Новостной дуйджест. Часть восьмая. Возвращательная
Предыдущий новостной дайджитсу был написан около 3 месяцев назад. Дааааа, затянулось у меня возвращение к написательству статей. Ну шо жеж, возвращаемся и присутпаем.
Стартап Миры Мурати получит 1 ГВт мощностей от Nvidia.
Ссылке. Nvidia и Thinking Machines Lab объявили о многолетнем стратегическом партнерстве. Стартап экс-CTO OpenAI Миры Мурати развернет как минимум гигаватт вычислительных мощностей на системах нового поколения Vera Rubin — начало поставок запланировано на 2027 год. Nvidia также стала стратегическим инвестором компании, хотя сумму вложений стороны не раскрыли. По оценке самого Дженсена Хуанга, гигаватт ИИ-инфраструктуры стоит до $50 млрд.
Помимо поставок железа, партнерство предполагает совместную оптимизацию разработок Thinking Machines под архитектуру Nvidia. Компания делает ставку на настраиваемый ИИ: пока единственный продукт — Tinker, API для дообучения открытых языковых моделей, запущенный в октябре 2025 года. Мурати обещает расширить доступ к фронтирным моделям для бизнеса, исследователей и научного сообщества.
Мюсли. Вообще эта ваша Миры Мурати выбрала достаточно интересную стратегию. Смотрите, на рынке уже куча компаний, предоставляющих свои чаты и апи с языковыми моделями. Лезть сюда и отгрызать свой кусочек пирога глупо. Поэтому решили поступит хитрее, вместо готовых решений предоставлять инструменты (железячные мощности) для обучения/дообучения языковых моделей под конкретные задачи. Некоторые крупные компании уже так делают, посмотрите хотя бы на Qwen3-Coder-Next, которая специально затачивалась под программирование. Я тоже такой задачей занимался и занимаюсь, а именно, обучаю малую языковую модель (240 миллионов параметров) задаче извлечения ключевых слов (семантических сущностей) из произвольного текста. Писал об этом тут и тут, а тек же, запилил бота @keywords_extractor_bot, чтобы все могли попробовать.
Nvidia выпустила опенсорсную языковую модель NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B.
Ссычуан. Компания Nvidia анонсировала новую открытую модель Nemotron 3 Super, предназначенную для создания сложных систем из множества AI-агентов. Модель позиционируется как базовая платформа для разработки агентных архитектур, где несколько ИИ-модулей могут совместно выполнять сложные задачи.
Nemotron 3 Super построена на архитектуре Mixture of Experts (MoE), что позволяет эффективно распределять вычисления между специализированными «экспертами» внутри модели. По данным Nvidia, новая версия работает в пять раз быстрее и показывает примерно в два раза более высокую точность, чем предыдущая версия Nemotron Super.
Мюсли. Джейсон «Куртка» Хуанг поднапрягся и выпустил опенсорсную модель с 1 миллионом токенов контекста. 4-х битные кванты этой модели будет занимать около 64-84 гигабайт оперативной памяти. На обычном компьютере такой запустить будет проблематично, а вот на райзен неттопах с 128 гигабайтами оперативы, вполне.
Рецепт пельменей получил офер на фронтендера.
Чик. Для проверки алгоритмов некой площадки по поиску работы псевдонимный автор из Threads разместил десяток фальшивых резюме. Как рассказал экспериментатор, одно из них было очевидно шуточным и содержало рецепт пельменей. Именно рецепт пельменей пригласили на собеседование и предложили дать офер даже после объяснения ситуации.
Мюсли. Еще одно доказательство того, что HR окончательно и бесповоротно сломан.
Видеогенератор Sora от OpenAI скоро появится в ChatGPT.
Пауч-пауч. OpenAI планирует развернуть генератор видео Sora в качестве встроенной функции чат-бота ChatGPT, пишет Information. В настоящее время инструмент доступен только на сайте и в виде отдельного приложения.
Мюсли. Сейчас Sora позиционируется, как отдельный сервис с возможностью нагенерировать кучу нейрослопа и поделиться им с миром.
Похоже, что Семушка Альтманов пытается привлеч новых пользователей и удержать текущих пользователей, на фоне возрастающей популярности Клода (не того, который Жан).
Нейросеть «Алиса» в умных устройствах «Яндекса» теперь работает на продвинутой ИИ‑модели.
Чпоньк. Теперь миллионы пользователей умных устройств получают более подробные и точные ответы «Алисы» — особенно на тему кино, игр, бытовых задач и путешествий. Это крупнейшее обновление ИИ‑модели в устройствах «Яндекса» за последний год.
По данным замеров методом слепого сравнения (Side by Side, SBS), текущая модель отвечает лучше предыдущей в 60% случаев. «Алиса» лучше понимает суть вопроса и чаще дает исчерпывающий ответ с первого раза. Сравнение моделей показало, что пользователи продвинутой версии на 9,9% реже переспрашивают «Алису». Сами ответы стали более подробными — их длина увеличилась в среднем на 37%. Кроме того, «Алиса» теперь лучше объясняет сложные вещи — к примеру, она подберёт понятные собеседнику аналогии, чтобы объяснить разницу между ИИ‑моделями разного размера.
Мюслие. Использую яндекс станцию с нового года, общее впечатление положительное. Да, запрогать в агентском режиме микросервис она вам не поможет, но как устройство для быстрого и простого поиска информации, а также воспроизведения музыки, вполне себе годится.
А на этом все, пацантре и пацантрины. Да, с телегой беда беда, но все же укажу ссылки на запиленых ботов, а именно бота для автоматического поиска организаций по городам, писал об этом тут. Так же реализовал бота мотиватора/вдохновлятора, который пишет «приятности», для поднятия настроения, писал о нем тут. Буду искать пути решения, посмотрим, мб придется из тг переходить на веб, что, к сожалению, создаст немного трудностей в реализации.







