Статистика – количественное описание и измерение событий, явлений, предметов. Это некоторая отрасль практической деятельности. Практическая она потому, что человек занимающийся статистической обработкой должен сначала осуществить сбор интересующих его данных, затем обработать их и привести к единому формату, а затем – провести анализ, с целью выявления тех или иных закономерностей.

Не следует думать, что статистика способна описывать происходящие явления так же, как и физические законы. Благодаря ей мы можем указать на наличие той или иной закономерности. Но статистика – это отрасль математики, то есть для медицины статистика - описательный «язык», который можно использовать, чтобы помочь «отделить зерна от плевел».

Тем не менее, статистика важна для практики. С её помощью мы можем достоверно оценить, какие препараты работают и помогают людям. Благодаря ей, мы оптимизируем методы и этапы диагностики. Однако при неправильном использовании статистики возможны неправильные или некорректные выводы. Об этом не следует забывать. Как и любой инструмент, статистика может служить как во благо, так и во вред. Недостаточное знание методов, использование их для решения некорректно поставленных задач приносит больше вреда, нежели пользы.

Как и всегда, следует начать с базовых понятий. В статистике есть такое понятие как “совокупность”. Совокупность – это множество объектов, которые образуют одно целое. Это сочетание, неразрывное соединение чего бы то ни было. Существуют множество совокупностей. Мы пойдем от общего к частному. Общим же тут является понятие “генеральной совокупности”. “Генеральная” – значит первенствующая, то, от чего мы двигаемся дальше.

Когда мы собираемся проводить исследование, то мы знаем, на ком, или на чём, будем экспериментировать. Если мы хотим узнать что-то, к примеру, об уровне успеваемости на заключительных курсах медицинского университета, то генеральной совокупностью будут все студенты 6 курса лечебного, педиатрического, стоматологического, фармакологического факультета, и 5 курс факультета ВСО. Если, к примеру, говорить о тестировании лекарственного средства, то все пациенты, страдающие данным недугом, являются для нас генеральной совокупностью.

То есть перед началом нашего исследования мы должны задаться простым вопросом: “на какое множество объектов я бы хотел обобщить результаты этого исследования?”. Тогда мы получим ответ на вопрос, что для нас в данном случае является генеральной совокупностью.

В большинстве случаев объемы генеральной совокупности очень велики. Даже в случае с заключительными курсами медицинского университета этот объем измеряется сотнями индивидуумов. Если речь идет о тестировании лекарственных препаратов, то объем генеральной совокупности исчисляется популяциями!

Для решения этой проблемы исследователю приходиться выбирать некоторую меньшую часть из генеральной совокупности. То есть формировать “выборку”. Выборка, или “выборочная совокупность” – часть генеральной совокупности, которая должна отражать ее основные свойства.

Существует несколько типов выборок:

При простой случайной выборке отбор единиц в выборочную совокуность производится непосредственно из всей массы единиц генеральной совокупности в форме случайного отбора, при котором каждой единице генеральной совокупнос и обеспечивается одинаковая вероятность (возможность) быть выбранной. (рис.1)

Стратифицированная выборка — это процесс, состоящий из двух этапов, в котором генеральная совокупность делится на подгруппы (слои, страты). Слои должны взаимно исключать и взаимно дополнять один другого, чтобы каждый элемент совокупности относился к одному и только одному слою, и ни один элемент не был упущен. Далее, из каждого слоя случайным образом выбираются элементы, при этом обычно используется метод простой случайной выборки. (рис.2)

Групповая или кластерная выборка (cluster sampling). Формируется в три этапа: на первом этапе исследуемая совокупность делится на несколько непересекающихся исчерпывающих подмножеств (кластеров), затем производится случайный отбор подмножеств для исследования, и, наконец, в отобранных подмножествах вероятностным методом отбираются конкретные элементы для исследования. (рис.3)

В следующий раз мы поговорим об типах переменных и обозначим частые ошибки при формировании выборок.

by Imdelok.