pikabu.education

Хотите узнать, какие звезды и созвездия украшают небосклон этим летом? Как их найти без помощи телескопа? Приходите на сеанс «Звездное небо лета» в зал «Астрономия» — и все увидите своими глазами!

2. Руками мастера

• Когда: 24 августа

• Где: Нижний Новгород, Театр кукол, ул. Большая Покровская, 39б

Вас ждет экскурсия по музею Нижегородского театра кукол: вы увидите старинные тростевые куклы, легендарных персонажей спектаклей и даже победителей всероссийских конкурсов. Эти куклы помнят историю театра и готовы поделиться ее секретами! А главное — мастер-класс по созданию куклы «Дергунчик». Вы своими глазами увидите, как из простых материалов рождается настоящий артист, а мастер раскроет секреты управления театральными куклами.

3. Жили-были тени

• Когда: 31 августа

• Где: Нижний Новгород, Театр кукол, ул. Большая Покровская, 39б

Окунитесь в волшебный мир одного из древнейших видов искусства — театра теней, чья история насчитывает более 1700 лет. Возникнув в древних культурах Китая и Индии, он до сих пор завораживает зрителей своей таинственностью и необычной красотой. Теперь вам не нужно отправляться в далёкие страны, чтобы прикоснуться к этой магии.

4. Искусство играющих кукол

• Когда: 14, 23, 28 августа и 5, 6, 13 сентября

• Где: Новосибирск, Областной театр кукол, ул. Ленина, 22

Вы узнаете о разных видах театральных кукол — от перчаточных до мимирующих, увидите живые отрывки из спектаклей и даже попробуете себя в роли кукловода. На занятии вас ждет специальная гимнастика для рук и практическая работа с профессиональными театральными куклами.

5. Светотень

• Когда: 16 и 30 августа

• Где: Новосибирск, Областной театр кукол, ул. Ленина, 22

Профессиональные актеры приглашают вас в удивительный мир теневого театра. На мастер-классе вы узнаете, как обычная лампа, кусочек проволоки и белая ткань превращаются в волшебный инструмент для создания спектаклей.

6. Музейные занятия для детей

• Когда: 17 и 31 августа

• Где: Екатеринбург, Центр «Эрмитаж-Урал», ул. Вайнера, 11

В мире цифровых технологий музейные программы предлагают живой и познавательный формат взаимодействия с искусством. Интерактивные экскурсии и занятия помогают детям по-новому взглянуть на исторические артефакты и художественные произведения.

7. Живопись. Акрил. Черника

• Когда: 16 августа

• Где: Екатеринбург, Культурный центр «Урал», ул. Студенческая, 3

Погрузиться в мир живописи и создать собственную картину акриловыми красками теперь может каждый. На мастер-классе участники освоят основные техники работы с акрилом и напишут сочную летнюю композицию с черникой.

8. Зеркало с сухоцветами

• Когда: 23, 31 августа и 14 сентября

• Где: Екатеринбург, Культурный центр «Урал», ул. Студенческая, 3

Уникальная возможность создать эксклюзивное зеркало, украшенное природными материалами. На мастер-классе участники освоят технику работы с эпоксидной смолой и создадут авторский предмет интерьера. Для декора предлагается разнообразная коллекция сухоцветов, позволяющая каждому проявить индивидуальный стиль. Все работы выполняются с соблюдением мер безопасности: предоставляются респираторы, перчатки и защитные фартуки.

9. Менажница. Море

• Когда: 17, 31 августа и 13 сентября

• Где: Екатеринбург, Культурный центр «Урал», ул. Студенческая, 3

На мастер-классе участники освоят технику работы с эпоксидной смолой и изготовят стильную менажницу для эффектной подачи закусок. Для декора предлагаются различные морские обитатели: черепахи, киты, акулы и скаты, позволяющие создать индивидуальный дизайн. Работа выполняется с соблюдением всех мер безопасности — предоставляются защитные респираторы, перчатки и фартуки.

10. Часы. Луна

• Когда: 17 августа и 13 сентября

• Где: Екатеринбург, Культурный центр «Урал», ул. Студенческая, 3

Создание уникальных настенных часов с лунной поверхностью — увлекательный процесс, доступный каждому. На мастер-классе участники освоят технику работы с текстурной пастой для создания реалистичных лунных кратеров и рельефа, а также познакомятся с особенностями работы с эпоксидной смолой.

Представленные мастер-классы создадут прекрасные условия для творческого развития детей. В игровой форме участники познакомятся с различными видами искусства, освоят новые техники и материалы, создадут собственные уникальные работы. Под чутким руководством опытных педагогов каждый ребенок получит возможность проявить фантазию, развить художественный вкус и приобрести полезные навыки.

Эти занятия не только дарят радость творчества, но и способствуют развитию мелкой моторики, усидчивости и внимания. Готовые работы, созданные своими руками, станут предметом гордости юных мастеров и прекрасным памятным подарком.

Реклама. ООО «Яндекс Музыка», ИНН 9705121040, erid: 2Vtzqw1yUoC.

• Чему научат: Python, Git и GitHub, принципы написания тестов для кода, взаимодействие с операционными системами, создание GUI-приложений (PyQt) и базовых игр (PyGame), веб-разработка с использованием Django и Flask, основы работы с SQL и NoSQL базами данных.

• Ключевые преимущества: 88% времени — решение задач, методика от экспертов уровня Senior (17+ лет в разработке), 3 проекта.

• Срок: 3 месяца.

• Механика: 3 завершённых проекта, 20+ задач, глубокое освоение профессионального стека: IDE: PyCharm, фреймворки: Django/Flask, базы данных: SQL, GUI: PyQt.

• Подтверждающий документ: именной сертификат с индивидуальным номером выдается после прохождения 80% курса и успешной сдачи итогового проекта. При частичном прохождении выдается свидетельство.

• Цена: 7 500 ₽ или рассрочка 1 875 ₽/мес.
  
  2. Python-разработчик от Академия Eduson

• Трек обучения: основы Python, ООП, алгоритмы, работа с базами данных, фреймворки Django и FastAPI, API, Docker, DevOps, а также подготовка к трудоустройству.

• Ключевые фишки: стажировка, доступ к курсу навсегда, 70% практики, 10 проектов в резюме.

• Срок освоения: 8 месяцев (334 академических часа).

• Механика: более 75 заданий, тренажёры, интерактивная песочница Python, 10 реальных проектов, включая разработку бэкенда для интернет-магазина.

• Подтверждение: диплом о профессиональной переподготовке и сертификат Eduson Academy.

• Цена: 4 329 руб./мес.
  
  3. Python Developer от Otus

• Трек обучения: первая ступень (Junior) охватывает синтаксис Python, ООП, асинхронное программирование, работу с базами данных и API. Вторая ступень (Middle) углубляет знания: идиоматичный код, тестирование, масштабируемые приложения, программная инженерия.

• Ключевые преимущества: два дипломных проекта в портфолио, карьерная поддержка (резюме в базе OTUS, разбор собеседований).

• Срок освоения: 10 месяцев (2 ступени по 5 месяцев).

• Механика: два крупных проекта, домашние задания с развернутой обратной связью, групповые менторские консультации.

• Подтверждающий документ: диплом о профессиональной переподготовке и сертификат OTUS.

• Стоимость: 194 650 ₽ или рассрочка от 19 083,33 ₽/мес.
  
  4. Python-разработчик от Яндекс Практикум

• Трек обучения: алгоритмы, бэкенд на Django, API, работа с серверами. Расширенный тариф (+4 месяца) добавляет FastAPI, парсинг и командную работу.

• Преимущества: Актуальная программа, соответствующая требованиям работодателей. Практика через лайвкодинг и хакатоны.

• Срок: 10 месяцев (базовый тариф), 14 месяцев (расширенный).

• Механика: 13+ проектов в портфолио (19 на расширенном тарифе), включая разработку API, веб-приложений и ботов.

• Подтверждающий документ: Диплом о профессиональной переподготовке.

• Стоимость: от 159 000 ₽ или рассрочка от 6 491 ₽/мес.
  
  5. Профессия Python-разработчик от Skillfactory

• Содержание: Python, Django, Git, SQL, HTML/CSS и Linux.

• Преимущества: практика на задачах от компаний-партнеров. Поддержка менторов и центра карьеры.

• Срок: 9 месяцев (основная программа) + 1-3 месяца стажировки.

• Механика: 5 проектов в портфолио, работа с реальными кейсами.

• Подтверждающий документ: Диплом о профессиональной переподготовке и сертификат.

• Оплата: от 4 027 ₽/мес.

  
  6. Python-разработчик от Бруноям

• Основное: Python, Django, SQL, Git, REST API.  3 проекта: интернет-магазин, блог-платформа и Telegram-бот.

• Фишка: практика на реальных кейсах.

• Срок: 9 месяцев.

• Механика: 3 реальных проекта на данных. Работа с фреймворками Django и Pytest.

• Документ: Сертификат или удостоверение.

• Цена: от 42 900 ₽ или рассрочка от 3 575 ₽/мес.

  
  7. Python-разработчик расширенный от Яндекс Практикум

• Общее: Python, Django, FastAPI, парсинг данных, DevOps, 19 учебных проектов и 1 проект для резюме.

• Ключевые темы: углубленная программа с акцентом на middle-уровень.

• Срок освоения: 14 месяцев.

• Механика: 19 проектов + 1 командный проект с заказчиком, использование Docker, PostgreSQL, Git.

• Результат: диплом о профессиональной переподготовке (при наличии высшего/среднего образования) или сертификат.

• Оплата: от  226 000 ₽ или рассрочка от 9 226 ₽/мес.

  
  8. Python-разработчик с нуля от Нетология

• Траектория: Python, Git, ООП, API, SQL. Включает 2 проекта для резюме и бонусные модули (английский для разработчиков, фриланс, работа с GigaChat).

• Фишка: стажировки у партнеров, тестовые собеседования. Интеграция нейросети GigaChat для оптимизации кодинга.

• Длительность: 5 месяцев.

• Механика: 60+ заданий на реальных кейсах (парсинг, Unit-тесты, оптимизация кода) и 2 проекта (веб-приложение, работа с API).

• Подтверждение: удостоверение о повышении квалификации или диплом.

• Цена: 56 700 ₽ или 2 487 ₽/мес.

  
  9. Python-разработчик от Хекслет

• Траектория: Python, Django, Flask, FastAPI, Docker, CI/CD. Включает 4 проекта (анализатор SEO, менеджер задач и др.) и участие в коммерческих проектах Hexlet.

• Фишка: 80% практики с лайвкодингом, гарантированная стажировка, поддержка в трудоустройстве 6 месяцев после выпуска. Интеграция с сообществом разработчиков.

• Срок: 10 месяцев.

• Механика: 4 проекта для портфолио + работа в командных коммерческих проектах (например, Codebattle, Hexlet CV).

• Результат: Диплом о профессиональной переподготовке.

• Оплата: 119 000 ₽ или рассрочка 6 792 ₽/мес.

  
  10. Python-разработчик от Skillbox

• Траектория учебы: Python, Django, Flask, FastAPI, Docker. Включает 6 рабочих проектов (чат-боты, маркетплейс, CRM-система) и интеграцию ИИ-инструментов (ChatGPT, GigaChat).

• Фишка: работа с партнерскими проектами (Ozon, «Газпром нефть»), обучение промптингу и тестированию с ИИ.

• Продолжительность: 4 месяца.

• Результат: 6 проектов для резюме + участие в хакатонах и партнерских задачах (300+ решенных кейсов).

• Подтверждение: Сертификат Skillbox.

• Цена: 150 008 ₽ или рассрочка 4 412 ₽/мес.

11. Бекенд-разработчик на Python от SF Education

• Траектория: Python, SQL, Django, API, DevOps. Включает 39 реалистичных заданий и 2 реальных кейса (интернет-магазин, CRM-система).

• Фишка: акцент на практику (187+ часов), международный диплом HISTES (ЕС), помощь в построении плана карьеры.

• Срок: 3 месяца.

• Семинары и работы: 2 сквозных проекта + 20 работ для портфолио (работа с Docker, Nginx, SQL).

• Результат: Диплом о профессиональной переподготовке + сертификат HISTES.

• Оплата: 89 244 ₽ или рассрочка 4 958 ₽/мес.
  
  12. Профессия:Python-разработчик от ProductStar

• Трек обучения: обучение включает базовый модуль (8 месяцев) и три специализации на выбор: Web-разработка (Django/Flask), Data Science (ML/аналитика данных) и DevOps (Docker/CI/CD). Программа содержит 78+ уроков с практическими заданиями.

• Фишка: возможность участвовать в реальных проектах от Alpina Digital и других компаний.

• Срок освоения: от 8 месяцев.

• Семинары и работы: 7-11 проектов в портфолио, включая разработку CRM-систем, веб-сервисов и чат-ботов. Работа с реальными кейсами компаний E-soft и ILine.

• Результат: диплом о профессиональной переподготовке.

• Оплата: от 116 640 ₽  или в рассрочку от 3 600 ₽/мес.
  

  13. Python-разработчик: расширенный курс от Нетология

• Трек: основы Python, работа с фреймворками (Django, Flask, FastAPI), базы данных (SQL, PostgreSQL), тестирование кода, ООП, асинхронность, командную разработку и карьерные модули (Agile, Scrum, английский для IT).

• Ключевые преимущества: 22 проекта к собеседованию, включая хакатон и реалистичные кейсы от партнёров, стажировка, тестовые собеседования, разбор резюме.

• Продолжительность: 5–12 месяцев.

• Семинары и работы: командный хакатон и дипломный проект (backend-приложение для автоматизации закупок).

• Документ: диплом о переподготовке или удостоверение

• Цена: 134 900 ₽ или в рассрочку 3 945 ₽/месяц.
  

  14.  Python-разработчик с гарантией трудоустройства от Skypro

• Трек: Python, ООП, работу с Django, базы данных (PostgreSQL, SQL), Docker, REST API, тестирование кода, CI/CD.

• Фишка: 7+ проектов в портфолио, включая дипломную работу (например, сервис рассылок или трекер привычек), составление резюме, пробные собеседования, доступ к вакансиям партнеров.

• Срок: 12 месяцев.

• Семинары и работы: реалистичные проекты на Django, работа с Docker, API, базами данных, участие в командных задачах.

• Результат: диплом о профессиональной переподготовке, подготовка к аттестации от Минцифры.

• Оплата: от 5 194 ₽/мес.
  
  15. Профессия Python-разработчик от GeekBrains

• Трек: основы Python, продвинутое программирование, Django, базы данных (PostgreSQL, SQL), Docker, REST API, тестирование кода, CI/CD.

• Ключевые преимущества: 6+ проектов в резюме (интернет-магазин, CRM-система, чат-боты и др.), живые онлайн-занятия в мини-группах с экспертами из МТС, Сбера и других компаний.

• Срок: 10 месяцев.

• Семинары и работы: командный проект по разработке маркетплейса и работу с реальными кейсами.

• Результат: Диплом о профессиональной переподготовке.

• Цена: от 3 942 ₽/мес.

Топ-10 курсов по базовым навыкам программирования на Python

1. Python Developer. Basic от Otus

• Трек: основы и продвинутый Python, работа с FastAPI и Django, базы данных, асинхронное программирование, DevOps-инструменты (Docker, Gitlab CI/CD), создание API и веб-приложений.

• Ключевые преимущества: карьерная поддержка, размещение резюме в базе OTUS, подготовка к собеседованиям. Проектная работа для портфолио (например, интернет-магазин или GIS-система).

• Сроки: 6 месяцев (2 онлайн-вебинара в неделю, 6–12 часов нагрузки).

• Механика обучения: итоговый проект с защитой, работа с инструментами DevOps.

• Подтверждение: сертификат OTUS, удостоверение о повышении квалификации (при успешной защите проекта).

• Цена: 135 600 ₽ или рассрочка 12 583,33 ₽/мес
  
  2. Python Basic от Skillbox

• Трек: основы Python, создание Telegram-ботов, использование API, работа с библиотеками данных. Полный цикл от базового синтаксиса до коммерческого проекта.

• Ключевые преимущества: возможность начать работать на фрилансе через 4 месяца с готовым кейсом в портфолио (чат-бот для турагентства).

• Срок: 4 месяца.

• Семинары и работы: решение реальных задач от компаний, разработка коммерческого Telegram-бота, работа в симуляторах кода.

• Подтверждение: сертификат установленного образца.

• Цена: 5 646 ₽/мес.
  
  3. Основы Python-разработки от ProductStar

• Трек: основы Python (синтаксис, структуры данных), системы контроля версий (Git), ООП, backend-разработка на Django, работа с SQL.

• Фишки: 70% времени посвящено практике на реальных кейсах.

• Срок: 3 месяца.

• Семинары и работы: разработка проектов по аналогии с задачами из Яндекса и Сбера, работа с Git и базами данных, создание backend-приложений на Django.

• Подтверждение: сертификат государственного образца + дипломный проект для портфолио.

• Оплата: 53 303 ₽ или 2 468 ₽/мес.

  
  4. Python для начинающих от Академия Eduson

• Трек обучения: знакомство со средой разработки PyCharm, написание первых строк кода на Python, анализ требований работодателей к junior-разработчикам.

• Фишка: написание кода с первого занятия, индивидуальный план развития, обзор реальных зарплат и перспектив в профессии.

• Продолжительность: 2,5 часа интенсивного обучения..

• Семинары и работы: написание первых программных конструкций на Python, работа в профессиональной среде разработки.

• Результат: доступ к материалам курса без выдачи сертификата (ознакомительный формат).

• Цена: бесплатно.
  

  5. Основы Python от Karpov Courses

• Траектория учебы: переменные, типы данных, списки, словари, циклы, условия и функции. Курс построен по принципу "от простого к сложному" с постепенным наращиванием сложности задач.

• Ключевые преимущества: 50+ практических задач для закрепления материала, сообщество 25,000+ участников.

• Срок освоения: гибкий график, среднее время прохождения — 2-3 недели при умеренной нагрузке.

• Механика обучения: решение реальных задач по обработке данных, автоматизации рутинных операций и написанию простых скриптов.

• Подтверждение: без сертификата (ознакомительный формат).

• Цена: бесплатно.
  
  6. Python Academy от SF Education

• Трек обучения: 7 модулей (синтаксис Python, ООП, работа с данными, визуализация, API) + бонусные модули по Soft Skills и карьерному развитию. Акцент на библиотеки Pandas, NumPy и фреймворк Flask.

• Фишки: 65% времени посвящено практике (20 заданий, сквозной проект), партнерство с IT Resume для подготовки к собеседованиям.

• Срок освоения: 1 месяц интенсивного обучения.

• Семинары и работы: 17 работ в портфолио, включая дипломный проект (веб-сервис на Flask), задачи на автоматизацию и анализ данных.

• Подтверждение: удостоверение о повышении квалификации (ФРДО) + возможность получения международного диплома HISTES.

• Цена: 2 275 ₽/мес.
  
  7. Программирование на Python от Бруноям

• Трек обучения: синтаксис, ООП, работа с алгоритмами и паттернами проектирования, создание интернет-магазинов, блогов и Telegram-ботов. Особый акцент на Multiprocessing и работу с GitHub.

• Фишки: 3 коммерческих проекта в портфолио (интернет-магазин, блог-платформа, образовательный бот).

• Срок: 2 месяца интенсивного обучения.

• Работы и встречи:  разработка реальных проектов по ТЗ от компаний.

• Подтверждение: сертификат.

• Оплата: 39 900 ₽ или рассрочка 3 325 ₽/мес.
  

  8. Основы Python от Академия Eduson

• Трек обучения: установка среды разработки, типы данных, функции, циклы, модули, обработка исключений, регулярные выражения. Особый акцент на практическое применение в backend-разработке.

• Ключевые преимущества: 70% практики (80+ заданий в интерактивной песочнице с автопроверкой). Доступ к чат-боту с IT-терминологией для постоянной поддержки. Обучение у практикующих экспертов из международных компаний. Программа, обновляемая по требованиям работодателей 2025 года.

• Срок освоения: 2-3 месяца гибкого обучения (44 часа видео).

• Механика: решение реальных кейсов (обработка файлов, настройка регулярных выражений).

• Подтверждение: удостоверение о повышении квалификации + диплом на английском языке.

• Цена: 2 500 ₽/мес.
  
  9. Язык программирования Python от Контур Школа

• Траектория: типы данных, ООП, работа с файлами, декораторы, метаклассы, обработка текста, рефакторинг кода, создание классов.

• Фишки: практические задания на реальных кейсах (финансовые расчеты, работа с файлами).

• Продолжительность: 1 месяц (54 академических часа) с возможностью ускоренного прохождения.

• Семинары и работы: 7 кейсовых заданий, включая создание библиотек для работы с ОС и построение иерархии классов.

• Подтверждение: удостоверение о повышении квалификации (требуется диплом) или свидетельство.

• Оплата: 45 900 ₽
  

  10. Python-разработчик за 3 месяца от Skillfactory

• Трек обучения: 12 модулей интенсивного обучения - от основ Python до продвинутого Django, включая REST API, Docker, Linux и асинхронное программирование.

• Ключевые параметры: ускоренная программа годового курса с сохранением полного объема знаний, 6 реальных проектов в портфолио (боты, игры, веб-приложения). Стажировка с возможностью участия в коммерческих проектах компаний-партнеров.

• Срок освоения: 3 месяца интенсивного обучения.

• Механика: 50+ программ, 20 алгоритмических задач, 5 сквозных проектов, включая разработку API-сервиса с нуля.

• Подтверждение: сертификат об окончании + рекомендации для работодателей. Возможность включения в кадровый резерв партнеров.

• Оплата: 3 291 ₽/мес.

Топ-5 курсов по Fullstack-разработке на Python

1. Fullstack-разработчик на Python с нуля от Академия Eduson

• Траектория учебы: frontend (HTML, CSS, JavaScript, React) и backend (Python, Django, DRF, REST API), работу с базами данных (PostgreSQL, MongoDB), Docker, Linux, Git, а также использование нейросетей в разработке.

• Ключевые преимущества: гарантированная стажировка во время обучения с реальным проектом, возможность трудоустройства или возврата денег, 16 практических проектов в портфолио, 70% практических занятий.

• Длительность: 9 месяцев.

• Работы и встречи: более 10 практических заданий, работают с 20+ интерактивными тренажерами и создают 16 проектов, включая дипломную работу — разработку API для сайта интернет-магазина.

• Результат: диплом о профессиональной переподготовке и сертификат.

• Оплата: 5 991 ₽/месяц.
  
  2. Fullstack-разработчик на Python от Хекслет

• Траектория: от основ верстки (HTML/CSS) и программирования на JavaScript до backend-разработки на Python с использованием фреймворков Flask и Django.

• Фишки: гарантированная стажировка с реальным проектом, помощь в трудоустройстве или возврат средств, 6 проектов в резюме.

• Длительность: 16 месяцев.

• Работы и встречи: 6 полноценных проектов, включая разработку веб-приложений и работу с базами данных, а также 450+ практических заданий и 150 тестовых задач от компаний-партнеров.

• Подтверждение: сертификат.

• Оплата: от 7 192 ₽/месяц.
  
  3. Профессия Fullstack-разработчик на Python от Skillfactory

• Трек: основы Python, ООП, базы данных (SQL, PostgreSQL), backend-разработка на Django, фронтенд (HTML/CSS, JavaScript, React), а также DevOps-инструменты (Docker, Linux).

• Фишки: работа над реальными проектами для компаний-партнеров, помощь центра карьеры в составлении резюме и подготовке к собеседованиям.

• Длительность: 16 месяцев.

• Работы и встречи: 6 проектов для портфолио, включая разработку интернет-магазина на Django и создание веб-приложений на React. Дополнительно предусмотрены хакатоны, стажировки и решение 150 тестовых заданий от реальных работодателей.

• Результат: диплом.

• Оплата: 4 586 ₽/месяц.
  
  4. Fullstack-разработчик на Python от Нетология

• Трек обучения: backend на Python (Django, ООП, базы данных), frontend (HTML/CSS, JavaScript, React), DevOps (Docker, Linux) и soft skills. Особое внимание уделяется командной работе и реальным кейсам от партнера курса – компании «Самолет».

• Ключевые преимущества: гарантированная стажировка у партнеров, 42 проекта в портфолио, персональный карьерный консультант и два бонусных курса (DevOps и Agile/Scrum), хакатоны с призами и митапы с HR.

• Срок освоения: 20 месяцев.

• Механика: 42 проекта, включая кейс для «Самолета», участвуют в хакатонах и получают бонусные средства на облачный хостинг Reg.ru. Лучшие выпускники могут претендовать на стажировку или офер от партнеров.

• Результат: диплом о профессиональной переподготовке государственного образца.

• Цена: 134 900 ₽ или 3 945 ₽/мес.
  

  5. Fullstack-разработчик от Skillbox

• Траектория: frontend (HTML/CSS, JavaScript, React/Vue), backend (Python, Node.js, базы данных), DevOps-инструменты. Особый акцент сделан на коммерческих проектах от партнеров.

• Фишки: симулятор работы в IT-компании, 58+ реальных проектов для портфолио.

• Продолжительность: 9 месяцев.

• Навыки и результаты по ним: 50+ проектов, включая задания от реальных компаний, участие в воркшопах и хакатонах.

• Результат: диплом о профессиональной переподготовке.

• Оплата: 132 838 ₽ или рассрочка от 3 907 ₽/мес.

Как выбрать курс по программированию Python

Выбор курса по Python — задача не из простых, особенно если вы начинаете погружаться в мир программирования, стоит учитывать несколько ключевых аспектов.
1. Определите цель обучения
Прежде чем искать курс, задайте себе вопрос: зачем вам Python? Хотите сменить профессию, автоматизировать рутинные задачи или углубиться в data science? Разные направления требуют разных программ: одни курсы делают упор на основы, другие — например, на машинное обучение.
2. Программа и структура
Хороший курс должен иметь четкий syllabus с разбивкой по темам и практическим заданиям. Остерегайтесь программ, где слишком много теории без практики навыки не закрепятся. Идеально, если после каждого модуля есть задачи, приближенные к реальным.
3. Кто преподает?
Обратите внимание на опыт преподавателей. Лучше, если это будут практикующие разработчики, а не просто теоретики. Проверьте их профили на GitHub, LinkedIn или Habr — это даст понимание, насколько они компетентны.
4. Формат обучения
Онлайн или офлайн? Самостоятельный график или жесткие дедлайны? Выбирайте то, что соответствует вашему ритму жизни. Если сложно мотивировать себя — ищите курсы с поддержкой кураторов и проверкой домашних заданий.
5. Отзывы и репутация
Не верьте громким заявлениям на сайтах — ищите независимые отзывы. Платформы вроде OTZYVUK, Reddit или тематические Telegram-чаты помогут узнать реальный опыт студентов.
6. Стоимость и альтернативы
Дорогой курс ≠ качественный. Сравните несколько вариантов: иногда бесплатные материалы (например, Stepik, Coursera или Подтверждениеация Python) могут дать не меньше, чем платные программы.
7. Итоговый проект
Курс, после которого у вас будет готовый проект в портфолио, ценнее того, где вы просто получаете сертификат. Работа над реальной задачей — лучший способ проверить свои навыки.
Идеальный курс — тот, который соответствует вашим целям, дает практику и ведет к ощутимым результатам. Не спешите с выбором — изучите варианты и попробуйте бесплатные уроки перед покупкой.

Реклама. ООО Эдюсон, ИНН 7729779476, erid: LdtCKXSTq, ООО ХЕКСЛЕТ РУС, ИНН 7325174845, erid: LdtCKGPYq, ООО Скилфэктори, ИНН 9702009530, erid: LdtCK5EkP, ООО Нетология, ИНН 7726464125, erid: LdtCKCxkP, ЧОУ ЧАСТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ СКИЛБОКС (КОРОБКА НАВЫКОВ), ИНН 9704088880, erid: 2VfnxxcSezk, ООО Слёрм, ИНН 3652901451, erid: LdtCK5aTZ, ООО Отус онлайн-образование, ИНН 9705100963, erid: LdtCJyCA3, ООО БРУНОЯМ, ИНН 7840502496, erid: LdtCK4uLs, ООО СОВРЕМЕННЫЕ ФОРМЫ ОБРАЗОВАНИЯ, ИНН 7841081586, erid: LdtCKNoev, ООО ТРИВИУМ, ИНН 7806297293, erid: LdtCKZX7K, АНО ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ СКАЕНГ, ИНН 9709022748, erid: LdtCKGzko, ООО ГикБреинс, ИНН 7726381870, erid: 2Vfnxwa33Fn, ООО КАРПОВ КУРСЫ, ИНН 7811764627, erid: 2VfnxwQrK76, АНО ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ УЧЕБНЫЙ ЦЕНТР СКБ КОНТУР, ИНН 7715091714, erid: LdtCKGfGs, ООО «ЯНДЕКС», ИНН: 7736207543, erid: 5jtCeReNwxHpfQTDve31wmc.

Плюсы:

• анимации выглядят профессионально и плавно.

• Поддерживает экспорт в Unity, Godot, Unreal Engine.

• Есть бесплатная пробная версия.

Минусы:

• платный (но есть бюджетная версия Essential).

• Нужно время, чтобы разобраться.

2. DragonBones

DragonBones — это бесплатный аналог Spine с похожим функционалом. Подходит для инди-разработчиков, которые не готовы платить за профессиональные инструменты.

Для кого: Новички, которые хотят попробовать скелетную анимацию без вложений.

Плюсы:

• бесплатный.

• Поддерживает экспорт в игровые движки.

• Проще, чем Spine.

Минусы:

• меньше возможностей, чем в Spine.

• Интерфейс не такой удобный.

3. Adobe Animate

Adobe Animate — это инструмент для создания мультфильмов, рекламных баннеров и, конечно, игровой анимации. Он поддерживает векторную графику, что позволяет масштабировать анимацию без потери качества.

Для кого: Художники, аниматоры и геймдизайнеры, которые хотят создавать плавную векторную анимацию.

Плюсы:

• интеграция с другими программами Adobe (Photoshop, After Effects).

• Поддержка скелетной анимации.

• Экспорт в разные форматы, включая HTML5 и видео.

Минусы:

• требует подписки.

• Интерфейс может показаться сложным для новичков.

4. Aseprite

Aseprite — это специализированный редактор для пиксель-арта. Здесь можно легко создавать анимацию покадрово (как в старых мультфильмах).

Для кого: Те, кто делает ретро-игры в стиле 8-bit и 16-bit.

Плюсы:

• удобные инструменты для работы с пикселями.

• Поддержка слоев и палитр.

• Можно купить один раз (без подписки).

Минусы:

• только для пиксель-арта (не подходит для векторной графики).

3D-анимация

5. Blender

Blender — это полноценный 3D-пакет, в котором можно моделировать, анимировать и рендерить. В нем есть инструменты для риггинга (создания «скелета» персонажа) и система анимации ключевых кадров.

Для кого: Все, от новичков до профессионалов.

Плюсы:

• бесплатный и с открытым исходным кодом.

• Огромное количество бесплатных уроков по работе в программе.

• Поддерживает экспорт в Unity и Unreal Engine.

Минусы:

• Сложный интерфейс (но можно привыкнуть).

• Требует мощного компьютера для сложных сцен.

6. Cascadeur

Cascadeur использует физические алгоритмы, чтобы анимация выглядела естественно. Например, если персонаж прыгает, программа сама корректирует позу для правдоподобности.

Для кого: Те, кто хочет делать реалистичные движения.

Плюсы:

• автоматическая коррекция движений.

• Бесплатная версия с основными функциями.

• Подходит для боевых и спортивных анимаций.

Минусы:

• нужно понимать основы физики движения.

Онлайн-инструменты

7. Piskel

Piskel — это онлайн-редактор пиксель-арта с базовыми возможностями анимации. Можно сохранять проект в GIF или спрайт-листы.

Для кого: Новички, которые хотят попробовать анимацию без скачивания программ.

Плюсы:

• работает прямо в браузере.

• Очень простой интерфейс.

Минусы:

• ограниченный функционал.

8. Animaker

Animaker — это конструктор анимаций с готовыми персонажами и сценами. Подходит для кат-сцен или презентаций, но не для сложной игровой анимации.

Для кого: Те, кому нужны быстрые мультяшные анимации.

Плюсы:

• не нужно рисовать с нуля.

• Можно сделать анимацию за пару часов.

Минусы:

• ограниченная кастомизация.

Движки со встроенными аниматорами

Если вы разрабатываете игру в Unity, Unreal Engine или Godot, можно делать анимацию прямо в них:

• Unity → Animator и Timeline (подходит для простой анимации объектов).

• Unreal Engine → Sequencer (как в кино) и Control Rig (для сложной анимации персонажей).

• Godot → AnimationPlayer (удобен для 2D).

Какой инструмент выбрать?

Ваша цель и лучший выбор:

• Пиксель-арт для 2D-игры → Aseprite или Piskel

• Плавная 2D-анимация → Spine (или DragonBones)

• 3D-анимация без бюджета → Blender

• Быстрая анимация без установки → Animaker или Piskel

Главное — начать с простого. Если вы новичок, попробуйте Piskel или Aseprite для пиксель-арта или DragonBones для скелетной анимации. Если хотите работать в 3D — освойте Blender.

А какими инструментами пользуетесь вы? Делитесь в комментариях!

• Ключевые преимущества: 75% практики (15-23 кейса), ревью работ, воркшопы Q&A, 10 000+ трудоустроенных выпускников, высокая нагрузка.

• Трек: от работы с облачными таблицами до обработки массивов и визуализации результатов с помощью Python (библиотеки Pandas, Matplotlib).

• Срок освоения: семь месяцев.

• Механика уроков включает интерактивные уроки с доступом к материалам, решение задач на основе реальных данных (15–23 работ в портфолио), живые мастер-классы и консультации профессионалов отрасли, индивидуальный темп прохождения с фиксированными сроками сдачи работ.

• Подтверждение: диплом о профессиональной переподготовке.

• Трудоустройство: консультации по подготовке профессионального резюме и презентации результатов, эксклюзивный доступ к базе вакансий, сопровождение специалистов в течение полугода по завершении обучения.

• Цена: от 4 572 ₽/мес (или 112 тысяч ₽ единоразово)

  2. Аналитик данных с нуля от Skillbox

• Ключевые преимущества: практический опыт (30+ кейсов, в том числе на Python и SQL, а также с использованием BI-инструментов), преподаватели-практики из топовых IT-компаний и финтеха, интеграция нейро-ассистентов в рабочие задачи, доказанная эффективность: первые заработки в период учёбы.

• Трек обучения: работа с табличными данными (Excel, Google Sheets), основы статистики и предварительной обработки массивов, применение Python в аналитике (библиотеки NumPy и Pandas), автоматизация рутинных операций посредством скриптов, запросы и обработка данных на SQL, визуализация показателей в BI-системах, составление аналитических отчётов и презентаций.

• Срок освоения: 45 часов теории + 22 практических работы.

• Механика обучения: интерактивные симуляторы с задачами из реальной практики, возможность сразу применять знания в смоделированных ситуациях.

• Подтверждение: официальный документ, подтверждающий квалификацию.

• Трудоустройство: персональный аудит и доработка профессионального документа, который подтверждает ваши навыки и опыт, для работодателей, 93% выпускников достигают карьерных целей.

• Цена: от 5 501 ₽/в рассрочку на 22 месяца.

  3. Аналитик данных: расширенный курс от Нетология

• Ключевые преимущества: 7 завершенных примеров работ, анализ типовых тестовых заданий, составленных экспертами, практика прохождения интервью, кейсы.

• Трек: Основы работы с данными: SQL-запросы и Python-аналитика, прикладная математика для бизнеса, построение дашбордов в Power BI и AW BI, организация и проведение A/B-тестов, анализ больших данных, работа с облачными BI-платформами (DataLens и аналоги). · 6 месяцев.

• Подтверждение: свидетельство.

• Трудоустройство: регулярные вебинары по будням, два полноценных занятия еженедельно, разбор ситуаций, которые возникали у представителей ведущих компаний, решение тестовых задач от Яндекса, Сбера и Тинькофф, доступ к материалам без ограничения срока действия, возможность возвращаться к урокам в любое время.

• Цена: 99 тысяч ₽ (единоразово со скидкой) или 2 895 ₽/мес (рассрочка на 36 мес.)

4. Аналитик данных с нуля от Skypro

• Ключевые преимущества: реализация 7 профессиональных проектов, формирование конкурентоспособного портфолио, анализ примеров тестовых задач от лидеров рынка, имитация рабочего процесса в конкурентных компаниях, использование ChatGPT для автоматизации аналитических задач, оптимизация рабочих процессов с помощью ИИ-инструментов, кураторская поддержка на протяжении всего курса, карьерные консультации от HR-специалистов.

• Трек обучения: аналитическая обработка информации в Excel и Google Таблицах, методы очистки и структурирования данных Написание SQL-запросов различной сложности, работа с реляционными базами данных Использование библиотеки Pandas для анализа данных, построение графиков и диаграмм средствами Python Методология проведения A/B-тестов, применение статистических методов в бизнес-анализе.

• Срок освоения: 11 месяцев.

• Механика обучения: онлайн-встречи с практикующими специалистами отрасли, возможность задавать вопросы и получать развернутые ответы Решение более 20 бизнес-кейсов из реальной практики, отработка навыков на актуальных примерах Все учебные материалы остаются у вас без ограничений, возможность возвращаться к урокам когда угодно, специальное мобильное приложение, доступ к обучающему материалу в любом месте всегда.

• Подтверждение: документ о профессиональной переподготовке.

• Трудоустройство: 1 032+ выпускников трудоустроено, профессиональная упаковка резюме для работодателей, формирование презентабельного портфолио достижений, подготовка к интервью с HR-экспертами.

• Цена: от 5 990 р. (12 мес.).
  

  5. Профессия Аналитик данных от Skillfactory

• Ключевые преимущества: работа с данными, решение актуальных задач из профессиональной практики, деловой английский для IT-сферы, развитие гибких навыков, продвинутые функции Excel.

• Трек обучения: Google Таблицы + статистика для принятия решений, сложные запросы и обработка больших массивов информации, Pandas для очистки данных и визуализации, метрики CAC, LTV, Retention.

• Срок: 14 мес.

• Механика: записи лекций + онлайн-встречи с наставниками.

• Подтверждение: свидетельство об окончании курсов или сертификат (с переводом на английский).

• Трудоустройство: разработка резюме, создание презентабельного портфолио, задания, которые оценят работодатели, готовые материалы для добавления в портфолио, доступ к программам стажировок у партнеров, практика с наставником из компании, прямые контакты с HR Ozon, Сбер, Avito, подбор подходящих позиций по вашему уровню.

• Цена: базовый тариф — 4 712 ₽/мес (152 685 ₽ единоразово), персональный тариф —  6 064 ₽/мес (196 480 ₽ единоразово), персональный тариф: 13 374 ₽/месяц (433 323 ₽ единоразово).

6. Аналитик данных от Академия Eduson

• Ключевые характеристики: методики, используемые в работе корпораций, преподавание ведут специалисты топовых IT и финтех-компаний.

• Трек обучения: работа с табличными данными (Excel, Google Таблицы), основы статистической обработки данных, проектирование и выполнение SQL-запросов, оптимизация взаимодействия с базами данных, аналитические решения на Python (библиотеки Pandas, NumPy), методы визуального представления информации.

• Срок освоения: 6 месяцев интенсивного обучения.

• Механика обучения строится на цифровом формате без привязки к месту, все учебные материалы и обновления, решение 20 задач из реальной практики, максимально приближенными к рабочим ситуациям, 62 тренажера разных уровней сложности, 42 специальные среды для безопасного экспериментирования.

• Подтверждение: диплом или сертификат.

• Трудоустройство: официальные обязательства по трудоустройству (прописаны в договоре), полный возврат средств при невыполнении условий соглашения, программа с доказанной эффективностью (78% успешных устройств), индивидуальный план поиска работы для каждого студента.

• Цена: со скидкой 60% от 4 990₽/мес.

  7. Data Analyst с нуля до Junior от Skillbox

• Ключевые преимущества: обучение проводят практикующие эксперты, изучение актуальных кейсов, углубленное изучение главных метрик и методов анализа, работа с когортным анализом, построением воронок и важными инструментами, финальные проекты выполняются на актуальных данных, возможность добавить в портфолио решения реальных бизнес-задач

• Трек обучения: математика для анализа, обработка информации, которая хранится в базах данных, программирование для аналитиков, бизнес-аналитика и дашборды, отраслевые методики, экспериментальные исследования, коммуникация результатов.

• Срок освоения: 9 месяцев.

• Механика курса: доступ к занятиям из любой точки мира, бессрочное сохранение всех учебных материалов, более 80 заданий разного уровня сложности, постепенное освоение навыков от простого к сложному, два комплексных проекта на актуальных данных, возможность показать работодателям выполненные задания.

• Подтверждение: сертификат.

• Трудоустройство: персональный аудит и доработка профессионального документа.

• Цена: от 5 095 ₽/месяц (в рассрочку на 22 месяца).
  

  8. Аналитик данных от Karpov Courses

• Ключевые моменты: настройка и улучшение маркетинговых бюджетов и стратегий, RFM-группировка клиентов и повышение продаж, ИИ-помощник в обучении, закрытый чат с актуальными вакансиями.

• Трек обучения: работа с основными библиотеками: Pandas, NumPy, визуализация данных с помощью Matplotlib и Seaborn, обработка и очистка массивов информации, создание сложных запросов на языке SQL, оптимизация взаимодействия с реляционными СУБД, производительности запросов, базовые знания о математической статистике, проверка статистических гипотез.

• Срок освоения: 5 месяцев.

• Механика обучения: видеолекции + текстовые конспекты.

• Подтверждение: документ, удостоверяющий личность.

• Трудоустройство: карьерный курс с HR-сопровождением, доступ к вакансиям партнеров.

• Цена: от 408 ₽/мес (рассрочка на 24 месяца).
  

  9. Аналитик данных от SF Education

• Ключевые преимущества: глубокое исследование рентабельности и юнит-экономики, RFM-сегментация для сегментации и удержания клиентов, игровые элементы мотивации (SF Coin), официальное признание IIBA и HISTES, соответствие глобальным стандартам, наглядное отслеживание учебного прогресса.

• Трек обучения: работа с Excel и Google Таблицами, автоматизация обработки данных с Power Query, написание сложных SQL-запросов, оптимизация взаимодействия с СУБД, библиотека Pandas, вычисления с NumPy, создание интерактивных дашбордов в Power BI, эффективное представление аналитических данных, расчет юнит-экономики, основные бизнес-показатели и KPI.

• Срок освоения: 4 месяца.

• Механика программы: 59 заданий разной сложности — от простых до продвинутых техник, 4 примера для тренировки в условиях, близких к рабочим.

• Подтверждение: диплом.

• Трудоустройство: доступ к базе актуальных предложений, прямые контакты с партнерами-работодателями.

• Цена: 622 ₽/месяц.

  10. Профессия Data Analyst от GeekBrains

• Ключевые преимущества: персональные консультации от практикующих специалистов, регулярная проверка заданий с детальным разбором ошибок, более 500 часов работы с реальными кейсами, отработка навыков на профессиональных задачах, возможность стажировки для лучших выпускников, поддержка при трудоустройстве по окончании курса.

• Трек обучения: работа с Python для анализа данных (библиотеки Pandas, NumPy), написание SQL-запросов разной сложности, создание интерактивных дашбордов в Power BI, проведение и интерпретация А/В-тестов, эффективная визуализация результатов, обработка и анализ больших объемов данных, разработка проекта по А/В-тестированию для сервиса доставки, формирование портфолио с завершенными кейсами.

• Срок освоения: 103 часа и 547 практических заданий.

• Механика обучения: групповые онлайн-сессии в камерном формате (до 8 человек), возможность задать вопрос преподавателю в реальном времени, записи всех уроков в личном кабинете, доступ к учебным видео без временных ограничений, разноуровневые задания по каждой теме, персональные рекомендации по выполненным работам, разбор ошибок куратором курса.

• Подтверждение: сертификат.

• Трудоустройство: персональная работа над резюме с экспертом по трудоустройству, подготовка презентабельного пакета документов, адаптация документов под требования работодателей, моделирование реальных собеседований, разбор типовых вопросов и ситуаций, тренинги самопрезентации и переговоров.

• Цена: 4 014 ₽/мес. со скидкой 50% (в кредит на 36 месяцев).

11. Профессия Data Analyst от Skillbox

• Ключевые преимущества: персональные занятия с экспертами Citrix, ВТБ и VK, разбор ваших работ специалистами с 5-летним опытом, практические советы из отраслевой практики.

• Трек обучения: работа с базами данных через SQL, визуализация информации в Power BI, аналитика в Excel (формулы), сводные таблицы, прикладная статистика для бизнес-решений, обработка больших массивов данных, проведение и анализ A/B-тестов, эффективные техники визуализации результатов.

• Срок освоения: год.

• Механика обучения: видеоуроки с пожизненным доступом, возможность возвращаться к материалам в любое время, постоянное обновление контента, наставники, чат с экспертами для оперативных вопросов, развернутые разборы решений без автоматических проверок, закрытый Telegram-канал для участников, возможность обмена кейсами и опытом, совместное решение сложных задач. ·

• Подтверждение: сертификат.

• Трудоустройство: 85% выпускников трудоустраиваются в течение квартала, реальные истории успеха выпускников, постоянный мониторинг результатов, непубликуемые вакансии, закрытый канал с персональными рекомендациями, прямые контакты с рекрутерами.

• Цена: от 5 347 ₽/мес. (-50% до 25 июля, в течении 31 месяца).

  12. Аналитик данных от Бруноям

• Ключевые преимущества: кейсы из текущей профессиональной практики, современные методы и инструменты анализа данных, проекты по аналитике данных для Avito, работа с ключевыми бизнес-метриками и показателями, готовые примеры для демонстрации работодателям, индивидуальный график занятий, пожизненный доступ ко всем учебным материалам, возможность обучения в удобном темпе.

• Трек: аналитика в Excel (формулы, сводные таблицы, Power Query), работа с базами данных через SQL, оптимизация), основы Python для обработки и анализа информации, библиотеки Pandas и NumPy для сложных вычислений, визуализация данных в Tableau и Power BI, создание интерактивных дашбордов и отчетов Методология проведения A/B-тестов, разведочный анализ данных (EDA), статистические методы проверки гипотез.

• Срок освоения: 6 месяцев.

• Механика обучения: регулярные онлайн-лекции (1-2 раза еженедельно), возможность задавать вопросы в режиме реального времени, видеолекции с наглядными примерами, детальные текстовые конспекты для повторения, практические руководства и чек-листы.

• Подтверждение: сертификат или документ, подтверждающий повышение квалификации.

• Трудоустройство: помощь в составлении резюме и портфолио, тренинги по успешному прохождению собеседований, информация об актуальных рабочих местах для наиболее мотивированных студентов.

• Цена: база — 3 408 ₽/мес., стандарт — 5 658 ₽/мес., плюс — 7 958 ₽/мес.

  13. Аналитик данных от Otus

• Ключевые преимущества: 80% занятий посвящено разбору кейсов из практики, преподаватели — сотрудники Contour и опытные BI-специалисты, возможность обучаться в рабочее время благодаря гибкому расписанию, никакой лишней теории — только практические знания.

• Трек обучения: работа с базами данных (SQL), анализ данных на Python (библиотеки Pandas и NumPy), визуализация в Tableau и Power BI, очистка и подготовка массивов информации, проведение экспериментов с применением статистики, разработка интерактивных визуализаций, выполнение заданий на реальных данных, создание аналитической панели в Tableau, защита проекта перед заинтересованными лицами. · Срок освоения: 5 месяцев.

• Механика программы: активные вебинары с возможностью просмотра записей, без временных ограничений, практические задания и детальный разбор от наставников, закрытое сообщество для общения с кураторами и сокурсниками, реальный проект для пополнения портфолио.

• Подтверждение: свидетельство о повышении квалификации.

• Содействие в трудоустройстве: разбор резюме в групповом формате, разбор типичных ошибок и рекомендации по улучшению, практика, тренинги, подготовка к различным этапам трудоустройства, эксклюзивные предложения, доступ к базе работодателей, включая компании из рейтинга Fortune 500.

• Цена: 90 000 ₽ или рассрочка от 7 500 ₽/мес.

14. Полный курс по анализу данных от Skillfactory

• Ключевые преимущества: интенсивная практика – 14 практических задач, участие в хакатонах, удобное расписание – подстроится под вашу занятость, компенсация расходов — налоговый вычет (13% от стоимости обучения).

• Программа: от работы в Google Таблицах до профессионального анализа данных на Python (библиотеки Pandas, NumPy), SQL и Power BI, ключевые математические понятия, проведение и анализ A/B-тестов, создание интерактивных дашбордов и аналитических отчетов.

• Срок освоения: 10 месяцев.

• Механика: видеоматериалы и практические тренажеры, прямые эфиры с экспертами, сопровождение от начала и до конца.

• Подтверждение: документ о профессиональной переподготовке.

• Трудоустройство: разработка конкурентного резюме, создание презентабельного портфолио, симуляция собеседований, доступ к базам топовых работодателей.

• Цена: базовый тариф — 2 965 ₽/месяц (рассрочка на 36 мес), оптимальный — 4 948 ₽/мес, VIP — 10 074 ₽/мес.

15. Анализ данных. Индивидуальный от Skypro

• Ключевые преимущества: полноценная подготовка начинающего специалиста за 1 год.

• Чему научитесь: от работы с Excel и Google Sheets до профессионального анализа данных с использованием SQL, Python (библиотеки Pandas, Matplotlib) и Power BI, теория вероятностей, методика проведения и анализа A/B-тестов, создание интерактивных дашбордов и аналитических отчетов в BI-системах.

• Срок освоения: 12 месяцев.

• Механика прохождения курса: видеолекции, доступные для просмотра в любое время суток, интерактивные онлайн-сессии для разбора сложных тем в реальном времени, индивидуальный ментор для профессиональных консультаций, персональный куратор, отслеживающий ваш прогресс, закрытый чат для оперативной связи с преподавателями.

• Подтверждение: диплом о профессиональной переподготовке.

• Трудоустройство: разработка профессионального CV, практика прохождения собеседований с экспертами.

• Цена: от 7 028 ₽/мес (рассрочка на 36 мес).
  

Топ-10 курсов по инструментам для аналитика данных

1. Математика для анализа данных от Яндекс Практикум

• Ключевые преимущества: математика, необходимая для анализа данных, YandexGPT помощник в сложных темах, живое сообщество для обмена опытом и решениями, возможность обучаться в комфортном режиме, питон-практикум с мгновенным применением.

• Программа: Векторная алгебра, линейная алгебра и матричные операции (в том числе SVD), производные, интегралы и их использование в оптимизации, A/B-тестирование, вероятностные распределения, интервальные оценки, регрессия, главные компоненты, метрики расстояний.

• Срок обучения: полгода.

• Механика: интерактивная обучающая платформа, на которой есть видеолекции и материалы, использование YandexGPT для разбора сложных концепций, возможность обсуждения материалов курса.

• Подтверждение: электронный сертификат.

• Трудоустройство: подготовка к техническим собеседованиям через разбор популярных задач, специальный тренажёр.

• Цена: от 8 500 ₽/мес (рассрочка на 6 месяцев).

2. Python для анализа данных от Яндекс Практикум

• Ключевые преимущества: преподаватели из ведущих IT-компаний (Яндекс, VK, Ozon), завершенный проект, индивидуальная помощь от AI.

• Что вы изучите: базовый Python, аналитические библиотеки (Pandas, NumPy и инструменты визуализации), продвинутая визуализация через Plotly и Streamlit, базовые понятия статистики и методы проверки гипотез, ML на примере Scikit-learn.

• Время освоения: 3 месяца (10–15 часов/неделю). ·

• Механика обучения: чередование теоретических знаний и практических навыков, интерактивный тренажёр для отработки умений, закрытый чат с кураторами и сокурсниками, разбор трудных моментов с помощью YandexGPT.

• Подтверждение: свидетельство об окончании курса.

• Трудоустройство: анализ популярных вопросов с технических интервью, проект для вашего резюме.

• Цена: от 18 руб. в месяц (рассрочка на 3 месяца).

3. SQL с нуля для анализа данных от Академия Eduson

• Преимущества программы: актуальные бизнес-задачи, эксперты из ведущих компаний, отсутствие процентов за рассрочку на год.

• Программа обучения: базовый уровень SQL и PostgreSQL (установка, конфигурация, структуры данных), конструирование запросов (выборка, фильтрация, объединение, агрегация), сложные конструкции: вложенные запросы и аналитические функции, управление структурой БД (DDL-операции), экспорт данных для BI-инструментов.

• Срок освоения: 3–4 недели (3–5 часов в неделю).

• Механика обучения: уроки в записи + практические симуляторы, персональный наставник в Telegram/WhatsApp, доступ ко всем материалам.

• Подтверждение: диплом об окончании курса.

• Трудоустройство: экспресс-курс по эффективному трудоустройству, прямые вакансии от компаний-партнеров (Сбербанк, МТС, Mercedes-Benz), тренинг по прохождению интервью.

• Стоимость: 3 552 ₽/мес в рассрочку на 12 мес.

4. Python для анализа данных от Нетология

• Ключевые преимущества: практические задания с использованием реальных данных (парсинг/viz/ML).

• Программа: Основы языка программирования (Jupyter, функции, ООП, файловые операции), инструменты анализа данных (Pandas, NumPy, визуализация), прикладная математика и проверка гипотез, основы ML (классификация, кластерный анализ, прогнозирование), сбор информации через API.

• Срок освоения: 4 месяца.

• Механика: уроки, практические симуляторы, разбор сложных вопросов с приглашёнными специалистами, доступ к материалам на протяжении всего времени обучения, специальное приложение для занятий с телефона.

• Подтверждение: свидетельство об окончании курса.

• Трудоустройство: возможность поиска работы по базе вакансий от партнёров, типовые вопросы на собеседованиях.

• Цена: 3 310 ₽/мес или 37 700 ₽ (единоразово).

5. Инструменты аналитики данных от Академия Eduson

• Ключевые преимущества: освоение 5 профессиональных инструментов, специалисты из ведущих компаний рынка, 134 урока + 23 кейса.

• Программа: DAX, инфографика, интерактивные отчёты, презентация (визуализация информации), финальный проект (анализ реальных бизнес-данных), тренажёры для отработки навыков.

• Срок: гибкий график.

• Механика: интерактивные задачи, мгновенная оценка, разбор ошибок и советы от профессионалов, доступ к урокам и материалам без ограничений по времени.

• Подтверждение: диплом.

• Трудоустройство: эксклюзивные вакансии от Сбера, OZON и Газпрома, полная подготовка к трудоустройству, профессиональная оптимизация резюме.

• Цена: 4 906 ₽/мес (рассрочка на 12 месяцев).

  6. Python для анализа данных от Skillfactory

• Ключевые преимущества: более 500 реальных кейсов + финальное тестирование, членство в сообществе и карьерные консультации.

• В программе: основы языка (синтаксис и функции), анализ больших данных (обработка и визуализация), профессиональные инструменты (NumPy, SQL), методы сбора информации (парсинг, API-запросы), оптимизация работы (автоматизация, дебаггинг).

• Срок освоения: 4 месяца

• Механика обучения: онлайн

• Подтверждение: сертификат.

• Трудоустройство: полная подготовка к позициям аналитика/Business/Web, прокачка навыков до уровня middle в Data Science, практическая база для успешного трудоустройства.

• Цена: полная оплата — 35 541 ₽/мес (со скидкой 45%), в рассрочку — 1 097 ₽/мес на 36 месяцев.

  7. SQL для анализа данных от Skillfactory

• Ключевые моменты: 240 практических задач, два итоговых проекта, обучение на реальных кейсах (юнит-экономика, анализ продаж), освоение PostgreSQL, ClickHouse, DBeaver, доступ к курсу по нейросетям (при оплате со скидкой), поддержка экспертов из Тинькофф, VDcom, GlowByte Consulting.

• Программа: базовый уровень — основы SQL (SELECT, WHERE, сортировка, агрегатные функции), соединение таблиц (JOIN, UNION, подзапросы), практический кейс по юнит-экономике, итоговый проект по продажам и портрет клиента. Основные понятия и определения, базовые знания языка запросов, создание таблиц и запросов, итоговый результат: доработка БД под конкретные задачи.

• Срок обучения: 7 недель.

• Механика обучения: лекции + SQL-тренажер + практические задания.

• Подтверждение: сертификат.

• Трудоустройство: навыки для вакансий с медианной зарплатой 108 000 ₽ (по данным hh.ru).

• Цена: базовый уровень: 20 790 ₽ (скидка 45%), продвинутый уровень: 20 790 ₽, скидка 45%. Базовый курс (15 недель): 33 990 ₽ (скидка 45%).
  

  8. SQL для работы с данными и аналитики от Яндекс Практикум

• Ключевые преимущества: 2 завершенных кейса, удобное расписание + вводный урок, тренажёр с мгновенной проверкой.

• Программа: оконные функции (LAG, LEAD, PARTITION BY), расчёт экономических показателей (LTV, ARPU, Retention Rate), когортный анализ, дополнительные модули по ClickHouse, DataLens, Python (Jupyter Notebook), CRUD-операции и администрирование БД, тренажёр с 70+ заданиями (Northwind, AdventureWorks).

• Срок освоения: обязательная часть — 2 месяца, полный курс — 3 месяца (с дополнительными модулями).

• Механика обучения: лекции + интерактивный SQL-тренажёр + проекты.

• Подтверждение: удостоверение.

• Трудоустройство: полная подготовка к позициям аналитика данных и Product Manager, более 10 000 успешных трудоустройств выпускников, требования для вакансий с зарплатой от 108 тысяч ₽ (данные hh.ru).

• Цена: 46 тысяч ₽

9. Основы анализа данных в SQL, Python, Power BI, DataLens от Нетология

• Ключевые преимущества: все учебные ресурсы сразу и бесплатно, примеры из реальной жизни, свободный график обучения, обильное приложение для занятий без интернета, поддержка сообщества.

• Программа: SQL, фильтрация, соединение таблиц, обработка данных на Python (библиотеки Pandas и NumPy), построение дашбордов, кейсы.

• Срок освоения: самостоятельное прохождение (без жёстких дедлайнов).

• Механика обучения: уроки в видеоформате, практикумы с интерактивными элементами, кроссплатформенный доступ (сайт + мобильное приложение).

• Срок освоения: сертификат.

• Трудоустройство: позволит оценить свои склонности к аналитике, даст фундаментальные знания для начала карьеры в Data Analysis, BI и маркетинговой аналитике. ·

• Цена: бесплатно.
  

  10. Симулятор A/B-тестов от Karpov Courses

• Преимущества: две на выбор (для новичков и продвинутых), практические кейсы на бизнес-симуляторе, персональные консультации экспертов + регулярные Q&A, удобная рассрочка, частичная оплата, налоговый вычет.

• Программа: планирование эксперимента и анализ результатов, критерии выбора, повышение точности измерений, стратификация и CUPED, множественное тестирование и сплитилка трафика, полный пайплайн A/B-тестирования.

• Механика обучения: дистанционные занятия, практикум в таблицах Google и Python, регулярные сессии «Вопрос-ответ» с опытными специалистами, закрытое сообщество для обмена знаниями.

• Подтверждение: сертификат.

• Трудоустройство: развитие компетенций в product-driven компаниях.

• Цена: базовая версия — 38 500 ₽ или 2 140 ₽/месяц (24 месяца). Продвинутая версия: 38 500 ₽ или 2 751 ₽/месяц (24 месяца) Как выбрать курс по аналитике данных: 7 критериев выбора
  

Как выбрать курс по аналитике данных

Выбор курса по аналитике данных — важный шаг в карьере. Учитывайте следующие пункты, чтобы не ошибиться в выборе:

• Программа — соответствует ли рынку?

• Формат — есть ли обратная связь?

• Преподаватели — кто учит? С какими проектами работали?

• Трудоустройство — есть ли гарантии или помощь? Какие?

• Практика — сколько проектов? Какие?

• Цена — есть ли рассрочка? Что входит в стоимость?

• Отзывы — что говорят выпускники?

Совет новичкам: Начните с бесплатных материалов, чтобы понять, нравится ли вам аналитика. Затем выбирайте платный курс с трудоустройством.

Реклама. ЧОУ ЧАСТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ СКИЛБОКС (КОРОБКА НАВЫКОВ), ИНН 9704088880, erid: 2VfnxxcSezk, ООО Нетология, ИНН 7726464125, erid: LdtCKCxkP, ООО «ЯНДЕКС», ИНН: 7736207543, erid: 5jtCeReNwxHpfQTDve31wmc, АНО ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ СКАЕНГ, ИНН 9709022748, erid: LdtCKGzko, ООО Скилфэктори, ИНН 9702009530, erid: LdtCK5EkP, ООО Эдюсон, ИНН 7729779476, erid: LdtCKXSTq, ООО КАРПОВ КУРСЫ, ИНН 7811764627, erid: 2VfnxwQrK76, ООО СОВРЕМЕННЫЕ ФОРМЫ ОБРАЗОВАНИЯ, ИНН 7841081586, erid: LdtCKNoev, ООО ГикБреинс, ИНН 7726381870, erid: 2Vfnxwa33Fn, ООО БРУНОЯМ, ИНН 7840502496, erid: LdtCK4uLs, ООО Отус онлайн-образование, ИНН 9705100963, erid: LdtCJyCA3.