Прорыв в области нейроморфных вычислений

Китайские исследователи из Государственной ключевой лаборатории мозг-машинного интеллекта при Чжэцзянском университете представили новое поколение сверхмасштабного нейроморфного компьютера Darwin Monkey (также известного как Wukong). Это первый в мире нейроморфный компьютер на основе специализированных чипов с более чем 2 миллиардами нейронов, способный имитировать работу мозга макаки.

Технические характеристики

Основные параметры системы:

• Количество импульсных нейронов: более 2 миллиардов

• Количество синапсов: более 100 миллиардов

• Энергопотребление: около 2000 Вт при типичных условиях работы

• Архитектура: 960 нейроморфных вычислительных чипов Darwin 3

• Конфигурация: 15 blade-серверов нейроморфного типа

Характеристики чипа Darwin 3:

• Третье поколение нейроморфных процессоров

• Поддержка более 2,35 миллиона импульсных нейронов на чип

• Сотни миллионов синапсов на чип

• Специализированный набор инструкций для нейроморфных вычислений

• Поддержка онлайн-механизма нейроморфного обучения

Сравнение с мировыми аналогами

До появления Darwin Monkey крупнейшей нейроморфной системой была Intel Hala Point, представленная в апреле 2024 года:

• Intel Hala Point: 1,15 миллиарда нейронов (примерно соответствует мозгу совы)

• Darwin Monkey: превосходит Intel по количеству нейронов почти в два раза

Для сравнения, количество нейронов в Darwin Monkey приближается к количеству нейронов в мозге макаки, что представляет собой значительный скачок в масштабировании нейроморфных систем.

Возможности и применение

Научные исследования:

• Моделирование мозга животных различных размеров:

  • Нематоды (C. elegans)

  • Данио-рерио (zebrafish)

  • Мыши

  • Макаки

• Изучение механизмов работы мозга с уменьшением потребности в биологических экспериментах

• Новые экспериментальные методы для нейробиологов

Практические применения:

• Запуск нейроморфных моделей, включая DeepSeek brain-like large model

• Логическое мышление и генерация контента

• Решение математических задач

• Новая вычислительная парадигма для существующих сценариев вычислений

Преимущества нейроморфной архитектуры

1. Энергоэффективность: Подход, вдохновленный биологическими нейронными сетями, позволяет достичь значительно меньшего энергопотребления по сравнению с традиционными вычислительными системами

2. Массовый параллелизм: Способность обрабатывать множество задач одновременно

3. Низкое энергопотребление: 2000 Вт для системы с 2 миллиардами нейронов - это революционный показатель

4. Адаптивность: Возможность онлайн-обучения и адаптации к новым задачам

Стратегическое значение для Китая

Разработка Darwin Monkey является частью более широкой стратегии Китая по достижению лидерства в области передовых технологий:

• Конкуренция с США: Прямой вызов американским разработкам, включая Neuralink Илона Маска

• Государственная поддержка: Министерство промышленности и информационных технологий Китая поставило цель разработать коммерческие нейроморфные продукты к 2025 году

• Интеграция технологий: Планы по объединению нейроморфных вычислений с другими передовыми технологиями, включая квантовые вычисления и GPU-чипы

Будущее нейроморфных вычислений

По словам руководителя исследовательской группы Пань Гана, Darwin Monkey представляет собой:

• Новую вычислительную основу для развития искусственного интеллекта

• Инструмент моделирования мозга для нейробиологов

• Платформу для понимания принципов работы мозга

Эта разработка знаменует собой важный шаг к созданию более продвинутого "мозгоподобного интеллекта" и открывает новые возможности для исследований в области нейронаук и искусственного интеллекта.

Источник: techinasia.com

P.S. Веду канал "ИИ съел мой код", где я делюсь новостями, практическими кейсами использования ИИ в разработке, промптами и инструментами.

GPT:

«Начни утро с трёх простых шагов: вода, зарядка, 5 минут на дыхание или дневник».

Я плотно закатил глаза, но сделал.
Встал, выпил, потянулся, сел писать в заметки:

«Доброе утро, я вообще не хочу это делать, но ок».

И… день действительно прошёл ровнее. Меньше хаоса, меньше рефлексии!

🗓️ День 3. «Сделай одну важную задачу до обеда. Только одну»

Я спросил:

«Как справиться с прокрастинацией, когда задач 100500 и все как обычно горят?»

Ответ:

«Выбери одну задачу. Самую важную. Сделай до 12:00. Остальное — бонус».

Сделал.
Ощущение было как будто выиграл бой у внутреннего я. Весь день прошёл под лозунгом: «ну я уже молодец».

🗓️ День 4. «Делегируй всё, что может делать нейросеть»

О да. Разрешить кому-то сделать часть твоей работы))).

GPT:

«Введи список рутинных задач. Проверь, что может сделать ИИ: тексты, идеи, оформление, даже расписание.»

🤯 Я понял, что 30% всего, что я делаю, можно автоматизировать:

• Придумывание тем

• Редактирование текста

• Написание отчетов

• Календарь и задачи

Весь вечер пересобирал свой рабочий процесс.
Реально ощущение, что рядом сидит ассистент. Только не ноет как я)).

🗓️ День 5. «Отдохни. Это тоже часть системы»

Я спросил:

«Устал. Но не могу остановиться, чувство вины, дела горят. Что делать?»

GPT слишком убедительно ответил:

«Позволь себе полноценный отдых. Без чувства вины. Выбери одно: прогулка, сон, чтение, тишина. Это важно».

Я вырубил всё. Пошёл в магазин. Купил мороженое, сел на лавочку во дворе, сижу ем!

А потом записал в дневник:

«Это был лучший день недели».

🗓️ День 6. «Запиши всё, чему научился за неделю»

GPT:

«Подведение итогов помогает закрепить результат. Что сработало? Что удивило? Что можно улучшить?»

Вот что я записал:

• Мне нужен утренний ритуал. Это как кнопка "перезагрузка".

• Делать одну важную задачу в день — реально продвигает вперёд.

• ChatGPT — отличный коуч, если не спорить с ним.

• Отдыхать — это реально важно. Это ресурс.

🗓️ День 7. «Сделай что-то, чего давно боялся»

GPT напомнил мне, что я уже 2 месяца не могу запустить один проект бота.
Всякие мысли типа «а вдруг не взлетит», «надо доделать кнопки меню», «вдруг оно никому не надо» и прочие любимые песни.

GPT:

«Просто запусти бота у себя дома на серваке и тестируй неделю. Ты не узнаешь ничего о скорости обработки, пока не сделаешь.»

Я запустил бота дома на sql. И тестирую отклик.

💬 В итоге:

• ChatGPT — очень толковый собеседник.

• Если довериться и просто делать — можно сдвинуться с мёртвой точки.

• Самое тяжёлое — не советы. А решение слушаться этих советов.

• Залипание в компе после рабочего дня - это не отдых!

• И самое главное: все мы устаем, это неизменно. И собрать себя в кучу нейронка реально поможет!

В своем тг канале "Ум + AI = Доход" пишу всё без воды, с прикладными идеями, подборками нейросетей и кейсами, которые реально работают.

Если тебе было интересно — поддержи плюсиком 😄

`cloudflared tunnel --url http://localhost:8000`

3. Создайте кастомный GPT, подключив его к этому серверу:

• Скопируйте спецификацию из

`<cloudflared_url>/openapi.json`

• Добавьте строку

`"servers": ["url": "<cloudflared_url>"],`

первой строкой.

Что вы получаете?

После этого ChatGPT получает доступ к мощному инструментарию, поддерживаемому Language Server, для чтения и редактирования кода, запуска тестов и других задач. Serena обеспечивает глубокую интеграцию с вашей кодовой базой, открывая новые возможности для автоматизации и повышения продуктивности.

ое руководство (https://github.com/oraios/serena/blob/main/docs/serena_on_ch...)

Возможности:

• Чтение и редактирование кода

• Запуск тестов

• Работа с репозиторием

• Использование Language Server

P.S. Веду канал "ИИ съел мой код", где я делюсь новостями, практическими кейсами использования ИИ в разработке, промптами и инструментами.