practicum.yandex

Алгоритмы и логика лежат в основе программирования. При этом они были и остаются актуальными дисциплинами на протяжении тысячелетий. Сейчас данную науку можно освоить в совершенстве — это поможет при работе с любым языком в IT.

В новой компьютерной эре: низкоуровневые языки

Инженеры пользовались двоичным кодом до середины XX века. Но это было сложно, ведь в последовательности нулей и единиц легко ошибиться.

В 1950 году Кэтлин Бут разработала первый язык ассемблера. В нем команды можно записывать в более удобной форме (при помощи букв), но максимально близко к двоичному коду. Такие языки используются и сейчас: например, для разработки драйверов.

Создавать приложения и драйверы, заставлять работать компьютерное железо, разрабатывать видеоигры — этим в наши дни активно занимаются программисты во всем мире. У Яндекс Практикума есть онлайн-курс «Разработчик C++» — язык подходит для этих и других интересных задач.

Эпоха открытий: первые высокоуровневые языки

Чем сложнее становились задачи, которые ставили машинам, тем труднее было работать только на языке ассемблера. Поэтому в 1949 году появился Shortcode, а в 1957 году под руководством Джона Бэкуса создали FORTRAN (Formula Translation). Его главная фишка (как и других высокоуровневых языков) в том, что код пишется «по-человечески», а на «машинный» его переводит компилятор. FORTRAN используют до сих пор, особенно в научной среде, он отлично подходит для оптимизации сложных вычислений.

Следом за FORTRAN создали алгоритмический язык (АЛГОЛ), который стал прототипом C, C ++ и Java. Программа на нем состоит из блоков, а не свободной последовательности команд. Одновременно с ним появился LISP — это один из самых старых языков, который используют даже сейчас. Кстати, он отлично подходит для работы с искусственным интеллектом.

А знакомый многим по школьным годам Basic создали в 1964-м Билл Гейтс и Пол Аллен. Придумали его специально для «домашних» нужд и простых задач — и немедленно стали продавать. Справиться с этим языком программирования могли даже любители.

Новейшее время: когда объектно-ориентированные языки насочиняли

Развитие продолжалось, и языки стали еще более высокоуровневыми. Появилось объектно-ориентированное программирование — в нем программа состоит из независимых модулей.

Первой ласточкой стал Simula 67 — язык изобрели в 60-х. На основе его структуры построены C++, Delphi, C#, Java. Потом появился Smalltalk, который стал общедоступным к 80-м. Он — прародитель Objective-C, Ruby и небезызвестного Python. Последний разработали в 1991 году, он впитал в себя обе концепции. Возможно, поэтому он остается востребованным в IT вот уже больше 30 лет.

В Яндекс Практикуме вы можете освоить языки для фронтенда и бэкэнда, взаимодействия с данными, разработки видеоигр, машинного обучения и не только. Пройдите бесплатный курс по выбору направления программирования, чтобы определиться, получить образование и стать частью мира IT. А мы поможем в процессе обучения и на этапе поиска работы.

Что еще почитать по теме:

• Какой язык программирования учить в 2024-м

• Пасхалки и интересные факты о Python

• 3 языка программирования для тех, кто хочет создавать игры

• Как я искал работу во фронтенде

• Как выбрать курс по программированию, чтобы потом найти работу

• Java vs Python: какой язык выбрать начинающему программисту

Чтобы освоить IT-профессию, можно записаться на онлайн-курс с детальной программой обучения — или получить знания самостоятельно, тогда вам понадобится план. Составили инструкцию, которая поможет все организовать.

1. Определитесь с направлением

IT — это широкая сфера с массой профессий, от программирования до анализа и маркетплейсов. Чтобы понять, какая цифровая специальность вам подходит, обратитесь к предыдущему опыту — даже если это уроки информатики в школе, когда вы писали Hello world на Basic. Если же совсем не касались «айтишных» тем, пройдите бесплатный тест по профориентации.

2. Поставьте перед собой цели

Когда выбрали специальность по душе, время поставить цели дальнейшего обучения. Делать это лучше по методу SMART — ее критерии помогут конкретизировать ваш запрос.

Долгосрочные

Сменить профессию можно за несколько месяцев, если посвящать этому время и силы. Но нужна постоянная мотивация и понимание, чего вы хотите добиться через год, два (или даже пять лет, если требуется). Цель должна быть конкретной, измеримой и реальной.

Например, вы решили стать фронтенд-разработчиком. Тогда ваш долгосрочный план может включать изучение теории, сбор портфолио, а затем трудоустройство. Если хотите, создайте майнд-карту с целями для наглядности.

Краткосрочные

Подумайте, какие конкретные навыки вы должны освоить, чтобы достичь долгосрочной цели — по сути, разделите большую задачу на несколько сложных. Похожий подход со спринтами мы используем при обучении в Яндекс Практикуме.

Изучите объявления с вакансиями по «вашей» IT-профессии и выпишите самые частые требования работодателей: и hard skills, и soft skills. Если кто-то из друзей или знакомых работает в этой сфере, устройте с ним встречу и спросите его мнение, какие знания могут потребоваться.

3. Сформируйте базу для обучения

Минус самообучения — сложно вычислить, сколько времени уйдет, чтобы полностью освоить профессию. Для этого сначала понадобится собрать учебные материалы, а уже потом распределять нагрузку.

Теория

Изучите доступные источники:

• учебники, профессиональная литература;

• профильные блоги, статьи, подкасты;

• обучающие ролики;

• каналы экспертов;

• форумы и сообщества;

• лекции и вебинары.

Главные требования к источникам для обучения: достоверность и экспертность. Кажется, что в интернете можно найти вообще все — и это отчасти правда. Но у обилия информации есть обратная сторона — в ней трудно разобраться.

Начинайте изучать профессию от простого к сложному — с того, что вам понятно прямо сейчас.

Практика

Вот где ее можно найти при самообучении:

• заняться фрилансом — выполнять задачи и подрабатывать;

• почаще заходить на профильные ресурсы для айтишников — там часто просят советов в конкретной ситуации, такие кейсы можно разбирать и получать опыт;

• устроиться на стажировку — без образования сложно, но при должном опыте после фриланса возможно.

Мы в Яндекс Практикуме знаем, насколько важна тренировка в IT, поэтому включили в программы курсов задачи и онлайн-тренажеры для отработки навыков.

4. Создайте план обучения

Можно в форме простой таблицы — разбейте ее на недели и включите эти главные пункты:

• дата и продолжительность каждого урока;

• названия занятий (желательно с кратким описанием);

• список заданий к каждому занятию;

• дедлайн для выполнения;

• статус (например, «выполняется», «готово», «пропущено»).

Вместо таблицы можно, например, составить список, создать майнд-карту или инфографику — главное, чтобы в итоге план был понятным и удобным конкретно для вас.

Продолжительность уроков предстоит рассчитать самостоятельно: например, исходя из обязательно количества часов, которые вы готовы уделять учебе в неделю — так распределяется время в онлайн-курсах Практикума.

5. Следуйте плану

Наверное, самый сложный пункт, ведь на протяжении всего обучения придется придерживаться графика, изучать теорию, заниматься практикой — и при этом умудряться сохранить мотивацию, чтобы не бросить на полпути. В одиночку это сделать очень сложно.

Поэтому в Яндекс Практикуме на протяжении всего курса студенты могут рассчитывать на поддержку наставника: обращаться к нему с вопросами и решать проблемы, связанные с учебой. Кроме того, есть сообщества одногруппников для обсуждений и обмена опытом.

Самостоятельно учиться или идти на профессиональные IT-курсы — решать вам. Чтобы выбрать было проще, пройдите наши бесплатные вводные уроки: попробуете себя в цифровой специальности, а заодно увидите, как выглядит наш план обучения.

Отвечаем на главные вопросы о популярном маркетинговом инструменте и даем инструкцию, как им пользоваться.

Что такое A/B-тестирование

Это известный и относительно простой метод исследования в IT. A/B тестирование помогает проверить гипотезу, выбрать из двух решений лучшее. С его помощью исследуют эффективность рекламы, воронок продаж, дизайна сайтов.

Кому и зачем нужно A/B-тестирование

Например, маркетологи помощью этого инструмента «составляют портрет» идеального рекламного объявления. Сравнивая между двумя вариантами, они видят, например, пост какого формата в соцсетях принес больше переходов, что за заголовок в статье собрал больше охват — и на основе выводов корректируют текущие кампании и создают новые.

Дизайнеры интерфейсов часто сталкиваются с ситуациями, когда сложно определиться, какое решение для сайта или приложения выбрать: от цвета кнопки до структуры целых разделов. A/B-тестирование в этом случае помогает изучить модели поведения пользователей и остановиться на варианте, который оказался удобнее или потенциально принесет больше продаж.

Сравнив A и B, продакт-менеджерам проще определиться, в каком направлении развивать продукт, чтобы он понравился пользователям. Или что в нем нужно доработать, чтобы улучшить показатели и приносить больше денег бизнесу. Но в продуктовом менеджменте такой метод используют реже, так как апдейт продукта — это дорого.

Как провести A/B тестирование

Можно выделить шесть этапов в работе с таким тестированием. Оно чаще всего применяется в маркетинге, поэтому в руководстве ниже будем больше ориентироваться на него, но схема подходит и под другие IT-направления.

1. Определитесь с задачей

Перед тем, как приступать к тестированию, определитесь, какого результата хотите добиться вы и бизнес в целом. Изменения ради изменений редко приносят пользу, поэтому сначала сформулируйте конкретный запрос.

Вот основные задачи, которые помогает решить A/B-тестирование:

• улучшить показатели;

• подтвердить или опровергнуть гипотезу;

• оценить новую версию продукта или инструмент.

Например, менеджер маркетплейса хочет выяснить, как повлияло на конверсию новое описание товара в карточке с сильным призывом к действию. Или он провел SEO-оптимизацию и теперь нужно проверить, есть ли от нее эффект.

2. Сформулируйте гипотезу

Она должна звучать как некое утверждение, которое подтвердят или опровергнут результаты теста.

Например, есть две версии интерфейса:

• А — демонстрирует продукты марки прямо на главной странице;

• В — на главной красивые снимки моделей, а продукция появляется только с выпадающим каталогом.

Гипотеза будет звучать так:

«Вариант интерфейса А работает эффективнее, чем вариант интерфейса В»

Формально надо придумать две гипотезы: нулевую и альтернативную, которая ей противопоставляется. В нашем примере она выглядит так:

«Вариант интерфейса В работает эффективнее, чем вариант интерфейса А»

Доказывать вторую гипотезу отдельным тестом не нужно: если первая ошибочна, то вторая автоматически верна. Конечно, интерфейсы могут показать идентичный уровень конверсии, но шансы такого исхода малы.

3. Определите метрику

Для A/B-тестирования подойдет любая количественная метрика. Например, коэффициент конверсии, показатель кликабельности (CTR — click-through rate), вовлеченности аудитории (ER — engagement rate). Какую выбрать, зависит от профессии и цели, которую преследует исследование.

4. Задайте параметры эксперимента

На этом этапе маркетолог решает, кто будет входить в контрольную и экспериментальную группы испытуемых. Аудиторию делят по географическому, возрастному и другим признакам. Делать это необязательно, но для некоторых исследований такие показатели важны.

Также важно рассчитать размер выборки — количество пользователей, которым покажут разные варианты сайта. От этого зависит достоверность данных: скажем, если ресурсом пользуется 50 тысяч человек, то мнение пяти из них статистически значимым назвать нельзя. Для расчета размера выборки можно использовать онлайн-калькуляторы вроде Mindbox или Excel.

На этом же этапе устанавливают временные рамки тестирования.

5. Запустите тест

Провести A/B-тест реально вручную, но обычно для этого используют специальные сервисы:

• Varioqub;

• AB Tasty;

• Optimizely Experiment.

Для A/B-теста продукта или его части специалисты либо сами разрабатывают аналитические системы, либо пользуются функцией A/B-тестирования в готовых (Google Analytics, Google Firebase, Mixpanel).

6. Проанализируйте результаты

На финальном этапе определяют вариант продукта с лучшим результатом. Например, какая версия интерфейса косметического сайта показала большую конверсию — с фотографиями красивых моделей или изображениями самого продукта.

Тест не всегда показывает достоверные результаты с первого раза. На это влияет особый фактор — уровень статистической значимости. Если коротко, это процент случаев, когда разница между A и B продиктована случайностью. Оценивают уровень этой случайности в тех же сервисах, где устанавливали размер выборки. Если программа посчитает результат теста недостоверным, его нужно повторить, увеличив выборку.

A/B-тестирование — один из востребованных инструментов маркетолога, но далеко не единственный. Освоив эту профессию, вы научитесь работать с интересными методиками, которые позволят привести продукт бизнес к успеху.

Всему, что нужно в маркетинге, научим на онлайн-курсе «Интернет-маркетолог». Вы сможете разрабатывать эффективные стратегии, находить каналы для рекламы, привлекать и удерживать клиентов. А мы в Яндекс Практикуме поддержим на протяжении всего обучения и поможем с с трудоустройством. В конце курса у вас на руках будет крепкое резюме и портфолио из проектов, которые вы реализуете во время практических занятий — их будет много.

Стать интернет-маркетологом

C++

Универсальный язык программирования, библиотека которого включает огромное количество контейнеров и алгоритмов. На нем пишут программы, приложения и повсеместно используют в геймдеве. Пожалуй, самая известная игра на C++ — World of Warcraft.

На C++ основаны игровые движки Unreal Engine, CryEngine, Source. На них создали такие культовые серии, как Half-life, Crysis, BioShock, Gears of War, Mass Effect. Из недавних релизов — Hogwarts Legacy, кооперативная It Takes Two и ностальгический RoboCop: Rogue City.

Начать учить C++ бесплатно >>

Python

Язык программирования с простым синтаксисом, на котором тоже можно писать игры: как простые в 2D, так и сложной 3D-графикой. Для этого даже есть отдельные библиотеки вроде Pygame.

Яркие примеры проектов на Python — шутер Battlefield, Civilization IV, EVE Online, знаменитый симулятор жизни Sims 4, ролевка Mount and Blade. А еще кто-то может помнить готическую Vampire: The Masquerade — Bloodlines.

Начать учить Python бесплатно >>

Java

Это язык для создания мобильных приложений — в том числе игр. Многие познакомились с ним еще во времена кнопочных телефонов, когда зависали в Gravity Defied или Yeti Sports.

На Java также написали симулятор микроорганизма Osmos, онлайновую RuneScape и самую первую версию MineCraft — к слову, силами одного-единственного человека!

Начать учить Java бесплатно >>

Мир программирования не ограничивается геймдевом. Разработчики занимаются машинным обучением, создают программы, приложения и целые операционные системы, заставляют работать сложные системы передачи данных и не только. На бесплатном курсе «Какую профессию в программировании выбрать» расскажем обо всех нюансах профессии, чтобы вы могли определиться и выбрать подходящее направление. А также поддержим во время обучения и поможем найти работу.