Python + Гайд

Эта статья написана для начинающих пользователей, которые хотят разобраться в работе сервиса отдачи информации zakupki.gov.ru. Мы шаг за шагом разберем, как получить токен для физического лица, как выглядит XML-документ для запроса и как написать простую программу на Python для взаимодействия с сервисом. Это не руководство от профессионала, а скорее дневник выживания: как не сойти с ума, пока пытаешься подружиться с сервисом zakupki.gov.ru

С 1 января 2025 года доступ к FTP-серверу zakupki.gov.ru будет закрыт, и вся информация станет доступна только через сервисы отдачи данных. До этой даты физические лица могут получать общедоступную информацию через сервис https://int44.zakupki.gov.ru/eis-integration/services/getDocsLE2 без необходимости использовать токены или электронную цифровую подпись (ЭЦП). Однако с нового года работа с сервисом потребует токенов или настройки инфраструктуры для подписания запросов ЭЦП.

Открытые данные закупок — это мощный инструмент для анализа, прозрачности государственного управления и создания полезных сервисов, как коммерческих, так и общественных. Например, на их основе можно анализировать расходы государства, выявлять нарушения или автоматизировать поиск тендеров. Ранее доступ был через FTP-сервер, сейчас данную возможность закрывают, а вместо него предлагается получать данные по протоколу SOAP. У меня нет технического образования и складывается такое ощущение, что государство хочет таким ненавязчивым способом восполнить пробелы в моих знаниях.

SOAP (Simple Object Access Protocol) — это протокол обмена данными, при котором запросы и ответы представляют собой строго структурированные XML-документы. Для многих разработчиков (включая меня) это может быть первое знакомство с этим протоколом. Более того, практическая информация по работе с SOAP и конкретно с сервисом закупок zakupki.gov.ru представлена в сети крайне ограниченно.

Структура статьи:

1. Получение токена для работы с сервисом

2. Структура xml-документа

3. Пример программы на python

Получение токена для работы с сервисом

Получить токен можно следуя инструкции "ИНСТРУКЦИЯ ПО ИСПОЛЬЗОВАНИЮ СЕРВИСОВ ОТДАЧИ ИНФОРМАЦИИ ЕИС ДЛЯ ЮРИДИЧЕСКИХ И ФИЗИЧЕСКИХ ЛИЦ", размещенном на zakupki.gov.ru. Но для того, чтобы не открывать лишних окон, вкратце опишу процесс здесь:

1. Нужно перейти по адресу: https://zakupki.gov.ru/pmd/auth/welcome (естественно через поддерживаемый браузер).

2. Проходим авторизацию через Госуслуги, выбираем "Регистрация нового потребителя машиночитаемых данных", далее "Физическое лицо, индивидуальный предприниматель", заполняем все сведения, отправляем запрос и происходит перенаправление на новую страницу с токеном.

3. Готово! Сохраняем токен в надежное место

Структура xml-документа

Формирование правильного XML-документа — одна из главных сложностей при работе с сервисом. Любая ошибка, например, нарушение порядка тегов или отсутствие обязательного параметра, может привести к некорректному ответу сервера. Сервер либо возвращает сообщение об ошибке («Ошибка валидации полученного запроса по интеграционной схеме»), либо повторяет отправленный запрос без обработки.

Основные требования к XML-документам

1. Порядок тегов имеет значение. Это может быть неочевидно для начинающих, но даже малейшее отклонение от порядка, описанного в интеграционной схеме, вызовет ошибку.

2. Каждый запрос должен содержать токен. Его необходимо указывать в элементе внутри.

3. Использование метода. Название метода запроса указывается в внутри.

4. Обязательные параметры для каждого метода. Список обязательных параметров для каждого метода можно найти в интеграционной схеме https://int44.zakupki.gov.ru/eis-integration/services/getDocsIP?xsd=getDocsIP-ws-api.xsd

Создание идеального XML — это как готовить торт: ингредиенты строго по списку, порядок добавления важен, а итоговая структура должна быть идеальной

Поддерживаемые методы:

• getDocsByReestrNumberRequest – запрос формирования в ХД архивов с документами по реестровому номеру

• getDocsByOrgRegionRequest – запрос формирования в ХД архивов с документами по региону заказчика и типу документа;

• getDocSignaturesByUrlRequest – запрос формирования в ХД архивов с подписями документов;

• getNsiRequest – запрос в хранилище документов (ХД) данных справочника

Далее я приведу пример работающего шаблона xml документа. Все взаимодействие с сервисом происходит через url https://int44.zakupki.gov.ru/eis-integration/services/getDocsIP. Для работы с этим сервисом каждый xml файл в soapenv:Header должен содержать элемент individualPerson_token со значение вашего токена. Пример:

<soapenv:Header>
<individualPerson_token>5d035886-82af-4f98-8a74-278bf72ff457</individualPerson_token>
</soapenv:Header>

В основной части направляется название метода и структурные элементы, которые ему соответствуют. Для каждого запроса должен быть index, в котором есть id, дата создания и режим работы сервиса (TEST или PROD, но лучше сразу PROD указывать). Пример:

<index>
<id>3f227a50-418d-47ea-a3f7-e9a85f3af6e7</id>
<createDateTime>2024-12-25T16:34:29</createDateTime>
<mode>PROD</mode>
</index>

И затем в selectionParams надо указать параметры отбора файлов.
Если мы используем getDocsByReestrNumberRequest, то надо указать тип подсистемы и реестровый номер. Пример:

<selectionParams>
<subsystemType>PRIZ</subsystemType>
<reestrNumber>0888200000224000038</reestrNumber>
</selectionParams>

В целом файл для метода getDocsByOrgRegionRequest будет выглядеть следующим образом:

<soapenv:Envelope xmlns:soapenv="http://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope/" xmlns:ws="http://zakupki.gov.ru/fz44/get-docs-ip/ws">
<soapenv:Header>
<individualPerson_token>5d035886-82af-4f98-8a74-278bf72ff457</individualPerson_token> <!-- Здесь должен быть указан ваш токен -->
</soapenv:Header>
<soapenv:Body>
<ws:getDocsByOrgRegionRequest> <!-- Здесь указывается метод -->
<index> <!-- index принцип формирования был приведен ранее -->
<id>3f227a50-418d-47ea-a3f7-e9a85f3af6e7</id>
<createDateTime>2024-12-25T16:34:29</createDateTime>
<mode>PROD</mode>
</index>
<selectionParams> <!-- обратите внимание, для каждого метода будут свои параметры отбора, перечисленные в интеграционной схеме. Сохранение порядка параметров обязательно! -->
<subsystemType>PRIZ</subsystemType>
<reestrNumber>0888200000224000038</reestrNumber>
</selectionParams>
</ws:getDocsByOrgRegionRequest>
</soapenv:Body>
</soapenv:Envelope>

Для каждого метода существуют свои обязательные поля. Подробнее посмотреть обязательные параметры можно тут: https://int44.zakupki.gov.ru/eis-integration/services/getDocsIP?xsd=getDocsIP-ws-api.xsd. Порядок параметров важен!

Например, для метода getDocsByOrgRegionRequest я перепутал порядок и сначала у меня стоял subsystemType, а затем orgRegion и сервер выдавал ошибку несоответствия запросу интеграционной схеме. Пример правильного xml файла для этого метода:

<soapenv:Envelope xmlns:soapenv="http://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope/" xmlns:ws="http://zakupki.gov.ru/fz44/get-docs-ip/ws">
<soapenv:Header>
<individualPerson_token>5d035886-82af-4f98-8a74-278bf72ff457</individualPerson_token>
</soapenv:Header>
<soapenv:Body>
<ws:getDocsByOrgRegionRequest>
<index>
<id>3f227a50-418d-47ea-a3f7-e9a85f3af6e8</id>
<createDateTime>2024-12-25T16:38:45</createDateTime>
<mode>PROD</mode>
</index>
<selectionParams>
<orgRegion>72</orgRegion>
<subsystemType>PRIZ</subsystemType>
<documentType44>epNotificationEF2020</documentType44>
<periodInfo>
<exactDate>2024-12-24</exactDate>
</periodInfo>
</selectionParams>
</ws:getDocsByOrgRegionRequest>
</soapenv:Body>
</soapenv:Envelope>

Пример программы на Python

Для отправки запроса и получения результата мы будем использовать python.
Для начала импортируем библиотеки, которые пригодятся в будущем:

import uuid
import datetime
import os
import requests
import xmltodict

Для автоматизированной отправки запросов для метода , сформируем шаблон xml файла, в котором будут автоматически из кода подставляться токен, ID и время запроса и назовем его test.xml:

<soapenv:Envelope xmlns:soapenv="http://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope/" xmlns:ws="http://zakupki.gov.ru/fz44/get-docs-le/ws">
<soapenv:Header>
<individualPerson_token>{{ token }}</individualPerson_token>
</soapenv:Header>
<soapenv:Body>
<ws:getDocsByReestrNumberRequest>
<index>
<id>{{ UUID }}</id>
<createDateTime>{{ created_time }}</createDateTime>
<mode>PROD</mode>
</index>
<selectionParams>
<subsystemType>PRIZ</subsystemType>
<reestrNumber>0888200000224000038</reestrNumber>
</selectionParams>
</ws:getDocsByReestrNumberRequest>
</soapenv:Body>
</soapenv:Envelope>

Теперь нам надо получить заполненный шаблон:

file_path = 'test.xml' # расположение файла-шаблона
token = '5d035886-82af-4f98-8a74-278bf72ff457' # вставьте сюда ваше токен

with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
xml_content = file.read()
generated_uuid = str(uuid.uuid4()) # уникальный id для запроса
generated_datetime = datetime.datetime.strftime(datetime.datetime.now(), '%Y-%m-%dT%H:%M:%S') # текущая дата
xml_data = xml_content.replace("{{ UUID }}", generated_uuid).replace("{{ created_time }}", generated_datetime).replace("{{ token }}", token) # заполнение шаблона

Далее нам остается только отправить данные на сервер:

url = 'https://int44.zakupki.gov.ru/eis-integration/services/getDoc...'
headers = {
'Content-Type': 'text/xml; charset=utf-8',
}
response = requests.post(url, data=xml_data, headers=headers, timeout=30)

В ответ мы получаем xml файл, в котором есть ссылка на архив. Пример ответа:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<soap:Envelope xmlns:soap="http://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope/">
<soap:Header/>
<soap:Body>
<ns2:getDocsByOrgRegionResponse xmlns:ns2="http://zakupki.gov.ru/fz44/get-docs-ip/ws">
<index>
<id>8e5e2386-c1e9-499c-88e8-f23313667472</id>
<refId>e4858318-62c6-41c0-99a5-879cdc103b39</refId>
<createDateTime>2024-12-25T14:42:25.180</createDateTime>
<mode>PROD</mode>
</index>
<dataInfo>
<archiveUrl>ССЫЛКА</archiveUrl>
</dataInfo>
</ns2:getDocsByOrgRegionResponse>
</soap:Body></soap:Envelope>

Для парсинга xml воспользуемся библиотекой xmltodict и получим url архива:

response_content = xmltodict.parse(response.content)
url_archive = response_content['soap:Envelope']['soap:Body']['ns2:getDocsByOrgRegionResponse']['dataInfo']['archiveUrl']

Далее не совсем очевидный момент, который не отражен в инструкции. Для скачивания архива, нам также потребуется отправлять токен. Я долго не мог понять, почему архив так долго готовится и его нельзя скачать, пока не заметил, что в примере в инструкции в headers отправляется токен:

В самой инструкции об этом не слова и на мой взгляд это большое упущение. На python данный запрос будет выглядеть так:

headers = {
'individualPerson_token': token
}
response_get_archive = requests.get(url_archive, headers=headers, timeout=120)

И далее нам остается только сохранить архив:

with open('archive.zip', 'wb') as f:
f.write(response_get_archive.content)

Полный код программы:

import uuid
import datetime
import os
import requests
import xmltodict

file_path = 'test.xml'
token = '5d035886-82af-4f98-8a74-278bf72ff457' # вставьте сюда ваше токен

with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
xml_content = file.read()
generated_uuid = str(uuid.uuid4())
generated_datetime = datetime.datetime.strftime(datetime.datetime.now(), '%Y-%m-%dT%H:%M:%S')
xml_data = xml_content.replace("{{ UUID }}", generated_uuid).replace("{{ created_time }}", generated_datetime).replace("{{ token }}", token)


url = 'https://int44.zakupki.gov.ru/eis-integration/services/getDoc...'
headers = {
'Content-Type': 'text/xml; charset=utf-8',
}
response = requests.post(url, data=xml_data, headers=headers, timeout=30)

response_content = xmltodict.parse(response.content)
url_archive = response_content['soap:Envelope']['soap:Body']['ns2:getDocsByOrgRegionResponse']['dataInfo']['archiveUrl']
headers = {
'individualPerson_token': token
}
response_get_archive = requests.get(url_archive, headers=headers, timeout=120)

with open('archive.zip', 'wb') as f:
f.write(response_get_archive.content)

Надеюсь данная статья послужит толчком для изучения протокола работы с SOAP и поможет разобраться с сервисом отдачи информации и документов zakupki.gov.ru

Статья из серии 101 игра на python. В серии я публикую разбор кода учебного репозитория для делающих первые шаги в разработке на python и просто любителей хорошего кода. В репозитории находится сборник программ игр, написанных лёгким языком, по которым ты можешь изучать код.

Игра "Виселица" - это игра в слова, где один игрок (или компьютер) загадывает слово, а другой игрок пытается его отгадать по буквам.

За каждую неправильную букву игрок получает штраф в виде части рисунка виселицы. Если рисунок завершен, игрок проигрывает.

Правила игры:
1. Компьютер выбирает случайное слово из заранее определенного списка.
2. Игрок видит слово, представленное прочерками (по одной на каждую букву).
3. Игрок пытается отгадать слово, вводя буквы.
4. Если введенная буква есть в слове, она отображается на своих местах.
5. Если введенной буквы нет в слове, игрок получает штраф.
6. Игра продолжается до тех пор, пока игрок не угадает слово или не исчерпает лимит штрафов.

Алгоритм

1. Инициализировать массив слов, которые может загадать компьютер.
2. Выбрать случайное слово из массива.
3. Создать строку `GUESS$` , состоящую из прочерков, по длине загаданного слова.
4. Инициализировать число ошибок, равное 0.
5. Начать цикл "пока слово не отгадано и количество ошибок меньше 6":
5.1 Запросить ввод буквы от игрока.
5.2 Если введенная буква есть в загаданном слове
5.2.1 Обновить строку `GUESS$` , показав букву на всех ее позициях в слове.
5.2.2 Если все буквы отгаданы, перейти к шагу 6.
5.3 Иначе
5.3.1 Увеличить число ошибок на 1.
5.3.2 Показать изображение виселицы, соответствующее текущему количеству ошибок
5.4 Если число ошибок равно 6, перейти к шагу 7.
6. Вывести сообщение "YOU GOT IT!", затем загаданное слово, и перейти к шагу 8.
7. Вывести сообщение "SORRY, YOU DIDN'T GET IT.", затем загаданное слово, и перейти к шагу 8.
8. Конец игры.

Блок-схема

Legenda:

- Start - Начало игры.
- InitializeWords - Инициализация списка слов для выбора.
- ChooseWord - Выбор случайного слова из списка.
- CreateGuessString - Создание строки `guessString` из прочерков, соответствующей длине загаданного слова.
- InitializeErrors - Инициализация счетчика ошибок `numberOfErrors` в 0.
- LoopStart - Начало цикла, который продолжается, пока слово не угадано и количество ошибок меньше 6.
- InputLetter - Запрос у пользователя ввода буквы и сохранение ее в `userLetter`.
- CheckLetter - Проверка, есть ли введенная буква `userLetter` в загаданном слове `targetWord`.
- UpdateGuessString - Обновление строки `guessString`, показывая введенную букву на ее местах.
- CheckWin - Проверка, угадано ли слово (т.е. `guessString` равен `targetWord`).
- OutputWin - Вывод сообщения о победе "YOU GOT IT!" и загаданного слова.
- End - Конец игры.
- IncreaseErrors - Увеличение счетчика ошибок `numberOfErrors` на 1.
- DrawHangman - Отображение текущего состояния виселицы в зависимости от количества ошибок.
- CheckLose - Проверка, достигло ли количество ошибок `numberOfErrors` значения 6.
- OutputLose - Вывод сообщения о проигрыше "SORRY, YOU DIDN'T GET IT." и загаданного слова.

Код.

список слов

список состояний виселицы

Основная логика

Разбор кода:

1. Импорт модуля `random`
- `import random`: Импортирует модуль random для случайного выбора слова.

2. Список слов `WORDS`: Список, содержащий слова, из которых компьютер выбирает слово для игры.

3. Функция `draw_hangman(errors)`
- Отображает состояние виселицы в зависимости от количества ошибок, используя ASCII-арт.
- `hangman_stages` - массив строк, представляющих стадии виселицы.
- `print(hangman_stages[errors])` - выводит на экран соответсвующую строку.

4. Функция `play_hangman()`:
- Выбор слова:
- `target_word = random.choice(WORDS).upper()`: Случайно выбирает слово из списка `WORDS` и переводит его в верхний регистр.

- Создание строки для отгадывания:
- `guess_string = "_" * len(target_word)`: Создает строку, состоящую из прочерков, длина которой соответствует длине загаданного слова.

- Инициализация счетчика ошибок:
- `number_of_errors = 0`: Устанавливает начальное количество ошибок в 0.

- Основной цикл игры `while number_of_errors < 6 and "_" in guess_string:
- Цикл продолжается, пока количество ошибок меньше 6 и в строке `guess_string` есть прочерки (т.е. пока слово не угадано и не исчерпан лимит ошибок).
- `print("Слово:", guess_string)`: Выводит текущее состояние слова с угаданными буквами и прочерками.
- `user_letter = input("Введите букву: ").upper()`: Запрашивает у пользователя ввод буквы и переводит ее в верхний регистр.

- Проверка наличия буквы в слове:
- `if user_letter in target_word:`: Проверяет, есть ли введенная буква в загаданном слове.

- Если буква есть:
- `new_guess_string = ""`: Создает пустую строку `new_guess_string` для сборки нового варианта отгадываемого слова.
- Цикл `for i in range(len(target_word))` перебирает все символы в загаданном слове.
- Если текущая буква в загаданном слове совпадает с введенной буквой `user_letter`, то добавляет ее в `new_guess_string`, иначе, добавляет символ с текущей позиции из `guess_string`.
- `guess_string = new_guess_string`: Обновляет `guess_string` новым вариантом с угаданными буквами.
- `if guess_string == target_word:`: Проверяет, угадано ли слово.
- `print("ПОЗДРАВЛЯЮ! Вы угадали слово:", target_word)`: Выводит поздравление и загаданное слово.
- `return`: Завершает функцию (игру).

- Если буквы нет в слове:
- `number_of_errors += 1`: Увеличивает счетчик ошибок на 1.
- `draw_hangman(number_of_errors)`: Вызывает функцию `draw_hangman` для отображения виселицы.

- Проверка на проигрыш:
- `if number_of_errors == 6:`: Проверяет, равно ли количество ошибок 6.
- `print("СОЖАЛЕЮ, вы не отгадали слово. Загаданное слово:", target_word)`: Выводит сообщение о проигрыше и загаданное слово.

5. Запуск игры:
- `if __name__ == "__main__":`: Этот блок гарантирует, что функция `play_hangman()` будет запущена, только если файл исполняется напрямую, а не импортируется как модуль.
- `play_hangman()`: Вызывает функцию для начала игры.

Репозиторий
Код
Запустить эту программу ты можешь в google colab

Посмотри и другие статьи

Удачи!

Продолжаю портировать игры на python и добавлять свои

Пост из серии 101 игра на python

Репозиторий для лёгкого обучения коду на игровых примерах

Функция для автоматического определения корневой директории проекта. Используется для упрощения работы с путями в проекте, особенно в случаях, когда структура проекта сложная или когда необходимо динамически определять корневую директорию.

При работе с внешними файлами я использую абсолютные пути. Например, здесь я храню инструкции для модели машинного обучения во внешних файлах.

Что делает код:

1. Определяет корневую директорию проекта:

   • Функция set_project_root ищет корневую директорию проекта, начиная с директории, где находится текущий файл, и поднимаясь вверх по иерархии директорий.

   • Для идентификации корневой директории используются "маркерные файлы" (например, pyproject.toml, requirements.txt, .git), которые обычно находятся в корне проекта.

   • Если один из маркерных файлов найден, директория, в которой он находится, считается корневой.

2. Добавляет корневую директорию в sys.path:

   • Если корневая директория не находится в списке sys.path (список путей, по которым Python ищет модули), она добавляется в начало списка. Это позволяет импортировать модули из корневой директории проекта без необходимости указывать полные пути.

3. Возвращает путь к корневой директории:

   • Функция возвращает объект Path, представляющий путь к корневой директории.

4. Сохраняет корневую директорию в переменной __root__:

   • После вызова функции set_project_root, результат сохраняется в переменной __root__, которая может быть использована в других частях проекта.

Для чего нужен этот код:

1. Упрощение работы с путями:

   • В больших проектах часто требуется работать с файлами и директориями, находящимися в разных частях проекта. Этот код автоматически определяет корневую директорию, что упрощает создание относительных путей.

2. Автоматизация импорта модулей:

   • Добавление корневой директории в sys.path позволяет легко импортировать модули из любой части проекта, не заботясь о том, что Python не найдет их.

3. Гибкость при переносе проекта:

   • Если проект переносится в другую директорию или его структура изменяется, этот код автоматически адаптируется, так как он динамически определяет корневую директорию.

4. Универсальность:

   • Код не зависит от конкретной структуры проекта, если в корневой директории присутствуют стандартные маркерные файлы (например, pyproject.toml или .git).

Пример использования:

Предположим, у тебя есть проект со следующей структурой:

В файле main.py ты можешь использовать этот код для определения корневой директории и импорта модулей из других частей проекта:

В этом посте я покажу как написать элементарный код для общения с моделью Gemini

Начало здесь: 👉Предисловие
Список игр

Сегодняшний репозиторий

Дисклеймер: Ссылки на статьи будут появляться по мере публикаций. Подпишись, чтобы быть в курсе

В прошлом посте я показал простой пример для начинающих изучать python. Как во всех учебниках программирования я начал с Hello, World!. В ней главный акцент я поставил не на коде, а на комментариях. Не ленись писать комментарии. Не надейся на свою память. С ростом сложности кода ты обязательно забудешь, что писал на прошлой неделе или месяц назад. Твой код кто-то будет читать. Хорошо задокументированный код читается как приключенческий роман. Плохо задокументированный код, с непонятными именами переменных и функций, с запутанной логикой сразу хочется выбросить в помойку.

Современный мир программирования невозможно представить без искусственного интеллекта. В этом примере я покажу, как легко можно интегрировать AI в свои проекты и использовать его для обучения.
К сожалению на пикабу нет редактора кода, поэтому ссылка.

Я использую модель gemini для интерактивного общения. Выбор остановился на Gemini, в силу того, что у него есть бесплатный лимит, что хорошо для того, чтобы просто попробовать. По своему опыту скажу, что бесплатного тарифа мне вполне хватает для ежедневной комфортной разработки. Тебе понадобится ключ API. Создать его ты можешь здесь. Если не получается, спроси меня в комментариях, а пока можешь воспользоваться этим:

AIzaSyCprZ9Tr-rB_xFau5zgWsKPM_6W-FmUntk

Я даю этот ключ для обучения коду, не перегружай его запросами.

Я не сильно заморачиваюсь с приватностью ключа. Моя цель показать простоту написания кода связанного с моделями AI. Тема хранения ключей, паролей, прав доступа — отдельный разговор, стоящий самостоятельной статьи. Здесь же я ввел понятие класса.

Как устроен код.

импортируем библиотеку `google.generativeai`, которая предоставляет интерфейс для взаимодействия с моделями Google AI.

Класс GoogleGenerativeAI. Этот класс инкапсулирует *) всю логику взаимодействия с моделью Gemini. Он принимает API-ключ и имя модели в качестве параметров. По умолчанию используется модель `gemini-2.0-flash-exp`.

Метод **) __init__ В этом методе происходит настройка модели. Мы передаем API-ключ и имя модели, а затем инициализируем объект модели.

Метод ask Этот метод отправляет текстовый запрос модели и возвращает ответ. Если что-то пойдет не так, метод вернет сообщение об ошибке.
*) — Обертка. Как фантик для конфеты. Все функции и переменные я сложил и завернул в конфету.
**) — Функции внутри класса принято называть методами, а переменные свойствами. Сути это не меняет.

Как использовать?

1. Ввод API-ключа: Сначала программа запрашивает у пользователя API-ключ для доступа к модели Gemini. Этот ключ можно получить на сайте Google AI Studio.

2. Создание объекта модели: Мы создаем объект класса GoogleGenerativeAI, передавая ему API-ключ.

3. Ввод вопроса: Пользователь вводит свой вопрос, который хочет задать модели.

4. Получение ответа: Программа отправляет вопрос модели и выводит ответ на экран.

Запустить код можно в google colab. Для запуска программы нажми SHIFT+ENTER на ячейке кода или нажми на знак ► вверху ячейки

Если ты хочешь запустить код на своей машине, потребуются зависимости:
pip install google
pip install google-generativeai
pip install google-api-python-client

Следующие посты, где я работаю с моделью gemini
Анаграмма и искусственный интеллект - создаём инструкцию для модели
gemini меняет поведение. меняем поведение модели во время исполнения программы