Краткое содержание для ЛЛ:

1) Почему продажи на маркетплейсах падают после успешного старта? Об этом не говорят новым селлерам

2) Горнолыжная одежда не продавалась в конце сезона. А  причина крылась в ошибках при запуске магазина

3) 70% покупателей отказывались от комбинезонов из-за неправильных размеров. Помогли с выбором ― процент выкупа вырос вдвое

4) Люди не находили товары из-за ошибки в одной букве. Исправили ее и увеличили просмотры карточек в 8 раз

5) Описания товаров не привлекали ни людей, ни алгоритмы. Оптимизировали карточки под спрос, выбрали лучшие с помощью тестов

6) Магазин упускал охваты без бонусных программ. Применили два лайфхака для участия в акциях без потери маржи

7) Покупатели-мошенники подменяли товары в ПВЗ. Пригрозили судом и добились возврата денег у Ozon и Я.Маркета

8) Продажи достигли потолка. Ввели в ассортимент два новых товара и выросли на 20% в начале сезона

8) За 8 месяцев увеличили продажи в 7,5 раз. В несезон удержали сезонную выручку

9) Как понять, что ваш магазин попал в Долину смерти

Почему продажи на маркетплейсах падают после успешного старта? Об этом не говорят новым селлерам

Успешный выход на маркетплейсы не гарантирует, что продажи всегда останутся такими же, как на старте. Часто выручка падает у магазинов, которые до этого успешно работали в течение некоторого времени.

Как это обычно выглядит? Селлер посмотрел несколько видео о том, как выйти на маркетплейсы. Создал магазин с карточками товаров: загрузил имеющиеся фото, сделал заголовки с названиями, сгенерировал описания нейросетью. Продажи пошли, даже прирастают каждый месяц. Кажется, вот он, успех! 

А потом все ломается. Выручка падает, хотя в магазине ничего не изменилось. Причины непонятны. Селлер начинает бурную активность в надежде исправить ситуацию: увеличивает вложения в рекламу, отгружает больше товаров на разные склады, но все тщетно. Потери только растут ― расходов еще больше, а выручки меньше.

Причина падения в другом. Маркетплейсы заинтересованы в новых селлерах, поэтому помогают им продвигать товары после запуска магазина. Это не афишируется, но действуют негласные льготы: повышение позиций карточек в выдаче, бесплатный период программы лояльности, баллы для рекламы в подарок… Потом поддержка со стороны маркетплейса прекращается. Продвигать карточки нужно самим, за рекламу платить.

На площадке происходят внешние изменения: приходят новые конкуренты, что-то меняется у старых, ключевые слова и инфографика устаревают ― карточки нужно оптимизировать заново. Но селлер этого не знает, потому что не проводит аналитику. А информацию о подводных камнях торговли уже не найти в открытом доступе.

Если во время льготного периода селлер правильно сделал основные шаги, успел развиться и наладить продажи, он продолжит расти. Если нет ― магазин может попасть в так называемую Долину смерти.

Именно такая история произошла с продавцом одежды для горнолыжного спорта.

Горнолыжная одежда не продавалась в конце сезона. А  причина крылась в ошибках при запуске магазина

Селлер продает одежду для горнолыжного спорта. Она в 2-3 раза дороже масс-маркета и качественнее: красивые прочные ткани, дорогая фурнитура, российское производство, собственный дизайн.

На старте сезона в октябре селлер создал магазины на Ozon и Wildberries. На пике общая выручка достигала 500 000 руб. в месяц. Но потом начала падать. Еще больше ухудшило ситуацию завершение сезона. За февраль 2024 года селлер заработал 157 000 руб., за март еще меньше ― 146 000 рублей. На складах осталась масса нераспроданных товаров.

Селлер обратился к нам, чтобы удержать продажи после сезона. Но мы увидели, что проблема больше не в сезонности, а в том, что продвижение товаров изначально велось с ошибками. Когда маркетплейсы перестали поддерживать новичка, продажи сразу упали.

Мы разработали программу перезапуска продаж, которая состояла из нескольких этапов:

1. Провести ревизию магазинов на Wildberries и Ozon, найти и исправить грубые ошибки, напрямую влияющие на продажи.

2. Оптимизировать карточки товаров под продвижение.

3. Участвовать в программах лояльности и акциях площадок.

4. Анализировать конкурентов, спрос и адаптировать магазин к изменениям в нише.

5. Ввести в ассортимент новые продаваемые товары, чтобы увеличить выручку.

70% покупателей отказывались от комбинезонов из-за неправильных размеров. Помогли им с выбором ― процент выкупа вырос вдвое

В магазине на Wildberries был очень низкий процент выкупа. 70% заказавших товары отказывались от них при получении и только 30% забирали. При этом качество одежды на высоте, жалоб на брак не было. В чем же проблема?

Оказалось, что в карточки была загружена неправильная размерная сетка, которая совсем не соответствовала реальным размерам одежды. Например, покупатель заказывал горнолыжный костюм размера М на рост 165 см, а получал размер XL на 175 см. И, естественно, не выкупал такой товар.

Мы заменили таблицу размеров в описании карточки. В инфографику добавили размерный ряд и дополнительные советы по выбору комбинезона. Например, важно, чтобы он точно подходил не только по росту, но и по ширине бедер, иначе будет некрасиво смотреться на лыжнике.

Процент выкупа вырос вдвое ― с 30% до 60%.

Люди не находили товары из-за ошибки в одной букве. Исправили ее и увеличили просмотры карточек в 8 раз

Другая грубая ошибка касалась объединения карточек товаров. Как это должно быть: комбинезон одной модели продается в нескольких цветах. Покупатель переходит в карточку синего комбинезона, видит в галерее справа его же в черном и красном цвете и может выбирать.

В нашем случае почти половина карточек не были объединены и показывались в каталоге отдельно. То есть при переходе в карточку синего комбинезона покупатель не видел красный и черный. А значит, меньше выбора и больше шансов, что он уйдет, ничего не заказав.

При этом селлер пытался объединить товары ― артикулы и другие параметры показывались корректно. Мы покопались и нашли причину. Когда при объединении указывали адрес страницы, одну из букв написали не на латинице, а на кириллице. Этого никто не заметил, а карточки не соединились. Мы исправили ошибку, и еще 32 товара стали показываться внутри карточек.

Просмотры этих моделей в следующем месяце выросли в 8 раз!

Описания товаров не привлекали ни людей, ни алгоритмы. Оптимизировали карточки под спрос, выбрали лучшие с помощью тестов

Далее мы перешли к оптимизации карточек товаров, которые были не оптимизированы под продвижение и заполнены по минимуму ― краткое описание, простые фото без инфографики… Улучшили их по методу графической воронки Amazon. Суть в том, что в инфографике мы последовательно отвечаем на возникающие вопросы покупателей и даем всю информацию для выбора.

На Wildberries изучили в сервисе MarketGuru статистику конкурентов: по каким ключевым словам больше всего переходов в карточки. Разделили запросы на высоко-, средне-  и низкочастотные, внедрили их в заголовки и описание товаров.

На Ozon для сбора семантики обычно используют собственную статистику маркетплейса. Но магазин не имел к ней доступа, так как не оформлял премиум-подписку. Поэтому мы интегрировали в карточки на Ozon ключевые фразы с MarketGuru.

Эти запросы оказались самыми конверсионными:

Дополнительно создали и оптимизировали рич-контент ― расширенное описание товаров к фото и видео. Про каждый товар создали интересный рассказ, подробно раскрывающий его свойства и преимущества, и добавили большое количество ключевых фраз.

Для каждой модели одежды протестировали несколько описаний и выбрали то, по которому товар чаще добавляют в корзину. Например, горнолыжный комбинезон выпускался в пяти цветах. Для каждого цвета мы сделали свое описание товара, пару недель тестировали, какое лучше конвертит, а потом выбрали основное и стали использовать во всех пяти карточках.

Магазин упускал охваты без бонусных программ. Применили два лайфхака для участия в акциях без потери маржи

До нас селлер не участвовал в программах лояльности маркетплейсов. Когда мы оптимизировали карточки, настало время подключать акции для продвижения товаров.

На Ozon мы запустили:

• Рекламу в трафаретах ― базовый инструмент продвижения с автоматическим подбором условий и мест показа. Выставили минимальные ставки за клик.

• Платное продвижение в поиске.

Даже в несезон с июля по октябрь мы получили из рекламы 122 заказа.

Еще на Ozon мы подключили все возможные механики лояльности:

1. Программу «Звёздные товары». По ней покупатели оплачивают покупки Ozon Картой в других магазинах и получают за это баллы, на которые могут купить на маркетплейсе товары из специальных подборок всего за 1 рубль. Площадка компенсирует селлеру полную стоимость товаров, а он получает дополнительное продвижение на большую аудиторию участников программы.

2. Программу «Бонусы продавца», по которой покупатели получают бонусные баллы и могут их использовать для новых покупок в том же магазине, обменять на баллы Ozon или мили. Первый месяц участия в программе для селлера был бесплатным: мы подключили максимальный лимит баллов. Когда пошел второй месяц, перешли на платный тариф со средними расходами.

Еще товары можно добавить в акции самого маркетплейса. Но не в ущерб маржинальности, иначе продажи вырастут, а прибыль может упасть. Тут мы применили лайфхак:

1. Повысили цены на товары, которые уже продавались в магазине. Например, комбинезон за 16 000 руб. стал стоить 19 000 рублей.

2. Продержали карточки с этими ценами 40-45 дней, чтобы они проиндексировались.

3. Только после этого начали участвовать в акциях маркетплейса, включая скидки 3% при покупке по Ozon карте, внутренние рассрочки и другие.

Пока мы ждали 45 дней, продажи упали, но в долгосрочной перспективе мы выиграли. Если бы мы не повышали цены или не выжидали, Ozon потребовал бы большую скидку за участие в акции ― уровня 30%. За эти 45 дней маркетплейс «запомнил» повышенную цену и попросил скидку не 30%, а всего 10-12%. Товар за 19 000 руб. со скидкой 12% стоит 16 720 руб. ― даже чуть больше изначальной цены 16 000 рублей. Мы не потеряли прибыль и зашли в акции с той ценой, которая нам выгодна, а не с той, которую диктует маркетплейс.

Плюс мы подгадали участие в акциях к началу зимних распродаж одежды. Ожидание окупилось ― уже в следующем месяце продажи выросли в 1,5 раза с 371 000 до 535 000 рублей. 

На Wildberries мы росли без рекламы, только за счет органического трафика и участия в акциях. Здесь применили другой лайфхак: ставили в акцию комбинезон только одного размера и получали ассоциированные продажи. То есть покупатель видел в акции комбинезон 48 размера, заходил в карточку, выбирал из всех имеющихся размеров и заказывал. А мы платили только за показы только одного размера.

Покупатели-мошенники подменяли товары в ПВЗ. Пригрозили судом, добились возврата денег у Озон и Я.Маркета

За короткий период мы дважды столкнулись с открытым мошенничеством. Горнолыжная одежда нашего селлера славилась своим качеством. Недобросовестные покупатели стали подменять товары. Они заказывали одновременно два комбинезона одного цвета ― наш за 17 000 руб. и самый простой китайский за 5000 руб. Уносили в примерочную и там меняли их местами. Наш комбинезон выкупали под видом дешевого, а дешевый возвращали в упаковке дорогого. Продавцы на пункте выдачи визуально не понимали разницу и не проверяли, тот ли товар им сдали. А мы получали чужой товар, теряя свой и деньги за него((

Обычно селлер решает эти вопросы сам, но нам хотелось ему помочь. Мы посоветовались со знакомым менеджером Ozon. Сначала отправили официальное письмо в службу поддержки с просьбой о возмещении стоимости товара ― получили отказ.

Тогда подготовили досудебную претензию и пригрозили, что обратимся в суд. Специалисты поддержки попросили предоставить видеосъемку с упаковкой этого товара в доказательство, что мы отправили именно его. Мы сняли ролик с таким же комбинезоном, и видео приняли.

Оба случая разрешились в нашу пользу. В первом вычли стоимость товара из зарплаты сотрудника ПВЗ, во втором ― просто вернули деньги за товар на баланс магазина за вычетом комиссии площадки.

Всего таких случаев было шесть, и каждый раз нам удалось вернуть деньги.

Летом спрос на комбинезоны упал. Ввели в ассортимент два новых товара и выросли на 20% в начале сезона

Настал момент, когда трафик на товары и продажи перестали расти. При этом карточки товаров хорошо конвертили, реклама работала эффективно. Мы поняли, что уперлись в потолок спроса.

Повлиял и несезон для горнолыжной одежды: летом ее покупают хуже всего. Мы предложили ввести в ассортимент новые товары, которые будут хорошо продаваться. Проанализировали спрос и продукцию конкурентов и остановились на двух товарах.

Сначала запустили производство и продажи слитных спортивных купальников. Они шьются из более плотного материала, чем пляжные, используются чаще для тренировок в бассейнах и серфинга.

Покупатели встретили купальники на ура💥 У первой партии процент выкупа достиг 70%, что много для этой категории. Благодаря этим моделям мы не просели по выручке летом.

А в начале осени стартовали продажи зимних анораков ― горнолыжных курток без молний и пуговиц, которые по фасону похожи на худи и хорошо сохраняют тепло за счет отсутствия застежек. Селлер выпустил пробную партию в пяти цветах. За счет этих товаров мы увеличили выручку на 20%.

За 8 месяцев увеличили продажи в 7,5 раз. В несезон удержали сезонную выручку

За 8 месяцев мы увеличили выручку селлера на Wildberries и Ozon в 7,5 раз ― со 146 000  руб. до 1 115 000 рублей.

Даже летом, в несезон, вырастили продажи до уровня сезона.

И подготовились к старту следующего сезона с отлаженными процессами и новыми популярными товарами в ассортименте.

Как понять, что ваш магазин попал в Долину смерти

Конечно, надо делать поправки на нишу, конкуренцию, спрос, сезонность… Но все же существуют универсальные показатели, на которые можно опираться. Итак, какие признаки с большой вероятностью указывают на то, что ваш магазин на пути в Долину смерти или уже в ней:

• Продажи падают в течение двух месяцев.

• ДРР превысил 15-20%.

• CTR карточек товаров (конверсия из показов в переходы) ― менее 1,5%. Либо в карточках нет инфографики и/или они не оптимизированы под семантику, либо запросы, заголовки, графику, описания нужно менять.

• Позиции карточек товаров удается поднять в поиске только за счет дорогих рекламных кампаний и акций от маркетплейса.

• Ежемесячно падает процент выкупа и растут расходы на обратную логистику.

В такой ситуации не стоит совершать резких движений ― например, увеличивать вложения в рекламу, снижать цены или пробовать какой-то лайфхак, о котором вы слышали. Так можно утопить свой магазин еще сильнее. Нужны диагностика проблем и система по выходу из кризиса. За этим вы можете обратиться к профессионалам. 

Если вы хотите успешно запускать продвижение на маркетплейсах и не только, мы можем сделать аудит и проверить стратегию вашей контекстной рекламы.

Оставить заявку на аудит и стратегию можно на нашем сайте: makodigital

Скачайте 5 чек-листов агентства МАКО, которые закрывают реальные потребности digital-маркетинга. Это не поверхностные советы, а практические инструменты, которые мы используем в работе с десятками проектов.

Привет! Мы МАКО ― агентство контекстной рекламы с оплатой за результат. В этом кейсе поделимся методикой событийной сезонности, которая может подойти для разных видов бизнеса.

Краткое содержание для ЛЛ:

1. Три вида сезонности бизнеса — от жесткой до умеренной

2. Из-за жесткой сезонности реклама была убыточной, а магазин только на 33% загружен заказами

3. Перед нами стояла задача — выйти на окупаемость и на 50% загрузить магазин воздушных шаров заказами

4. Разработали стратегию сезонности — методику оптимизации рекламы для высокосезонных тематик

5. Применили методику: ДРР снизился с 55% до 33%, магазин загружен заказами на 50-100%

6. Но случилось непредвиденное — 14 февраля вместо воздушных шаров посыпались заказы на цветы

7. Доработали фид товарной кампании — восстановили работу алгоритмов и выполнили план по заказам

Три вида сезонности бизнеса — от жесткой до умеренной

Каждая сезонная ниша уникальна, но, в целом, сезонность можно разделить на 3 вида:

• умеренная — 10-20% продаж зависят от колебаний спроса;

• яркая —  30-40% выручки под влиянием перепадов покупательской активности;

• жёсткая — 50-100% дохода под угрозой в периоды падения спроса.

Причины возникновения сезонных проблем тоже делятся на три: погодные (времена года), традиционные (Новый год, свадебные сезоны) и событийные (календарные даты, праздники).

Услуга нашего клиента, владеющего компанией по доставке воздушных шаров подвержена самой тяжелой форме сезонности - жесткой, да еще и с зависимостью от календарных событий.

Из-за жесткой сезонности реклама была убыточной, а магазин только на 33% загружен заказами

У нашего клиента интернет-магазин с быстрой доставкой воздушных шаров. Основным спросом пользуются композиции, букеты, фигуры и арки. Работает круглосуточная доставка за 1-3 часа.

Компания готова обработать до 40 заказов в день высокого спроса, 20-30 в периоды перед праздниками и 15-20 во все остальные дни года. На контекстную рекламу клиент готов был тратить до 40% от дохода с рекламы, при точке безубыточности в 47%.

Текущий подрядчик по контекстной рекламе загружал магазин заказами на 33% и тот работал в минус. Когда в августе 2021 г мы делали аудит, увидели, что в день поступало порядка 11-ти заказов, ДРР (доля рекламных расходов) была 55%, а доход 53 500 р./день.

Перед нами стояла задача — выйти на окупаемость и на 50% загрузить магазин воздушных шаров заказами

Аудит показал, что в рекламе было много ошибок: отсутствовала стратегия сезонности спроса; использовались ключевые слова, которые тратили бюджет и не приносили ни одной конверсии; не было ремаркетинга и т.п.

Мы изучили ЦА и увидели, что 72% пользователей совершают заказ в день первого визита. Но остальным 28% требуется больше времени, и с ними нужно работать при помощи ремаркетинговых кампаний.

Клиент поставил нам 2 задачи:

• загрузить магазин сначала на 50% и далее увеличивать продажи; 

• понизить ДРР и удерживать на отметке до 40%.

При этом эффективность рекламы готов был измерять только заказами через корзину, без учета звонков с сайта и сообщений в мессенджеры.

Разработали стратегию сезонности — методику оптимизации рекламы для высокосезонных тематик

Сначала мы исправили технические ошибки;  проработали УТП и запустили объявления с разными УТП;  добавили новые типы кампаний, в том числе ремаркетинг; сделали фид для поисковых и торговых кампаний. Это все были правильные и обычные решения. Но самое главное было — разработать эффективную стратегию событийной сезонности. Путем гипотез и аналитики мы пришли к методике оптимизации рекламы по шагам. Запускаем эту систему в периоды событийного сезона.

Шаг 1: за 14 дней до дня Х

Как известно, к праздникам люди готовятся заранее. Например, перед 1-ым сентября родительские комитеты собирают деньги и ищут, где можно заказать воздушные шарики. Мы проверили все календарные даты в году через Wordstat, чтобы зафиксировать, когда спрос только начинает расти. И увидели, что обычно это происходит за 1,5 - 2 недели до события. Уточнили у клиента, он тоже подтвердил, что сталкивался с такими заблаговременными запросами.

Убедились в том, что данные о «заблаговременном» спросе были релевантны и решили этим спросом управлять. Стали запускать рекламные кампании, связанные с тематикой праздника за 1,5-2 недели до дня Х. Реклама приводила на сайт теплую аудиторию,  которая пока еще только ищет, сравнивает, а заказывать доставку шаров будет только через несколько дней. Этих пользователей важно было не упустить. И все оставшееся до праздника время мы догоняли их общим ретаргетингом и смарт-баннерами. Настраивали кампании по микроконверсиям: просмотр более 5 минут или более 6 страниц/карточек.

Шаг 2: за 7 дней до дня Х

Прямо перед праздником люди максимально активизируются. И те, кто заранее не подбирал себе варианты, быстро ищут в сети предложения по воздушным шарам. Растет количество общих запросов: заказать шары, где заказать шары, доставка шаров, где купить арку из шаров, где купить шарики. На усиление спроса мы реагируем увеличением бюджета на такие общие запросы. И увеличиваем стоимость конверсии, чтобы наши объявления лучше конкурировали на аукционах.

Шаг 3: за 1-0 дней до дня Х

За 1 день или в самый день Х те, кто про праздник вообще забыл или был страшно занят, лихорадочно забрасывают в сеть срочные запросы: купить шары срочно, купить шары за 2 часа. У таких пользователей высокая конверсия в заказ, потому что времени на принятие решения уже не остается. В этот период мы усиливаем бюджет на рекламные кампании по срочным запросам.

Шаг 4: бюджет non stop

Во время затишья наши рекламные кампании работают с ограничением бюджета — 50 000 р в неделю. Но в период повышения спроса мы понимаем, что этих денег не хватит, алгоритмы могут проглотить сумму всего за 3 дня. Произойдет следующее: ограничения по бюджету сработают и рекламные кампании остановятся в самый разгар заказов. Чтобы этого не произошло мы снимаем ограничения бюджета на этот период. 

Шаг 5: настройка на «черный день»

Перед началом событийного сезона мы обращаемся к настройке Яндекса «Сезонный рост конверсионности». Она появилась в конце 2021 года прямо к «Черной пятнице»,  рекомендуется Яндексом для распродаж и прочих всплесков спроса. Задача настройки: заранее адаптировать стратегии к резкому и краткосрочному росту конверсий. До сих пор ею мало кто пользуется, но для нас она стала must have. Смотрим аналитику, определяем период повышенного спроса и указываем ожидаемый рост конверсионности (CR). Например, мы знаем, что с 7 по 15 февраля продажи в среднем вырастут на 53% (с 15 до 32 в день). Задаем в настройках срок действия и указываем рост в процентах.

Применили методику: ДРР снизился с 55% до 33%, магазин загружен заказами на 50-100%

Благодаря сезонной методике удалось повысить ежедневные продажи до требуемого клиентом уровня (20-40 заказов из корзины), удерживать ДРР до 40%, точнее намного ниже. В течение событийного периода реклама приводит в день: по 20-30 заказов, а за 1-0 дней до события по 38-40. При этом ДРР 33%, а доход с рекламы составляет 190 800-255 100 р/день. Если сравнить с показателями августа 2021 г. (до начала нашего сотрудничества), то загрузка компании клиента заказами выросла с 33% до 50-100%, а доход с 53 500 р. до 255 000 р. в день, то есть в 5 раз.

Но случилось непредвиденное - 14 февраля  вместо воздушных шаров посыпались заказы на цветы

Благодаря методике наши Товарные кампании были хорошо обучены на продажах  воздушных шаров. В начале 2023 г клиент решил расширить ассортимент, и добавил на сайт раздел с цветами. Мы внесли 30 карточек с цветами в фид, который теперь состоял из 1550 товаров. Запустили рекламу по цветочному сегменту. Но основной акцент в продвижении у нас оставался на шариках.

Накануне Дня влюбленных ИИ умной кампании словно сошел с ума: начал очень активно показывать в сети объявления с цветами. На сайт посыпались заказы букетов, а по шарикам заявок становилось меньше. Видя такие примеры рекламная кампания обучалась и приводила еще больше покупателей цветов.

Доработали фид товарной кампании — восстановили работу алгоритмов и выполнили план по заказам

Причина была в том, что ко Дню влюбленных цветы пользуются большим спросом. ИИ Товарной кампании оценил разницу в популярности товаров (цветы/шарики) и выбрал  сегмент цветов как приоритетный. Пришлось нам исключить 30 карточек цветов из фида и отключить отдельную кампанию по ним.

Но даже после праздника интернет-магазин еще несколько дней продавал цветы, пока эффект от рекламы не сошел по нисходящей. И потом еще немало пришлось переобучать алгоритмы. Эта история стала для нас хорошим примером обучения умной кампании на смежном продукте, который очень опасно не учитывать.

P.S. План по заказам в событийный сезон 14 февраля мы все-таки выполнили:

Если вы хотите успешно запускать продвижение в еком и не только, мы можем сделать аудит и проверить стратегию вашей контекстной рекламы.

Оставить заявку на аудит и стратегию можно на нашем сайте: makodigital

Скачайте 5 чек-листов агентства МАКО, которые закрывают реальные потребности digital-маркетинга. Это не поверхностные советы, а практические инструменты, которые мы используем в работе с десятками проектов.

Привет! Мы МАКО — агентство контекстной рекламы и маркетплейсов с оплатой за результат. Сегодня хотим поговорить с вами о том, что такое товарный фид, для чего он нужен бизнесу и чего лишают себя компании, которые его не используют.

Товарный фид — это файл с информацией о товарах/услугах сайта, при помощи которого алгоритмы кампаний генерируют рекламные объявления.

Совсем недавно мы встречались с одной довольно крупной компанией, у которой «упал» сайт из-за кибер-атаки на майских праздниках. Это интернет-магазин, который использовал рекламные кампании, работающие на товарном фиде. Сайт им «подняли», а вот фиды даже не проверяли.

Во время аудита мы увидели, что несколько дней крутилась реклама по «пустым» фидам. То есть в Товарных кампаниях, которые были основным источником покупок, показывались только обычные, а не динамические форматы объявлений, что мгновенно сказалось на их эффективности. И на это никто не обращал внимания. Рекламный бюджет был около 3 000 000 р., и немалые суммы из него сливались впустую.

Как ни странно, это довольно распространенная ситуация. Из десятков аудитов для компаний и собеседований со специалистами по контекстной рекламе мы видим, что в 90% случаев присутствует ошибочный алгоритм работы с фидом:

1. Директолог получает фид и не смотрит в этот файл.

2. Загружает фид в Яндекс Директ, чтобы проверить на стандартные ошибки, которые не пропустит система.

3. Если Яндекс «съел» этот фид, то реклама запускается.

Что не так в этой парадигме? Во-первых, фид нужно изучить. Во-вторых — оптимизировать. То есть не хватает еще одного важнейшего пункта:

• Директолог оптимизирует товарный фид. Ведь этот файл собирает данные с сайта автоматически, то есть все подряд. А для рекламы подходит далеко не вся информация.

Доработка фида повышает кликабельность объявлений, увеличивает продажи и снижает ДРР (Долю рекламных расходов). Оптимизацию фида мало кто делает, за исключением крупных проектов. Так бизнес упускает прибыль от рекламных кампаний. В среднем теряет от 20% обращений (в зависимости от ниши) и переплачивает 30% за те, что уже приходят.

Чтобы помочь компаниям расти, мы решили поделиться своими методами работы с товарным фидом.

Какому бизнесу грозит упущенная прибыль, если не использовать товарный фид. Методика роста на фидах

Итак, каким нишам подходят рекламные кампании, работающие с товарным фидом. Это:

• Интернет-магазины. Обычно в «екомных» проектах основные продажи приходят с кампаний по фидам. У крупных бизнесов с известным брендом:  60% продаж — по фидам, 30% — по брендовым запросам и 10% — по всем остальным. Если бренд не раскручен, то с фида приходит 80% покупок.

• Недвижимость. В этой нише обычно уже есть готовый фид, который делают для размещения на агрегаторах. Его можно доработать и использовать для товарных объявлений.

• Крупные отели. На их сайтах есть крупный каталог, как в интернет-магазине — это номерной фонд. Также на сайте может производится покупка и оплата. Поэтому легко можно сделать фид. Тогда рекламные объявления будут с конкретными номерами и актуальными ценами. Это презентабельно выглядит и эффективно работает.

• Сервисы авиабилетов. Потому что они тоже продают на сайте, это «полуеком», есть готовые цены, что и интересует людей в первую очередь. Фактор ошибки  уменьшается, через фид передаются динамические значения. Все крупные игроки рынка используют.

• Другие виды бизнеса могут задействовать кампании с фидом, чтобы масштабироваться. Это дает возможность показывать объявления в необычных, интересных форматах и демонстировать цены. А они больше всего привлекают пользователей и часто определяют выбор. CTR (кликабельность) у таких объявлений выше. Например, средний CTR в нетоварных кампаниях 0,6%, а в товарных - 1,05%.

Мы рекомендуем рекламные кампании с фидом практически всем. И такую стратегию реализуем на проектах наших клиентов. Это хорошая точка роста, которая может принести на 20%+ больше обращений и снизить их стоимость на 30%+.

Какие задачи решает фид:

• Максимальная релевантность объявлений — возможность передать информацию о товаре или услуге максимально точно и персонализировано.

• Быстрый запуск — не надо собирать семантику. Например, 10 лет назад для крупных мебельных магазинов подбирали десятки тысяч ключей 1-2 недели, а с наличием фида эту рутину упразднили.

• Представление всего каталога товаров — вручную объявления для 1000 товаров не сделаешь или это будет очень долго и чревато ошибками, но с фидом можно охватить все и показывать актуальную информацию в динамическом формате.

• Исключение фактора человеческой ошибки — например, релевантность текстов по диванам или айфонам директологу проверить легко, а вот разобраться в нюансах серьезной техники довольно сложно.

• Возможность отстроиться от конкурентов — например Смарт-баннеры (тип товарных объявлений в Единой перфоманс кампании, ЕПК), которые выгодно выделяются по формату среди других объявлений.

Вот что представляет из себя наша методика роста продаж с контекстной рекламы при помощи товарного фида:

1. оптимизация по названию и иллюстрациям;

2. доработка по ценам и возражениям; 

3. разработка одноуровневой структуры; 

4. настройки комбинированного типа фида;

5. перенаправление рекламы на страницу каталога; 

6. сегментация товаров по маржинальности и категориям; 

7. разработка ручного фида – в нишах, где автоматизированный фид невозможен или не подходит для выполнения поставленных задач.

Расскажем о том, как все это можно реализовать на примере кейсов. Сегодня кейс интернет-магазина БАД.

Разработка одноуровневой структуры. Интернет-магазин БАД использовал древовидный фид и недополучал 10% продаж ежемесячно

Проблема

Интернет-магазин БАД пришел к нам с посылом: «У нас все хорошо. Хотим посмотреть, что еще можно улучшить». Когда мы проводили аудит, обнаружили, что у рекламных объявлений по фиду клиента невысокий показатель CTR  — всего 0,63%. (при норме выше 1%).  Стали проверять сам фид и увидели, что он не доработан по структуре. Алгоритмы передают нерелевантные данные для некоторых объявлений, из-за чего магазин недополучает трафик на сайт.

Ошибка была в древовидной структуре товарного фида, что встречается у 90%+ компаний.

В целом структура фида бывает:

• одноуровневой — категории равноуровневые, без вложенностей, и алгоритмы Директа выбирают товары для показа в соответствии с их особенностями;

• древовидной — категории связаны, есть материнская категория, к которой прикрепляются дочерние подкатегории.

  Что происходит? Яндекс при подборе релевантности учитывает только категорию товара, и под один и тот же запрос может загрести товары из материнской и дочерней веток. Например, материнская категория «БАД от стресса», дочерние — «магниевый комплекс», «растительный мелатонин» и еще к ним подтягивается «комплекс для снижения веса», потому что в его составе есть ингредиенты, влияющие на нервную систему тоже.

Чем это плохо? Пользователь вводит в поиск запрос «купить бады от стресса» и видит объявление с БАД для снижения веса. Вместо клика на свое объявление, рекламодатель получает заряд раздражения от пользователя, который нашел совсем не то, что искал.

Решение

Изменили структуру товарного фида. Сделали одноуровневую. В целом, это процесс сложный и требует большой разработки на уровне выгрузки информации с сайта в фид. Удовольствие недешевое (до 500 000 р для больших проектов), но у нашего клиента крупный интернет-магазин и были ресурсы на такую задачу.

Результат

Избавление от древовидной структуры фида увеличила кликабельность объявлений с 0,63% до 1,3%, а количество покупок выросло на 10,5%.

P.S. Если ваш фид хорошо оптимизирован и вы уже все перепробовали, рекомендуем перейти на одноуровневую структуру. Это может вам добавить 10% новых продаж. Единственный момент: в небольших проектах такая доработка, скорее всего, не окупится, надо тщательно просчитать экономику.

Если вы хотите успешно запускать продвижение в еком и не только, мы можем сделать аудит и проверить стратегию вашей контекстной рекламы.

Оставить заявку на аудит и стратегию можно на нашем сайте: makodigital

Скачайте 5 чек-листов агентства МАКО, которые закрывают реальные потребности digital-маркетинга. Это не поверхностные советы, а практические инструменты, которые мы используем в работе с десятками проектов.

Краткое содержание для ЛЛ:

1) Интернет-магазин электротранспорта настраивал рекламу по мануалам и потерял 2 миллиона

2) Нашли ошибки в аналитике, которые сливали бюджет. Решили работать вместе: агентство — стратеги и консультанты, инхаус-директологи — рабочие руки

3) Реклама в осенне-зимний период работала плохо – электротранспорт не продавался. Помогли стандартные настройки для e-commerce

4) С началом сезона конкуренция усилилась – лиды подорожали. Агрессивные стратегии с прогревом ЦА увеличили продажи на 70% и снизили ДРР до 11%

5) Магазин завалило спамом. Добавили оптимизацию по офлайн-конверсиям и умную капчу на сайт — уменьшили фрод в 2,5 раза за месяц

6) Масштабирование остановилось, ДРР снова вырос. Собрали вручную кастомные фиды: доля рекламных расходов 6-7%, +5 продаж в неделю

7) Серые дилеры обрушили рынок. Отстроились в объявлениях и выросли на 20%

8) Доход вырос на 80%. Круглый год собирали максимум спроса, наладили управление рекламой совместно с отделом маркетинга магазина

9) Чем агентство может помочь инхаус-маркетологам

Привет! Мы МАКО — агентство контекстной рекламы и продвижения на маркетплейсах с оплатой за результат. Перед компаниями с большими рекламными бюджетами часто стоит дилемма: нанимать штатных директологов или обращаться в агентство.

Какие аргументы в пользу первого варианта? Инхаус-команда работает внутри компании, лучше узнает товары или услуги, общается с коллегами из других отделов. Штатные маркетологи все время посвящают одному проекту, в то время как специалисты на аутсорсе одновременно ведут несколько.

У агентства свои преимущества: 

• Опыт и насмотренность. Ведение разных проектов помогает специалистам находить нестандартные решения, тестировать то, что сработало в одной тематике, для рекламы в другой. Так мы начали использовать для рекламы услуг инструменты екома, в том числе товарную кампанию, и получили хорошие результаты.

• «Коллективный разум» и общая база знаний. Если специалисту агентства нужно больше узнать о продвижении, например, b2b-услуг, он может спросить коллег с опытом в этих нишах. Проще решать сложные задачи: для борьбы с фродом в арсенале будут приемы всех сотрудников.

• Аналитический подход. Сегодня в контекстной рекламе это больше влияет на результаты, чем знание конкретной тематики. Объем рутинного труда сократился, на первый план вышли аналитика и тесты. Для запуска рекламы уже недостаточно собрать семантику и прописать тексты объявлений. Нужно обучать автоматику, оптимизировать кампании, генерировать новые гипотезы.

• Доступ к новым инструментам Яндекса. В рамках закрытого бета-теста агентства могут попробовать новинки, способные дать буст продажам. 

Более того ― выбирать между инхаус-командой и агентством вовсе не обязательно. На крупных проектах они могут работать в тандеме. Именно такой подход помог интернет-магазину электротранспорта снизить ДРР в 3 раза и на 80% повысить продажи. 

Интернет-магазин электротранспорта настраивал рекламу по мануалам и потерял 2 миллиона

Интернет-магазин продает широкий ассортимент электротранспорта для людей разных  возрастов: велосипеды, трициклы, квадроциклы, скутеры, самокаты, погрузчики. Официальный дилер крупных российских и зарубежных брендов.

Особое внимание компания уделяет сервису. На транспорт действует гарантия производителя, покупателям выдают полный комплект документов, консультируют по подключению и эксплуатации, помогают устранить ошибки в работе электроники.

За контекстную рекламу отвечал отдел интернет-маркетинга, в котором работали и инхаус-директологи. Эти специалисты изучали продвижение по обучающим материалам и инструкциям, обращались за советом к менеджерам Директа. Запустили кампании с ежемесячным бюджетом 2 000 000 ₽ и пытались сами добывать лиды.

Летом на пике сезона реклама приносила продажи. Однако в августе спрос начал падать, и все сломалось. Возникла просадка по лидам, маркетологи снова обратились к мануалам и рекомендациям Яндекса, но ничего не помогало. Месячный бюджет утекал, продажи упали в 3 раза, ДРР взлетел до 40%. Что делать — непонятно.

Решили заказать аудит контекстной рекламы у агентства, чтобы найти ошибки и точки роста.

Нашли ошибки в аналитике, которые сливали бюджет. Решили работать вместе: агентство — стратеги и консультанты, инхаус-директологи — рабочие руки 

На пресейле мы провели аудит, в который входит не только поиск ошибок, но и глубокая аналитика эффективности рекламы. С технической точки зрения критических ошибок было не так много: битые ссылки в объявлениях, неактуальные сведения, однотипные тексты без важных характеристик (брендов, мощности двигателя, цены). На поиске не включили минус-фразы, что в сочетании с оплатой за клики приводило к показам рекламы по нецелевым запросам (ремонт, бу, аварии, бензиновый двигатель).

Такие вещи легко поправимы. Но главная проблема заключалась в том, что ограничились только базовыми настройками. Никто не анализировал статистику по рекламе и не тестировал гипотезы для улучшения результатов. Именно поэтому росла стоимость конверсии и падала прибыль.

Стоило копнуть глубже до уровня отдельных кампаний, как обнаружилось много противоречий:

• Распределение бюджета не зависело от спроса и эффективности рекламы. Вложения росли от месяца к месяцу, кампании не оптимизировались под несезон. Больше половины денег тратили на рекламу в РСЯ. Количество заявок из сетей и с поиска было примерно одинаково, однако на поиске конверсия из лида в продажу выше (8,9% vs 14,5%), а ДРР ниже.

• Расширенный геотаргетинг сливал бюджет. Трафик некорректно делился по регионам, приходило много пользователей из других стран, которые не оставляли заявок. По России выделялись регионы-лидеры продаж, но на них не делали акцент.

• Нет корректировок. Мобильные устройства приносили 70% продаж, однако корректировки по ним отсутствовали. По планшетам самый низкий ДРР, а бюджеты на них минимальны. Ни одной корректировки по полу и возрасту, не исключили даже неплатежеспособную аудиторию младше 18 лет.

Мы представили антикризисную стратегию рекламы и гипотезы, которые можно протестировать. Владельцы интернет-магазина впечатлились таким уровнем аналитики и решили работать именно с нами.

Поскольку у компании были свои инхаус-директологи, мы предложили сотрудничество в нестандартном формате — не полный аутсорс, а стратегическое управление и консалтинг. Нам предстояло прокачать штатных специалистов, научить их более гибко подходить к рекламе и решать сложные задачи.

Реклама в осенне-зимний период работала плохо – электротранспорт не продавался. Помогли стандартные настройки для e-commerce

Мы начали с синхронизации усилий. Проводили мозговые штурмы, на которых объясняли свои планы, гипотезы и ставили инхаус-директологам задачи по запуску кампаний и аналитике. Если было нужно, устраивали мастер-класс и показывали, как выставить в аккаунте конкретные настройки. Здесь пригодились наши методики по обучению молодых специалистов.

Осень и зима — несезон в тематике электротранспорта. Нужно зацепить три сегмента аудитории, которые продолжают покупать:

1. Хотят сэкономить — некоторые позиции падают в цене на 20-30%.

2. Живут в южных регионах России.

3. Используют технику в помещениях — например, грузовые электротележки для перевозки паллет на складах.

Рекламу пересобрали по нашим стандартам для e-commerce (ссылки на чек-листы в конце статьи), скорректировали фиды — файлы с информацией о товаре, изменили текст и креативы в объявлениях.

Раньше кампании крутились без указания стоимости за конверсию, что приводило к неэффективному расходу денег. Мы перенастроили стратегию и указали реальную стоимость за достижение цели в зависимости от конверсии в продажу.

Бюджеты рекламных кампаний ограничили по формуле «Максимальная цена конверсии * 15», то есть 3250 руб.*15 = 48 750.

Всё сработало так, как мы ожидали. Расход упал, а объем лидов почти не изменился. ДРР снизился в 2 раза, рентабельность рекламы выросла. 

У интернет-магазина появилась предсказуемая и гибкая система управления рекламой при небольшом бюджете. Мы обучили инхаус-специалистов, какие показатели контролировать и что менять в настройках.

Дальше штатные директологи решили, что справятся сами, и в октябре 2024 года прекратили сотрудничество.

С началом сезона конкуренция усилилась – лиды подорожали. Агрессивные стратегии с прогревом ЦА увеличили продажи на 70% и снизили ДРР до 11%

Созданного задела хватило на полгода. До марта 2025 года реклама работала эффективно. А потом опять все сломалось. Спрос начал расти, стратегии управления рекламой в несезон уже не работали в сезон.

Инхаус-специалисты попробовали просто увеличить рекламный бюджет, но не помогло: вместе с числом заявок начала расти и стоимость лида, взлетела доля рекламных расходов. Тогда интернет-магазин решил вернуться к нам на консалтинг. Нас попросили подготовить кампании к масштабированию, чтобы получить максимум продаж в сезон.

Мы изменили подход к рекламе.

1. Перешли на более агрессивные стратегии.

В несезон стратегии были консервативными: месяцами использовали примерно одни и те же настройки с небольшими корректировками. На старте сезона инхаус-специалисты боялись что-то менять, например, отключать или перезапускать кампании.

Мы убедили, что рост спроса требует более радикальных действий. Какие корректировки вносили:

• Перезапускали кампании — меняли настройки так, чтобы система полностью обнулила статистику и заново начала накапливать ее по новым лидам.

• Тестировали гипотезы в ограниченные сроки — если кампания в течение 2-3 недель не приносила лиды, либо отключали ее, либо параллельно запускали новую.

• Меняли бюджеты в более широком диапазоне. В несезон корректировки расходов и стоимости конверсии делали на уровне 5-10%. В сезон могли увеличить бюджет на успешные кампании на 30-50%, на неуспешные — уменьшить в 3 раза или вообще их отключить. 

• Запускали одинаковые кампании по разным целям и делали A/B-тесты. Например, наполнение и настройки гео полностью идентичны, но у одной кампании целью были онлайн-конверсии (звонок, заявка с сайта, лид из WhatsApp), а у другой — офлайн-конверсии (заявки из CRM). Первая тратила 100 000 руб. в неделю и имела ДРР 10%, вторая — 40 000 с ДРР 45%. Вторую отключили.

2. Собирали холодную аудиторию и в жару прогревали на быструю покупку.

Мы собрали большой объем целевой аудитории. Продолжали работать с теми, кто переходил на сайт, смотрел товары, но не купил. Дожидались триггерных моментов — например, прихода жары, и настраивали на них ретаргетинг. Люди думали о покупке электроскутера или самоката, в этот момент видели рекламу, вспоминали, что уже были в интернет-магазине, возвращались и делали заказ.

Все эти меры помогли масштабироваться в сезон.

ДРР уменьшился в 2 раза — с 22% до 11%, а доход вырос на 70%. 

Магазин завалило спамом. Добавили оптимизацию по офлайн-конверсиям и умную капчу на сайт — уменьшили фрод в 2,5 раза за месяц

При масштабировании не удалось избежать болезней роста. Часть автостратегий зацепилась за нецелевую аудиторию. Интернет-магазин стало заваливать спамом, доля которого достигала 40% от общего количества лидов. Это уже критично.

Как боролись с фродом? Мы обратились к опыту всех специалистов агентства и выделили несколько приемов, которые могут помочь на этом проекте. Если один прием не сработал или не дал полного результата, пробовали следующий.

1. Подключили на сайт умную капчу.

Подключили сервис для верификации запросов Yandex SmartCaptcha и кастомизировали базовый скрипт под наши задачи. Он отслеживал визиты на сайт с рекламной меткой и оценивал поведение пользователей. Если выявлял признаки ботов, показывал им капчу.

Сложность капчи зависела от точного совпадения с ботовскими сценариями. Совпадала часть признаков — просили поставить галочку. Совпадало большинство — просили дополнить недостающий фрагмент картинки, вписать цифры или совершить еще какие-то более сложные действия.

Отдельно пометили для скрипта подозрительные кампании, с которых уже был высокий процент фрода: для пришедших с них пользователей капча тоже усложнялась.

Такой фильтр не был слишком строгим: мы не создавали лишние преграды для целевых пользователей, но отсеивали ботов.

2. Оптимизировали рекламу по офлайн-конверсиям.

Часть рекламных кампаний была оптимизирована по онлайн-конверсиям. Мы добавили к ним офлайн-конверсии — данные о пользователях, которые позвонили, написали на почту или в мессенджеры и оставили свои контакты. Также собрали информацию со следующих этапов воронки о лидах, которые прошли квалификацию. То есть менеджеры до них дозвонились и они как минимум подтвердили свой интерес к электротранспорту, как максимум сделали заказ.

Таким образом дали системе сигнал, что за эту аудиторию готовы платить больше. Несколько рекламных кампаний полностью перевели на офлайн-конверсии.

3. Убрали из статистики самые «фродогенерирующие» формы на сайте.

Мы проанализировали все формы на сайте и определили, с каких чаще приходит фрод. Исключили их из аналитики и не учитывали заявки из них как онлайн-конверсии.

Потом прослушали в CRM звонки. Они шли через виртуальную АТС, которая показывала разным пользователям подменные номера телефонов в зависимости от кампании и страницы сайта. Мы определили, по каким номерам чаще всего звонит нецелевая аудитория — там были даже пенсионеры, желающие записаться к врачу. Эти номера заменили на новые.

В итоге всего за месяц нам удалось снизить уровень фрода в 2,5 раза — с 40% до 16-17%.

Масштабирование остановилось, ДРР снова вырос. Собрали вручную кастомные фиды: доля рекламных расходов 6-7%, +5 продаж в неделю

В сезон настал момент, когда продажи перестали расти и по некоторым кампаниям ДРР снова увеличился до 17-18%. Мы начали искать новые точки роста.

Решили вручную пересобрать фиды: доработать технические элементы, которые нужны для фильтрации и подбора аудитории, а также заголовки и тексты.

У Яндекса как раз появились новые настройки, которые стоило протестировать. Например, опция выбрать в качестве посадочной страницу не конкретного товара, а каталога (сегодня эта настройка уже обязательна). Пользователи стали переходить в  раздел с похожими товарами и получали больше шансов выбрать подходящую модель.

Что еще изменили:

• Создали отдельные фиды по разным видам транспорта: электровелосипедам, электротрициклам, электроквадроциклам.

• Добавили самые эстетичные фото моделей, а не те, что подтягивались автоматически.

• Вписали в теги фида ключевые фразы, список конкурентов, список брендов.  Это давало бОльшую выборку аудитории для показа объявлений.

Доработали в названия и описания товаров УТП, сделав их более продающими. Например, весомым преимуществом интернет-магазина была возможность оплатить товар после осмотра. Не нужно вносить предоплату — при доставке клиент мог проверить исправность техники и только после этого выкупить ее.

Уже в первые недели после запуска кастомных фидов продажи начали расти, а ДРР снижаться:

Потом ДРР снизился с 17% до рекордных 6-7%. С кастомных фидов стали стабильно получать около 30 лидов и 3-5 продаж в неделю.

Серые дилеры обрушили рынок. Отстроились в объявлениях и выросли на 20%

В сезоне-2025 на рынке электротранспорта активизировались серые дилеры, которые продают технику через параллельный импорт, без документов и гарантии, но дешевле. Проблема настолько обострилась, что официальные дилеры собирали круглые столы для ее обсуждения и просили власти ввести законодательное регулирование отрасли.

Мы стали отстраиваться от серых дилеров в рекламе. В текстах объявлений делали акцент на прозрачность работы официального дилера:

• Офлайн-магазин. Электротранспорт можно посмотреть, он хранится в оборудованном помещении с режимом температуры и влажности, а не в чьем-то гараже.

• Полный пакет документов, включая технический паспорт и чек. Без них сложно доказать ГИБДД, что электроскутер принадлежит именно вам и имеет именно такой объем двигателя (от него зависит, нужно ли официальная регистрация транспорта).

• Гарантия производителя.

За месяц продажи выросли на 20%.

Доход вырос на 80%. Круглый год собираем максимум спроса, наладили управление рекламой совместно с отделом маркетинга магазина

Доход интернет-магазина вырос на 80%.

Мы построили систему гибкого управления рекламой в зависимости от сезона. Маркетологи магазина многому научились: обучать стратегии, тестировать гипотезы, готовить продающие объявления. Но остаются с нами, потому что наглядно увидели ценность экспертного подхода к рекламе.

Чем агентство может помочь инхаус-маркетологам

Помогли интернет-магазину электротранспорта повысить эффективность рекламы и больше зарабатывать:

• Создали систему управления рекламой, которая позволяет собирать максимум спроса в несезон и масштабироваться в сезон.

• Победили фрод за счет трех разных приемов из базы знаний — установки умной капчи, оптимизации по офлайн-конверсиям и точечного отключения форм, с которых сыпется спам. 

• Пересобрали фиды и использовали максимум тонких настроек для расширения аудитории.

• Отстроились от гаражных конкурентов.

• Обучили специалистов магазина справляться с колебаниями спроса и нестандартными ситуациями.

Если рекламу настраивает инхаус-команда и результаты не устраивают, можно обратиться в агентство. Не обязательно отдавать проект полностью на аутсорс, достаточно наладить взаимовыгодное сотрудничество. У штатных специалистов есть знание продукта и накопленный опыт: что уже делали, что сработало, а что нет. Можно не настраивать рекламу с полного нуля, а найти причины ошибок, скорректировать существующие кампании и запустить новые.

Преимущества специалистов агентства в том, что они имеют опыт ведения проектов в разных нишах, доступ к внутренней базе знаний и кейсам коллег. Это помогает проанализировать рекламу и предложить решения по ее улучшению. И инхаус-команды в процессе такой работы обучаются и профессионально растут.

Хотите тоже получать больше заявок? Закажите бесплатно аудит и стратегию контекстной рекламы.

Зачем это нужно:

• Найдём критические ошибки в текущих кампаниях и оценим их влияние на бюджет и конверсии: от мелких недочётов до фатальных упущений.

• Проанализируем статистику по аудиториям, объявлениям и плейсментам — укажем, где утекает бюджет и почему нет продаж.

• Дадим рекомендации по визуалу, креативам и текстам, чтобы реклама начала продавать, а не просто крутиться.

• Разработаем стратегию рекламы: с новыми сегментами аудитории, креативными подходами и точками роста.

Оставить заявку на аудит и стратегию можно на нашем сайте: makodigital

Чтобы получить подробную методику настройки рекламы, скачайте 5 чек-листов агентства МАКО, которые закрывают реальные потребности digital-маркетинга. Это не поверхностные советы, а практические инструменты, которые мы используем в работе с десятками проектов.

Краткое содержание для ЛЛ:

1) Тренды FMCG на примере зоотоваров: онлайн-продажи +25% и это не предел, но конкуренты теснят

2) Продажи без анализа ниши — прибыли не жди. Изучаем спрос и формируем товарную матрицу

3) Карточка не зацепила — покупатель прошел мимо. Создаем графическую воронку по методу Amazon

4) Без SEO товар не найдут, подсказкам алгоритмов нельзя верить. Оптимизируем карточки под поисковый спрос

5) Скидки стимулируют продажи, но снижают маржу. Внедряем единые артикулы и получаем скидки за счет маркетплейсов

6) Автоматика маркетплейсов может слить ваш бюджет. Настраиваем рекламу с умом

7) Рейтинг низкий, ругают доставку ― лояльности не будет. Работаем с отзывами

8) Отраслевые кейсы: что делать, если отгрузка товара усложнилась из-за «Меркурия», а капли от блох сочли токсичными и заблокировали карточку

9) Резюме: как повысить продажи товаров повседневного спроса на маркетплейсах

Тренды FMCG на примере зоотоваров: онлайн-продажи +25% и это не предел, но конкуренты теснят

Привет! Мы МАКО ― агентство контекстной рекламы и маркетплейсов с оплатой за результат. Во многих нишах продуктов повседневного спроса продажи растут. Яркий пример ― товары для животных. К февралю 2025 года этот рынок в России достиг 355 млрд рублей. Такие данные приводит исследовательская компания NielsenIQ. Доля онлайн-продаж выросла на 25%, и здесь лидируют маркетплейсы.

Драйверы роста:

По прогнозам аналитиков, к 2030 году число питомцев увеличится еще на 7–10%, а ассортимент расширится и охватит больше смежных категорий вплоть до одежды и гаджетов.

Но вместе со спросом растет и конкуренция, продвигать товары для животных становится все сложнее. Расскажем, как:

1. Изучить спрос и сформировать товарную матрицу

2. Создать инфографику по методу Amazon

3. Оптимизировать карточки под поисковый спрос

4. Внедрить единые артикулы и получить скидки от маркетплейсов

5. Настроить рекламу с максимальной эффективностью для каждого товара

6. Работать с отзывами, чтобы повысить рейтинг карточек и минимизировать недовольство покупателей

Поделимся кейсами по продвижению товаров для животных — от кормов и наполнителей для туалета до средств от паразитов. Коснемся особенностей ниши, однако большинство рекомендаций будут полезны селлерам с самыми разными товарами.

Читайте пошаговую инструкцию.

1. Продажи без анализа ниши — прибыли не жди. Изучаем спрос и формируем товарную матрицу

Если неправильно выбрать товары для продаж на маркетплейсе или начать продвигать сразу весь ассортимент, легко уйти в минус. Как избежать такого сценария? Еще на старте анализировать спрос и маржинальность товаров. Для этого используют сервисы аналитики, например, Marketguru для Wildberries, внутреннюю аналитику Ozon и MPStat для обоих маркетплейсов.

Что смотрим:

• Спрос и динамику продаж.

• Продажи у конкурентов. На товар должен быть спрос, тогда мы можем смело выходить со своим предложением.

• Самые популярные товары в категории.

• Цены в целом по категории и ценовой диапазон, в котором покупатели чаще всего приобретают товар.

Затем формируем товарную матрицу. Не стоит выводить на маркетплейсы максимальное количество товаров. Они пользуются разным спросом и скорее всего не будут продаваться одинаково хорошо, а вы будете тратить ресурсы на операционку, рекламу и комиссии площадки.

Рекомендуем провести АВС-анализ ассортимента и выделить три группы товаров:

• А ― 20% позиций, обеспечивающих 80% дохода,

• B ― 30% позиций, приносящих 15-20% продаж.

• C ― 50% товаров, которые дают всего до 5% продаж.

В первую очередь нужно сфокусироваться на продажах товаров группы А.

Производитель кормов для животных продвигал все товары сразу и уходил в минус. Сформировали товарную матрицу

Проблема: производитель кормов для кошек и собак из премиум-сырья PetProfs пытался продвигать одновременно 20+ товаров, распылял рекламный бюджет и тратил больше, чем зарабатывал. Но продажи сильно отличались по позициям, и вкладываться в продвижение кормов с низким спросом было нерентабельно.

Решение: провели анализ конкурентов и определили у них самые продаваемые товары группы А. Потом сравнили с ассортиментом нашего селлера и выделили две аналогичные группы — корма для стерилизованных кошек и для собак средних пород. На продвижении этих товаров и сделали основной акцент.

К группе B по результатам анализа отнесли корма для кошек с чувствительным пищеварением и для собак мелких и крупных пород.

У этих товаров решили доработать карточки и подтянуть продажи.

Товаров группы С в нашем случае не было, так как ассортимент не такой большой.

2. Карточка не зацепила — покупатель прошел мимо. Создаем графическую воронку по методу Amazon

Контакт с покупателем начинается с карточки товара. Если она выглядит непрезентабельно, не содержит нужную информацию, с большой вероятностью человек закроет ее и больше не вернется.

Привлечь и заинтересовать покупателей поможет метод графической воронки Amazon. Суть в том, что нужно предугадать, какие вопросы возникают в сознании покупателя при принятии решения, и ответить на них в карточках товара. Каждое изображение с инфографикой должно максимально раскрывать сильные стороны продукта, давать интересующую информацию и закрывать возражения.

Такую инфографику можно сделать один раз, и она будет работать на продажи долгое время, пока не появятся обновления в продукте. Рекомендуем периодически проводить А/В-тесты контента, отслеживать CTR и оставлять лучшие слайды.

Корма для животных не покупали из-за малоинформативных карточек. Переработали ее по методу Amazon и выделились на фоне конкурентов

Проблема: селлер настраивал рекламу на карточки, они выходили в топ, но в них практически никто не переходил, потому что выглядели они не очень презентабельно. Главный слайд был пустым: фото товара на ярком фоне и пара надписей создавали ощущение, что карточка не доделана. Это не вызывало доверия у покупателей.

Решение: мы временно отключили рекламу и переработали карточки по методу графической воронки Amazon.

Последовательность слайдов:

1. Вид корма, вес, фото упаковки, ключевые особенности: содержание мяса, назначение корма.

2. Качество товара: гипоаллергенный состав, натуральные ингредиенты, а также влияние на здоровье: для энергии и бодрости, для густой шерсти, для чувствительного пищеварения.

3. Ключевые компоненты в составе: таурин, цинк, железо, витамины группы Б, натуральная клетчатка.

4. Вариант упаковки.

5. Полный состав и пищевая ценность корма.

6. Информация о производителе: опыт, принципы работы, УТП и преимущества (так как это премиальная СТМ).

Результат: карточки стали выглядеть стильно, дорого и выделяться на фоне конкурентов.

3. Без SEO товар не найдут, подсказкам алгоритмов нельзя верить. Оптимизируем карточки под поисковый спрос

На маркетплейсах SEO работает не моментально, но напрямую влияет на позиции карточек. Особенно на Ozon: если алгоритмы Wildberries уже научились распознавать текст на картинках, то алгоритмы второго маркетплейса еще нет. Отсутствие описаний приведет к тому, что Ozon не будет индексировать карточки в органической выдаче либо будет продвигать только по заголовкам.

Собрать семантику можно с помощью внутренних систем аналитики маркетплейсов и внешних сервисов.

Что учесть:

• Отдавайте приоритет запросам, по которым чаще всего покупают товары. Ключевые фразы, по которым просто ищут, используйте во вторую очередь.

• Собирайте семантику по каждому товару.

• Оптимизируйте под SEO все текстовые блоки: заголовки, описания, вопросы и ответы, отзывы.

• Добавляйте в описания ключевые фразы и информацию, которой нет в инфографике.

• Миксуйте в заголовках и описаниях самые целевые высокочастотные запросы и более узкие средне- и низкочастотные. Например, «сухой корм для животных» и «гипоаллергенный корм для кошек».

• Следите за изменениями семантики и обновляйте карточки 1-2 раза в месяц.

Ozon подсказывал неэффективные для SEO описания кошачьего наполнителя. Создали их вручную – рейтинг карточек вырос до 100%

Проблема: нужно создать заголовки очень распространенного товара — наполнителя для кошачьих туалетов. Алгоритмы Ozon оценили карточку и автоматически сгенерировали варианты заголовков. Мы от них отказались, так как увидели, что они не оптимизированы под SEO.
Решение: с помощью сервиса MarketGuru мы собрали свое семантическое ядро, по которому товар реально покупают. Потом добавили к этому списку статистику от рекламы. На Wildberries запустили кампанию с оплатой через аукцион и отслеживали, по каким запросам покупатели находят товары:

Выбрали 5-7 самых популярных ключевых фраз и интегрировали в карточки товаров: в заголовки, описание, характеристики. Они стали заметны и алгоритмам маркетплейсов, и покупателям.

Постоянно актуализировали семантику, добавляли в описания самые популярные и релевантные запросы.

Результат: рейтинг карточек на Ozon вырос до 100%, тогда как в среднем по категории этот показатель составляет около 60%.

4. Скидки стимулируют продажи, но снижают маржу. Внедряем единые артикулы и получаем скидки за счет маркетплейсов

При выборе товара покупатели часто ориентируются на цену. Скидки от продавца могут увеличить объем продаж, однако маржа сократится. Но можно не делать скидки за свой счет, а получить их от маркетплейса. Для этого внедряют единые артикулы и изображения товара, по которым алгоритм одного маркетплейса ищет его у своих конкурентов (других маркетплейсов). Если нашел, привязывает к нему ценовой индекс и может дать собственную скидку, чтобы товар лучше продавался именно у него, а не у конкурентов.

Этим можно пользоваться, чтобы получать более выгодный индекс. Разницу в цене выводят как доход или конвертируют в баллы, которые потом тратят на рекламу.

Заставили маркетплейсы делать за свой счет скидки до 30% на наполнитель для лотков

Проблема: нужно, чтобы цена наполнителя PopCat на WB была чуть выше, чем на Ozon. Второй маркетплейс дает за свой счет скидку постоянным покупателям, которые регулярно приобретают товары на этой площадке.

Решение.

Как этого добились:

1. Создали идентичные карточки на обоих маркетплейсах.

2. Ozon дал скидку постоянным покупателям.

3. Wildberries «увидел» снижение цены на Ozon и дал скидку в 20% от своей первоначальной цены. На WB она стала ниже, чем на втором маркетплейсе.

4. Ozon засек снижение цены у конкурента и снова увеличил скидку, чтобы больше товара все-таки продавать на своей площадке.

5. Профит ― цена на WB опять выше, а на Ozon ниже.

Результат: получили высокую скидку постоянного покупателя (СПП) ― до 30%. Это повысило привлекательность наших товаров. И не потеряли маржу: все за счет маркетплейсов.

5. Автоматика маркетплейсов может слить ваш бюджет. Настраиваем рекламу с умом

На первый взгляд рекламные инструменты на маркетплейсах довольно просты в использовании. Они рассчитаны на селлеров, которые не разбираются в настройках. Для запуска большинства инструментов нужно положить деньги на счет аккаунта, добавить товар и выбрать ставку из рекомендованных. Наибольшей простотой отличается рекламный кабинет Яндекс Маркета.

Но полностью доверять автоматике рискованно. Если вы просто добавите все товары в рекламные кампании и акции, можете слить бюджет или получить высокую долю рекламных расходов. Тестируйте и оставляйте в рекламе только те товары, которые вам выгодны и дают лучший результат. Например, на одном из проектов на Ozon для товаров с высоким чеком от 2000-2500 ₽ мы использовали инструмент «Вывод в топ». Он позволяет продвигать карточки на первых двенадцати местах выдачи на страницах поиска и категорий. Товары с низким чеком в эту кампанию не добавляли, так как ставки съели бы всю прибыль.

Не оставляйте рекламу без присмотра. Так вы вовремя заметите, что алгоритмы показывают товары по нерелевантным запросам или генерируют убытки. 

Дополнительно подключайте программы лояльности маркетплейсов: покупателям выгодно, а вы не платите за продвижение и больше продаете.

Реклама с автоматическими настройками несла убытки. Выбрали продаваемые корма с помощью тестов. Снизили ДРР в 2 раза и увеличили продажи из рекламы на 87 000 Р

Проблема: в магазине на все корма для животных была подключена стандартная реклама в трафаретах ― базовый инструмент продвижения с автоматическим подбором условий и мест показа. На нее тратили 60 000 руб., ДРР достигал 30-40%. С учетом комиссии маркетплейса 13% с продаж, логистики, эквайринга и других расходов, прибыли практически не оставалось.

Решение. Мы применили метод тестирования ставок и изменили подход к рекламе:

• Запустили рекламу на все товары, но с минимальными ставками.

• Проанализировали трафик на карточки и разделили товары на две группы ― с высокой и низкой долей рекламных расходов.

• Отключили рекламу на товары с высоким ДРР, по которым кликали, но не покупали.

• Оставили в рекламе товары с низким ДРР, которые покупали лучше.

• Перебрали все 45 позиций в магазине и составили пул из 10-12 наиболее продаваемых.

Результат: снизили ДРР в 2 раза и увеличили продажи из рекламы почти на 90 000 руб. ― с 200 000 до 287 000 рублей.

6. Рейтинг низкий, ругают доставку ― лояльности не будет. Работаем с отзывами

После перехода в карточку товара большинство покупателей внимательно изучают отзывы. Если их нет, они критические, селлер на них не отвечает ― шансы на покупку стремительно уменьшаются. Особенно обидно, когда продавца ругают за ошибки маркетплейса ― например, доставили не тот товар или повредили при перевозке.

Как минимизировать негатив и превратить отзывы в инструмент продвижения:

• Отвечать на новые отзывы в течение пары дней.

• Не использовать один шаблон на все случаи жизни, а подбирать ответ под ситуацию покупателя.

• Отрабатывать негативные отзывы, отвечать корректно и предлагать решения.

• Использовать в ответах ключевые слова.

• Стимулировать покупателей оставлять отзывы. Так, на Ozon действует программа «Отзывы за баллы», по которой за отзывы о товаре клиенты получают баллы и могут их тратить на другие покупки.

На отзывы о наполнителе не отвечали, проблемы с доставкой роняли рейтинг селлера. Наладили работу с отзывами и сократили число негативных в 4 раза

Проблема: селлеру не удавалось быстро отвечать на отзывы. Часто покупатели сталкивались с проблемами доставки маркетплейса (наполнитель пришел не вовремя, пакет разорвался) и изливали свое разочарование в отзывах, что снижало рейтинг продавца.

Решение.

1. Систематизировали работу с отзывами.

Вместе с селлером разработали tone-of-voice ― голос бренда, который проявляется в коммуникациях. Решили, что общаемся неофициально, доброжелательно, с заботой о покупателях и с мягким юмором. На часть отзывов отвечали сами, если требовались экспертные знания ― запрашивали информацию у клиента.

2. Добавили в карточку контакты службы поддержки.

Создали новый слайд с номером телефона, по которому покупатели могут напрямую связаться с продавцом и задать свои вопросы или оставить жалобы.

Результат: число негативных отзывов сократилось в 3-4 раза.

Отраслевые кейсы: что делать, если отгрузка товара усложнилась из-за «Меркурия», а капли от блох сочли токсичными и заблокировали карточку

В нише товаров для животных существуют и свои специфические проблемы. Рассказываем о решениях. 

Работа в системе «Меркурий» усложняла отгрузку кормов для животных. Наладили бесперебойные поставки

Проблема: каждое действие с кормами для животных на пути от завода до покупателя нужно фиксировать в системе «Меркурий». Это автоматизированная система, с помощью которой Россельхознадзор ведет контроль за отраслью ветеринарии и обеспечивает безопасность пищевых продуктов животного и растительного происхождения.

Особенности работы в системе еще и в том, что для поставки товаров на склады  площадку «Меркурия» нужно подключить к площадке, где селлер отгружает товары.

Производитель работал по модели FBO (доставка со склада маркетплейса) и отгружал товары на два склада Ozon: в Хоругвино (работает на всю европейскую часть России) и Петровском (небольшой региональный склад для продаж в одном кластере маркетплейса). На них всегда была очередь. С начала 2025 года она удлинилась, потому что из-за перегрузки на приемку кормов закрыли крупные склады Wildberries в Московской области и селлеры начали переходить на Ozon.

А у нас были дополнительные ограничения. Корма для животных имеют ограниченный срок годности: если товар не распродать, придется списывать остатки. При этом платное хранение достаточно дорогое. В то же время нельзя распродавать все в ноль: новую партию придется ждать, селлер не сможет изготовить продукцию за пару дней.

Решение. Мы разработали систему бесперебойных поставок, которая основана на таких принципах:

• Планируем отгрузки за месяц.

• Начинаем бронировать слоты за 2 недели до предполагаемой даты поставки.

• Мониторим ситуацию и определяем объёмы отгрузок, чтобы и товары не кончались, и склад не затоваривался.

• Учитываем вес корма и «скорость скармливания животным». Например, большие упаковки по 8 кг и 4 кг завозим реже. Мелкая собака или кошка будут долго есть корм из такой пачки. Если поставлять партии с небольшим перерывом, выше риск, что новые пролежат на складе до окончания срока годности.

Результат: товары стали продаваться постоянно с учетом возможностей селлера и загрузки складов.

Ozon заблокировал товарную карточку зоомагазина. Доказали безопасность капель от блох и сняли блокировку

Проблема: зоомагазин продает на Ozon товары для животных. Когда в ассортименте появились капли от блох, карточку товара внезапно заблокировали.

Мы начали переписываться со службой поддержки маркетплейса и выяснили, что она неверно определила категорию товара. Препараты от блох бывают двух видов:

1. Убивают паразитов и токсичны по составу: при несоблюдении техники безопасности они могут навредить здоровью животного. Чтобы продавать такие товары, селлер должен предоставить дополнительные сертификаты.

2. Используются для профилактики: отпугивают блох, но не убивают. А потому не нуждаются в дополнительной сертификации.

У селлера был товар второй категории, а модерация Ozon сочла, что он относится к первой, и заблокировала карточку из-за отсутствия необходимых сертификатов и разрешений на реализацию.

Решение: мы стали доказывать, что наш товар не опасен для животных. Полтора месяца переписывались с поддержкой и предоставляли все документы, которые она просила: разрешения, торговое отказное письмо для подтверждения, что товару не требуется сертификат качества. Постарались грамотно сформулировать запрос и попросили не путать ветеринарные препараты сильного действия с профилактическими средствами.

Результат: мы убедили службу поддержки в безопасности товара. Карточка была разблокирована, продажи пошли.

Резюме: как повысить продажи товаров повседневного спроса на маркетплейсах

Эта методика продвижения на маркетплейсах будет полезна для широкого круга селлеров: большинство рекомендаций универсальны и пригодятся для всех, кто продает товары массового спроса.

Достаточно выполнить 6 основных шагов:

1. Проанализировать спрос и ассортимент, чтобы бизнес-модель была изначально прибыльной. 

2. Выделить карточки товаров среди тысяч похожих.

3. Привлечь органический трафик. 

4. Делать скидки за счет маркетплейса, а не за свой счет.

5. Распорядиться рекламным бюджетом эффективно.

6. Повысить лояльность покупателей.

Уже работаете на маркетплейсах и недовольны продажами? Хотите наладить процессы, делегировать рутину и быть уверенным, что все работает? Предлагаем провести аудит вашего продвижения. Мы оценим спрос, разработаем стратегию продвижения и запустим продажи. Вы ничего не потеряете, потому что риски мы берем на себя.

Наши клиенты платят за результат – 5-10% от роста оборота. Если вы уже получаете доход с маркетплейсов, то оплата будет только за прирост к имеющемуся обороту.

Оставить заявку на аудит и стратегию можно на нашем сайте: makodigital

Чтобы получить подробную методику настройки рекламы, скачайте 5 чек-листов агентства МАКО, которые закрывают реальные потребности digital-маркетинга. Это не поверхностные советы, а практические инструменты, которые мы используем в работе с десятками проектов.

Привет! Мы МАКО — агентство контекстной рекламы и маркетплейсов с оплатой за результат. Сегодня хотим поговорить с вами о том, что такое товарный фид, для чего он нужен бизнесу и чего лишают себя компании, которые его не используют.

Товарный фид — это файл с информацией о товарах/услугах сайта, при помощи которого алгоритмы кампаний генерируют рекламные объявления.

Совсем недавно мы встречались с одной довольно крупной компанией, у которой «упал» сайт из-за кибер-атаки на майских праздниках. Это интернет-магазин, который использовал рекламные кампании, работающие на товарном фиде. Сайт им «подняли», а вот фиды даже не проверяли.

Во время аудита мы увидели, что несколько дней крутилась реклама по «пустым» фидам. То есть в Товарных кампаниях, которые были основным источником покупок, показывались только обычные, а не динамические форматы объявлений, что мгновенно сказалось на их эффективности. И на это никто не обращал внимания. Рекламный бюджет был около 3 000 000 р., и немалые суммы из него сливались впустую.

Как ни странно, это довольно распространенная ситуация. Из десятков аудитов для компаний и собеседований со специалистами по контекстной рекламе мы видим, что в 90% случаев присутствует ошибочный алгоритм работы с фидом:

1. Директолог получает фид и не смотрит в этот файл.

2. Загружает фид в Яндекс Директ, чтобы проверить на стандартные ошибки, которые не пропустит система.

3. Если Яндекс «съел» этот фид, то реклама запускается.

Что не так в этой парадигме? Во-первых, фид нужно изучить. Во-вторых — оптимизировать. То есть не хватает еще одного важнейшего пункта:

• Директолог оптимизирует товарный фид. Ведь этот файл собирает данные с сайта автоматически, то есть все подряд. А для рекламы подходит далеко не вся информация.

Доработка фида повышает кликабельность объявлений, увеличивает продажи и снижает ДРР (Долю рекламных расходов). Оптимизацию фида мало кто делает, за исключением крупных проектов. Так бизнес упускает прибыль от рекламных кампаний. В среднем теряет от 20% обращений (в зависимости от ниши) и переплачивает 30% за те, что уже приходят.

Чтобы помочь компаниям расти, мы решили поделиться своими методами работы с товарным фидом.

Какому бизнесу грозит упущенная прибыль, если не использовать товарный фид. Методика роста на фидах

Итак, каким нишам подходят рекламные кампании, работающие с товарным фидом. Это:

• Интернет-магазины. Обычно в «екомных» проектах основные продажи приходят с кампаний по фидам. У крупных бизнесов с известным брендом:  60% продаж — по фидам, 30% — по брендовым запросам и 10% — по всем остальным. Если бренд не раскручен, то с фида приходит 80% покупок.

• Недвижимость. В этой нише обычно уже есть готовый фид, который делают для размещения на агрегаторах. Его можно доработать и использовать для товарных объявлений.

• Крупные отели. На их сайтах есть крупный каталог, как в интернет-магазине — это номерной фонд. Также на сайте может производится покупка и оплата. Поэтому легко можно сделать фид. Тогда рекламные объявления будут с конкретными номерами и актуальными ценами. Это презентабельно выглядит и эффективно работает.

• Сервисы авиабилетов. Потому что они тоже продают на сайте, это «полуеком», есть готовые цены, что и интересует людей в первую очередь. Фактор ошибки  уменьшается, через фид передаются динамические значения. Все крупные игроки рынка используют.

• Другие виды бизнеса могут задействовать кампании с фидом, чтобы масштабироваться. Это дает возможность показывать объявления в необычных, интересных форматах и демонстировать цены. А они больше всего привлекают пользователей и часто определяют выбор. CTR (кликабельность) у таких объявлений выше. Например, средний CTR в нетоварных кампаниях 0,6%, а в товарных - 1,05%.

Мы рекомендуем рекламные кампании с фидом практически всем. И такую стратегию реализуем на проектах наших клиентов. Это хорошая точка роста, которая может принести на 20%+ больше обращений и снизить их стоимость на 30%+.

Какие задачи решает фид:

• Максимальная релевантность объявлений — возможность передать информацию о товаре или услуге максимально точно и персонализировано.

• Быстрый запуск — не надо собирать семантику. Например, 10 лет назад для крупных мебельных магазинов подбирали десятки тысяч ключей 1-2 недели, а с наличием фида эту рутину упразднили.

• Представление всего каталога товаров — вручную объявления для 1000 товаров не сделаешь или это будет очень долго и чревато ошибками, но с фидом можно охватить все и показывать актуальную информацию в динамическом формате.

• Исключение фактора человеческой ошибки — например, релевантность текстов по диванам или айфонам директологу проверить легко, а вот разобраться в нюансах серьезной техники довольно сложно.

• Возможность отстроиться от конкурентов — например Смарт-баннеры (тип товарных объявлений в Единой перфоманс кампании, ЕПК), которые выгодно выделяются по формату среди других объявлений.

Вот что представляет из себя наша методика роста продаж с контекстной рекламы при помощи товарного фида:

1. оптимизация по названию и иллюстрациям;

2. доработка по ценам и возражениям; 

3. разработка одноуровневой структуры; 

4. настройки комбинированного типа фида;

5. перенаправление рекламы на страницу каталога; 

6. сегментация товаров по маржинальности и категориям; 

7. разработка ручного фида – в нишах, где автоматизированный фид невозможен или не подходит для выполнения поставленных задач.

Расскажем о том, как все это можно реализовать на примере кейсов. Сегодня кейс компании, которая продавала системы отопления.

2. Доработка по ценам и возражениям. Продавец котлов не помогал покупателям понять свой товар и получал мало лидов

Проблема

Компания продавала электрические системы отопления и получала порядка 42 лидов в месяц. Товар сложный и пользователи, которые хотели купить себе отопительный котел, не понимали, какая именно система лучше для их дома. Более того, у многих покупателей было предубеждение, что отопительный котел — это очень дорого, и лучше всего поискать выгодное предложение на Авито.

Нужно было помогать им сделать первоначальный выбор на уровне рекламы, но подрядчик клиента не погружался в продукт и не занимался доработкой товарного фида. Рекламные офферы получались мало информативными, и пользователи на них слабо реагировали — CTR объявлений был 0,96%. Вот какими были основные ошибки:

• Название. В заголовки объявлений подтягивались тексты, которые мог понять разве что профессионал, а для обычного человека они были как китайская грамота, например: «ОГОНЬ 2-6 кВт / Эконом».

• Параметры — многие были не заполнены. На месте описания в рекламном объявлении дублировался заголовок, что вызывало только больше вопросов и отторжения.

• Цены — в офферах цены указывались только на часть позиций. Клиент не хотел отпугивать пользователей дорогостоящими моделями, ведь покупали они все равно не на сайте, а после консультации по телефону. На деле, из-за такого решения товары без цен в фиде не могли показываться во всех динамических форматах и выглядели непрезентабельно и неконкурентно.

Решение

Доработали фид так, чтобы он помогал ЦА хоть немного понять продукт и сделать первоначальный выбор в сторону нашей продукции:

1.Название. В заголовке простым и понятным языком рассказали пользователям о товаре: эргономичные и недорогие электрокотлы.

2. Параметры. В описании  раскрыли преимущества: быстрый нагрев, легкий монтаж, электробезопасность служат до 20 лет, доставка 2 дня.

3. Цены добавили в фид везде. Рекламные объявления с ценой более заметны и привлекательны для пользователей, могут иметь конверсию на 30% выше, так как потенциальный покупатель до клика понимает, подходит ли товар под его финансовые ожидания и возможности.

Результат

Так удалось обойти возражения покупателей на уровне рекламного объявления и повысить CTR объявлений до 1,93%. Конечно, для покупки котла ЦА все равно требовалась консультация специалиста. Но, по-крайней мере, мы начали давать больше полезной информации о товаре и приводить пользователей на сайт.

Если вы хотите успешно запускать продвижение в еком и не только, мы можем сделать аудит и проверить стратегию вашей контекстной рекламы.

Оставить заявку на аудит и стратегию можно на нашем сайте: makodigital

Скачайте 5 чек-листов агентства МАКО, которые закрывают реальные потребности digital-маркетинга. Это не поверхностные советы, а практические инструменты, которые мы используем в работе с десятками проектов.