ChatGPT ничего не анализирует. Она использует те данные, которые была предоставлены на момент обучения. Если проанализировать её ответы на одну и туже тему, то сразу понятно что нейросеть не может давать точную информацию.
По задавайте ей вопросы, но с разной формулировкой и вы поймете что всегда она даёт разные результаты. Да - это будет звучать складно и может быть логично, но это не будет правдой и уж тем более не будет истиной. Она не способна оперировать некими объектами и тем набором связанных данных, которые относятся к этому объекту.
Нейросеть должна постоянно учиться на актуальных данных. А чем больше данных, тем больше будет длиться обучение и тем больше затраты на это обучение.
Пока что создатели ChatGPT пытаются окупить затраты с помощью людей, которые думают что их нейросеть решит какие то проблемы и позволит облегчить жизнь или даже заработать.
Пока есть хайп, есть возможность косить бабло с пользователей и параллельно давать следующей версии ChatGPT очередную порцию актуальных данных, а затем выкатить её как нечто новое. Да, может алгоритмы будут лучше, но самое важное - это информация на основе которой нейросеть учится. Именно количество информации определяет качество результатов нейросети, а алгоритм может даже не меняться.

Заранее извиняюсь, что пишу отдельным постом, но на мой взгляд, информации для простого комментария многовато. Итак, последний месяц я балуюсь с ChatGPT (GPT-4 пока не юзал, т.к. невозможно оплатить подписку из РФ; ну или возможно, но столько костылей, что мне лень). Так вот, я задавал ему три разных вопроса, как узкоспециализированные, так и довольно общие, и согласен с автором, что именно творческие профессии под угрозой. Почему я так думаю?
1. Первый вопрос был про производителей больших колонн для газопереработки (больная тема на работе). Он дал двух реальных (известных мне) производителей и одного полностью выдумал. Причем выдумал так по-серьезному, дал сайт (домен припаркован), адрес в Уфе (посмотрел на картах, есть такая улица, но нет такого дома) и телефон (какая-то компания из сферы ЖКХ и тоже из Уфы). Когда я начал уточнять, откуда взялся этот производитель, ChatGPT сказал, что с сайта компании «Башнефть» (я проверил, такой компании там не было). Если не погружаться - поверить очень легко.
2. Потом задал пару общих вопросов по технике (о ДВС и газовых турбинах) и получил, пусть поверхностный, но понятный текст на уровне «Популярной Механики».
3. И потом, на основании статьи НЙ Таймс и моего наброска, он дал сюжет отличного сериала про рэпера Young Thug, которому грозит 120 лет в тюрьме. И тут я прямо был шокирован - даже по первому описанию было понятно, что такой сериал имеет все шансы на успех.
Резюмируя, в ближайшие годы нейросети не заменят инженеров или просто глубоко погруженных в свою тему людей, но разного рода блоггеры и журналисты, а так же сценаристы фильмов категории «Б» могут начать напрягаться. Искусственный интеллект пришел за ними.

Подержите мое пиво, расскажу свою историю про коммерческое использование GPT, а заодно объясню почему через 10 лет нейросети гарантированно лишат сотни миллионов людей работы.

1) GPT использую в качестве персонального ассистента с января этого года. Удобно. В отличие от живого не тупит. Именно из-за GPT передумал брать в штат нового человека. Уже -1 рабочее место.

2) Года 4 назад завел в Дзене канал. Канал на техническую тематику, сейчас имеет 40к человек подписчиков. Пишу туда в качестве хобби. За последние 2 месяца загрузил в канал 5 статей, написанных GPT по моему ТЗ. Статьи набрали сотни комментариев, никто ничего не понял.

Как иллюстратора стал использовать DALL E. Кстати, GPT полностью окупила свою подписку. Предсказываю, что вскоре Дзен закроет монетизацию для текстов.

3) Нейросеть уже сейчас может делать работу редактора, иллюстратора, юриста, бухгалтера, секретаря, менеджера и тд.

Что будет через 10 лет? Через 10 лет будет система, способная выполнять любую творческую работу на уровне лучших человеческих умов. Скорее всего это произойдет даже раньше.

Я не говорю, что нам нужно паниковать, но правда есть правда- мы сейчас не стоим на пороге новой технической революции, мы уже находимся в самом ее начале, просто окружающие люди не хотят этого понимать.