user11290366

На Пикабу
158 рейтинг 1 подписчик 0 подписок 3 поста 1 в горячем
2

Почему я зарабатываю в 3 раза больше, но чувствую себя нищим

В 2025 году средняя зарплата программиста в России — 215 000 рублей. Зарплаты растут, компании дерутся за кадры, предлагают бонусы и ипотеки. IT — это деньги.

Я работаю с AI-ассистентами полтора года. Claude, ChatGPT, Cursor — весь набор. Мой доход вырос в 3 раза.

И знаете что? Я чувствую себя нищим.

Как было раньше

2023 год. Я обычный мидл-разработчик. Делаю проекты по ТЗ. Пишу код сам. Тестирую. Деплою. Классика.

Цифры:

  • Зарплата: 120 000₽/мес

  • Рабочий день: 8 часов

  • Проектов в месяц: 1-2 средних или 1 крупный

  • Выходные: реально выходные

Ощущения: Работа есть работа. Устаю, но нормально. После работы — свободен. Выходные — мои. Голова не болит.

Как стало с AI

2024-2025. Начал работать с нейронками. ChatGPT пишет код за минуты. Claude рефакторит. Cursor автодополняет.

Продуктивность взлетела. Проектов больше. Денег больше.

Цифры:

  • Доход: 350 000₽/мес

  • Рабочий день: 10-12 часов

  • Проектов в месяц: 4-6 средних или 2-3 крупных

  • Выходные: работаю

Ощущения: Я — машина по производству промптов. Без остановки.

Парадокс: больше денег, хуже жизнь

Вот где собака зарыта.

С AI ты делаешь больше. Намного больше. В 3-4 раза больше.

Заказчики это видят. И начинают давать больше работы. Потому что ты же справляешься!

Раньше я делал 1 проект за месяц. Теперь делаю 5.

Раньше мне платили 120к за 1 проект. Теперь платят 350к за 5 проектов.

Арифметика:

  • Раньше: 120 000₽ за 1 проект = 120 000₽ за проект

  • Сейчас: 350 000₽ за 5 проектов = 70 000₽ за проект

Я зарабатываю МЕНЬШЕ за единицу работы. Но работаю БОЛЬШЕ.

Скрытая цена продуктивности

Collins Dictionary назвал "vibe coding" словом 2025 года. Все восхищаются: "Программисты теперь просто говорят AI что делать!"

Никто не говорит о реальной цене.

1. Ты пишешь. Постоянно.

Чтобы AI выдал нормальный код, нужен детальный промпт.

Не "сделай авторизацию".

А "Сделай систему авторизации с JWT токенами, refresh tokens в базе PostgreSQL, middleware для проверки токенов, эндпоинты login/logout/refresh, обработка истечения токенов, логирование всех попыток входа, rate limiting на эндпоинты, хеширование паролей через bcrypt, валидация email через regex, проверка сложности пароля минимум 8 символов..."

И такие промпты — каждые 5 минут. Весь день. Каждый день.

2. Руки отваливаются

Я набираю текст 10-12 часов в день.

Статистика моего дня:

  • 50-80 промптов для AI

  • Средняя длина промпта: 300-500 символов

  • Итого: 15 000 - 40 000 символов в день

  • Это 6-15 страниц А4 текста

  • Каждый день

Запястья болят. Пальцы немеют. В 30 лет думаю о туннельном синдроме.

3. Мозг не отключается

Раньше: написал код, протестировал, отпустил. Задача закрыта.

Сейчас: Отправил промпт → получил код → проверил → нашёл баг → новый промпт → исправили → новый баг → ещё промпт → ...

Цикл не заканчивается. Потому что проектов много. Всегда есть что доделать.

Сон: С мыслями о недописанных промптах. Выходные: Доделываю проекты. Отпуск: Не брал 8 месяцев.

4. Скорость мышления > скорости рук

Это самое страшное.

Ты думаешь быстро. Видишь решение. Понимаешь что сказать AI.

Но пока ты набираешь этот промпт — теряешь мысль. Забываешь детали. Упускаешь нюансы.

Начал объяснять про одно → отвлёкся на набор → забыл про важное условие → AI выдал неполное решение → надо переделывать.

И так по кругу.

Цифры не врут

По данным Хабр Карьеры 2025:

  • Средняя зарплата разработчика: 215 000₽

  • Рост за год: +2% (замедлился)

  • Медиана в Москве: 225 000₽

Но есть нюанс. Эта статистика — про тех, кто работает "по-старому".

AI-кодеры (по моим наблюдениям в комьюнити):

  • Зарабатывают на 40-60% больше

  • Работают на 80-100% дольше

  • Выгорают в 2-3 раза быстрее

Цена за "революцию в разработке".

Попытка решения №1: встроенный голосовой ввод

Думаю — всё, хватит убивать руки. Буду диктовать промпты голосом.

Windows умеет голосовой ввод (Win+H). Пробую.

Реальность:

  • В терминале не работает

  • В IDE работает через раз

  • Лимит 60 секунд (серьёзно?)

  • "docker compose up минус d" → пишет "доцер композ ап минус ди"

Через три дня забил.

Попытка решения №2: специализированные сервисы

Начал искать нормальные решения для голосового ввода.

Что нашёл:

  • Speechpad — работает в основном в браузере, через интеграцию можно в приложениях, но платная подписка

  • VOCO — оффлайн, но только для Windows, не везде работает

  • Google Docs — только в своём редакторе

Что нужно было:

  • Работает ВЕЗДЕ (терминал, IDE, браузер, любые приложения)

  • Без лимитов по времени (могу говорить 5-10 минут подряд)

  • Понимает технические термины

  • Можно добавить свои слова в словарь

Что получилось в итоге

Нашёл несколько сервисов, которые работают нормально.

Голосовой ввод по хоткею → работает в любом приложении → без ограничений по времени → понимает технику.

Начал диктовать промпты вместо набора.

Изменения после перехода на голосовой ввод:

Скорость:

  • Набор руками: 5-7 минут на детальный промпт

  • Диктовка голосом: 1-2 минуты на тот же промпт

Качество:

  • Руками: теряю мысли при наборе, промпт неполный

  • Голосом: мысль течёт естественно, ничего не теряется

Здоровье:

  • Руками: болят запястья после 3-4 часов работы

  • Голосом: руки в порядке даже после 10 часов

Ментально:

  • Руками: тормозишь на каждом промпте, раздражение накапливается

  • Голосом: флоу не прерывается, работаешь быстрее и спокойнее

Но парадокс остался

Вот что странно: я решил проблему с набором текста. Работать стало комфортнее.

Но работать стало ещё больше.

Потому что теперь я делаю промпты быстрее → проекты закрываю быстрее → берусь за новые → цикл ускорился.

Раньше: 10 часов работы, из них 6 часов набиваю текст, 4 часа думаю Сейчас: 10 часов работы, из них 2 часа диктую, 8 часов думаю и делаю

Продуктивность выросла ещё раз. И доход вырос. До 450к/мес.

Но времени на жизнь — меньше.

Вопрос без ответа

Вот сижу я сейчас. Зарабатываю 450 000₽ в месяц. Это в 3.75 раза больше чем полтора года назад.

По меркам России — очень хорошо. Выше среднего по Москве.

Но:

  • Работаю 10-12 часов в день

  • Выходные — условные

  • Отпуск не брал почти год

  • Друзей не вижу

  • Хобби забросил

  • Отношения... ну вы поняли

Я богаче. Но живу хуже.

И знаете что самое странное? Я не могу остановиться.

Потому что если я начну работать меньше — заработаю меньше. А к 450к я привык. Квартиру снял побольше. Машину поменял. Расходы выросли.

Ловушка:

  • Чтобы сохранить уровень жизни, нужно работать больше

  • Чтобы работать больше, нужно использовать AI

  • С AI делаешь больше → берёшь больше проектов

  • Больше проектов → меньше времени на жизнь

  • Меньше времени на жизнь → ради чего эти деньги?

Выход есть?

Есть два пути:

Путь 1: Остановиться

Вернуться к 1-2 проектам в месяц. Зарабатывать меньше. Жить нормально.

Но это значит:

  • Съехать в квартиру поменьше

  • Продать машину

  • Отказаться от всего, к чему привык

Психологически сложно. Ощущение "отката назад".

Путь 2: Масштабироваться

Нанять людей. Делегировать. Стать не исполнителем, а управленцем.

Но это значит:

  • Другие риски (налоги, ответственность за людей)

  • Другие навыки (менеджмент, а не кодинг)

  • Другая профессия, по сути

Я хотел кодить. А становлюсь бизнесменом. Не уверен что хочу.

Вопрос к вам

Если бы вам предложили:

Вариант А: Зарабатывать 150 000₽/мес, работать 8 часов, выходные свободны, отпуск по плану

Вариант Б: Зарабатывать 450 000₽/мес, работать 10-12 часов, выходных нет, отпуск когда-нибудь потом

Что бы вы выбрали?

Я выбрал Б. И теперь не уверен, что это был правильный выбор.


P.S. Пишу это в воскресенье. Завтра понедельник. У меня 7 активных проектов. 3 дедлайна на этой неделе.

Зарабатываю больше всех своих друзей. И завидую тем, кто зарабатывает в два раза меньше, но живёт.

P.P.S. Кто-нибудь из AI-кодеров чувствует то же самое? Или это я один такой?

Показать полностью
0

Работа с Claude/ChatGPT — это не будущее кодинга. Это новый вид рабского труда

Все в восторге от AI-кодинга. Твиттер полон постов "я написал приложение за 2 часа с ChatGPT!". YouTube завален роликами "как я заменил команду разработчиков на Claude". LinkedIn кишит success stories про "10x продуктивность с AI".

Я работаю с AI-ассистентами полтора года. Каждый день. По 8-10 часов. Claude, ChatGPT, Cursor — весь набор.

И знаете что? Это худшее, что случилось с моей карьерой.

Вас нае.....али. Вот как

Когда ты видишь эти восторженные посты, тебе показывают результат. "Смотрите, я за час сделал то, на что раньше уходила неделя!"

Но никто не показывает процесс.

А процесс выглядит так:

6:47 — Пишу промпт: "Создай API endpoint для обработки платежей с валидацией карты, проверкой лимитов, логированием и обработкой ошибок"

6:48 — ChatGPT выдаёт код. Выглядит красиво.

6:50 — Запускаю. Не работает. Забыл про асинхронность.

6:52 — Пишу новый промпт: "Переделай это на async/await, добавь обработку таймаутов"

6:53 — Получаю код. Копирую.

6:55 — Запускаю. Ошибка. Забыл про контекст базы данных.

6:58 — Пишу ещё промпт: "Учти что у нас SQLAlchemy async session..."

7:00 — Получаю код. Копирую.

7:02 — Работает! Но... валидация карты неправильная.

7:05 — Пишу промпт: "Исправь валидацию, она должна учитывать..."

И так. Весь. Гребаный. День.

Я не программист. Я секретарь нейронки :)

Раньше я кодил. Думал над архитектурой. Решал проблемы. Писал элегантные решения.

Теперь я объясняю. Объясняю. Объясняю. Объясняю.

Я превратился в переводчика между "что я хочу" и "что может понять AI".

Знаете сколько промптов я пишу в день? Считал недавно.

В среднем 280-350 промптов. Каждый день.

Это примерно 40 000-60 000 символов текста. Набранных руками.

Для сравнения: "Война и Мир" Толстого — это 3 миллиона символов. То есть за месяц я набиваю примерно половину "Войны и Мира". В виде промптов. Для ChatGPT.

И это называется "продуктивность"?

Цифры, о которых молчат

Давайте честно. Вот реальная статистика моей работы за последние 6 месяцев:

Время на написание промптов: 4-5 часов в день Время на чтение/проверку кода от AI: 2-3 часа в день
Время на исправление ошибок AI: 1-2 часа в день Время на реальное программирование: 30-60 минут в день

Вы поняли? Я трачу 90% времени на общение с AI и только 10% на реальную работу.

Раньше было наоборот.

"Но ты же быстрее делаешь проекты!"

Да. Быстрее. На бумаге.

Проект, который раньше занимал 2 недели, теперь занимает неделю.

Но вот что не учитывается:

Раньше: 2 недели работы. Устал, но нормально. Код понятный, потому что сам писал.

Сейчас: Неделя работы. Выжат как лимон. Код — франкенштейн из кусков разных AI. Половину не понимаю сам. Через месяц вернуться и что-то поправить — квест уровня Dark Souls.

Плюс — руки болят. Запястья ноют. В 30 лет у меня начинается туннельный синдром. Потому что я печатаю 8 часов в день. Не код. Промпты.

Самое страшное: ты перестаёшь думать

Вот что никто не говорит.

Когда ты постоянно работаешь с AI, твой мозг меняется.

Раньше встречал проблему → думал → находил решение → кодил.

Теперь встречаю проблему → сразу иду к ChatGPT → описываю → копирую решение.

Я перестал думать над задачами. Я просто стал их описывать.

Знаете что произошло месяц назад? Интернет вырубился на пару часов. И я не смог работать. Вообще. Сидел и тупил в экран.

Не потому что не знаю как кодить. А потому что разучился.

Мозг привык: "проблема → опиши AI → получи решение". Без AI этот паттерн сломался.

Это нормально? Это "будущее"?

"Ты просто неправильно используешь AI"

Знаю, знаю. Сейчас в комментах напишут: "Автор просто тупой, надо правильные промпты писать!" или "Ты используешь это не так, вот у меня всё работает!"

Окей. Может быть.

Но я общаюсь с другими разработчиками. И знаете что?

Все говорят одно и то же. За закрытыми дверями. Без камер и постов в LinkedIn.

"Устал объяснять этому ИИ что мне нужно" "Промпты пишу больше чем код" "Код стал хуже, но быстрее" "Не понимаю что я делаю, просто копирую от ChatGPT"

Но публично все молчат. Потому что "AI — это круто", "AI — это будущее", "кто не использует AI — динозавр".

А я говорю: это не будущее. Это деградация профессии.

Как я пытался решить проблему

Понятно, что так продолжаться не может. Начал искать способы ускориться.

Попытка №1: Встроенный голосовой ввод Windows

Думал — окей, буду диктовать промпты голосом. Быстрее же.

Включил Win+H. В терминале не работает. В VSCode работает через раз. В ChatGPT вообще криво распознаёт технические термины.

Говоришь "async function" → пишет "асинк функшн". Говоришь "try catch block" → пишет "трай кетч блок".

Плюс лимит 60 секунд. Для нормального промпта этого мало.

Забил.

Попытка №2: Макросы и шаблоны

Начал делать шаблоны промптов. Типа "Создай API endpoint для [описание]". Заполнял переменные.

Работало. Но скучно. И всё равно много печатать.

Попытка №3: Нашёл SpeakFlow

Искал альтернативы встроенному голосовому вводу. Наткнулся на русскую разработку — SpeakFlow.

Поставил. Настроил хоткей.

И впервые за полтора года почувствовал что могу дышать.

Работает везде — в терминале, в VSCode, в браузере с ChatGPT, в Cursor. Без лимитов по времени. Распознаёт технические термины нормально.

Говоришь "create async function with try catch block" → пишет именно это, без искажений.

Главное — скорость. Раньше промпт на 200 слов я набивал 3-4 минуты. Теперь проговариваю за 40 секунд.

Руки перестали болеть. Это уже победа.

wispr flow - Есть еще , который тоже, по сути, является решением, но это решение, во-первых, плохо работает с русским языком; во-вторых, там нет определенных команд; в-третьих, он заточен больше под англоязычную аудиторию, и английский язык там распознается очень хорошо. Но тем не менее, для русскоязычного он не очень подходит.

Но это не решает главную проблему

SpeakFlow решил симптом (боль в руках, потерянное время на набор), но не причину.

Причина в том, что сама модель работы с AI — ущербна.

Мы превратились из программистов в промпт-инженеров. Из создателей — в операторов. Из тех кто думает — в тех кто описывает.

И все молчат об этом. Потому что "AI — это круто".

Вопрос к вам

Те, кто реально работает с AI каждый день (не в демо-роликах, а в реальных проектах):

Вы чувствуете то же самое?

Или я один такой "неэффективный"?

Потому что если я один — окей, проблема во мне. Но если нас много — может проблема в том, как нас заставляют работать?

Пишите честно:

  • Сколько времени тратите на промпты vs реальный код?

  • Стал ли ваш код лучше или просто быстрее?

  • Понимаете ли вы код, который пишет AI?

  • Чувствуете ли что деградируете как специалист?

Хочу знать — это только у меня так, или это новая норма?


P.P.S. Жду срача в комментах. Потому что тема болезненная.

Показать полностью
68

5 команд в терминале, после которых ты либо гений, либо уволен

Знаете, что отличает джуна от мидла? Джун боится терминала. А что отличает мидла от сеньора? Сеньор тоже боится терминала, но виду не подаёт.

Я за 5 лет в разработке видел всякое. Видел как люди становились героями. Видел как люди писали резюме. И всё это — благодаря одной маленькой команде в терминале.

Сегодня расскажу про 5 команд, которые либо сделают из тебя легенду, либо... ну, вы поняли.


№1: rm -rf / Уровень опасности: ☠️☠️☠️☠️☠️

Что делает: Удаляет всё. Вообще всё. Всю файловую систему. Recursive (рекурсивно) + Force (без вопросов).

История из жизни:

Работал я как-то в стартапе. Серверов было много, все на AWS. Называли их логично: prod-server-1, prod-server-2, test-server-1 и так далее.

Наш тимлид был мужик конкретный. Татухи, борода, в 9 утра уже специфический запах. Но кодил как бог.

И вот приходит он как-то в понедельник, состояние после вчерашнего тяжёлое. Надо почистить тестовый сервер. Подключается, пишет команду... и нажимает Enter.

Через секунду в общем чате: "Ребят" "РЕБЯТ" "РЕЕЕБЯЯЯЯТ"

Оказалось, он подключился не к test-server-1, а к prod-server-1. И накатил rm -rf / на продакшен.

3000 пользователей. База данных. Вся файловая система. Пффф. Улетело в небытие за 0.3 секунды, пока система не завершилась сама.

Чем закончилось: Его не уволили. Потому что бэкапы были (спасибо богу), и он за 4 часа всё восстановил. Но седым стал моментально. В 28 лет.

Мораль: Всегда. ВСЕГДА. Проверяй в каком ты сервере. И делай бэкапы.


№2: git push --force origin main Уровень опасности: ☠️☠️☠️☠️

Что делает: Насильно перезаписывает всю историю коммитов в главной ветке. Всё, что было — пошло лесом.

История из жизни:

Дело было на фрилансе. Заказ от серьёзной конторы, 300к за проект. Работали вчетвером, я — тимлид (первый раз, гордился очень).

У нас был джун. Хороший пацан, старательный. Код так себе, но старается же, учится.

Джун сделал фичу, запушил в свою ветку. Мы на ревью посмотрели — полный отстой. Сказали переделать. Он расстроился.

И решил "откатить всё назад к тому моменту, когда у него ещё не было этой фичи". Погуглил как откатиться. Нашёл git reset --hard. Сделал. В локальной ветке откатился.

А потом подумал: "А надо же это на сервер запушить!"

И запушил. С force. В main.

Три недели работы. Четыре человека. Пффф. Исчезло.

Я увидел это через час. Открыл репозиторий — там коммит трёхнедельной давности. Всё остальное — пусто.

У меня истерика началась. Я орал так, что соседи полицию вызвали. Шучу. Но орал громко.

Чем закончилось: Из моего локального репозитория часть восстановили. Из репозитория другого коллеги — ещё часть. В итоге потеряли около 40 часов работы.

Джуна не уволили. Потому что это был фриланс и увольнять некуда. Но он три недели торты носил на каждую созвонку. И поседел. В 22 года.

Мораль: --force — это как огнестрельное оружие. Можешь использовать, но лучше знай что делаешь. И никогда, НИКОГДА в main.


№3: chmod 777 -R / Уровень опасности: ☠️☠️☠️

Что делает: Даёт всем (вообще всем) полные права на всё. На всю файловую систему. Читай, пиши, выполняй — всё можно.

История из жизни:

Друг работал в крупной компании. Банковская сфера. Секьюрити там ценят, всё по регламентам.

Друг — фронтендер, к серверам обычно не лазит. Но тут надо было срочно что-то на тестовом сервере поправить. Бэкенд в отпуске, делать некому.

Загружает он файлы на сервер через sftp. Пытается запустить — permission denied. Файлы не выполняются.

Гуглит: "как дать права на выполнение linux". Первая ссылка: chmod 777 filename.

Думает: "А, понятно!" И делает. Но забывает указать имя файла. И забывает убрать -R (рекурсивно).

Получается: chmod 777 -R /

Через минуту весь продакшен-сервер (да, он перепутал prod и test) стал открытым для всех. Любой процесс мог делать что угодно. Любой юзер мог читать любой файл.

Секьюрити-система подняла тревогу. В офис приехала служба безопасности. Думали хакеры атакуют.

Чем закончилось: Уволили. Моментально. В тот же день. С пометкой "грубое нарушение политики безопасности".

Но! Через год его взяли обратно. Потому что специалист хороший был. Правда теперь без доступа к серверам. Навсегда.

Мораль: 777 — это зло. Даже на тестовых серверах. А уж на продакшене это билет в один конец.


№4: :(){ :|:& };: Уровень опасности: ☠️☠️

Что делает: Форк-бомба. Создаёт процесс, который создаёт два процесса, которые создают ещё четыре процесса, и так далее до бесконечности. Сервер ложится за секунды.

История из жизни:

Это было на парах в универе. Препод по Linux'у был... специфичный. Объяснял плохо, зато орал громко.

Один однокурсник был гением пранков. И когда препод в очередной раз наорал на него за "тупые вопросы", однокурсник решил отомстить.

У препода была привычка — оставлять свой комп разблокированным, когда выходил покурить. Терминал всегда открыт, root-доступ.

Однокурсник подсел, ввёл форк-бомбу, нажал Enter. Убежал.

Препод вернулся, сел за комп... и через 5 секунд комп завис намертво. Мышка не двигается, клавиатура не реагирует. Только кулеры орут как реактивный двигатель.

Перезагрузка помогла. Но препод так и не понял что случилось. Думал "глюк системы".

На следующей паре — то же самое. И ещё через неделю.

Чем закончилось: После четвёртого раза препод вызвал системного админа. Тот глянул логи, всё понял. Но виновного не нашли.

Однокурсник не спалился. Получил зачёт. Стал легендой потока.

Сейчас работает в крупной IT-компании. Правда.

Мораль: Форк-бомба — это шутка один раз. Второй раз — это уже вредительство. И да, не оставляйте терминал с root'ом без присмотра.


№5: mv /* /dev/null Уровень опасности: ☠️☠️☠️☠️

Что делает: Перемещает все файлы из корня в /dev/null. А /dev/null — это такая чёрная дыра в Linux. Что туда попало — исчезло навсегда.

История из жизни:

Слышал эту историю от знакомого, который работал в дата-центре.

Приходит к ним клиент, покупает выделенный сервер. Крутой такой, мощный. Просит настроить.

Системный админ — опытный мужик, лет 40, в IT с девяностых. Всё повидал.

Настраивает сервер, делает всё по чек-листу. Осталось последнее — перенести временные файлы в /dev/null, чтобы почистить систему.

Пишет команду: mv /tmp/* /dev/null

Хотел написать. А написал: mv /* /dev/null

Заметил через секунду. Нажал Ctrl+C. Но было поздно.

Половина системных файлов — улетела. Сервер завершился. Не загружается.

Чем закончилось: Админ весь день восстанавливал систему. Клиент узнал, начал скандалить, требовал компенсацию.

Дата-центр дал клиенту два месяца бесплатно. Админа наказали рублём — лишили премии.

Но он работает там до сих пор. Потому что профи. Просто один раз не туда руки приложил.

Мораль: mv и rm с /* — это рулетка. В половине случаев ты удачливый. В другой половине — ты безработный.


БОНУС: cat /dev/urandom > /dev/sda Уровень опасности: ☠️☠️☠️☠️☠️☠️

Что делает: Записывает случайный мусор напрямую на жёсткий диск. Поверх всех данных. Без файловой системы, без бэкапа. Просто перезаписывает всё нулями и единицами.

Историю не расскажу. Потому что тех, кто это делал, я не встречал. Они либо в тюрьме, либо уже не в IT.

Но знайте: эта команда существует. И она страшнее всех предыдущих вместе взятых.


Послесловие

Терминал — это сила. С большой силой приходит большая ответственность.

Я не призываю бояться терминала. Я призываю его уважать.

Всегда проверяй:

  • В каком ты сервере (prod/test)

  • В какой ты ветке (main/dev)

  • Есть ли бэкапы

  • Что ты вообще сейчас делаешь

И помни: одна команда может сделать тебя легендой. Или мемом. Выбирай с умом.

P.P.S. Если вы узнали себя в этих историях — не волнуйтесь, детали изменены. Но седина у вас осталась настоящая. После всех этих историй я стал параноиком. Теперь я диктую с помощью speakflow

Показать полностью
Отличная работа, все прочитано!