GPT в тапочках
8 постов
Как я создал ИИ-бота нейрофотографа без единой строчки кода: эксперимент с искусственным интеллектом
В мире, где технологии развиваются с невероятной скоростью, я решил провести интересный эксперимент. Моей целью было создать полнофункционального Telegram-бота, не написав при этом ни единой строчки кода самостоятельно. Вместо этого я использовал искусственный интеллект по имени Claude Sonnet, который генерировал весь необходимый код на основе моих текстовых инструкций.
Вот что получилось:
Знакомьтесь: бот-фотограф с искусственным интеллектом
Результатом моего эксперимента стал @korenev_ai_bot - это нейрофотограф и нейростилист в одном лице.
Вот что умеет бот:
Превращает вас в кого угодно: хотите побыть звездой кино или, наоборот, почувствовать себя бродягой? Бот создаст ваше фото в любом образе.
Меняет детали на фото: если вам не нравится ваша футболка, бот может "надеть" на вас пиджак.
Создает фотографии в разных стилях: от классики до авангарда.
Экспериментирует с вашей внешностью: хотите узнать, как бы вы выглядели с другой прической или цветом волос? Легко!
Как это работает?
В основе бота лежат две мощные технологии искусственного интеллекта:
Stable DiffusionXL - это "художник", который создает и редактирует изображения.
GPT4o-mini - "мозг" бота, который понимает ваши запросы и дает инструкции "художнику".
От идеи к реальности: процесс создания
Весь процесс разработки занял около пяти дней и разделился на два этапа:
Этап 1: Быстрый старт (2 вечера)
Сначала я попросил Claude создать код для работы с сервисом, который генерирует изображения. Я просто дал AI документацию и попросил написать код.
Затем мы создали первое меню бота - "Стань героем". Я описал Claude, что хочу видеть, и он предложил готовое решение.
Наконец, мы с клаудом объединили все части вместе, и бот ожил.
Этап 2: Расширение и оптимизация (3 дня)
На втором этапе наш проект начал активно развиваться, что потребовало немного более структурированного подхода:
Рост и структурирование: По мере добавления новых функций бота, мы с Claude научились лучше организовывать код. Мы разбили его на несколько файлов, что сделало проект более понятным и удобным для работы.
Улучшение процесса разработки: Я начал использовать систему контроля версий Git. Это позволило нам легко отслеживать все изменения и эффективнее управлять растущим проектом.
Оптимизация общения с AI: Чем больше становился проект, тем важнее было чётко формулировать задачи для Claude. Я научился периодически "обновлять контекст" нашего общения, что значительно улучшило качество работы.
Этот этап был чуть сложнее первого, но он принёс много новых знаний и навыков. Мы с Claude стали настоящей командой, способной решать всё более сложные задачи.🧍♂🤖💪
Чему научил меня этот эксперимент
AI уже сегодня способен создавать сложные проекты, но ему нужно умелое руководство человека.
Разработка с помощью AI требует нового подхода: важно уметь четко формулировать задачи и управлять большими объемами информации.
Технология еще не идеальна: AI может путаться в сложных проектах и забывать детали, но эти проблемы решаемы.
Что дальше?
Этот эксперимент открыл для меня новые горизонты в мире разработки с помощью искусственного интеллекта. У меня появилось много идей о том, как можно улучшить этот процесс и преодолеть обнаруженные ограничения.
В следующий раз я планирую подойти к разработке с AI более системно, используя полученный опыт. Если вам интересно следить за моими дальнейшими экспериментами в этой области, подписывайтесь на мой Telegram-канал "GPT в тапочках". Там я буду делиться своими новыми идеями и открытиями в мире AI-разработки.
Коренев Александр
Показать полностью