Ответ на пост «Пример как ИИ заменит людей на работе»3
Всё чаще и чаще появляются новости, когда компании громко заменившие сотрудников на ИИ (нейросети) тихо набирают штаты обратно, причём новые штаты зачастую больше прошлых.
Ситуацию с ИИ (нейросетями) можно замечательно продемонстрировать на примере человека с лопатой:
Экскаватор копает на порядки лучше и больше человека с лопатой.
Трактор пашет на порядки больше и лучше человека с лопатой.
Есть места куда трактор и экскаватор не проедут по тем или иным причинам
Есть места куда трактор и экскаватор не целесообразно отправлять.
По п. 4 хорошими примерами может служить вскопать клумбу в 2 - 4 кв. м. или траншея в 15 см шириной...
Плюсом не забываем, что трактор и экскаватор (даже "беспилотные") всё равно имеют сотрудников-людей, просто их обязанности отличаются от обязанностей человека с лопатой.
То есть при наличии большого объёма работы грамотно применённый ИИ (нейросеть), как и другая автоматизация, могут взять часть работы на себя. Но не более.
Все, кто обещает "заменить сотрудника" на свободе только потому, что полиция не может применить ст. 159 УК РФ "Мошенничество" к таким людям. Почему это мошенничество?
Технически нейросети (и другие аналогичные инструменты) представляют собой способ решения довольно специфического уравнения, которое можно упростить до
ax + bx + ... nx + z = y
Всё, что "видит" нейросеть уходит в неё в виде "весов" a, b, ..., n, z, а ответ - y. Фото, текст, видео преобразуется в "веса", а числовой ответ y преобразуется в нужный формат.
Внимание вопрос - как может математическая формула заменить человека? Правильный ответ - никак.
Тех, кто наивно верит, что "когда-нибудь нейросети станут умнее" ждёт фееричный облом. "Умные" нейросети работают хуже "глупых", это т.н. переобучение нейросети. То есть переобученная нейросеть гораздо лучше отвечает на контрольные вопросы, но гораздо хуже на реальные. Это как зубрила, который может выдать только ранее запомненный вариант.
Нейронка может сгенерить 100500 картинок, но только человек с хорошим художественным восприятием может из этой кучи выбрать достойные изображения.
Нейронка может сгенерить 100500 текстов, но только человек сможет выбрать из них хорошие тексты и убрать из них как минимум явные ляпы.
Нейронка может выдать саммари (краткое изложение) текста, но только человек может оценить насколько оно хорошее т.к. нейронки очень часто игнорируют важные части большого текста.
То есть нейросети и другие технологии машинного обучения/искусственного интеллекта хорошо работают ТОЛЬКО В ПАРЕ С ЧЕЛОВЕКОМ.
Причём эта особенность является неотделимой от всех технологий и уже подтверждена множеством независимых исследований.
То есть взять отдел в 10 человек и заменить его на отдел из 5 человек + ИИ - можно.
Заменить отдел из 10 человек на ИИ - невозможно в принципе.
При этом заменять почти всех тоже невозможно. Предел замены никто не вычислял, но в исследованиях идут колебания (в зависимости от объёма и типа задачи) от 24 до 72 % для лучших нейросетей. То есть лучшие нейросети в своей сфере могут заменить от 24 до 72 человек из 100. При этом задачи в которых идёт высокий % замены... Намного более эффективно заменяются классической автоматизацией. Если взять более глубокий анализ задач, то диапазон +/- 50 - 72 % замены можно заменить классической автоматизацией которая даст +20 % эффективности т.е. заменит 70 - 92 % сотрудников, а вот в диапазоне 24 - 50 % нейросети уже эффективнее классической автоматизации.
При этом не стоит забывать, что нейросеть должен кто-то создать и обучить. Обучение возможно только на качественных датасетах, которые отбирать и маркировать может только человек. И з/п таких сотрудников сильно выше, чем тех, кого "заменяют" на ИИ...
Вроде бы истерия уже стала проходить, но из темы всё ещё качают деньги.