Power BI Desktop включает несколько шагов:
Выбор источника данных:
Настройка подключения:
Обработка данных в Power Query:
После установки подключения откроется Power Query Editor, где можно трансформировать и очистить данные перед их загрузкой в Power BI.
Здесь можно выполнить различные операции: фильтрацию, объединение, добавление вычисляемых столбцов и т.д.
Загрузка данных:
В чем отличие Power BI от Excel?
Отличие Power BI от Excel
Отличный вопрос! Power BI и Excel — оба мощные инструменты для работы с данными, но они имеют разное назначение и возможности. Вот основные различия, которые помогут понять, в чем каждый из них особенно силён:
Цель и назначение
Excel:
Основное назначение: табличный процессор, предназначенный для обработки, анализа и визуализации данных на индивидуальном уровне.
Использование: широко используется для применения математических, статистических и финансовых моделей, создания отчетов, графиков и диаграмм.
Power BI:
Основное назначение: инструмент для бизнес-аналитики, предназначенный для сбора, преобразования и визуализации больших объемов данных.
Использование: идеально подходит для создания интерактивных отчетов и дашбордов, а также для совместного доступа к аналитике в реальном времени.
Возможности анализа и визуализации
Excel:
Функции анализа: различные встроенные функции и формулы для вычислений, использование сводных таблиц и диаграмм для анализа данных.
Визуализация: ограниченный набор типов графиков и диаграмм. Пользователь может создавать простые и комбинированные графики.
Power BI:
Функции анализа: использование DAX (Data Analysis Expressions) для сложных расчетов и агрегатов, встроенные средства для подготовки и обработки данных с помощью Power Query.
Визуализация: богатый набор визуализаций, включая специализированные и пользовательские графики. Возможности интерактивного анализа данных.
Обработка и трансформация данных
Excel:
Трансформация данных: основные операции трансформации данных можно выполнить с помощью встроенных функций и инструментов, таких как Power Query в Excel.
Объем данных: хорошо работает с небольшими и средними объемами данных, но может испытывать затруднения с обработкой больших наборов данных.
Power BI:
Трансформация данных: расширенные возможности трансформации данных с использованием Power Query. Легко справляется с очисткой, объединением и агрегацией данных перед их анализом.
Объем данных: оптимизирован для работы с большими объемами данных. Использует мощные движки и технологии для быстрой обработки больших наборов данных.
Совместная работа и публикация
Excel:
Совместная работа: возможна через облачные сервисы, такие как OneDrive и SharePoint, а также с помощью функции совместного редактирования.
Публикация: ограниченные возможности для публикации отчетов и дашбордов на общедоступных платформах.
Power BI:
Совместная работа: легко делиться отчетами через Power BI Service. Рабочие области позволяют различным командам взаимодействовать с отчетами и дашбордами в реальном времени.
Публикация: богатые возможности для публикации и распространения отчетов. Частые обновления данных в реальном времени и интеграция с мобильными приложениями Power BI для просмотра и использования данных на ходу.
Интерфейс и удобство использования
Excel:
Интерфейс: простой и интуитивно понятный интерфейс, знакомый многим пользователям. Множество вкладок и инструментов для работы с данными.
Кривая обучения: относительно низкая кривая обучения для базовых задач, но может стать сложным для продвинутого анализа и моделирования данных.
Power BI:
Интерфейс: интуитивно понятный и современный интерфейс с фокусом на визуализацию данных и интерактивный анализ.
Кривая обучения: может потребоваться больше времени для освоения всех возможностей и инструментов, особенно для работы с DAX и Power Query.