Горячее
Лучшее
Свежее
Подписки
Сообщества
Блоги
Эксперты
Войти
Забыли пароль?
или продолжите с
Создать аккаунт
Регистрируясь, я даю согласие на обработку данных и условия почтовых рассылок.
или
Восстановление пароля
Восстановление пароля
Получить код в Telegram
Войти с Яндекс ID Войти через VK ID
ПромокодыРаботаКурсыРекламаИгрыПополнение Steam
Пикабу Игры +1000 бесплатных онлайн игр Ищите дары леса и готовьте изысканные блюда на лесной ферме с ресторанчиками!

Грибники: дары леса

Фермы, Симуляторы, 2D

Играть

Топ прошлой недели

  • cristall75 cristall75 6 постов
  • 1506DyDyKa 1506DyDyKa 2 поста
  • Animalrescueed Animalrescueed 35 постов
Посмотреть весь топ

Лучшие посты недели

Рассылка Пикабу: отправляем самые рейтинговые материалы за 7 дней 🔥

Нажимая «Подписаться», я даю согласие на обработку данных и условия почтовых рассылок.

Спасибо, что подписались!
Пожалуйста, проверьте почту 😊

Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Моб. приложение
Правила соцсети О рекомендациях О компании
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды МВидео Промокоды Яндекс Маркет Промокоды Пятерочка Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Промокоды Яндекс Еда Постила Футбол сегодня
0 просмотренных постов скрыто
2
vrealmru
vrealmru

Apple готовит поддержку нейроинтерфейсов в visionOS⁠⁠

7 месяцев назад
Apple готовит поддержку нейроинтерфейсов в visionOS

Apple готовится к настоящему технологическому прорыву в области взаимодействия человека и машины. Уже к концу 2025 года компания намерена внедрить поддержку нейроинтерфейсов в своей операционной системе visionOS — базе для гарнитуры Apple Vision Pro. Одним из первых партнёров Apple в этом направлении станет компания Synchron, известная разработкой неинвазивных нейроимплантов.

Для реализации проекта Apple разрабатывает специальный протокол под названием BCI HID (Brain-Computer Interface Human Interface Device). Он будет активироваться через систему Switch Control и станет доступен не только на visionOS, но и в iOS и iPadOS.

Интерфейс без касаний — только взгляд и мысль

Первым устройством с поддержкой BCI HID станет нейроимплант Stentrode от Synchron. Его уникальность — в методе установки: он вводится через яремную вену, без необходимости в открытой операции на мозге. Тестирования Stentrode начались ещё в 2019 году, и с тех пор устройство постепенно приближается к потребительскому уровню.

В августе 2024 года Synchron продемонстрировала управление интерфейсом Apple Vision Pro с помощью Stentrode: пользователь с БАС (боковым амиотрофическим склерозом) выбирал элементы интерфейса глазами, а команды подтверждал… мысленно, просто думая о действии. Никаких движений не требовалось.

Управление умным домом силой мысли

Synchron также сотрудничала с Nvidia, чтобы продемонстрировать, как нейроинтерфейс можно использовать для управления бытовой техникой: колонками, вентиляторами, роботами-пылесосами и другими устройствами. В демонстрации использовался поток сквозного видео (passthrough) с камер Vision Pro — доступ к которому Apple предоставляет только избранным партнёрам по закрытым соглашениям.

Нейроинтерфейсы и доступность — ставка на будущее

В рамках расширения функциональности visionOS, Apple также внедряет новые функции доступности: распознавание объектов, чтение текста в пространстве, навигацию для людей с ограниченными возможностями. Все они работают на базе нейросетей и тесно связаны с развивающейся системой взаимодействия с окружающим миром без касания.

Очевидно, что Apple не просто экспериментирует — компания выстраивает экосистему, где VR/AR-устройства станут продолжением сознания пользователя. И нейроинтерфейсы — ключ к этому будущему.

Читайте больше на VRealm

Показать полностью 1
[моё] Apple Apple Vision Pro Умный дом Нейротехнологии Нейронные сети Digital Киберпанк Видео YouTube Длиннопост
0
91
LPlague
LPlague
Лига Биоников

Нейроуправляемое колесное шасси своими руками⁠⁠

1 год назад

В этой статье опишу очень простой, но тем не менее важный и интересный проект - колесное шасси на нейроуправлении. Этим шасси может быть как машинка, так и большой робот на колесах так и инвалидная каталка. Разницы не будет вообще.

В отличии от дрона тут не нужно долго тренировать и порог входа в тему очень низок.

План будет простой. Возьмем самую дешевую машинку с радиоуправлением, добавим ардуино с блитузм модулем и будем управлять этим всем с помощью нейроинтефейса ms-04d.

Что что нам понадобится мы будем брать с озона:

  1. Нейроинтефейс ms-04d

https://www.ozon.ru/product/neyrointerfeys-ms-04d-1557246530/

Ну интерефейс ещё можно прямо с группы (https://vk.com/exomech?w=product-112940624_9878158/query )

2. Машинка на радио управлении

https://www.ozon.ru/product/mashinka-na-pulte-upravleniya-dlya-drifta-autodrive-so-svetovymi-effektami-1-24-radioupravlyaemaya-223873331

3. Arduino nano

https://www.ozon.ru/product/plata-nano-v3-0-ch340g-arduino-sovmestimyy-kontroller-type-c-ne-raspayannyy-1443133087

4. HC-05 Bluetooth модуль для Arduino

https://www.ozon.ru/product/hc-05-bluetooth-modul-dlya-arduino-738408669/

Для того чтобы заставить это всё работать вместе нужно будет сделать несколько простых шагов. Инструкция будет максимально подробная.

Разборка пульта. Нам нужно разобрать пульт управления машинкой и вытащить из него схему

В пульте будет 2 схемы: с кнопками и с переключателем и светодиодом. Вторую удаляем.

Нам нужна только с кнопками и микросхемой RF2175.

Микросхема не должна быть повреждена.

Отключаем схему от пульта и платы с светодиодом.

К микросхеме RF2175 на схеме подключены 4 кнопки: вперед, назад, повороты вправо и влево. В общем виде всё подключено вот так:

Нажимая на кнопки мы подаем минус на отдельные порты микросхемы. Ардино нано может выдавать на порты как минус так и положительный сигнал и если мы заменим кнопки на порты ардуино то мы сможем программно задавать направление движения.

или же сделать как описано ниже.

Нам нужно определить мас адрес нейроинтерфейса. Это можно сделать по инструкции тут http://developer.neurosky.com/docs/doku.php?id=mindwave_mobile_and_arduino .Или же через иные проги. Я делал это через прогу nRF connect с гугл плея. Схема подключения модуля. Можно без резисторов сразу RX к выводу D9. И не трогать пин 34 если есть маленькая кнопочка рядом с выводами.

Далее:

  1. Запустите приложение Arduino на компьютере.

  2. Подключите USB-кабель Arduino к компьютеру. На Arduino должен гореть зеленый свет.

  3. Загрузите файл .ino скетча, расположенный в конце этого шага, или скопируйте следующий код, который передает данные между Serial Monitor Arduino и модулем Bluetooth, и вставьте его в новый скетч Arduino.

#include SoftwareSerial.h // подключаем библиотеку

SoftwareSerial mySerial(8,9); // указываем пины tx и rx

void setup() {

pinMode(8,INPUT);

pinMode(9,OUTPUT);

Serial.begin(9600); // включаем hardware-порт

mySerial.begin(38400); // включаем software-порт

Serial.println("start setting");

}

void loop() {

if (mySerial.available()) {

char c = mySerial.read(); // читаем из software-порта

Serial.print(c); // пишем в hardware-порт

}

if (Serial.available()) {

char c = Serial.read(); // читаем из hardware-порта

mySerial.write(c); // пишем в software-порт

}

}

4. Загрузите скетч.

5. Удерживая нажатой маленькую кнопку над контактом EN на HC-05, подключите VCC HC-05 к + 5 В Arduino и удерживайте кнопку нажатой в течение нескольких секунд, пока красный свет на HC-05 не начнет мигать в течение 2 секунд.

6. Откройте монитор последовательного порта Arduino (правый верхний угол окна приложения Arduino) на компьютере и установите для параметров в правом нижнем углу значения “Both NL & CR” и скорость передачи данных “9600”.

7. Откройте внутри строки ввода окна Serial Monitor. Введите AT на клавиатуре компьютера и нажмите Return. Если ответ «ОК», продолжайте. Если не «ОК», попробуйте еще раз. Иногда с первого раза не получается.

8. Включите нейроинтерфейс. Индикатор на нем должен гореть постоянно синим.

9. Введите AT-команды, как прописано ниже. Ответ должен быть «ОК» после каждой команды.

AT + UART = 57600,0,0 Определяет скорость передачи, она такая и в ms-04b и в neyrosky.

AT + ROLE = 1 Устанавливает HC-05 в качестве ведущего устройства, а не ведомого.

AT + PSWD = 1234 Устанавливает пароль, используемый интерфейсе.

AT + CMODE = 0 Для подключения HC-05 к определенному устройству.

AT + CLASS = 0 Определяет класс устройства.

AT + INQM = 1,9,48 Устанавливает параметры для сопряжения.

AT + INQ, команда чтобы узнать, распознает ли HC-05 интерфейс. Поиск интерфейса может занять 15-20 секунд. Одно из отображаемых устройств должно иметь тот же адрес, что и интерфейс, в формате xxxx: xx: xxxxxx. Этот адрес используется в следующих 3 командах (показаны как addr), за исключением того, что двоеточия должны быть заменены запятыми.

AT + PAIR = addr, 30 (здесь не было ответа «ОК».)

AT + BIND = addr (красный свет на HC-05 мигает каждые 2 секунды)

AT + LINK = addr

10. Красный индикатор HC-05 должен мигать 2 раза каждые 3-4 секунды. В первый раз, когда мастер прописал команды частота моргания не изменилась. Поэтому он дважды проверил, правильно ли установлены контакты проводов на Arduino и макетной плате, вытащил провод + 5В из HC-05, выполнил снова шаг 5 и набрал команды PAIR, BIND и LINK. На этот раз красный индикатор изменился на 2 быстрых мигания каждые 3-4 секунды. Это значит, что устройства сопряжены. В следующий раз, при пользовании устройствами, они автоматически подключатся к ним в течение нескольких секунд.

11. Отсоедините провод TXD HC-05 от вывода 10 Arduino и подключите его к RX (вывод 0) Arduino. Отсоедините провода HC-05 от делителей напряжения и снимите их, а также снимите резисторы, используемые в качестве делителей напряжения. Теперь проводка должна быть такой, как показано на фото.

12. Закройте Serial Monitor.

13.Отключите интерфейс.

14. Отсоедините USB-кабель от Arduino или компьютера.

15. Закройте приложение Arduino.

! Модуль может не отзываться на команды и скорее всего были просто перепутаны выводы RX и TX. Достаточно просто поменять и будет работать !

После того как модуль HC-05 прошился мы его никуда не переносим. Так же оставляем как он и есть.

Далее нам нужно припаять ардуино нано к плате управления машинкой с rf2175. Схема соединения очень простая. Мы подключаем цифровые порты 2,3,4,5 вперед кнопок и будет подавать минус с ардуино.

А вот так оно будет выглядеть в живую.

На этом пайка почти завершена. Осталось впаять готовы блок в машинку и запитать от аккумулятора.

Но перед запайкой и конечным монтажом нам нужно сделать самое важное - написать код управления.

Нейроинтерфейс MS-04D довольно функциональное устройство и может выдавать большой спектр данных:

1.Исходная электроэнцефалограмма

2.Определяются следующие мозговые волны: Дельта, Тета, Низкие Альфа, Высокие Альфа, Низкие Бета, Высокие Бета, Гамма

3.Данные с гироскопа: Ускорение по трем осям и угловая скорость по трем осям.

4.Данные о концентрации и расслаблении человека.

Любые их этих наборов данных мы можем взять как данные для управления, но генерировать нужные ритмы будет куда сложнее чем концентрироваться и расслабляться.

Сделаем оба варианта. Почему и нет?

1.Вариант с концентрацией и расслаблением.

Алгоритм следующий:

Если концентрация выше расслабления то машинка едет вперед

Если концентрация меньше расслабления то машинка едет назад

Если концентрация нулевая то машинка поворачивает вправо

Если расслабление нулевое то машинка поворачивает влево

Анализ будет происходить в самом нейроинтефейсе, а машинка будет только принимать сигнал управления.

2.Вариант с ритмами.

Алгоритм следующий:

Если альфа выше бета то машинка едет вперед

Если альфа меньше бета то машинка едет назад

Теперь код. Его мы будет прошивать в ардуино.

Сначала код с ритмами

float alf;

float bet;

#include <Mindwave.h>

#include <SoftwareSerial.h>

Mindwave mindwave;

SoftwareSerial softSerial(8, 9);

void setup() {

pinMode(9,INPUT);

pinMode(10,OUTPUT);

Serial.begin(57600);

softSerial.begin(57600);

pinMode(2,OUTPUT);

pinMode(3,OUTPUT);

pinMode(4,OUTPUT);

pinMode(5,OUTPUT);

digitalWrite(2, HIGH); // вперед

digitalWrite(3, HIGH); // вперед

digitalWrite(4, HIGH); // вперед

digitalWrite(5, HIGH); // вперед

}

void onMindwaveData() {

Serial.print(mindwave.lowAlpha());

alf=mindwave.lowAlpha();

Serial.print(", ");

Serial.print(mindwave.lowBeta());

bet=mindwave.lowBeta();

Serial.print(", ");

Serial.println();

if (alf > bet)

{

digitalWrite(2, LOW); // вперед

digitalWrite(3, HIGH);

digitalWrite(4, HIGH);

digitalWrite(5, HIGH);

}

if (alf < bet)

{

digitalWrite(3, LOW);

digitalWrite(2, HIGH);

digitalWrite(4, HIGH);

digitalWrite(5, HIGH);

}

}

void loop() {

mindwave.update(softSerial, onMindwaveData);

}

Вариант с концентрацией и расслаблением:

float att;

float med;

#include <Mindwave.h>

#include <SoftwareSerial.h>

Mindwave mindwave;

SoftwareSerial softSerial(8, 9);

void setup() {

pinMode(9,INPUT);

pinMode(10,OUTPUT);

Serial.begin(57600);

softSerial.begin(57600);

pinMode(2,OUTPUT);

pinMode(3,OUTPUT);

pinMode(4,OUTPUT);

pinMode(5,OUTPUT);

digitalWrite(2, HIGH); // вперед

digitalWrite(3, HIGH); // вперед

digitalWrite(4, HIGH); // вперед

digitalWrite(5, HIGH); // вперед

}

void onMindwaveData() {

Serial.print(mindwave.attention());

Serial.print(mindwave.meditation());

att=mindwave.attention();

med=mindwave.meditation();

Serial.print(", ");

Serial.println();

if (att > med)

{

digitalWrite(2, LOW); // вперед

digitalWrite(3, HIGH);

digitalWrite(4, HIGH);

digitalWrite(5, HIGH);

}

if (att < med)

{

digitalWrite(3, LOW);

digitalWrite(2, HIGH);

digitalWrite(4, HIGH);

digitalWrite(5, HIGH);

}

if (att <= 10)

{

digitalWrite(4, LOW);

digitalWrite(2, HIGH);

digitalWrite(3, HIGH);

digitalWrite(5, HIGH);

}

if (med <= 10)

{

digitalWrite(5, LOW);

digitalWrite(2, HIGH);

digitalWrite(4, HIGH);

digitalWrite(3, HIGH);

}

}

void loop() {

mindwave.update(softSerial, onMindwaveData);

}

В обоих вариантах кода используется библиотека с архива ПО для нейроинтерфейса https://vk.com/@-112940624-programmy-skripty-i-dokumentaciya-dlya-ms-04d

Если точнее то она будет вот тут https://disk.yandex.ru/d/1yKKOvkZQWb7hA

Теперь мы можем интегрировать эту схему в машинку. Вся система управления будет там.

Теперь приступаем к самой машинке. Это будет самая быстрая часть. Аккуратно снимает верхнюю крышку.

Снизу будут болты и зажимы.

Вскрываем ей до конца.

Можем увидеть маленькую схемку, 2 мотора, выключатель питания и штекер для аккумулятора.

Далее берем платку пульта с ардуино нано и припаиваем к питанию этой схемы. Питание идет через красный и черный провод.

Черный идет напрямую от аккумулятора, а красный от переключателя. Мы припаиваемся красный к красному,а черный к черному

Ну и собственно всё. Теперь аккуратно запаковываем всё обратно в машинку и сворачиваем болтики. Аккумулятора в 3.7в хватит для питания машинки и всей системы.

Для запуска всей системы мы должны включить нейроинтерфейс, подождать секунд 10 и запустить машинку. Опять же подождать пока будет соединение. Если все сделали правильно то машинка поедет в зависимости от залитого кода и уровней ритмов/показателей концентрации . Ну и видео с тестом.

Перейти к видео
Перейти к видео

Чуть потренироваться и можно будет направлять куда нужно. Теперь точно всё. Проект простой и делается за пару дней, но дает огромный опыт в нейропроектах.

Спасибо за внимание. Подписываемся и всё такое.

https://vk.com/exomech
https://t.me/exobionic/

И наш дискорд где можно про все это поговорить и спросить!
https://discord.gg/pMZN7TM

Показать полностью 21 2
[моё] Киберпанк Технологии Гаджеты Инновации Электроника Нейротехнологии Нейроинтерфейс Бионика Видео Вертикальное видео Длиннопост
6
3
LPlague
LPlague
Лига Биоников

Статьи по нейротехнологиям⁠⁠

1 год назад

Немного базовых статей по нейроинтерфейсам и вообще нейротехнологиям.
Пригодится тем кто хочет быстро разобраться в теме нейротеха без лишней воды.

Статьи по нейротехнологиям

Теория биоэлектричества

Интерфейсы мозг-компьютер. Часть 1. Речевые интерфейсы

Интерфейсы мозг-компьютер. Часть 2. Моторные интерфейсы

Интерфейсы мозг-компьютер. Часть 3. Киборгизация и интерфейсы для реабилитации

Очень простой самодельный миоинтерфейс

Экспериментальные методы снятия сигналов и какие они вообще бываю

Нейростимуляторы

Общее о нейротехнологиях

Спасибо за внимание. Подписываемся и всё такое.

https://vk.com/exomech
https://t.me/exobionic/

И наш дискорд где можно про все это поговорить и спросить!
https://discord.gg/pMZN7TM

Показать полностью
[моё] Киберпанк Нейротехнологии
0
319
LPlague
LPlague
Лига Биоников

Краткий бионический курс⁠⁠

3 года назад

Привет, Пикабу!

А я подарочек принёс. В честь 5-летия бионического сообщества России.
Небольшая и очень доступная книга о бионике. Авторство моё.


Она ответит на все вопросы о экзоскелетах и нейротехнологиях, которые могут возникнуть у интересующего нашей тематикой человека.

Краткий бионический курс

Системы управления активного скелета, кинематика пассивных скелетов, виды нейроинтерфейсов и многое-многое другое очень простым языком!


Скачать тут https://disk.yandex.ru/i/9iPZeDtHqMMl_g
Или тут https://vk.com/doc346263074_628653127
Показать полностью 1
[моё] Бионика Экзоскелет Киберпанк Трансгуманизм Нейротехнологии Наука Научпоп Познавательно
23
3
Konstatator
Konstatator
Лига Биоников

Ответ на пост «Трансгуманизм 1.0 , 2.0 и технократия»⁠⁠1

4 года назад

>Сингуляристы верят в наступление такого момента в истории когда вычислительная мощность компьютера сравнится с мощностью мозга. В этот момент компьютерные сети осознают себя как ИИ и в теории должны помочь решить человеку все его проблемы и вы идеале сделать бессмертным. Основано их предположении на законе Мурра и постоянном развитии вычислительных мощностей.


Очень упрощённое и примитивное понимание теории технологической сингулярности. Человек, незнакомый с теорией, увидев ваши слова, закономерно подумает - "Что за дичь? Больше похоже на какую-то религиозную веру, чем на науку". И будет полностью прав. Потому что реальная наука сильно отличается от таких упрощённых представлений.


Интересующимся я бы посоветовал ознакомиться с этими статьями:

https://vk.com/@newochem-urban-ai-1

https://vk.com/@newochem-urban-ai-2


https://lesswrong.ru/w/Будущее_искусственного_интеллекта_вопросы_и_ответы


https://lesswrong.ru/w/Оптимизация_и_взрывное_развитие_интеллекта

Показать полностью
Трансгуманизм Киберпанк Бионика Наука Нейротехнологии Научпоп Сингулярность Технологическая сингулярность Искусственный интеллект Ответ на пост Текст
8
30
LPlague
LPlague
Лига Биоников

Трансгуманизм 1.0 , 2.0 и технократия⁠⁠1

4 года назад

Привет, Пикабу!

Хочу рассказать о такой штуке как трансгуманизм и как он связан с технократией и бионикой. И со всей этой вашей искусственной эволюцией и нашим любимым электронным гулагом.

Довольно сложная и наверно одна из самых важных моих статей. Требовалось много времени чтобы придумать как локализовать эти конструкты просто и понятно. Я гарантирую что вы нигде такое не найдете в рунете)

Трансугманизм это очень необычная и интересная концепция. Её можно локализовать как философию и как идеологию, но в полной мере она не раскрывается нигде. Кроме того у этой «штуки» есть ещё общий и частный смысл. А ещё и куча ветвей! А ещё и какие то 1.0 и 2.0!

Трансгуманизм очень сильно связан ещё с двумя понятиями — бионика и технократия. Которые тоже локализуются не очень хорошо. С бионикой мы разобрались уже в этой статье.

Очень важно правильно лаконично локализовать определение. Мы будем считать что бионика это прикладная наука, которая создает технические устройства и механизмы на основе биологических идей и концепций.

Всё просто и понятно. Идея из природы, а реализация из техники.

Теперь технократия. Есть несколько пониманий этого понятия, но мы выделим два: классическое и обновленное. Оба они обозначают форму организацию общества, но с большими различиями.

Первое классическое. Возьму определения прямо у своих товарищей с ТСР .

Технократия в целом может быть описана как организационная структура, в которой лица, принимающие решения, выбираются на основе их специализированных, технологических знаний и/или правил в соответствии с техническими процессами.

То есть это система в которой решения принимают эксперты. Возможно советы экспертов.

Звучит адекватно и логично. Это классическое понимание технократии. Выработано оно ещё у Платона в его труде «Государство».

Второе понимание технократии появилось и развивалось вместе с развитием компьютерных сетей и цифровых технологий. Это понимание технократии можно увидеть в проекте киберсин или же в нашем ОГАСе .

Оно было реализовано и показало свою эффективность. Предположу как раз страх и похоронил эти проекты. Но похоронили они семена и проекты не только не забыты, но и идеи их продолжают шлифовать.

В рамках этого понимания технократию можно локализовать как организацию общества, в которой главенствующую роль играет общегосударственная электронная система, объединяющая всех людей и все производства. Она вычисляет и планирует хозяйство в реальном времени. Власть рождает паразитов, как известно, но тут такого быть не может в принципе. В какой то мере это можно назвать протоуниократией. Цифровой гулаг да. Всё как мы любим)

Подробней про это видение можно прочитать вот тут.

Но что же объединяет эти два понимания? Это опора на технологии и на людей которые их «производят» . Беру в ковычки т.к. в слово «производство» вкладываю весь процесс развития.

Но что же объединяет эти два понимания? Это опора на технологии и на людей которые их «производят» . Беру в ковычки т.к. в слово «производство» вкладываю весь процесс развития.

Теперь перейдем как самому основному. Что есть Трансгуманизм (далее ТГ)?

Начнем с общего и частного понимания.

В общем понимании ТГ принимают за философию развития человека и человечества научными методами. Особенно выделяют тут основную задачу ТГ — борьба со смертью всеми методами. Это так называемый иммортализм.

Частное же понимание ТГ чаще всего это просто любой хайтек — экзоскелеты, нейроинтерфейсы, протезы, редактирование генома и т.п.

Что мы тут уже можем заметить? Технократия есть метод реализации ТГ, а бионика есть научно-прикладной базис ТГ.

Можно очень долго и подробно раскрывать тему частного и общего понимания, но сейчас нам нужно выделить основные конструкты.

ТГ не однороден. Особенно первичный. Версии 1.0 скажем так. Первичный ТГ 1.0 мы будем отличать от ТГ 2.0 опорой на компании и личности. То есть развития идеи и движения как бизнес проекта есть основа ТГ 1.0. Это можно увидеть в проектах РТД и в огромном проекте Россия 2045. Следует отметить что некоторые ТГ стартапы стали относительно успешными бизнесами, но куда важней для нас разобраться в структуре ТГ 1.0 и выделить ветви там. Я предлагаю для систематизации структуры вот такую схему:

1.Крионисты

Сторонники крионики верят что можно заморозить свое мертвое тело дабы потом его оживили в будущем. На данный момент есть несколько компаний которые предоставляют такие услуги. Никаких гарантий что вас оживят конечно нет. По сути это заморозка и хранения трупа.

2.Нанотехнологи

Верят в развитие нейротехнологий, а если быть точнее в развитие наноробототехники. То есть в появление нанороботов, которые будут циркулировать, например, в крови и ремонтировать тело. Или же собираться что либо. Ведь нанороботы подобно очень мелким 3д принтерам могут создавать что угодно с атомарной точностью.

3. Сингуляристы

Сингуляристы верят в наступление такого момента в истории когда вычислительная мощность компьютера сравнится с мощностью мозга. В этот момент компьютерные сети осознают себя как ИИ и в теории должны помочь решить человеку все его проблемы и вы идеале сделать бессмертным. Основано их предположении на законе Мурра и постоянном развитии вычислительных мощностей.

4.Биотехнологи

Верят в развитие биометодов. Редактирование генома и биохакинг через прием БАДов. Вот это всё сюда. Наверно самые активные на данный момент благодаря развитию фарминдустрии.

5.Киборгизаторы

Тут всё совсем просто. Расширение возможностей человека с помощью имплантов и протезов. Хорошо развиты и находятся в полностью легальном поле благодаря активному развитию протезирования во всем мире.

Это всё если очень кратко и очень по простому. По итогу мы можем сказать что ТГ 1.0 имеет обширную тематику и развивается всегда как бизнес проекты. И никак иначе. Несложно понять что задачи которые рассматривает ТГ идея довольно сложно реализовать в таком формате и на данный момент мы можем увидеть эволюцию ТГ 1.0.

Основной задачей ТГ является развитие человека как биологического вида и конечно же максимальное продление жизнедеятельности каждой единицы вида. Задачи подобно этой невозможно реализовать в рамках компании какой бы она успешной не была и в результате ТГ пересматривается и перестраивается из бизнес-стратегии в идеологически-философский каркас для движения.

ТГ 2.0 имеет несколько иную структуру, но она скорее менее структурированная. Направления объединены и переплетены. Из каждого берется нужно и убирается вредное ради достижения единой цели — получения в руках человечества инструмента для контроля над эволюцией вида.

Теперь вернемся к бионике, технократии и соберём это всё в единую структуру:

1.Бионика — научно-практический базис ТГ идеи

2.Технократия — метод реализации ТГ идеи

3.ТГ 2.0 — идеологически-философский каркас ТГ движения

Эти три пункта являются источниками и составными частями современного видения ТГ в мире.
Вот такие дела.

Спасибо за внимание. Подписываемся и всё такое.

https://vk.com/exomech

https://www.facebook.com/Exomech

https://www.instagram.com/exomech_official

И наш дискорд где можно про все это поговорить и спросить!

https://discord.gg/pMZN7TM

Показать полностью 12
[моё] Трансгуманизм Киберпанк Бионика Наука Нейротехнологии Научпоп Длиннопост
26
11
LPlague
LPlague
Лига Биоников

Интерфейсы мозг-компьютер. Часть 3. Киборгизация и интерфейсы для реабилитации⁠⁠

4 года назад

Доброго утра, Пикабу



Пришло время продолжения вот этих простыней :
Интерфейсы мозг-компьютер. Часть 1. Речевые интерфейсы

Интерфейсы мозг-компьютер. Часть 2. Моторные интерфейсы

Интерфейсы для управления киборгами

Авторы работы [4] создали киборга путем хирургического соединения портативного микростимулятора с нервами антенн живого таракана. Применяя специальную микростимуляцию, киборгом можно дистанционно управлять поворотами влево и вправо. Намерение движения может быть получено из человеческого мозга через интерфейс мозг-компьютер. Электроэнцефалография (ЭЭГ) на основе установившегося визуального вызванного потенциала (SSVEP) использовалась для передачи намерений человека. Были разработаны и проведены эксперименты с различными вариантами испытаний для проверки производительности предложенной системы. Результаты экспериментов показали, что средние показатели успешности реакций человеческого ИМК и киборга в одном решении превышали 85%. Киборгом можно было успешно управлять через человеческий мозг, чтобы он мог пройти по заранее заданным дорожкам с 20% успешностью.

Структура разработанной системы показана на рис. 1. ИМК на основе SSVEP с тремя состояниями использовался для декодирования намерения контроллера. Три мигающих квадратных блока представляли источник стимуляции SSVEP , которые были расположены отдельно вверху в середине, внизу слева и внизу справа на экране ПК. Частота мерцания каждого блока была установлена равной 12,5, 8,33, 6,818 Гц, обозначая команды управления покоя, левого и правого поворота соответственно. Человек (контролер) сидел перед экраном ПК, чтобы управлять направлением, с портативным устройством захвата ЭЭГ.

Таракан-киборг был разработан после несложной хирургической операции. Авторы хирургическим путем установили микростимулятор на таракана, вставив три крошечные серебряные иглы (левый, правый, заземляющий электрод) в усики таракана и в грудную клетку. Схема электростимуляции для киборга представляла собой прямоугольный импульс с амплитудой 1,5 В, частотой 50 Гц, коэффициентом заполнения 50% и шириной 500 мс. Такая конфигурация могла вызвать умеренную и правильную реакцию киборгов и, следовательно, гарантировать хорошую производительность онлайн-контроля.

Были созданы три таракана-киборга. В каждом эксперименте таракана помещали на расстоянии около 1,5 м от главного компьютера. Для каждого испытуемого киборга было проведено десять контрольных онлайн-испытаний. Перед онлайн-контролем каждый таракан сначала прошел 120-секундный тренировочный прогон для оптимизации классификатора SSVEP. Между двумя последовательными испытаниями давали 120-секундный отдых, чтобы свести к минимуму эффекты от усталости как у людей, так и у насекомых. Кроме того, в этом исследовании были проведены эксперименты для контрольных групп. Для системы в экспериментах были спроектированы и испытаны два типа трасс: S-образная трасса и трасса для обхода препятствий.

Результаты экспериментов показали, что средний показатель успешности онлайн-экспериментов, достигнутых с этой системой, составил 20% для S-образной дорожки. При использовании трассы с препятствиями вероятность успешного онлайн-контроля может достигать 40%. Демонстрационное видео успешной навигации по S-образному треку:

Интерфейсы для реабилитации

Облегчение восстановления корковой активности на основе ИМК, связанной с началом походки после разовой многоуровневой хирургии при церебральном параличе.

Во многих случаях развитие вторичных костно-мышечной патологии при ДЦП способствует потере функции, ухудшению походки, усталости, ограничению активности и ограничению жизнедеятельности. Одна из основных методик - многоуровневая ортопедическая хирургия, направленная на исправление всех деформаций и улучшение походки. После этой процедуры часто требуется период до 2 лет, чтобы выйти на уровень функционального плато.

Большинство методов реабилитации после хирургического вмешательства основаны на периферической реорганизации моторного контроля, инициируемой периферической физиотерапией. Однако ЦП поражает в первую очередь структуры мозга. Это говорит о том, что и периферическая нервная система (ПНС), и центральная нервная система (ЦНС) должны быть интегрированы в физиотерапевтическую и когнитивную реабилитационную терапию. Именно такой подход предлагается в этом направлении создания интерфейсов мозг-компьютер.

Предлагается [5] система ИМК, состоящая из двух этапов: первая - как повторное обучение корковой активности, связанной с походкой (см. Рис. 3): была разработана виртуальная среда, в которой было предложено представить, что они начали ходить. Второй - активный контроль реабилитационной терапии на роботизированной платформе. Таким образом, первый месяц после операции, когда пациент обездвижен, является наиболее подходящим периодом для подготовки мозга к новым образцам походки, которые позже будут продвигаться в процессе физической реабилитации с помощью роботов. С таким подходом удаётся снизить период реабилитации до 2 месяцев.

Спасибо за внимание. Подписываемся и всё такое.

https://vk.com/exomech

https://www.facebook.com/Exomech

https://www.instagram.com/exomech_official

И наш дискорд где можно про все это поговорить и спросить!

https://discord.gg/pMZN7TM

Источники

https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-57132-4_2

https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-57132-4_3

https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-57132-4_4

https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-57132-4_6

https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-57132-4_8

Показать полностью 4 1
Бионика Нейротехнологии Робот Киборги Наука Трансгуманизм Киберпанк Видео Длиннопост
1
14
LPlague
LPlague
Лига Биоников

Интерфейсы мозг-компьютер. Часть 2. Моторные интерфейсы⁠⁠

4 года назад

Всем привет!

Продолжение вот вот этой статьи. Интерфейсы мозг-компьютер. Часть 1. Речевые интерфейсы

Моторные интерфейсы позволяют соединить мозг и какие то внешние приводы. Ярким примером такого интерфейса может служить любое нейроуправление экзоскелета.

Ну куда чаще его применяют для управления протезами.

Интерфейс мозг-машина для управления движением пальцев

Одно из направлений исследования интерфейса мозг-машина (ИММ) - разработку усовершенствованных нейронно-контролируемых протезов для восстановления или замены двигательной функции у пациентов с параличом верхней конечности. Чтобы развить высокоэффективный моторный ИММ, необходимо понимать, как сигналы, полученные от нервных имплантатов, кодируют грубые и тонкие движения верхних конечностей.

Электрокортикография (ЭКоГ) широко изучалась для моторного декодирования и контроля сигналов. По сравнению с другими инвазивными и неинвазивными методами нейронной записи, ЭКоГ обеспечивает хороший компромисс между степенью охвата, качеством сигнала и стабильностью сигнала.

Хотя принципы представления движений рук и пальцев в моторной коре не до конца понятны, некоторая степень разделимости может быть обнаружена в сигналах ЭКоГ, записанных с сенсомоторной коры во время движений отдельных пальцев.

Сетка ЭКоГ с высокой плотностью 8 × 16 была имплантирована субдурально в сенсомоторные области 20-летнего мужчины, страдающего трудноизлечимой эпилепсией. Матрица высокой плотности охватывала центральную борозду предполагаемых сенсомоторных областей руки.

Предварительное картирование высокой гамма-активации на сетке hd-ECoG было выполнено с использованием задачи постукивания пальцем и пассивной вибротактильной стимуляции.

Иерархический классификатор использовался для предсказания того, какой палец двигался, на основе корреляторов гамма движений пальцев. Классификатор сначала произвел двоичную классификацию того, двигается ли палец или нет. Если движение пальца имело место, то выполнялась последующая 5-ступенчатая классификация того, какой палец двигался.

Исследование впервые показало, что сигналы ЭКоГ, записанные с сенсомоторной коры головного мозга человека, могут быть использованы для онлайн-контроля движений отдельных пальцев на подвижной протезной руке.

Модель декодирования, использованная в этом исследовании, не требовала длительного периода обучения или изучения нового отображения для управления движениями пальцев. Вместо этого она извлекала информацию из нейронных сигналов, связанных с движениями пальцев, что позволяло естественным образом управлять пальцами протеза. Анализируя точность декодирования нейронных активаций, которые предшествуют временной шкале сенсорной обратной связи, авторы обнаружили, что, вероятно, ИМК может обеспечить индивидуальный контроль пальцев даже при отсутствии сенсорной афферентной информации, например, в случае пациентов с травмами спинного мозга.


Спасибо за внимание. Подписываемся и всё такое.

https://vk.com/exomech

https://www.facebook.com/Exomech

https://www.instagram.com/exomech_official

И наш дискорд где можно про все это поговорить и спросить!

https://discord.gg/pMZN7TM

Источники

https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-57132-4_2

https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-57132-4_3

https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-57132-4_4

https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-57132-4_6

https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-57132-4_8

Показать полностью 1
Бионика Медицина Нейротехнологии Киберпанк Трансгуманизм Длиннопост
0
Посты не найдены
О нас
О Пикабу Контакты Реклама Сообщить об ошибке Сообщить о нарушении законодательства Отзывы и предложения Новости Пикабу Мобильное приложение RSS
Информация
Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Конфиденциальность Правила соцсети О рекомендациях О компании
Наши проекты
Блоги Работа Промокоды Игры Курсы
Партнёры
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды Мвидео Промокоды Яндекс Маркет Промокоды Пятерочка Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Промокоды Яндекс Еда Постила Футбол сегодня
На информационном ресурсе Pikabu.ru применяются рекомендательные технологии