На аукционе продали картину, созданную искусственным интеллектом
«Портрет Эдмонда Белами»
25 октября на аукционе Christies ушел с молотка необычный лот – картина, нарисованная искусственным интеллектом. По словам представителей аукционного дома, такой лот выставлялся на продажу впервые.
Картину под названием «Портрет Эдмонда де Белами», которая входит в серию портретов вымышленной семьи Белами, создавал алгоритм Generative Adversarial Networks, разработанный парижской командой Obvious специально для того, чтобы подражать живописцам. Начальная цена составила 7-10 тысяч долларов, а в процессе ее удалось поднять до 432,5 тысяч. Эти деньги пойдут на дальнейшее совершенствование алгоритма. Покупатель пожелал остаться неизвестным.
Как отметил один из экспертов знаменитого аукционного дома, несмотря на то, что картина создана искусственным интеллектом, а не человеком “в накрохмаленом парике”, это именно то произведение искусства, которое Christie’s продавал в течение 250 лет.
Для создания шедевра разработчики использовали набор специальных алгоритмов, а также в создании портрета принимали участие две нейросети. Первая рисовала картину, а вторая – проверяла ее подлинность. К слову, перед рисованием искусственный интеллект изучил более 15 тысяч произведений искусства XIV—XX веков.
На проданной картине изображен мужчина средних лет, принадлежащий к вымышленной семье Белами. Предположительно, он может быть адвокатом или священником.
Холст, как и положено произведению изобразительного искусства, подписан автором.
Подпись «автора» работы
Как робот рисует
Прежде чем приступать к созданию нейросети, авторы проекта провели ряд тестов, которые доказали, что написать алгоритм, способный подражать стилю художника-человека, вполне реально. Следующим шагом стала разработка генеративно-состязательной сети (GAN).
GAN-система работает по принципу антагонистической игры. Она состоит из двух модулей: генератора и дискриминатора, которые постоянно соревнуются между собой. Первый занимается непосредственно рисованием. Он не имеет доступа к выборке, по которой происходит обучение нейросети, и стремится создать изображение, похожее на обучающие материалы. Дискриминатор принимает решение о том, принадлежит ли созданный объект к обучающей выборке, и уведомляет о результатах проверки генератор.
Таким образом, один модуль GAN-системы может успешно выполнить свое задание только в том случае, если другой потерпит неудачу. Ответы дискриминатора помогают генератору рисовать все лучше и создавать объекты, наиболее похожие на обучающую выборку. В контексте теории игр это обозначает победу генератора над дискриминатором.
Антагонистическая игра (игра с нулевой суммой) – система, предполагающая участие двух игроков в некооперативной игре. Выигрыш победившего игрока равен убыткам проигравшего. Самый простой пример такой игры – шахматы.
Разве может робот написать симфонию?
Чтобы обучить нейросеть, разработчики загрузили в ее базу данных множество полотен известных живописцев в разных жанрах: портреты, натюрморты, пейзажи, рисунки обнаженной натуры. После проведения тестов выяснилось, что лучше всего у алгоритма получается рисовать изображения людей. Именно поэтому на аукцион и был выставлен «Портрет Эдмонда Белами» как наиболее удачный экземпляр «творчества» виртуального художника.
Нейросеть создала целую галерею изображений Белами. Из наиболее удачных картин получилось составить генеалогическое древо придуманной семьи.
«Эдмонд де Белами» — один из 11-ти портретов членов вымышленной семьи Белами, получившей свою фамилию в честь Яна Гудфеллоу, исследователя ИИ, который изобрел генеративно-состязательную сеть в 2014 году.
Алгоритм генеративно-состязательной сети предполагает состязание двух нейросетей. Первая сеть, просмотревшая исторические портреты, пыталась создать свою картину; вторая сеть (так называемый дискриминатор) должна была отличить ее от настоящих.
«Цель — заставить дискриминатор думать, что новые изображения — это настоящие портреты. В таком случае мы и имеем результат», — рассказали в Obvious.
Семья Белами, созданная нейросетью
Впрочем, разработчики напоминают: GAN-система умеет лишь подражать стилю других художников, создавать произведения искусства «с нуля» она не способна. «Машина не вкладывала никаких эмоций в свои картины. Идея робота, который обладает знаниями об окружающем мире и использует их для создания чего-то нового – это чистая научная фантастика в данный момент», – поясняет Хьюго Каселлес-Дюпре, один из разработчиков Obvious, принимавший участие в разработке нейросети.
Ниже представлены портреты других «членов династии Белами».
Осторожно, это может быть крипово.
«Le Comte de Belamy»
«La Comtesse de Belamy»
«La Duchesse de Belamy»
«Le Duc de Belamy»
«Le Baron de Belamy»
«La baronne de Belamy»
«L'Archeveque de Belamy»
«Le Marquis de Belamy»
«Madame de Belamy»
«Le Cardinal de Belamy»
Источник 1
Источник 2
Источник 3
Источник 4
Инстаграм разработчиков
