Помогите с коррекцией фото
У маман юбилей, хотел порадовать
Помогите пожалуйста
Ребят я не волоку нейросети, и гавкаю на Фотошоп. Помогите обработать фото для парада нужно на 9 мая
Ремастеринг клипа GREEN DAY - Basket Case
Всем привет.
Второй клип после моей обработки через нейросети: GREEN DAY - Basket Case (1995 год).
Ремастеринг клипа The Offspring - Self Esteem
Всем привет.
Хочу поделиться своим первым опытом в обработке видео через нейросети.
Первым "подопытным" стал клип группы The Offspring - Self Esteem (1994 год).
Приятного просмотра.
Нейросеть. Дисней. Фотошоп. Самайн
Одной тёмной, тёмной ночью, гуляя по (не такому уж и тёмному по оценкам пикабу) интернету, я наткнулся на нейросеть, которая делает из людей (уродов) принцесс и принцев. А так как вечеринок ко дню резьбы из тыквы (исторически фонари делали из репы, но это не так важно) я не посещаю, то и виртуального костюма мне хватит. Идея готова, фотка найдётся, пора реализовывать в фотошопе!
Шаг 1: Поговори с нейросетью. Пойми нейросеть. Стань нейросетью.
Нейросеть (https://toonify.photos/original - бесплатная её версия). Отрабатывает очень неплохо. Сама ищет лицо на фотографии. Сама ставит его как ей надо. И возвращает реалистичное лицо мультяшной формы. На девочках работает лучше, на мужчинах сохраняет больше текстуры кожи, что делает лица реалистичнее. После экспериментов мне стало понятно, что качестов не так важно. Осещение и цвета остаются как на исходники (почти). Главное это положение лица на оригинале. Нужна фотография анфас для лучшего результата. Показывать буду на себе, чтобы не спорить с правонедавателями.
Шаг 2: Фуу какая гадость! Продолжай!
Теперь надо выбрать фотографию, которая будет интересно переработана в такой стиль. И если принц из меня не очень, то надо бы отвлечь внимание на принцессу. А когда девушка рядом самая принцессная? Правильно, на свадьбе! Поэтому была найдена фотография за авторством скамейки с моей свадьбы, где мы оба смотрим в камеру.
Шаг 3: Взять глыбу мрамора и отсечь от нее все лишнее.
Эх! Фотошоп 2021 научится заставлять людей улыбаться, и даже малейшие навыки фотошопа не понадобятся. Но раз они есть, то поехали лепить головы к телам. Вырезаем с фотографии лица для нейросети (на фотографии с более чем одним человеком, она работает только с тем, кто ей больше нравится). Тунифицируемся!
Шею, пиджак, волосы, цветы, фон и мою психику надо восстанавливать. Хотя бы моя лапоухость оставлена, хоть что-то работает ну очень хорошо. Далее копируем результат и вставляем его поверх оригинальной фотографии, примерно прикидывая размер и наклон головы.
Настало время убирать всё лишнее. Выключаем фон. Создаём маску на каждом лице и мягкой чёрной кистью замазываем, недодуманный нейросетью, мир. Точность важна только местами, тёмные участки волос не обязательно замазывать прямо у лица.
Мне кажется, что нейросеть добавляет насыщенности. Поэтому её придётся немного уменьшить. И волосы на моей голове арабского, бездомного мальчишки уж слишком обрезаны, поэтому я попробую их прикрыть своими натуральными. На таком фоне листвы процесс несложный. Прямо с листвой копируешь свои волосы. И поверх мультяшного себя вставляешь их, и также небрежно мягкой кистью стираешь края. (Хммм.... не пытался засунуть в нейросеть лысую голову... Попробую после написания поста и покажу в комментариях).
Шаг 4: Прячем сковородки прежде, чем показать жене.
Сложно не показать, а получить разрешение показать вам. Ну раз пост есть, то всё хорошо. Держите конечный результат. Тунифицируйтесь.
Topaz Video Enhance AI — нейросети улучшают видео [краткое руководство]
Topaz Video Enhance AI – это совершенное новое решение для увеличения видео, с использованием искусственного интеллекта. Topaz Video Enhance AI, обученный работе с тысячами видео и сочетающий в себе информацию из нескольких входных видеокадров, увеличит ваше видео до разрешения 8K с точными деталями и последовательностью движения.До сих пор не было возможности идеально воссоздать видео высокого разрешения из видеоряда низкого разрешения. Video Enhance AI превратит ваши видео в чистые увеличенные кадры с разрешением до 8K, от старых домашних фильмов до низкокачественных SD и DVD.
Программа на английском, но это не должно вас смущать. Добавим видеофайл:
Далее в настройках A.I Models выбираем пункт Gaia-CG: P, CG, HQ. Это означает, что видео будет обрабатывать искусственный интеллект, устранять артефакты, блочность, пикселизацию, дорисовывать элементы. Чем хорош этот метод от остальных? Другие способы просто увеличивают картинку, со всеми огрехами, то есть на выходе вы увидите те же кубики, артефакты, но в высоком разрешении и чёткости. Это нам совсем не надо. Метод CG довольно качественно всё обработает:
Далее в настройках вывода видеофайла выбираем 4К. Почему именно 4К, а не 1080, например? Всё дело в количестве информации. В 4К программа обработает больше пикселей и результат будет лучше. Мы потом всё равно «ужмём» готовое видео из 4К до 1080.
Снимаем галочку с Crop to fill frame, чтобы у нас не обрезалась картинка. Например, если у нас исходный файл имеет соотношение 4:3. Мы потом обрежем чёрные полосы в видеоредакторе, когда будем ужимать картинку до 1080.
Теперь можно начать обработку. Заходим в Process — Start processing. Но, для начала смотрим, сколько кадров имеет видео. В моём случае на скриншоте показано число 11 тыс примерно. При моей системе, i5-750 и видеокарте GTX 1660 Super, обработка займёт около 4,5 часов. Поэтому смотрите на свои возможности. И не старайтесь обработать целый фильм на 2 часа, так как обработка даже при мощной системе займёт несколько дней. А то вдруг, к примеру, программа обработает 99%, через два дня вы такой радостный потираете ручки «щас всё будет готово» и тут выключают электричество. Облом ещё тот, я это на себе испытал. Как вариант, если видео большое, обрезать его на части по 10 минут, а потом склеить.
Так же в настройках Process можно выбрать, что будет из вашего железа заниматься обработкой. Смотрите сами, что у вас мощнее — процессор или видеокарта. Поэкспериментируйте с коротеньким видео в 30 секунд, например. Обработайте его сначала процессором, а потом видеокартой. Какой вариант окажется шустрее, то и используйте.
В конце обработки, программа выдаст файл со своим дополнением в названии:
В принципе, на этом можно закончить. Если вам нужен был вариант 4К и видео не мешают чёрные полосы (если исходник был в 16:9). А если оригинальное видео было 4:3 или другое соотношение, отличное от 16:9, то уберём полосы. А заодно уменьшим размер до 720, 1080, смотря какой файл вам нужен в итоге.
Для этого я использую Premier Pro, но это можно проделать и в любом другом видеоредакторе, например, в Camtasia Studio, хотя Camtasia мучается при работе с 4К.
Заходим в Premier Pro и начинаем новый проект, всё как обычно, меняем пресeт на HDV.
Кликаем правой кнопкой мыши по области в окне «новый проект» и в списке находим пункт «импорт«. Откроется проводник и выбираем наш видеофайл в размере 4К.
Кликаем правой кнопкой мыши по области в окне «новый проект» и в списке находим пункт «импорт«. Откроется проводник и выбираем наш видеофайл в размере 4К.
Меняем разрешение на 1920х1080. Ставим галочки на «максимальная разрядность» и «максимальное качество рендеринга«.
В окне предпросмотра теперь видно, что картинка увеличилась. Область стала 1920х1080, но кадр остался в разрешении 4К.
Теперь всё зависит от исходника. Например, у некоторых старых видео, с соотношением 4:3, кроме чёрных полос по бокам, есть полосы сверху и снизу.
Дважды кликаем по картинке в области просмотра и появляется рамка. Чтобы было удобно проделывать все манипуляции, лучше это делать в большом окне. Для этого нажимаем «shift+~». И область просмотра станет на весь экран.
Так же уменьшаем масштаб просмотра до 10% как на скриншоте, чтобы видеть все области.
Тянем за верхнюю белую точку и подгоняем кадр к нашей области в 1080.
При этих манипуляциях, следует увеличивать масштаб просмотра с 10% на более высокое, чтобы точно подогнать верхние и нижние границы.
Итак, верхние чёрные полосы мы убрали, если они были, теперь уберём полосы по бокам.
Тут уже понадобится «метод тыка«. Снова заходим в «эпизод» — «настройка последовательности» и подбираем длину по горизонтали, каждый раз смотря на картинку и следя, чтобы не оттяпать часть самого изображения.
Я выбрал 1440 и, как видим, чёрные полосы уменьшились.
«Поигравшись» с разными значениями, подобрал подходящий вариант в 1350. Теперь картинка без полос.
Теперь можно выводить видео в готовый-приготовый вариант. Для этого заходим в «файл» — «экпорт» — «медиаконтент«. Меняем название файла на другое, и ставим галочку на «рендеринг при маскимальной глубине«.
Нажимаем «ок» и ждём-с.
Спасибо за внимание!
Пример можно посмотреть ниже:
Восстановление фотографий от Mail.Ru
Привет Друг.
Не пинай пост, кому то он будет полезен.
К преддверию 9 мая mail.ru запустил сервис по восстановлению старых военных фотографий.
Было
Стало