Записал на YouTube бесплатный обучающий курс по инженерии данных, кому интересно - можете ознакомиться

IT, Python3, SQL, Linux, Data Engineering, разработка, Программирование, обучение, Войти в IT, Airflow

Всем привет!

Меня зовут Александр.

В IT работаю уже почти 15 лет, большую часть этого времени что-то делаю с данными: от инженерии и аналитики - до машинного обучения.

Последние несколько лет начал менторить людей (пруф: https://getmentor.dev/mentor/aleksandr-berdyshev-1720).

И меня поразило: из 10 человек, которые пытались в IT вкатиться через Python, все 10 человек шли в Backend - разработку. Где вакансий не так уж и много, т.к. приходится конкурировать с разработчиками на PHP, Go, Node.js

Я подумал: "Странно, почему все в бекендеры пытаются пойти?". Дело оказалось в том, что про инженерию или аналитику данных люди даже не слышали (а там вакансий даже больше, чем на бекенд на Python. Сейчас просто дикая нехватка аналитиков данных).

А почему не слышали - потому что на русскоязычном ютубе об этом информации практически нет.

Я решил исправить это дело, набрал бесплатно группу в 12 человек и начал их учить на инженеров данных. Все снятые видео выкладывал на ютуб.

Почему стоит входить в IT через инженерию данных:

Бесплатный курс "С 0 на инженера данных" тут:

Записал 40 уроков - их реально пройти за 4 месяца со всеми ДЗ.

Рассказываю про Python, Linux, SQL, Airflow.

Видоса до 4-го бывают иногда проблемы со звуком, потом эти проблемы решил.

Записывал всё для людей, начинающих с 0 - так что не стоит на уроке с типами данных писать, что я не даю на 1-2 уроке людям сразу мутабельность - у меня была задача идти в таком темпе, чтобы новички всё поняли и не забили.

Надеюсь кому-то это поможет изменить свою жизнь и начать нормально зарабатывать.

Больше интересных постов по тегу «Удаленная работа». Кстати, найти удаленную работу проще, чем кажется: посмотрите вакансии на сайте Пикабу Работа.

Программирование на python

647 постов11.8K подписчиков

Добавить пост

Правила сообщества

Публиковать могут пользователи с любым рейтингом. Однако!


Приветствуется:

• уважение к читателям и авторам

• конструктивность комментариев

• простота и информативность повествования

• тег python2 или python3, если актуально

• код публиковать в виде цитаты, либо ссылкой на специализированный сайт


Не рекомендуется:

• допускать оскорбления и провокации

• распространять вредоносное ПО

• просить решить вашу полноценную задачу за вас

• нарушать правила Пикабу

Вы смотрите срез комментариев. Показать все
5
Автор поста оценил этот комментарий

Если говорить о питоне, то у автора очень плохая подача и каша в голове...

Для обучения с нуля, рекомендую лекции Тимофея Хирьянова на кафедре информатики МФТИ - лучшая фундаментальная подача что я видел и глубокое понимание языка.

https://www.youtube.com/@tkhirianov/featured

раскрыть ветку (2)
6
Автор поста оценил этот комментарий

Да у меня и по SQL подача самой базы похуже, чем популярные курсы на том же ютубе. Я все уроки проводил без подготовки, прям из головы.

В чём тогда ценность моего курса:

1. Собрал всю информацию по инженерии данных в одном месте. До этого такого не было.

2. Многие люди на курсе - с полного 0 занимаются - ну и задают соответствующие вопросы. Мне кажется, это очень полезно будет для тех, кто тоже с 0 будет.

раскрыть ветку (1)
Автор поста оценил этот комментарий

все уроки проводил без подготовки, прям из головы.

И в этом проблема, нужно структурировать и четко излагать материал, иначе люди не поймут ничего. Первый же урок по питону ориентированный на людей с нулем знаний и сразу в перемешку инт, флоат, списки, основы математики. У новичка просто нет в голове терминов что бы понять что есть каждый тип данных, каким условиям он подчиняется, как можно преобразовывать типы данных и т.д.

Вы смотрите срез комментариев. Чтобы написать комментарий, перейдите к общему списку