user10393482

По данным Financial Times, китайские власти начали тщательно проверять поставки продвинутых микросхем на границе. Под усиленный контроль попали так называемые «китайские версии» ускорителей Nvidia — H20 и специальные версии профессиональных видеокарт для локального рынка — и теперь проверки распространяются и на другие мощные процессоры. Официально это мотивируется контролем импорта, борьбой с обходом ограничений и поддержкой собственных чипов. Но в итоге страдает не только американская компания, а вся мировая цепочка поставок.

Как это бьёт по рынку

Любая дополнительная проверка в портах Китая — это время и деньги. Контейнеры стоят дольше, страховка дорожает, а груз нужно где-то хранить. Эти издержки сначала ложатся на импортёров, потом — на интеграторов, облачные сервисы и компании, которые ждут новое «железо». Для китайских Big Tech вроде Baidu, Alibaba и ByteDance это значит сдвиг сроков запуска ИИ-сервисов и поиск обходных решений: урезанные версии чипов, внутренние ускорители, оптимизации программного кода.

Западные вендоры, зависящие от спроса в КНР, рискуют терять обороты: Китай остаётся одним из крупнейших рынков для Nvidia, и любая пауза в поставках там отражается на всём мире. Чем больше КНР замыкает свой полупроводниковый цикл, тем меньше «свободных» ускорителей оказывается на глобальном рынке.

Кто проигрывает, а кто выигрывает

Проигрывают те, кто работает «на границе»: импортёры, дата-центры, интеграторы. Доступной мощности становится меньше, а аренда GPU — дороже. Выигрывают китайские проектировщики чипов и локальные облака: у них появляется шанс предложить альтернативу, пусть и скромнее по производительности. В плюсе и разработчики, умеющие «выжимать максимум» из менее мощных систем — оптимизация софта, сжатие моделей, гибридные решения CPU+GPU становятся не модой, а необходимостью.

Почему это касается и россиян

Российский рынок вычислительной техники и ИИ-железа сейчас сильно зависит от Китая. Через китайские каналы идёт существенная часть поставок, включая серверные ускорители, видеокарты и компоненты для систем охлаждения и питания. Если таможня тормозит контейнеры, это означает одно: поставки будут дольше, а цены — выше.

Сначала подорожает корпоративный сегмент — облачные провайдеры, интеграторы и стартапы, которые арендуют мощности для обучения моделей. Когда они поднимут прайсы, эффект может дойти и до потребителей: массовые видеокарты часто дорожают, когда дата-центры забирают крупные партии.

Что делать сейчас

Бизнесу, который строит ИИ-сервисы, стоит заранее закладывать больший бюджет и время на поставки. Имеет смысл распределить заказы между разными каналами и рассмотреть софт-оптимизации — уменьшение моделей, гибридные пайплайны, квантование. Ритейлу — выравнивать ассортимент, не зависеть от «хитовых» моделей и честно предупреждать покупателей о возможных задержках.

А частным пользователям — следить за ценами: если давно присматриваетесь к видеокарте, лучше не затягивать. Любая новая таможенная инициатива в Китае способна сделать покупку ощутимо дороже уже через пару месяцев.

Итог

Это не катастрофа и не прямой обмен торговыми ударами, но сигнал: вычислительная мощность дорожает по всей планете. Китай укрепляет контроль над «железом», США — над экспортом, а страны вроде России оказываются зависимыми — от чужих решений, чужих границ и чужих проверок. Выиграет тот, кто успеет подстроиться — и научится считать не только террафлопсы, но и дни доставки.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал «сбежавшая нейросеть», где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.

Федеральный суд в Нью-Йорке потребовал от OpenAI раскрыть внутреннюю переписку, где обсуждалось удаление наборов данных с пиратскими книгами — в том числе из базы Library Genesis (LibGen). Суд хочет понять, знала ли компания, что обучает модели на нелегальных текстах, и не проводила ли затем спорные чистки данных. OpenAI ссылалась на адвокатскую тайну, но суд счёл, что часть сообщений не подпадает под неё, — и их придётся раскрыть.

Истцы — авторы и издательства — утверждают, что OpenAI использовала их тексты без лицензий, а затем убрала спорные материалы, когда начались иски. Теперь вопрос не только о «честном использовании» и авторском праве: суду важно, кто что знал и когда. Если выяснится, что в компании осознанно оставили в обучающем наборе пиратские книги, а потом удалили их без огласки, это может обернуться крупными убытками и возможными санкциями.

История шире, чем кажется

ИИ развивается быстрее, чем юристы успевают писать регламенты, и соблазн велик — забирать всё подряд из открытых источников «ради качества модели». Но этот подход возвращается бумерангом: одно неосторожное сообщение в «Slack» может стать доказательством в суде. Эпоха «серых» наборов данных заканчивается.

Ответственность бизнеса очевидна. Нельзя строить индустрию по принципу «потом разберёмся». Нужно документировать происхождение данных, фиксировать, кто и почему что-то удаляет, и подключать юристов заранее, а не тушить пожар постфактум. Если компания ссылается на адвокатскую тайну, она должна показать, что речь действительно о юридических консультациях, а не о бытовом «пора всё подчистить».

Но ответственность не только на компаниях. Государствам тоже пора включаться: нужны стандарты прозрачности — как хранить и проверять наборы данных, кто отвечает за авторские права, какие журналы событий сохранять при судебных спорах. Без этого даже добросовестные разработчики окажутся под подозрением просто потому, что «так делают все».

Пока суды изучают переписку и документы, индустрия учится жить по новым правилам. Это нормальный этап взросления технологий: чем мощнее инструмент, тем выше планка прозрачности и ответственности.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал «сбежавшая нейросеть», где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.

Когда речь заходит об искусственном интеллекте, мир делится на два лагеря: тех, кто видит в нём спасение, и тех, кто ждёт катастрофу. Джек Кларк, автор рассылки Import AI и один из самых известных обозревателей ИИ, предлагает третий путь — технооптимизм с осторожностью.

Он не призывает ни тормозить прогресс, ни отпускать его без присмотра. Его позиция проста: ИИ — мощный инструмент, и если уж человечество взялось за него, нужно строить систему правил и предохранителей, чтобы не въехать в стену на полной скорости.

Почему этого нельзя доверить самим компаниям? Потому что у них другой приоритет — выиграть гонку. Саморегуляция в мире, где каждый новый релиз может принести миллиарды, работает плохо. ИИ развивается быстрее, чем успевают писать законы, а риск-менеджмент подменяется маркетингом.

Кларк предлагает понятные шаги.

• Компании должны публиковать отчёты о рисках и результаты тестов своих моделей.

• Нужны независимые центры проверки безопасности, которые смогут тестировать модели до релиза.

• Для «высокорисковых» применений — обязательные аварийные выключатели и внешние аудиторы.

• Государства и международные структуры должны ввести стандарты прозрачности — не для галочки, а как условие допуска на рынок.

По сути, это идея «газ и тормоз в разных руках». Исследователи и компании — за скорость. Общество и регуляторы — за контроль. Только вместе они могут не дать машине ни заглохнуть, ни сорваться с обрыва.

И вот в чём главный оптимизм: это можно сделать. Если человечество сумело договориться о правилах для ядерной энергетики и биотехнологий, то и с ИИ справится — если начнёт вовремя.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал «сбежавшая нейросеть», где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.

Генеральный директор Walmart Дуг Макмиллон решил поделиться своим видением прекрасного будущего, в котором роботы и нейросети заменят людей на "скучной и неинтересной работе". Звучит отлично, но, как всегда, есть нюансы.

"Хорошая" новость:

Если ваша работа заключается в рутине, вроде подсчета товаров на складе, то скоро ИИ избавит вас от этих мучений. Вместе с рабочим местом, конечно.

"Плохая" новость:

Вам предложат переучиться на "оператора дронов" или "ремонтника роботов". Звучит футуристично, но возникает несколько вопросов:

• А хватит ли этих новых "интересных" мест на всех, кого заменят на старых "скучных"?

• Все ли кассиры и кладовщики смогут (и захотят) переучиться на технических специалистов?

Что на самом деле сказал CEO (если читать между строк):

"Мы автоматизируем все, что можно автоматизировать, потому что это выгодно. Это позволит нам сократить издержки. Да, общее число сотрудников, скорее всего, уменьшится. Но мы назовем это не 'увольнениями', а 'трансформацией рабочих ролей'. А тем, кто останется, мы, возможно, даже будем платить больше. Но это не точно".

По сути, это классическая корпоративная риторика: под соусом заботы о сотрудниках ("избавим от скучной работы") подается вполне очевидное стремление к сокращению штата и расходов.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.

Все обсуждают, чью работу отнимет искусственный интеллект, и кто останется на коне. Казалось бы, ответ очевиден — программисты и дата-сайентисты. Но у Дженсена Хуанга, гендиректора Nvidia (компании, которая делает те самые чипы для ИИ), совершенно другое мнение.

В недавнем интервью Channel 4 News он сделал сенсационное заявление. На вопрос, кто же станет главным победителем в гонке ИИ, он ответил:

Главными победителями в гонке ИИ станут электрики и сантехники

Почему так? Логика железная

По словам Хуанга, искусственный интеллект требует гигантского количества вычислительной мощности. А это значит, что по всему миру строятся и будут строиться огромные «фабрики ИИ» — дата-центры. Это не просто софт, это колоссальные физические объекты.

Нам понадобятся сотни тысяч таких людей — электриков, сантехников, плотников — чтобы построить все эти заводы ИИ

Хуанг добавил, что спрос на квалифицированных рабочих будет расти в геометрической прогрессии, удваиваясь каждый год.

Новая промышленная революция и 4-дневная неделя?

Хуанг сравнивает текущий момент с Промышленной революцией, которая тоже началась из-за потребности в рабочих руках. Он считает, что мы стоим на пороге возрождения производства и ремесленных профессий.

Более того, такой скачок производительности может привести к сокращению рабочей недели — возможно, до четырех дней.

Вывод: Пока ИИ будет "подвигать" офисных работников и даже программистов, люди, умеющие работать руками, станут незаменимы для строительства и обслуживания физического фундамента этого самого ИИ.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.

Теперь китайские власти, похоже, решили действовать на опережение и стимулировать внутренний рынок. Компаниям было приказано не только прекратить новые закупки, но и отдавать предпочтение отечественным разработкам, например, от Huawei.

Что это значит для мира?

• Для Nvidia: Это огромный удар. Китай — один из ключевых рынков, и потеря таких крупных клиентов приведет к многомиллиардным убыткам.

• Для Китая: Это рискованная, но стратегическая ставка на собственных производителей. В краткосрочной перспективе это замедлит развитие их ИИ, так как местные чипы пока уступают американским. В долгосрочной — может привести к появлению сильного национального чемпиона в производстве чипов.

• Для нас: Мы наблюдаем за углублением технологического раскола мира на два лагеря. "Война чипов" становится все более ожесточенной.

https://www.gazeta.ru/tech/news/2025/09/17/26752430.shtml