Слава Транзистору

В компьютерных системах еще с начала 90-х годов используется оперативная память типа Dynamic Random Access Memory (DRAM), которая к настоящему времени сменила несколько поколений. Физический принцип работы такого типа памяти прост: данные хранятся в ячейках, представляющих собой микроконденсаторы. Каждая ячейка хранит в себе 1 бит данных. В заряженном виде он читается как 1, в разряжённом — как 0.

В середине 90-х получает распространение память Synchronous Dynamic Random Access Memory (SDRAM). В отличие от ранних предшественников, память впервые стала синхронной, обзаведясь тактовым генератором. Данные в этом типе памяти передаются один раз за такт. То есть, частота генератора равна результирующей частоте работы самой памяти.

Как формируется частота памяти DDR

В начале 21 века на рынок был выведен новый тип памяти — Double Data Rate SDRAM (DDR). Как следует из названия, DDR представляет собой SDRAM с удвоенной скоростью передачи данных. Этого удалось достичь с помощью передачи данных дважды за такт, на фронте и спаде тактового сигнала.

Чтобы отправить информацию дважды за такт, сначала нужно было подготовить ее к такому выводу, что стало возможно благодаря технологии предвыборки под названием 2n-prefetch. Информация из двух выборок попадает в буфер ввода-вывода, через который потом происходит обмен данными с системой. Буфер и шина памяти у DDR имеют частоту, аналогичную частоте ядра памяти. Таким образом DDR, работающая на частоте в 200 МГц, имеет эффективную частоту в 400 МГц. По такому же принципу работает память для видеокарт GDDR первого и второго поколения.

Именно с момента появления первой DDR появились понятия «реальная» и «эффективная частота передачи данных». Хотя еще в то время в спецификации JEDEC появилось замечание, что использовать термин «МГц» для памяти типа DDR некорректно, правильнее указывать «миллионов передач в секунду через один вывод данных». Один миллион передач называется мегатрансфером, а количество таких передач в секунду обозначается МТ/c. Память типа DDR2 использует следующее поколение 4n-prefetch, где используются четыре выборки. И если в DDR частота буфера и шины была равна частоте ядра памяти, то в DDR2 она вдвое превышает последнюю. С этого поколения реальную частоту памяти можно считать по частоте работы шины. Эффективная частота все так же в два раза выше. Например, в памяти DDR2 с частотой 800 МГц шина памяти и буфер вывода работают на 400 МГц, а сама память — на 200 МГц. На базе DDR2 была разработана графическая память GDDR3, обладающая схожим принципом работы.

В оперативной памяти DDR3 и DDR4 используется выборка 8n-prefetch. Соответственно, шина и буфер работают на частоте, которая в четыре раза превышает частоту самой памяти. Реальная скорость передачи данных выше частоты шины все так же в два раза. Так работает и графическая GDDR4.

Современные виды видеопамяти GDDR и их отличия

Современные виды графической памяти открывает устаревшая, но до сих пор применяющаяся в начальном сегменте GDDR5. Как и GDDR4, она использует 8n-prefetch, но пятое поколение видеопамяти стало способно передавать данные четыре раза за такт против двух у предшественников. Это стало возможным благодаря отделению частоты передачи адресов и команд (CK) от частоты передачи данных, которая вдвое выше (WCK). Теперь передается одновременно два импульса, в каждом из которых, как и раньше, два бита данных — на фронте и на спаде. Таким образом, эффективная частота памяти у GDDR5 в четыре раза превышает частоту шины.

Память типа GDDR5X отличается от предшественника выборкой 16n-prefetch. Благодаря более широкой выборке частоту шины памяти теперь можно было снизить, при этом получив прирост пропускной способности на четверть.

Аналогичную выборку использует и современная GDDR6. Основная разница в том, что в этом типе видеопамяти каждый 32-битный канал данных разделен на два 16-битных. Это позволяет отправлять к памяти больше запросов одновременно, но непосредственно на пропускную способность не влияет. Последняя возросла до полутора раз по сравнению с GDDR5X благодаря повышенным частотам.

В новейшей GDDR6X увеличение скорости работы памяти по сравнению с предшественником в очередной раз достигло полуторакратной планки. В этом ей помогла новая технология кодирования 4 Pulse Amplitude Modulation (PAM4), суть которой в использовании четырехуровневой модуляции сигнала против двухуровневой у прошлых поколений памяти.

Куда подевались мегагерцы?

Как вы уже поняли, с развитием памяти DDR увеличение количества выборок и новые виды модуляции все дальше и дальше отдаляли «эффективную» частоту памяти от «реальной», под которой подразумевается частота шины. А уж от частоты работы самих микросхем памяти и подавно. Именно поэтому несколько лет назад производители видеокарт решили наконец вспомнить про рекомендации JEDEC двадцатилетней давности и указывать скорость работы памяти либо в трансферах в секунду, либо в пропускной способности на один контакт.

Например, современный флагман NVIDIA RTX 3090 Ti имеет скорость работы памяти 21000 МТ/c, или 21 ГТ/c. Это же значение указывается как 21 Гбит/c — в этом случае имеется ввиду пропускная способность на один вывод памяти, то есть на один бит шины. Это может запутать неподготовленного пользователя, ведь в случае видеокарты имеет смысл не один вывод, а общая пропускная способность шины. Которая, к тому же, измеряется не в Гбит/с, а в Гбайт/c.

Как узнать реальную пропускную способность памяти видеокарты, у которой вместо частоты указаны МТ/c, ГТ/c или Гбит/c? Все очень просто. Указанные величины соответствуют эффективной частоте памяти. 21000 МТ/c, 21 ГТ/c, и 21 Гбит/c — все это равно эффективной частоте памяти в 21 ГГц. А зная частоту, можно вычислить пропускную способность установленной видеопамяти по формуле:

Частота (ГГц) х ширина шины памяти (бит) : 8 (бит в байте)

В случае RTX 3090 Ti мы получаем пропускную способность 21 ГГц × 384 бит ÷ 8 = 1008 Гбайт/c, что соответствует официальному значению, указанному компанией NVIDIA.

Откуда же берутся такие высокие результирующие частоты памяти? Чтобы понять принцип их формирования, предлагаем взглянуть на таблицу ниже.

Разберем на примере все той же RTX 3090 Ti с памятью GDDR6X. Эффективная частота в 21000 МГц в этом случае имеет соотношение к частоте шины 16:1. То есть для вычисления последней 21000 нужно разделить на 16. Результат будет равен 1312,5 МГц, что и наблюдается в округленном виде в программе GPU-Z.

Соотношение эффективной частоты к истинной частоте работы микросхем памяти составляет 64:1. Благодаря нехитрым расчетам можно узнать, что внутри топовой GDDR6X работают микросхемы с частотой около 328 МГц.

Итоги

Как видите, путаница обозначений возникла из-за использования разных характеристик скорости памяти производителями в разные годы. Если бы компании изначально придерживались рекомендаций JEDEC еще со времен выпуска первой DDR, то такого бы не было.

Любая память типа DDR имеет три разные частоты: частоту ядра памяти, частоту шины/буфера и эффективную частоту. Впрочем, для простого пользователя достаточно знать лишь последнюю — с ее помощью можно вычислить пропускную способность и сравнить видеокарту по скорости работы памяти с другими. А как она обозначается — Гбит/c, ГТ/c или ГГц — неважно. Важно помнить, что все эти значения в данном конкретном случае взаимозаменяемы.

В феврале 2024 года компания Intel представила свою обновленную дорожную карту. Этим она немного приоткрыла завесу тайны, огласив некоторые интересные особенности процессоров следующих поколений и технологий их производства.

Многие наверняка помнят, что основной для продуктов Intel долгое время являлась технология производства 14 нм. С 2015 по 2021 год именно по этому техпроцессу выпускались все десктопные процессоры Intel Core. И лишь в конце 2021 года вместе с Core 12-го поколения компания вывела на рынок новый техпроцесс Intel 7, который на самом деле является разновидностью 10 нм норм.

С этого момента в истории производства Intel началась новая глава. Десктопные модели Core 13-го и 14-го поколений продолжили использовать техпроцесс Intel 7, но в мобильных процессорах Core Ultra, представленных в конце 2023 года, компания начала использовать следующий процесс под названием Intel 4 (7 нм). В обновленном роадмапе за ним следуют будущие техпроцессы — Intel 3, Intel 20A, Intel 18A, Intel 14A и Intel 10A. Расскажем о каждом поподробнее.

Intel 3

Дальнейшее развитие идей Intel 4 найдет воплощение в техпроцессе Intel 3. Как и в прямом предшественнике, в нем используется литография в сверхжестком ультрафиолете (EUV), без которой не обойтись в таких тонких процессах.

Intel 3 уже прошел полное тестирование и готов к применению. Относительно Intel 4 показатель производительности на ватт вырастет на 18 %, что довольно неплохо при схожем процессе производства. К тому же, по сравнению с предшественником, он позволит достичь более высокой плотности транзисторов и рассчитан на более высокопроизводительные чипы.

Однако десктопные и мобильные процессоры Intel этот техпроцесс обойдет стороной. Уделом Intel 3 станут новые серверные процессоры под названием Xeon 6. Их будет две разновидности — на основе производительных (Granite Rapids) и энергоэффективных (Sierra Forest) ядер.

Выпуск Granite Rapids состоится уже во втором квартале 2024 года, а Sierra Forest — в его второй половине. Благодаря новому техпроцессу в этих чипах уместится до 288 энергоэффективных ядер.

Intel 20A

Техпроцесс Intel 20A для рядового пользователя более интересен. Ведь именно на нем будут построены процессоры 15-го поколения Core под кодовым названием Arrow Lake. Как и мобильные Meteor Lake, эти процессоры получат «Core Ultra» в названии и плиточную компоновку Foveros — впервые для десктопа.

Intel 20A, по словам компании, открывает «эру Ангстрема». Это и отражено в названии техпроцесса: 20A — 20 ангстрем, то есть 2 нм. Конечно, маркетинговые нанометры давно перестали отражать реальные размеры транзисторов, но именно этот техпроцесс должен обеспечить наиболее большой технологический скачок. В том числе, благодаря двум заметным технологическим улучшениям.

Первое их них — новые транзисторы RibbonFET Gate-All-Around (GAA). Они оснащены затвором с четырьмя каналами, который полностью их окружает. Это первое улучшение с 2012 года, когда были внедрены так называемые 3D-транзисторы FinFET, окруженные затвором с трех сторон.

В отличие от них, транзисторы GAA занимают меньше места, благодаря чему заметно возрастает их плотность. К тому же и переключаются они при сравнимом токе быстрее.

Второе новшество — вывод сигнальных линий и линий питания с разных сторон подложки чипа. В более ранних техпроцессах оба вида линий находятся с ее фронтальной стороны. Новое решение под названием PowerVia заключается в переносе линий питания на обратную сторону подложки. Так как линии питания больше не мешают сигнальным, для последних можно упростить разводку и уменьшить длину соединений. А за счет отсутствия прямых наводок от питания и помех для сигналов становится меньше.

Проводники питания можно сделать большего сечения для использования повышенных токов, а плотность размещения транзисторов — увеличить. Благодаря такому сочетанию новые процессоры наверняка смогут достигать более высоких частот. Производительность на ватт по сравнению с техпроцессом Intel 3 возрастет до 15 %.

Intel 18A

Следующее поколение техпроцесса представляет собой усовершенствованную версию Intel 20A. В него перекочуют все новшества предшественника. Intel 18A — техпроцесс, соответствующие условным 18 ангстрем, или 1.8 нм. По сравнению с Intel 20A, он позволит увеличить показатель производительности на ватт на величину до 10 %.

Как признался глава Intel, именно на этот техпроцесс он сделал наибольшую ставку. Intel 18A должен вернуть компании лидерство в передовых технологиях производства, а также стать наиболее массово использующимся техпроцессом. На Intel 20A компания намерена обкатать технологии RibbonFET и PowerVia, поэтому он будет использоваться только в процессорах Core. А на базе 18A будут выпускаться и серверные Xeon нового поколения, и чипы, разработанные сторонними компаниями-заказчиками — к примеру, мобильные решения на архитектуре ARM.

Среди продукции компании первой на вооружение этот техпроцесс возьмут новые процессоры Xeon под кодовым названием Clearwater Forest. Это второе поколение разновидности Xeon на базе энергоэффективных ядер. В нем впервые будет применена технология Foveros Direct, которая позволит связывать кристаллы-плитки с помощью соединений гораздо меньшего размера, чем ранее.

Следом за Xeon технология производства найдет приют в процессорах Core под кодовым названием Lunar Lake. Это произойдет в конце 2024 или начале 2025 года. Как и Meteor Lake, эта линейка процессоров предназначена исключительно для ноутбуков. В десктопы новый техпроцесс попадет только в середине 2025 года с приходом процессоров Core под кодовым названием Panther Lake.

Intel 14A

В 2027 году в массовое производство будет запущен Intel 14A. Ключевое отличие от предшественников в том, что он станет первым техпроцессом, при производстве которого будет использоваться литография в сверхжестком ультрафиолете с высокой числовой апертурой (High-NA EUV). Это потребует нового оборудования для производства, поэтому на первых порах ждать бюджетных продуктов на базе 14A не стоит.

Как и в предшественниках, в Intel 14A будут использоваться транзисторы RibbonFET, а технология PowerVia второго поколения сможет обеспечить лучшие параметры питания. Intel планирует две разновидности этого техпроцесса: стандартную 14A и улучшенную 14A-E, которая увидит свет позже. Таким образом компания хочет продлить жизненный цикл технологии без перехода на новый процесс производства. Доработанные версии получат также Intel 18A и Intel 3.

Компания пока не называет предполагаемое преимущество в производительности на ватт или плотности транзисторов, так как не хочет заранее информировать конкурентов. Поэтому более подробные технические детали 14A станут известны ближе к дате запуска его тестового производства, которое начнется в 2026 году.

Intel 10A

Последний техпроцесс Intel, который упоминался ее представителями — Intel 10A. Информации о нем пока немного. Известно, что тестовое производство стартует в конце 2027 года, а готовые продукты появятся не раньше 2028-го.

Аналогично Intel 14A, этот техпроцесс будет использовать литографию High-NA EUV. К тому моменту она станет более зрелой и дешевой в производстве, поэтому стоит ожидать использование 10A и в массовой недорогой продукции.

Оперативная память является неотъемлемым компонентом любой вычислительной системы. Как она устроена внутри, и как работает?

Немного истории

Началось всё очень давно, ещё в ХIХ веке. Именно в 1834 году Чарльз Беббидж разработал конструкцию аналитической машины. В те годы самому Чарльзу не удалось воплотить свою конструкцию в реальную жизнь из-за проблем с финансированием и отсутствием необходимых для постройки технологий.

Упрощённо, данный компьютер состоял из 4-х элементов – арифметико-логического устройства (АЛУ), устройства ввода-вывода, шины передачи данных и оперативной памяти. Как же работала оперативная память в 19 веке? Работала она за счёт сложного массива валов и шестерёнок, положение которых и «записывало» то или иное значение информационной единицы. И после этого изобретения давайте сделаем скачок на более чем 100 лет вперёд, в 40-50-ые годы ХХ века, когда начинались выпускаться электронно-вычислительные машины (ЭВМ) первого поколения.

Так как технология только зарождалась, инженеры экспериментировали с конструкциями и принципами работы ОЗУ. Таким образом, на первых порах использовалась оперативная память, работающая на электромеханических реле, на электромагнитных переключателях, на электростатических трубках и на электро-лучевых трубках. Но спустя пару лет все сошлись на одном варианте, другом – магнитные диски и магнитные барабаны.

По своей структуре магнитные барабаны похожи на современные жёсткие диски. Ключевое отличие – на барабане считывающие головки неподвижны и время доступа полностью определяется скоростью их вращения, в то время как у жёсткого диска это определяется как скоростью вращения, так и скоростью перемещения головок по цилиндрам диска. Следующим этапом развития оперативной памяти стали массивы на ферромагнитных сердечниках, или, как её проще называли, ферритовая память. Такой вид памяти обеспечивал очень высокую скорость доступа по сравнению с магнитными барабанами, но и потреблял он больше электроэнергии.

А самой главной проблемой что магнитных барабанов, что ферритовой памяти были габариты. Именно над исправлением этого недостатка исследователи работали на протяжении более десяти лет. И главный толчок в развитии оперативной памяти дало создание больших интегральных схем БИС), или же микросхем, и уже на них появились всеми нами известные и используемые до сих пор DRAM и SRAM, которые стали постепенно сменять ферритовую память, начиная с 70-ых годов. Какая разница между DRAM и SRAM? Если вкратце, то DRAM хранит бит данных в виде заряда конденсатора, а SRAM хранит бит в виде состояния триггера. DRAM является более экономичным видом памяти с меньшим энергопотреблением, а SRAM может похвастаться меньшим временем доступа за большую стоимость и энергопотребление. В нынешний момент SRAM используется как кэш-память процессора, так что мы подробнее перейдём к DRAM, ведь именно такую память используют при создании оперативной памяти.

Кому будет интересно почитать и освежить память, или подчерпнуть для себя что то новое, есть замечательная статья на просторах ПИКАБУ автора BootSect "История оперативной памяти".

Но давайте вернемся и все таки рассмотрим -

Что такое оперативная память

Любая вычислительная система состоит из нескольких компонентов. При этом неважно, где эта система используется — в компьютере, ноутбуке, смартфоне, планшете или даже смарт-часах. Основной принцип работы везде один: данные считываются с медленного накопителя и попадают в более быструю оперативную память. Оттуда их получает очень быстрая кеш-память центрального процессора, которая передает данные на вычислительную часть ЦП.

В компьютерах с этим проще: память для них распространяется в виде модулей формата DIMM, на которых распаяны микросхемы памяти. В ноутбуках можно встретить как более компактные модули SO-DIMM, так и распаянную ОЗУ.

Устройство чипов памяти

Внутри микросхем памяти находится несколько слоев, соединенных друг с другом. Каждый из них разделен на кластеры, в которых находятся ячейки памяти, хранящие информацию.

Ячейка памяти состоит из конденсатора и полевого транзистора. Конденсатор может хранить электрический заряд (логическая единица) или находиться в состоянии без заряда (логический ноль). Таким образом каждая ячейка хранит один бит информации.

Транзистор выступает в роли своеобразной двери. Когда «дверь» закрыта, она удерживает заряд конденсатора. При считывании и записи информации эта «дверь» открывается. Помимо конденсатора, транзистор подключен к двум линиям — линии слов («Word Line», строка) и линии битов («Bit Line», столбец).

Ячейки памяти расположены подобно клеткам шахматной доски. Те, которые находятся на одной линии слов, образуют страницу памяти. Операции чтения и записи производятся не с одной ячейкой, а с целой страницей памяти сразу, так как все транзисторы ячеек на одной линии слов открываются одновременно. Для операции чтения на одну линию слов подается управляющее напряжение, которое открывает все транзисторы ячеек на ней. На концах линий битов находятся усилители чувствительности (Sense Amplifier). Они распознают наличие или отсутствие заряда в конденсаторах ячеек памяти, таким образом считывая логическую единицу или логический ноль.

Конденсаторы ячеек имеют маленькие размеры и очень быстро теряют заряд. Поэтому независимо от того, нужно ли сохранять в памяти текущую информацию или записать новую, ячейки периодически перезаписываются.

Для этого, как и при чтении, управляющее напряжение подается на «двери» транзисторов ячеек по линии слов. А вот по линии битов вместо считывания производится процесс записи. Он осуществляется с помощью подачи напряжения для заряда конденсаторов нужных ячеек — то есть только тех, где должна быть логическая единица.

Передача данных и тайминги

Работа линий координируется декодером адресов строк и мультиплексором столбцов. Информация для записи в ОЗУ поступает в общий буфер данных. Оттуда она попадает в мультиплексор и в его собственный буфер, а затем — в управляющую логику, которая координирует работу ячеек памяти с учетом латентности памяти.

Данные из логики поступают в буфер декодера адресов строк, а оттуда и на сам декодер, позволяя своевременно открывать страницы памяти для операций чтения и записи. При чтении данные вновь проходят через мультиплексор и общий буфер данных, который передает их системе.

Операции декодера адреса строки и мультиплексора столбцов требуют определенных периодов времени — стробов. Строб адресов строк обозначается как RAS, адресов столбцов — как CAS. Данными характеристиками и их соотношениями определяется латентность памяти, или тайминги. Тайминги — это временные задержки между выполнением команд чтения и записи. Чем они ниже, тем быстрее работает память при прочих равных.

Тайминги выражаются не в абсолютном, а в относительном числовом значении. Оно показывает количество тактовых циклов, которое требуется памяти на выполнение операций. Или, если простым языком, во сколько раз медленнее производится та или иная операция относительно задержки передачи данных. Именно поэтому одни и те же модули ОЗУ имеют разные тайминги на разных частотах.

Для простого примера возьмем распространенную ОЗУ DDR4 с частотой 3200 МГц. Время передачи одного бита информации у нее составляет 1/3 200 000 долю секунды, или 0.3125 нс. Так как память типа DDR передает данные дважды за такт, длительность одного цикла передачи данных занимает в два раза больше времени — 0.625 нс. При тайминге, равном 16, определенная операция будет происходить за время, которое в 16 раз больше этого значения: 0.625 x 16 = 10 нс.

Основные виды таймингов — это:

• СL (CAS Latency)

Количество тактов между получением команды чтения/записи и ее выполнением.

• tRCD (RAS to CAS delay)

Количество тактов между открытием строки и началом выполнения операции чтения/записи по столбцу.

• tRP (RAS Precharge Time)

Количество тактов между получением команды закрытия одной строки и открытием следующей.

• tRAS (RAS Active Time)

Количество тактов, в течение которых строка памяти может быть доступна для чтения/записи.

• CMD (Command Rate)

Количество тактов с момента активации чипа памяти до готовности принять команду.

Тайминги — качество

Работа памяти, вопреки стереотипу, измеряется не только герцами. Быстроту памяти принято измерять в наносекундах. Все элементы памяти работают в наносекундах. Чем чаще они разряжаются и заряжаются, тем быстрее пользователь получает информацию. Время, за которое банки должны отрабатывать задачи назвали одним словом — тайминг (timing — расчет времени, сроки). Чем меньше тактов (секунд) в тайминге, тем быстрее работают банки.

Такты. Если нам необходимо забраться на вершину по лестнице со 100 ступеньками, мы совершим 100 шагов. Если нам нужно забраться на вершину быстрее, можно идти через ступеньку. Это уже в два раза быстрее. А можно через две ступеньки. Это будет в три раза быстрее. Для каждого человека есть свой предел скорости. Как и для чипов — какие-то позволяют снизить тайминги, какие-то нет.

Частота — количество

Теперь, что касается частоты памяти. В работе ОЗУ частота влияет не на время, а на количество информации, которую контроллер может утащить за один подход. Например, в кафе снова приходит клиент и требует томатный сок, а еще виски со льдом и молочный коктейль. Бармен может принести сначала один напиток, потом второй, третий. Клиент ждать не хочет. Тогда бармену придется нести все сразу за один подход. Если у него нет проблем с координацией, он поставит все три напитка на поднос и выполнит требование капризного клиента.

Аналогично работает частота памяти: увеличивает ширину канала для данных и позволяет принимать или отдавать больший объем информации за один подход.

Тайминги плюс частота — скорость

Соответственно, частота и тайминги связаны между собой и задают общую скорость работы оперативной памяти. Чтобы не путаться в сложных формулах, представим работу тандема частота/тайминги в виде графического примера:

Разберем схему. В торговом центре есть два отдела с техникой. Один продает видеокарты, другой — игровые приставки. Дефицит игровой техники довел клиентов до сумасшествия, и они готовы купить видеокарту или приставку, только чтобы поиграть в новый Assassin’s Creed. Условия торговли такие: зона ожидания в отделе первого продавца позволяет обслуживать только одного клиента за раз, а второй может разместить сразу двух. Но у первого склад с видеокартами находится в два раза ближе, чем у второго с приставками. Поэтому он приносит товар быстрее, чем второй. Однако, второй продавец будет обслуживать сразу двух клиентов, хотя ему и придется ходить за товаром в два раза дальше. В таком случае, скорость работы обоих будет одинакова. А теперь представим, что склад с приставками находится на том же расстоянии, что и у первого с видеокартами. Теперь продавец консолей начнет работать в два раза быстрее первого и заберет себе большую часть прибыли. И, чем ближе склад и больше клиентов в отделе, тем быстрее он зарабатывает деньги.

Так, мы понимаем, как взаимодействует частота с таймингами в скорости работы памяти.

• Очередь — это пользователь, который запрашивает информацию из оперативной памяти.

• Продавец — это контроллер памяти (который доставляет информацию).

• Техника со склада — это информация для пользователя. Прилавок — это пропускная способность памяти в герцах (частота).

• Расстояние до склада — тайминги (время, за которое контроллер найдет информацию по запросу).

Соответственно, чем меньше метров проходит контроллер до банок с электрическим зарядом, тем быстрее пользователь получает информацию. Если частота памяти позволяет доставить больше информации при том же расстоянии, то скорость памяти возрастает. Если частота памяти тянет за собой увеличение расстояния до банок (высокие тайминги), то общая скорость работы памяти упадет.

Сравнить скорость разных модулей ОЗУ в наносекундах можно с помощью формулы: тайминг*2000/частоту памяти. Так, ОЗУ с частотой 3600 и таймингами CL14 будет работать со скоростью 14*2000/3600 = 7,8 нс. А 4000 на CL16 покажет ровно 8 нс. Выходит, что оба варианта примерно одинаковы по скорости, но второй предпочтительнее из-за большей пропускной способности. В то же время, если взять память с частотой 4000 при CL14, то это будет уже 7 нс. При этом пропускная способность станет еще выше, а время доставки информации снизится на 1 нс.

Вот, как выглядят тайминги на самом деле:

Строение чипа памяти и тайминги

В теории, оперативная память имеет скорость в наносекундах и мегабайтах в секунду. Однако, на практике существует не один десяток таймингов, и каждый задает время на определенную работу в микросхеме.

Они делятся на первичные, вторичные и третичные. В основном, для маркетинговых целей используется группа первичных таймингов. Их можно встретить в характеристиках модулей. Их намного больше и каждый за что-то отвечает. Здесь бармен с томатным соком не поможет, но попробуем разобраться в таймингах максимально просто.

Схематика чипов

Микросхемы памяти можно представить в виде поля для игры в морской бой или так:

В самом упрощенном виде иерархия чипа это: Rank — Bank — Row — Column. В ранках (рангах) хранятся банки. Банки состоят из строк (row) и столбцов (column). Чтобы найти информацию, контроллеру необходимо иметь координаты точки на пересечении строк и столбцов. По запросу, он активирует нужные строки и находит информацию. Скорость такой работы зависит от таймингов.

Первичные

CAS Latency (tCL) — главный тайминг в работе памяти. Указывает время между командой на чтение/запись информации и началом ее выполнения.

RAS to CAS Delay (tRCD) — время активации строки.

Row Precharge Time (tRP) — прежде чем перейти к следующей строке в этом же банке, предыдущую необходимо зарядить и закрыть. Тайминг обозначает время, за которое контроллер должен это сделать.

Row Active Time (tRAS) — минимальное время, которое дается контроллеру для работы со строкой (время, в течение которого она может быть открыта для чтения или записи), после чего она закроется.

Command Rate (CR) — время до активации новой строки.

Вторичные

Второстепенные тайминги не так сильно влияют на производительность, за исключением пары штук. Однако, их неправильная настройка может влиять на стабильность памяти.

Write Recovery (tWR) — время, необходимое для окончания записи данных и подачи команды на перезарядку строки.

Refresh Cycle (tRFC) — период времени, когда банки памяти активно перезаряжаются после работы. Чем ниже тайминг, тем быстрее память перезарядится.

Row Activation to Row Activation delay (tRRD) — время между активацией разных строк банков в пределах одного чипа памяти.

Write to Read delay (tWTR) — минимальное время для перехода от чтения к записи.

Read to Precharge (tRTP) — минимальное время между чтением данных и перезарядкой.

Four bank Activation Window (tFAW) — минимальное время между первой и пятой командой на активацию строки, выполненных подряд.

Write Latency (tCWL) — время между командой на запись и самой записью.

Refresh Interval (tREFI) — чтобы банки памяти работали без ошибок, их необходимо перезаряжать после каждого обращения. Но, можно заставить их работать дольше без отдыха, а перезарядку отложить на потом. Этот тайминг определяет количество времени, которое банки памяти могут работать без перезарядки. За ним следует tRFC — время, которое необходимо памяти, чтобы зарядиться.

Третичные

Эти тайминги отвечают за пропускную способность памяти в МБ/с, как это делает частота в герцах.

Отвечают за скорость чтения:

• tRDRD_sg

• tRDRD_dg

• tRDRD_dr — используется на модулях с двусторонней компоновкой чипов

• tRDRD_dd — для систем, где все 4 разъема заняты модулями ОЗУ

Отвечают за скорость копирования в памяти (tWTR):

• tRDWR_sg

• tRDWR_dg

• tRDWR_dr — используется на модулях с двусторонней компоновкой чипов

• tRDWR_dd — для систем, где все 4 разъема заняты модулями ОЗУ

Влияют на скорость чтения после записи (tRTP):

• tWRRD_sg

• tWRRD_dg

• tWRRD_dr — используется на модулях с двусторонней компоновкой чипов

• tWRRD_dd — для систем, где все 4 разъема заняты модулями ОЗУ

А эти влияют на скорость записи:

• tWRWR_sg

• tWRWR_dg

• tWRWR_dr — используется на модулях с двусторонней компоновкой чипов

• tWRWR_dd — для систем, где все 4 разъема заняты модулями ОЗУ

Скорость памяти во времени

Итак, мы разобрались, что задача хорошей подсистемы памяти не только в хранении и копировании данных, но и в быстрой доставке этих данных процессору (пользователю). Будь у компьютера хоть тысяча гигабайт оперативной памяти, но с очень высокими таймингами и низкой частотой работы, по скорости получится уровень неплохого SSD-накопителя. Но это в теории. На самом деле, любая доступная память на рынке как минимум соответствует требованиям JEDEC. А это организация, которая знает, как должна работать память, и делает это стандартом для всех. Аналогично ГОСТу для колбасы или сгущенки.

Стандарты JEDEC демократичны и современные игровые системы редко работают на таких низких настройках. Производители оставляют запас прочности для чипов памяти, чтобы компании, которые выпускают готовые планки оперативной памяти могли немного «раздушить» железо с помощью разгона. Так, появились заводские профили разгона XMP для Intel и DOHCP для AMD. Это «официальный» разгон, который даже покрывается гарантией производителя.

Профили разгона включают в себя информацию о максимальной частоте и минимальных для нее таймингах. Так, в характеристиках часто пишут именно возможности работы памяти в XMP режимах. Например, частоте 3600 МГц и CL16. Чаще всего указывают самый первый тайминг как главный.

Чем выше частота и ниже тайминги, тем круче память и выше производительность всей системы.

Ранги памяти

Модули ОЗУ имеют на борту несколько микросхем памяти. Внешняя ширина шины модуля определенного вида ОЗУ — величина постоянная, но внутреннее устройство зависит от поколения памяти и рангов.

Чипы памяти на обычном одноранговом модуле образуют один блок данных. Доступ к нему осуществляется по каналу определенной ширины. Если у модуля два ранга, то доступ к чипам памяти осуществляется через два таких канала. При четырех рангах — через четыре, при восьми рангах — через восемь. В модулях памяти для обычных компьютеров встречается одно- или двухранговая организация. Количество рангов более двух характерно для серверной ОЗУ.

Внешняя ширина шины модуля во всех случаях остается равной ширине канала доступа к одному рангу. Поэтому центральный процессор системы может обращаться только к одному рангу единовременно. Но пока один ранг модуля передает данные, другие могут подготавливать данные для следующей передачи. Поэтому многоранговая память при прочих равных быстрее, хоть и ненамного.

Ширина внешней шины модуля и одного ранга зависит от поколения и типа оперативной памяти.

• Обычная ОЗУ DDR4 (и более старых поколений DDR) имеет ширину в 64 бита. Все биты используются для передачи данных.

• Серверная ОЗУ DDR4 (и более старых поколений DDR) имеет ширину в 72 бита. 64 бита используются для передачи данных, 8 бит — для коррекции ошибок.

• ОЗУ DDR5 имеет ширину в 80 бит, поделенных на два канала по 40 бит. В каждом канале 32 бита используются для передачи данных, а 8 бит — для коррекции ошибок.

В виду ограничения фотоматериалов

ПРОДОЛЖЕНИЕ СЛЕДУЕТ...

Одна из главных характеристик процессоров и других микрочипов — техпроцесс. Что означает этот термин и насколько он влияет на производительность?

Что такое техпроцесс

Ключевым элементом практически каждой вычислительной схемы является транзистор. Это полупроводниковый элемент, который служит для управления токами. Из транзисторов собираются основные логические элементы, а на их основе создаются различные комбинационные схемы и уже непосредственно процессоры.

Чем больше транзисторов в процессоре — тем выше его производительность, ведь можно поместить на кристалл большее количество логических элементов для выполнения разных операций.

В 1971 году вышел первый микропроцессор — Intel 4004. В нем было всего 2250 транзисторов. В 1978 мир увидел Intel 8086 и в нем помещались целых 29 000 транзисторов. Легендарный Pentium 4 уже включал 42 миллиона. Сегодня эти числа дошли до миллиардов, например, в AMD Epyc Rome поместилось 39,54 миллиарда транзисторов.

Много это или мало? По информации на 2020 год на нашей планете приблизительно 7,8 миллиардов человек. Если представить, что каждый из них это один транзистор, то полтора населения планеты с легкостью поместилась бы в процессоре Apple A14 Bionic.

В 1975 году Гордон Мур, основатель Intel, вывел скорректированный закон, согласно которому число транзисторов на схеме удваивается каждые 24 месяца.

Нетрудно посчитать, что с момента выхода первого процессора до сего дня, а это всего-то 50 лет, число транзисторов увеличилось в 10 000 000 раз!

Казалось бы, поскольку транзисторов так много, то и схемы должны вырасти в размерах на несколько порядков. Площадь кристалла у первого процессора Intel 4004 — 12 мм², а у современных процессоров AMD Epyc — 717 мм² (33,5 млрд. транзисторов). Получается, по площади кристалла процессоры выросли всего в 60 раз.

Как же инженерам удается втискивать такое огромное количество транзисторов в столь маленькие площади? Ответ очевиден — размер транзисторов также уменьшается. Так
и появился термин, который дал обозначение размеру используемых
полупроводниковых элементов.

Упрощенно говоря, техпроцесс — это толщина транзисторного слоя, который применяется в процессорах.

Чем мельче транзисторы, тем меньше они потребляют энергии, но при этом сохраняют текущую производительность. Именно поэтому новые процессоры имеют большую вычислительную мощность, но при этом практически не увеличиваются в размерах
и не потребляют киловатты энергии.

Какие существуют техпроцессы: вчера и сегодня

Первые микросхемы до 1990-х выпускались по технологическому процессу 3,5 микрометра. Эти показатели означали непосредственно линейное разрешение литографического оборудования. Если вам трудно представить, насколько небольшая величина в 3 микрометра, то давайте узнаем, сколько транзисторов может поместиться в ширине человечного волоса.

Уже тогда транзисторы были настолько маленькими, что пару десятков с легкостью помещались в толщине человеческого волоса. Сейчас техпроцесс принято соотносить с длиной затвора транзисторов, которые используются в микросхеме. Нынешние транзисторы вышли на размеры в несколько нанометров.  

Для Intel актуальный техпроцесс — 14 нм. Насколько это мало? Посмотрите в сравнении
с вирусом:

Однако по факту текущие числа — это частично коммерческие наименования. Это означает, что в продуктах по техпроцессу 5 нм на самом деле размер транзисторов не ровно столько, а лишь приближенно. Например, в недавнем исследовании эксперты сравнили транзисторы от Intel по усовершенствованному техпроцессу 14 нм и транзисторы от компании TSMC на 7 нм. Оказалось, что фактические размеры на самом деле отличаются не на много, поэтому величины на самом деле относительные.

Рекордсменом сегодня является компания Samsung, которая уже освоила техпроцесс 5 нм. По нему производятся чипы Apple A14 для мобильной техники. Одним из является Apple M1 — ARM процессор, который установлен в ноутбуках от Apple.

Насколько маленьким может быть техпроцесс

Уменьшение размеров транзисторов позволяет делать более энергоэффективные и мощные процессоры, но какой предел? На самом деле ответа никто не знает.

Проблема кроется в самой конструкции транзистора. Уменьшение прослойки между эмиттером и коллектором приводит к тому, что электроны начинают самостоятельно просачиваться, а это делает транзистор неуправляемым. Ток утечки становится слишком большим, что также повышает потребление энергии.

Не стоит забывать, что каждый транзистор выделяет тепло. Уже сейчас процессоры Intel Core i9-10ХХХ нагреваются до 95 градусов Цельсия, и это вполне нормальный показатель. Однако при увеличении плотности транзисторов температуры дойдут до таких пределов, когда даже водяное охлаждение окажется полностью бесполезным.

Самые смелые предсказания — это техпроцесс в 1,4 нм к 2029 году. Разработка еще меньших транзисторов, по словам ученых, будет нерентабельной, поэтому инженерам придется искать другие способы решения проблемы. Среди альтернатив — использование передовых материалов вместо кремния, например, графена.

Практически все технологии, хотя и имеют свойство развиваться, в конце концов устаревают. Не обошла данная закономерность и кремниевую электронику. Легко заметить, что в последнее время ее прогресс существенно замедлился и вообще изменил направление своего развития.

Количество транзисторов в микросхемах уже не удваивается каждые два года, как это было раньше. И сегодня производительность компьютеров наращивается отнюдь не за счет повышения их рабочей частоты, а благодаря увеличению количества ядер в процессоре, то есть путем расширения возможностей для параллельно выполняемых операций.

Ни для кого не секрет, что любой современный компьютер построен из миллиардов маленьких транзисторов, представляющих собой полупроводниковые устройства, проводящие электрический ток при подаче управляющего сигнала.

Но чем меньше размером транзистор — тем выраженнее паразитные эффекты и утечки, мешающие его нормальной работе, и представляющие собой препятствие для создания еще более компактных и более быстрых в работе устройств.

Данные факторы определяют принципиальный предел на пути миниатюризации размера транзистора, поэтому кремниевый транзистор в принципе не может иметь толщину более пяти нанометров.

Физическая причина кроется в том, что движущиеся через полупроводник электроны растрачивают свою энергию просто потому, что данные заряженные частицы обладают массой. И чем выше делается частота прибора — тем большими становятся потери энергии в нем.

С уменьшением размера элемента, потери энергии в форме тепла хотя и удается уменьшить, но предотвратить влияние атомарной структуры не удается. На практике атомарная структура сама начинает становиться помехой, поскольку достигнутый на сегодня размер элемента в 10 нанометров по порядку величин сопоставим всего с сотней атомов кремния.

На смену электронам — фотоны

Но что если попробовать использовать не ток, а свет? Ведь фотоны, в отличие от электронов, не обладают ни зарядом, ни массой покоя, при этом являются самыми быстрыми частицами. К тому же их потоки при разных длинах волн не будут мешать друг другу при синхронной работе.

Таким образом, с переходом на оптические технологии в сфере управления информацией можно было бы получить множество преимуществ перед полупроводниками (с движущимися через них тяжелыми заряженными частицами).

Информация, посылаемая посредством светового луча могла бы обрабатываться прямо в процессе ее передачи, а расходы энергии не были бы столь существенными, как при передаче посредством движущегося электрического заряда. А проводить параллельные вычисления позволили бы применяемые волны разной длины, причем для оптической системы были бы принципиально нестрашны никакие электромагнитные наводки.

Явные преимущества оптической концепции перед электрической давно притягивают внимание ученых. Но сегодня вычислительная оптика остается по большому счету гибридной, то есть сочетающей в себе электронный и оптический подходы.

Кстати, первый прототип оптоэлектронной ЭВМ был создан еще в 1990 году компанией Bell Labs, а 2003 году компания Lenslet анонсировала первый коммерческий оптический процессор EnLight256, способный производить до 8000000000000 операций над 8-битными целыми в секунду (8 тераоп). Но несмотря на уже сделанные шаги в этом направлении, в области оптической электроники до сих пор оставались вопросы.

Один из таких вопросов заключался в следующем. Логические схемы подразумевают ответ «1» или «0» в зависимости от того, произошли ли два события - Б и А. Но фотоны не замечают друг друга, а ведь ответ схемы должен зависеть от двух световых пучков.

Транзисторная логика, оперирующая токами, легко проделывает подобное. И похожих вопросов масса. Поэтому коммерчески привлекательных оптических устройств на базе оптической логики до сих пор не было, хотя имелись некоторые наработки. Так, в 2015 году ученые из лаборатории нанофотоники и метаматериалов Университета ИТМО продемонстрировали в эксперименте возможность изготовления сверхбыстрого оптического транзистора, состоящего всего из одной кремниевой наночастицы.

По сей день инженеры и ученые многих учреждений трудятся над проблемой замены кремния на альтернативы: пробуют графен, дисульфид молибдена, задумываются об использовании спинов частиц и конечно - о свете, как о принципиально новом способе передачи и хранения информации.

Световой аналог транзистора — принципиальнейшая концепция, заключающаяся в том, что необходим прибор, способный избирательно пропускать или не пропускать фотоны. Кроме того желателен расщепитель, могущий разбивать луч на части и убирать из него определенные световые компоненты.

Прототипы уже есть, но они имеют проблему — размеры их гигантские, они больше похожи на транзисторы из середины прошлого столетия, когда компьютерный век только начинался. Уменьшение размеров таких транзисторов и расщепителей — непростая задача.

Фундаментальное препятствие преодолено

А между тем ученым из лаборатории гибридной фотоники "Сколтеха", совместно с коллегами из компании IBM, в начале 2019 года все же удалось построить первый оптический транзистор, способный работать на частоте в 2 ТГц и при этом совсем не нуждающийся в охлаждении до абсолютного нуля.

Результат получен при помощи сложнейшей оптической системы, которая создавалась долгим кропотливым трудом коллектива. И теперь можно сказать, что фотонные процессоры, выполняющие операции со скоростью света — в принципе реальны, так же реальны как оптоволоконная связь.

Первый шаг сделан! Миниатюрный оптический транзистор, не требующий охлаждения и способный работать тысячекратно быстрее своего электронного полупроводникового предка - создан.

Как было отмечено выше, одной из фундаментальных проблем на пути создания элементов для «световых» компьютеров было то, что фотоны друг с другом не взаимодействуют, да и движением частиц света крайне сложно управлять. Однако ученые выяснили, что с проблемой можно справиться прибегнув к так называемым поляритонам.

Поляритон — одна из недавно созданных виртуальных частиц, подобных фотону, и способных проявлять свойства волн и частиц. Поляритон включает в себя три компонента: оптический резонатор, состоящий из пары зеркал-отражателей, между которыми заточена световая волна, а также квантовый колодец. Квантовый колодец представлен атомом с вращающимся вокруг него электроном, способным испускать или поглощать квант света.

Квазичастица поляритон уже в первых экспериментах проявила себя во всей красе, показав, что ее можно применить для создания транзисторов и прочих логических элементов световых компьютеров, но оставался один серьезный минус — работа была возможной лишь при сверхнизких температурах вблизи абсолютного нуля.

Но ученые решили эту проблему. Они научились создавать поляритоны не в полупроводниках, а в органических аналогах полупроводников, которые сохраняли все необходимые свойства даже при комнатной температуре.

На роль такого вещества подошел полипарафенилен — недавно открытый полимер, аналогичный тем, что применяются в производстве кевлара и разнообразных красителей.

Благодаря особому устройству, молекулы полипарафенилена способны даже при высоких температурах порождать внутри себя особые зоны, могущие выполнять функцию квантового колодца классического поляритона.

Заключив пленку из полипарафенилена между слоями неорганических материалов, ученые нашли способ как при помощи воздействия лазерами двух разных типов управлять состоянием квантового колодца и заставлять его испускать фотоны.

Экспериментальный прототип транзистора продемонстрировал способности к рекордно быстрому переключению и усилению светового сигнала при минимальных затратах энергии.

Три таких транзистора уже позволили исследователям собрать первые логические световые приборы, воспроизводящие операции «И» и «ИЛИ». Результат эксперимента дает основание полагать, что дорога к созданию световых компьютеров, - экономичных, быстрых и компактных, - наконец открыта.