Каждый из этих подходов имеет свои особенности, преимущества и недостатки. Их понимание поможет оптимизировать расходы и позволит повысить общую экономическую эффективность бизнеса.

В этой статье мы рассмотрим ключевые аспекты облачных и традиционных систем хранения данных, чтобы помочь предприятиям сделать осознанный выбор.

Что включает в себя корпоративное облачное хранилище?

Облачное хранилище данных – это SaaS-решение для бизнеса, при котором корпоративные данных хранятся на удаленных серверах. Доступ к такому хранилище осуществляется через онлайн, поэтому важно иметь стабильное интернет-соединение.

Преимущества корпоративного облачного хранилища

• Масштабируемость. Вы сможете увеличивать объемы хранения или сокращать их по мере необходимости, для этого не нужно закупать дополнительное оборудование. С облачными решениями вы платите только за используемые ресурсы.

• Экономичность. Вы уменьшаете свои затраты на собственную инфраструктуру, ее построение и закупку оборудования, а также на техническую поддержку и обслуживание. Всю работу с облачным сервисом на себя берут разработчики.

• Доступность. Данные в облаке доступны с любого устройства. Самое главное – иметь подключение к сети Интернет. Так что ваши сотрудники смогут быть мобильными и гибкими в графике и местоположении.

• Быстрое развертывание. Облачные решения быстро настраиваются. Вы сможете внедрить облачное хранилище без длительного процесса закупки и настройки оборудования и уже через пару часов начать работать с решением.

Недостатки корпоративного облачного хранилища

• Необходимость Интернет-подключения. Для доступа к облачному хранилищу, а соответственно и к вашим данным, у сотрудников должно быть стабильное Интернет-соединение.

• Ограничения. Некоторые страны вводят ограничения на передачу и хранение данных для российских компаний, поэтому важно использовать отечественные облачные хранилища, чтобы избежать случаев с SAP.

• Вопросы безопасности. Несмотря на то, что поставщики облачных услуг предлагают расширенные меры безопасности, для многих компаний первостепенен вопрос защиты данных. И им необходимо разворачивать подобные системы внутри корпоративной инфраструктуры. Для таких компаний идеально подойдет традиционное решение для хранения данных.

Как в традиционной инфраструктуре реализовать хранилище данных?

При внутрикорпоративном хранении данных и использовании традиционной инфраструктуры компании используют софт на своих физических серверах.

Для этого необходимо закупить подходящее оборудование, создать команду для обслуживания и поддержки решения, и развернуть специальное программное обеспечение (или создать его) внутри инфраструктуры.

Вы также можете развернуть готовую систему хранения в собственных дата-центрах. Решение обеспечит объектное хранение больших данных, в том числе ваших резервных копий, медиафайлов и пр.

Преимущества традиционного хранилища

• Контроль. Компании имеют полный контроль над своей инфраструктурой, поэтому могут быть полностью уверены в оборудовании и защите данных. Однако не стоит забывать о недобросовестных сотрудниках, которые могут, например, украсть данные.

• Производительность. Благодаря локальному хранилищу для сотрудников снизится задержка доступа, что может быть критично для некоторых приложений.

• Отсутствие зависимости от интернет-соединения. Доступ к данным во внутрикорпоративной инфраструктуре, поэтому ваши сотрудники не будут зависеть от Интернета. Это обеспечивает непрерывность работы в случае сбоев.

Недостатки традиционного хранилища

• Высокая стоимость. Приобретение и настройка оборудования требует значительных капитальных вложений.

• Сложности масштабирования. Увеличение объема хранилища данных будут требовать дополнительных инвестиций в оборудование и пространство для его размещения.

• Обслуживание и администрирование. Требуются высококвалифицированные специалисты для обслуживания и администрирования системы хранения данных.

Особенности управления данными в разных видах корпоративного хранилища

Облачное решение для хранения данных:

1. Автоматизированное резервное копирование – облачные сервисы предлагают встроенные инструменты для автоматизации ряда рабочих процессов.

2. Глобальное распределение данных – SaaS-платформы позволят хранить информацию в гео распределенных центрах обработки данных. Благодаря этому вы улучшите производительность и получите постоянную доступность данных вне зависимости от местоположения.

3. Управление доступом и идентификация – облачные хранилища предлагают продвинутые функции управления доступом и идентификации (IAM), а также шифрование данных.

Корпоративное хранилище внутри своего контура:

1. Высокий уровень безопасности – при традиционном подходе компании могут устанавливать собственные стандарты физической безопасности для защиты данных, включая контроль доступа в помещение, где хранятся серверы.

2. Персонализированные решения – традиционные системы хранения данных могут быть полностью настроены под конкретные нужды бизнеса, включая выбор оборудования, конфигурации и программного обеспечения.

3. Локальный контроль – все операции с данными, включая их обработку и анализ, происходят локально, что может обеспечивать более высокую производительность для специфических задач.

Выводы

Выбор между облачным сервисом для хранения и традиционным хранилищем зависит от таких факторов, как специфика бизнеса, требования к безопасности, требования к масштабируемости, бюджет.

Облачные решения предлагают гибкость и экономию затрат, в то время как традиционные системы хранения обеспечивают высокий уровень контроля и производительности. Компаниям важно тщательно анализировать свои потребности и возможности, прежде чем принимать решение о модели хранения данных.

"Машинное обучение" - статистика на стероидах

Ага. Но так и что же? Вы так говорите, как будто это что-то плохое.

"Искусственный интеллект" - большой объём "условных операторов" "Что Если"

А вот тут как раз чушь для хайпа или от непонимания.

ИИ (в том виде, в котором этот термин употребляется сейчас в применении к нынешним технологиям) - это не куча "ифов". Это упрощенная модель мозга, которую именно что обучили на огромном массиве данных. Как уложились данные в этой модели мозга и как получается результат нам не сильно понятнее, чем как это присходит в голове крысы, решающей задачи поиска в лабиринте. Нынешние нейронные сети, если не впадать в бессмысленное утрирование, это продукт фазового перехода сложности и объёма данных. Разница между набором условий в классическом алгоритме и нейронной сетью как между инфузорией туфелькой и смышлёным камариком, который на своих нейронах умеет в навигацию, сенсоры, адаптивность и прочее...

Подите реализуйте такого же камарика на условиях. Не имитацию, а именно функциональный аналог. А потом будете говорить что нейросеть - это ифы.

"Блокчейн" - неэффективная база данных, безопасность которой обеспечена всеобщим недоверием.

Когда заходит речь об эффективности, нужно говорить и о критериях оценки оной. Эффективность - это понятие не простое. Вот пушка не эффективна для охоты на воробья, а по испанскому галеону прошлых веков она вполне годится стрелять. Эффективность нужно рассматривать в конкретном применении. Для того, для чего придумали Блокчейн, он очень эффективен. А именно он эффективен для хранения и верификации цепочек транзакций в среде без доверия. Просто нет альтернатив.

"Биг дата" огромный объём данных с которым никто не знает что делать.

Тоже, знаете ли... Если вы не знаете, то это не значит, что никто не знает. Да, постоянно находятся новые применения, и это везде так. Иногда бигдату имеет смысл собирать на будущее.

"Умный дом" - дом, который знает о твоей диете больше тебя.

Вообще бред какой-то. Правильно в наших реалиях так: Умный дом - это штука, которая создаёт проблем больше, чем решает, и вопреки предназначению постоянно раздражает пользователей неочевидным поведением в вопросах, в которых привычна простота.

Я тоже большой поклонник вот этой всей херни с умным домом, но это не значит, что рядом с такими энтузиастами как я приятно и комфортно жить. Особенно когда я в командировке без связи, а свет почему-то включается в спальне в 3 часа ночи каждые десять минут.

"Виртуальная реальность" - модный способ игнорировать окружающую действительность.

Это скорее про социальные сети. Виртуальная реальность - это как ИИ (до недавних пор). Мы сраные десятилятия "вот вот" придём к этой самой виртуальной реальности, а на деле получаем 3д-телевизоры на полтора раза поиграться, гугл-в-глас - очки о которых все забыли уже, тошнотворные задержки и невозможность нормально "ходить"=). Всё это впереди, но когда - это пока не понятно. Не наступил момент фазового перехода, как с нейросетями сейчас происходит.

Если с нейросетью уже можно пообщаться получив много пользы, то провести с пользой время в VR пока есть ГОРАЗДО меньше возможностей.

"Квантовые вычисления" - технология смысл которой даже разработчики полностью не понимают.

Ну да, но там всё не так сложно, если не лезть вглубь и не пытаться что-то с помощью этого сделать. =) Очередная научная свистоперделка для обывателей, которая выльется в реальные полезные технологии ещё когда-нибудь потом в будущем. А пока нужно иметь большую головчу и гору энтузиазма, чтобы копаться и разбираться вэ том. Жаль, что процент таких людей не велик.

"Интернет вещей" - способ сделать так, чтобы даже твой тостер можно было взломать через интернет.

Ну тут, если сцедить яд, то примерно так и есть=). Однако это тенденция и она есть. Со временем это выльется в красивую незаметную магию технологий будущего. Будущего, в котором вам не надо будет задумываться о связи, о настройках этой связи, о совместимости... Будет магическое мышление без особого понимания как оно там внутри устроено. Сейчас так многие ездят на машине не особо вдаваясь как там у нее работает трансмиссия и ДВС. Многие играют и работают на компьютерах не вникая как там алгоритмы перемалывают для этого гигабиты. В какой-то момент такая же магия придёт и в локальную бытовую автоматизацию рутинных вещей. Свет будет гореть там, где он нужен, а там где не нужен - не будет. И в 80% случаев этого будет достаточно, а для остальных 20% можно будет сделать магический пасс рукой в сторону лампочки, и она засветится. Может быть нужно будет ещё произнести "Люминос максима".

То же и про тостер. Тосты просто будут готовы когда они вам нужны, но если тостер не угадал пока, или не "привык" ещё к вам, то можно будет махнуть ему рукой в специфическом жесте, и он всё поймёт как надо.

Взломы всего этого тоже, кстати, обещают быть в будущем эпическими и интересными. Жду будущего всегда с интересом и нетерпением, но, надо сказать, что и вокруг нас уже полно этого самого "будущего". Надо уметь видеть.