NetFormatStudio

NetFormatStudio

На Пикабу
Дата рождения: 31 августа
100 рейтинг 0 подписчиков 0 подписок 54 поста 0 в горячем
1

Как нейросети помогают малому бизнесу в маркетинге?

(И почему без профессионалов вроде NetFormat вы используете их вполсилы)

Раньше маркетинг малого бизнеса выглядел так: взял телефон, набрал номер «Сарафанного радио» и пошёл молиться на удачу. Сейчас всё проще: запустил таргет, закинул рекламу в ВКонтакте, включил чат-бота… Но даже это уже прошлый век. Сегодня в игру вступают нейросети, которые делают маркетинг быстрее, умнее и эффективнее.

Правда, есть нюанс. Большинство предпринимателей используют AI, как дорогой кофемашиной: включают один режим и думают, что раскрыли весь потенциал. На самом деле, чтобы нейросети работали на вас по полной, нужен правильный подход и профессиональное управление.

Давайте разберём, как AI уже изменил маркетинг и что может дать именно вашему бизнесу.


1. Креатив на потоке: AI-генерация контента

Маркетинг без контента – это как кафе без кофе. Но контент нужно генерировать постоянно: посты, тексты, креативы, объявления… AI берёт рутину на себя.

Как это работает?

✅ Нейросети пишут продающие тексты, адаптируя их под вашу аудиторию.
✅ ChatGPT создаёт цепочки писем для email-рассылок, чтобы клиент не «остыл».
✅ AI-генераторы изображений создают уникальные креативы для рекламы.

Пример: магазин одежды может сгенерировать десятки вариантов рекламных объявлений за 10 минут вместо долгих мозговых штурмов.

💡 Но! AI не заменяет креативное агентство. Он автоматизирует, но не делает уникальный маркетинг. Если просто «накормить» нейросеть словами «продай мне носки», она выдаст обычный текст. А вот NetFormat может превратить AI-инструменты в реально мощный маркетинг, который выделяет вас среди конкурентов.


2. Таргетинг, который действительно попадает в цель

Реклама в ВКонтакте, Яндекс и Telegram – это не просто «нажать кнопку». Нужно понимать, кому показывать объявления и как тестировать гипотезы.

Что делают нейросети?

✅ Анализируют поведение аудитории и прогнозируют, кто купит товар.
✅ Автоматически создают вариации объявлений и тестируют их.
✅ Оптимизируют рекламные бюджеты, чтобы деньги тратились на действительно работающие объявления.

Пример: вместо «палить бюджет» на догадки, AI поможет малому бизнесу находить тех, кто уже готов платить.

💡 Но! Искусственный интеллект – это инструмент, а не волшебная кнопка. Он работает эффективно только в руках профессионалов. В агентстве NetFormat знают, как правильно кормить нейросети данными, чтобы получить максимальную конверсию.


3. Аналитика и предсказание трендов

Обычный малый бизнес работает по принципу «продажи упали – меняем стратегию». AI же позволяет предсказывать изменения в спросе, анализируя огромные массивы данных.

Как это помогает бизнесу?

✅ Нейросети анализируют прошлые продажи и предсказывают спрос.
✅ AI следит за трендами и даёт идеи для контент-планов.
✅ ChatGPT помогает разбирать обратную связь клиентов и находить слабые места.

Пример: AI может заранее сказать, что спрос на зимнюю обувь начнёт расти в октябре – и бизнес успеет подготовить рекламу до пика сезона.

💡 Но! AI выдаёт сырые данные, а не готовый бизнес-план. Чтобы извлечь реальную пользу, нужна грамотная интерпретация – этим и занимаются эксперты NetFormat.


4. AI-чат-боты: персональный маркетолог 24/7

Раньше клиентам приходилось ждать ответа менеджера, теперь чат-боты закрывают продажи в любое время дня и ночи.

Как это работает?

✅ Чат-боты консультируют клиентов, помогая выбрать товар.
✅ Автоматически отвечают на вопросы, увеличивая конверсию.
✅ Закрывают продажи прямо в мессенджерах.

Пример: владелец онлайн-магазина настраивает AI-бота, который сам объясняет клиенту, какой товар выбрать, и ведёт его к покупке.

💡 Но! Не все чат-боты одинаково полезны. Если просто подключить «готового бота», он может раздражать клиентов, а не продавать. В NetFormat умеют делать умных ботов, которые действительно работают на бизнес.


Вывод: нейросети – это крутой инструмент, но не магия

AI уже изменил маркетинг: быстрее, дешевле, эффективнее. Но нейросети не работают сами по себе. Они нуждаются в правильной настройке, данных и стратегии.

Малый бизнес, который просто «включает ChatGPT» и ждёт продаж, не раскрывает даже 10% потенциала. Чтобы реально зарабатывать с помощью AI, нужно доверить его профессионалам.

📌 Что делает NetFormat?
✅ Настраивает AI-инструменты так, чтобы они работали на ваш бизнес.
✅ Создаёт маркетинговые стратегии с использованием нейросетей.
✅ Анализирует данные, чтобы повысить эффективность рекламы.

Хотите использовать AI правильно, а не просто «на пробу»? Тогда лучше обратиться к экспертам, которые умеют превращать нейросети в деньги.

Как нейросети помогают малому бизнесу в маркетинге?

Илья Щедрин. Технический директор netformat.ru

NetFormat предлагает полный спектр оптимизации ваших бизнес процессов. От трафика и привлечения до воронки продаж и обучения с ИИ. Мы делаем круто - https://netformat.ru

Показать полностью 1
1

Почему без цифровой аналитики бизнес рискует провалиться?

Современный бизнес существует в условиях высокой конкуренции и стремительно меняющейся среды. Компании, которые принимают решения на основе интуиции, а не данных, сталкиваются с рисками ошибок, упущенных возможностей и финансовых потерь. Цифровая аналитика позволяет минимизировать неопределённость, управлять рисками и находить точки роста.

Разберём, почему компании, игнорирующие цифровую аналитику, рискуют провалом, и как использование данных помогает бизнесу не только выживать, но и развиваться.


1. Бизнес без данных = слепой полёт

Отсутствие цифровой аналитики в бизнесе сравнимо с управлением самолётом без приборной панели. Предприниматель не знает:

  • Какие продукты или услуги приносят наибольшую прибыль?

  • Как меняется поведение клиентов?

  • Какие каналы маркетинга работают, а какие тратят бюджет впустую?

  • Какие процессы требуют оптимизации?

Когда решения принимаются на основе предположений, а не фактов, вероятность ошибки возрастает.

Пример:
Компания тратит 70% бюджета на рекламу в соцсетях, но без аналитики не замечает, что основную прибыль приносят клиенты, пришедшие через поисковые системы.

Результат: неэффективное распределение бюджета и упущенные продажи.


2. Потеря клиентов из-за непонимания их поведения

Сегодня клиент ожидает персонализированного подхода. Цифровая аналитика помогает отслеживать:

  • Как клиенты взаимодействуют с продуктом?

  • Какие товары и услуги вызывают интерес?

  • Где пользователи теряют интерес и уходят?

Без анализа бизнес не замечает проблемных точек.

Пример:
Интернет-магазин видит, что много пользователей добавляют товар в корзину, но не оформляют заказ. Анализ показывает, что на этапе оплаты слишком сложный процесс ввода данных.

Решение: упрощение интерфейса и добавление оплаты в один клик.

Без аналитики эта проблема осталась бы незамеченной, а бизнес продолжал бы терять клиентов.


3. Нерациональное использование ресурсов

Без цифровой аналитики компании тратят деньги на неэффективные каналы рекламы, закупают ненужные товары или держат в штате избыточное количество сотрудников.

Пример:
Ресторан закупает определённые блюда в больших объёмах, ориентируясь на мнение шеф-повара, а не на реальные данные продаж. В результате – избыток запасов и убытки.

Аналитика позволяет оптимизировать ресурсы и работать более эффективно.


4. Неэффективный маркетинг

В эпоху цифрового маркетинга просто запустить рекламу недостаточно – важно понимать, какие каналы работают, а какие нет.

Цифровая аналитика помогает:

  • Определить, какие рекламные кампании приносят клиентов, а какие нет.

  • Сегментировать аудиторию и делать персонализированные предложения.

  • Выявлять слабые места в маркетинговой воронке.

Пример:
Компании A и B продают один и тот же товар.

  • Компания A использует аналитику и понимает, что наибольшую конверсию дают ретаргетинг и email-рассылки.

  • Компания B работает вслепую, тратит бюджет на неэффективные баннеры.

Результат: Компания A увеличивает продажи, компания B теряет деньги.


5. Отставание от конкурентов

Компании, использующие цифровую аналитику, быстрее адаптируются к изменениям. Они тестируют новые стратегии, оценивают их эффективность и быстро корректируют курс.

Пример:
Рынок доставки еды растёт, и конкуренты вводят подписки на бесплатную доставку.

  • Компания X анализирует данные, понимает, что подписка увеличит средний чек, и запускает её.

  • Компания Y игнорирует аналитику, не замечает тренд и теряет клиентов.

Выигрывает тот, кто быстрее реагирует на изменения.


Как внедрить цифровую аналитику в бизнес?

  1. Определить ключевые показатели (KPI). Что важно измерять? Продажи, удержание клиентов, конверсию?

  2. Использовать инструменты аналитики. Google Analytics, Power BI, CRM-системы помогут собирать данные.

  3. Регулярно анализировать отчёты. Данные бесполезны без их интерпретации.

  4. Тестировать гипотезы. Аналитика должна помогать в принятии решений.


Заключение

Без цифровой аналитики бизнес теряет контроль, делает ошибки и упускает возможности. Использование данных – не просто тренд, а необходимость для роста и конкурентоспособности.

Компаниям, которые строят стратегию на интуиции, становится всё сложнее выживать. Те же, кто опирается на аналитику, получают реальное преимущество, потому что делают осознанные, а не случайные решения.

Почему без цифровой аналитики бизнес рискует провалиться?

Марина Кириллова. Директор по развитию бизнеса netformat.ru

NetFormat предлагает полный спектр оптимизации ваших бизнес процессов. От трафика и привлечения до воронки продаж и обучения с ИИ. Мы делаем круто - https://netformat.ru

Показать полностью 1
1

Стоит ли доверять AI в принятии бизнес-решений?

Искусственный интеллект (AI) стремительно внедряется в бизнес-процессы, помогая компаниям анализировать данные, прогнозировать тренды и автоматизировать рутинные задачи. Однако возникает принципиальный вопрос: можно ли доверять AI в принятии критически важных бизнес-решений? Рассмотрим сильные и слабые стороны AI в этом контексте, а также определим границы его применения.


AI как инструмент бизнес-анализа и прогнозирования

Современные AI-системы обладают рядом преимуществ, которые делают их ценным инструментом для бизнеса:

  1. Обработка больших объёмов данных
    AI способен анализировать миллионы параметров за секунды, выявляя закономерности, которые человек мог бы упустить. Это особенно важно в сферах с высокой степенью неопределённости, таких как финансы, маркетинг, логистика.

  2. Отсутствие когнитивных искажений
    Человеческий фактор всегда несёт риск субъективных решений, основанных на эмоциях, предвзятости или ошибочных предположениях. AI действует на основе данных и алгоритмов, исключая иррациональные ошибки.

  3. Быстрота и эффективность
    AI-системы работают в режиме реального времени, что особенно важно для быстрого реагирования на изменения в бизнес-среде. Например, алгоритмы управления запасами могут автоматически корректировать закупки, предотвращая дефицит или перепроизводство.

  4. Предсказательная аналитика
    AI позволяет строить прогнозы на основе исторических данных, помогая компаниям оценивать будущие риски и возможности. В ритейле, например, AI используется для прогнозирования спроса, что минимизирует издержки на хранение товаров.


Риски использования AI в принятии решений

Несмотря на очевидные преимущества, AI не является универсальным решением. Есть ряд факторов, которые ограничивают его применение в стратегическом управлении.

  1. Зависимость от качества данных
    Результаты, полученные от AI, напрямую зависят от качества входных данных. Если данные неполные, искажённые или устаревшие, алгоритм может выдавать неверные рекомендации.

  2. «Чёрный ящик» алгоритмов
    Большинство современных AI-моделей, особенно построенных на нейросетях, имеют низкую интерпретируемость. Это означает, что бизнес не всегда может объяснить, почему AI пришёл к тому или иному выводу. В критически важных областях (например, юридические или финансовые решения) это может стать проблемой.

  3. Отсутствие контекста и интуиции
    AI анализирует данные, но не понимает контекст так, как это делает человек. В сложных ситуациях, требующих нестандартного мышления, AI может предложить неоптимальное решение.

  4. Этические и правовые аспекты
    Некоторые решения, принятые AI, могут иметь негативные последствия для клиентов или сотрудников. Например, AI-алгоритмы в HR могут дискриминировать кандидатов на основе скрытых предубеждений в данных.

  5. Риски кибербезопасности
    Использование AI требует защиты данных. Ошибки в алгоритмах или взлом AI-систем могут привести к финансовым и репутационным потерям.


Как эффективно использовать AI в бизнесе?

Чтобы минимизировать риски, AI следует использовать как инструмент поддержки решений, а не их единственного инициатора.

  1. AI + Человек = Оптимальная стратегия
    AI может предоставлять аналитику, выявлять тренды и предлагать варианты решений, но окончательный выбор должен оставаться за человеком. Такой подход называется «гибридным управлением», где AI выполняет рутинные и аналитические задачи, а человек отвечает за стратегические решения.

  2. Проверка и калибровка алгоритмов
    Перед тем как доверять AI критически важные процессы, необходимо регулярно проверять его выводы и настраивать алгоритмы. Это особенно важно в динамичных отраслях, где данные быстро устаревают.

  3. Прозрачность и интерпретируемость
    Выбирая AI-решения, важно учитывать, насколько легко понять принципы работы алгоритмов. В финансовой сфере, например, используются модели Explainable AI (XAI), которые делают прогнозы более понятными для пользователей.

  4. Мониторинг и контроль
    Любая AI-система требует постоянного мониторинга. Даже если алгоритм работает корректно сейчас, изменения в данных или бизнес-среде могут сделать его неактуальным.


Заключение

AI – мощный инструмент для бизнеса, но он не должен заменять стратегическое мышление человека. Внедряя AI в управленческие процессы, важно учитывать его ограничения, проверять его выводы и использовать в тандеме с экспертным анализом.

Таким образом, доверять AI можно, но с разумной осторожностью. Лучший подход – использовать AI как помощника, который усиливает возможности бизнеса, но не заменяет ключевые решения, принимаемые людьми.

Стоит ли доверять AI в принятии бизнес-решений?

Марина Кириллова. Директор по развитию бизнеса netformat.ru

NetFormat предлагает полный спектр оптимизации ваших бизнес процессов. От трафика и привлечения до воронки продаж и обучения с ИИ. Мы делаем круто - https://netformat.ru

Показать полностью 1
1

Пошаговый план действий для проверки бизнес-гипотезы

Любая бизнес-идея начинается с гипотезы: «Я думаю, что этот продукт будет востребован» или «Кажется, что клиенты готовы платить за эту услугу». Но реальность часто отличается от предположений.

Чтобы не потратить месяцы (или годы) на разработку ненужного продукта, важно быстро и чётко проверить бизнес-гипотезу. В этой статье – пошаговый алгоритм, который поможет протестировать идею и избежать дорогостоящих ошибок.


Шаг 1. Определяем гипотезу: что мы проверяем?

Ошибка многих предпринимателей – работать с размытыми формулировками вроде «Моя идея классная, потому что мне так кажется».

Чтобы гипотеза была полезной, её нужно сформулировать чётко и проверяемо.

Правильная структура гипотезы:

  • Кто ваша аудитория? (целевой сегмент)

  • Какую проблему решает ваш продукт?

  • Какое действие от клиентов ожидаете?

Примеры:
❌ Плохо: «Людям нужен этот сервис»
✅ Хорошо: «Фрилансеры, которые тратят много времени на поиск заказов, готовы платить $20 в месяц за автоматизированный поиск клиентов»

❌ Плохо: «Этот продукт станет популярным»
✅ Хорошо: «Маркетологи малого бизнеса будут регистрироваться на платформе и использовать её хотя бы 5 раз в месяц»

Правильная формулировка помогает конкретизировать гипотезу и сделать её проверяемой.


Шаг 2. Оцениваем важность проблемы

Проблема, которую решает ваш продукт, должна быть острой и актуальной. Люди не платят за «приятные» решения, они платят за необходимые.

Как понять, что проблема реальна?

  • Клиенты уже решают её (пусть неудобными способами).

  • Они ищут решение (гуглят, задают вопросы на форумах).

  • Они готовы платить за решение.

Проверяем:
🔹 Есть ли конкуренты? Если их нет – возможно, проблемы вообще не существует.
🔹 Как клиенты решают эту проблему сейчас? Используют ли альтернативные методы?
🔹 Есть ли обсуждения проблемы на форумах, в соцсетях?

Если проблема неочевидна – гипотеза уже под вопросом.


Шаг 3. Определяем минимальные критерии успеха

Важно сразу определить, какие результаты подтвердят или опровергнут гипотезу.

Примеры:

  • Если 10% людей, зашедших на сайт, оставят заявку, гипотеза подтверждена.

  • Если 50 человек согласились на интервью о проблеме, значит, проблема действительно важна.

  • Если 3 клиента заплатили за прототип, значит, есть готовность покупать.

Если не определить чёткие метрики, легко попасть в ловушку «нам кажется, что идея работает».


Шаг 4. Запускаем быстрый MVP (минимальный продукт)

Не нужно сразу разрабатывать полноценный продукт – лучше протестировать спрос на простом прототипе.

Что можно сделать вместо долгой разработки:
Лендинг с описанием продукта и формой заявки.
Фейковая кнопка «Купить» – если люди кликают, значит, есть интерес.
Рекламный тест – запустить рекламу без реального продукта и посмотреть, есть ли клики.
Google-форма – протестировать спрос через анкету.
Ручная проверка – если это SaaS, сначала можно оказывать услугу вручную, без автоматизации.

Пример: Dropbox сначала сделал видеопрезентацию продукта, и только после сбора 70 000 заявок начал разработку.


Шаг 5. Запускаем быстрый трафик на тест

Теперь нужно понять, готовы ли люди взаимодействовать с вашим продуктом.

Как тестировать спрос?
📌 Таргетированная реклама (Facebook, Instagram, TikTok) – можно запустить кампанию за $50-100 и посмотреть, есть ли клики.
📌 Контекстная реклама (Google Ads) – если люди ищут решение проблемы, они кликнут.
📌 Публикация в тематических группах, чатах – можно проверить реакцию на продукт.
📌 Личные сообщения целевой аудитории – узнать их мнение.

Если никто не кликает, не оставляет заявки и не проявляет интерес – гипотеза под сомнением.


Шаг 6. Анализируем результаты

Важный момент: данные решают, а не личные эмоции.

Что смотрим:
🔹 Конверсия на лендинге – если зашло 500 человек, а заявку оставили 2, значит, интереса нет.
🔹 Клики по рекламе – если аудитория не реагирует, продукт либо неинтересен, либо нужно менять позиционирование.
🔹 Отзывы – если люди говорят «не вижу смысла», возможно, проблема не так важна.

Если гипотеза не подтвердилась, это не провал, а экономия времени и денег. Теперь можно скорректировать продукт или перейти к следующей идее.


Шаг 7. Улучшаем гипотезу и тестируем снова

Если первый тест не сработал, можно попробовать:
📌 Изменить аудиторию (возможно, не тем людям показывали).
📌 Скорректировать оффер (может, формулировка не зацепила).
📌 Доработать продукт (если люди заинтересованы, но чего-то не хватает).

Редко когда первая гипотеза оказывается идеальной. Главное – тестировать и адаптировать.


Заключение

Проверка бизнес-гипотезы – это не гадание на кофейной гуще, а чёткий процесс:

1️⃣ Сформулировать гипотезу в проверяемом виде.
2️⃣ Оценить, насколько проблема важна для клиентов.
3️⃣ Определить метрики успеха.
4️⃣ Сделать быстрый MVP.
5️⃣ Запустить трафик и посмотреть реакцию.
6️⃣ Анализировать результаты и делать выводы.
7️⃣ Улучшить гипотезу и протестировать снова.

Главное правило – не строить долгих догадок, а быстро тестировать и адаптироваться.

Так экономятся деньги, время и нервы – и вместо провальных запусков создаются реально востребованные продукты.

Пошаговый план действий для проверки бизнес-гипотезы

Илья Щедрин. Технический директор netformat.ru

NetFormat предлагает полный спектр оптимизации ваших бизнес процессов. От трафика и привлечения до воронки продаж и обучения с ИИ. Мы делаем круто - https://netformat.ru

Показать полностью 1
1

Побеждаем синдром самозванца: лучше брать и делать

Термин "Impostor Syndrome" впервые появился в 1978 году благодаря исследованиям психологов Полин Клэнс и Сюзан Имс. Они описали это состояние как неверие в собственные успехи, постоянное ощущение обмана и страх разоблачения.

Согласно исследованиям, около 70% людей хотя бы раз в жизни испытывали это состояние. Особенно подвержены этому:

  • Предприниматели – они вынуждены принимать решения в условиях неопределённости, и успех часто кажется случайностью.

  • Эксперты и профессионалы – чем глубже человек погружается в тему, тем больше осознаёт, сколько ещё не знает.

  • Студенты и молодые специалисты – сталкиваются с ощущением, что их знаний недостаточно.

Синдром самозванца заставляет людей откладывать проекты, отказываться от возможностей и недооценивать свои компетенции.

Но что с этим делать? Ожидать, пока уверенность придёт сама, или начинать действовать? Разберёмся, как синдром самозванца влияет на бизнес и экспертную деятельность, и почему «брать и делать» – это лучший способ преодолеть внутренние барьеры.


Как синдром самозванца мешает бизнесу и экспертам

В бизнесе и карьере неуверенность – это не просто эмоция, а реальный фактор, который влияет на решения и финансовые результаты.

1. Отказ от возможностей

Многие эксперты и предприниматели не берут амбициозные проекты, потому что боятся провала.

Пример:
– Коуч не запускает свою онлайн-школу, потому что «ещё недостаточно квалифицирован».
– Фрилансер не берёт крупных клиентов, потому что «не уверен, что справится».
– Эксперт не соглашается на публичные выступления, потому что «а вдруг я скажу что-то не так?».

Результат – упущенные доходы, замедленный рост бизнеса и отсутствие масштабирования.

2. Страх продавать свои услуги

Многие талантливые специалисты не умеют продавать себя, потому что боятся быть разоблачёнными.

Пример:
– Копирайтер пишет отличные тексты, но ставит низкие цены, потому что «не уверен, что заслуживает больше».
– Консультант даёт бесплатные консультации, потому что «как я могу брать деньги, если кто-то знает больше?».

Результат – заниженная стоимость услуг, работа на износ и выгорание.

3. Перфекционизм и затягивание решений

Многие компании и предприниматели не выходят на рынок, пока не доведут продукт до идеала.

Пример:
– Стартапер бесконечно допиливает продукт, но не запускает продажи, потому что «он ещё не идеален».
– Бизнесмен готовит онлайн-курс годами, но не выпускает его, потому что «ещё нужно добавить пару уроков».

Результат – бизнес стоит на месте, деньги не зарабатываются, время уходит впустую.


Почему "просто делать" работает лучше, чем самоубеждение

Часто советуют "просто поверить в себя". Но психология уверенности устроена иначе. Чувство уверенности приходит не из убеждений, а из действий.

1. Мозг адаптируется к опыту, а не к мыслям

Нейропсихологические исследования показывают, что наш мозг оценивает себя по реальному опыту, а не по тому, что мы себе говорим. Уверенность – это не врождённая черта, а следствие действий.

Если человек регулярно делает что-то новое, его мозг перестраивается, формируя более позитивное представление о себе. Так что лучший способ преодолеть синдром самозванца – брать и делать, а не ждать внутренней готовности.

2. Самоопределение через действие

Социальная психология говорит о принципе самоопределения через поведение. Мы формируем представление о себе не через размышления, а через факты.

Пример: если человек 10 раз выступил перед публикой, он уже не может назвать себя «некомпетентным спикером» – у него есть опыт. Даже если он сомневается, факт выступлений доказывает обратное.

Чем больше мы что-то делаем, тем меньше у нас шансов обесценить себя.

3. Перфекционизм – питательная среда синдрома самозванца

Одной из причин синдрома самозванца является перфекционизм. Желание сделать идеально приводит к тому, что человек откладывает проекты, боясь, что не справится.

В реальности совершенство недостижимо, а большинство успешных людей начинали с ошибок. Достаточно вспомнить первый iPhone – он был далёк от идеала, но без него не было бы современной индустрии смартфонов.

Вместо того чтобы стремиться к идеалу, важно сделать первый шаг.


Как победить синдром самозванца: пошаговый алгоритм

1. Действие – первично, уверенность – вторична

Не ждите, пока появится уверенность. Сначала сделайте, а потом мозг адаптируется.

2. Принцип 100 экспериментов

Вместо того чтобы ждать идеального момента, попробуйте 100 небольших действий.

Пример:
– Фрилансер хочет продавать услуги → написать 100 предложений клиентам.
– Бизнесмен хочет запустить продукт → продать 100 пробных версий.
– Эксперт хочет вести блог → написать 100 постов.

После сотни действий невозможно считать себя новичком.

3. Сбор доказательств своей компетентности

Заведите файл, в котором фиксируйте:
– Отзывы клиентов.
– Закрытые сделки.
– Завершённые проекты.

Когда снова придёт чувство «я не настоящий специалист» – перечитайте этот список.

4. Разрешите себе быть неопытным

Никто не ждёт от вас идеальности. Даже опытные бизнесмены совершают ошибки.

Вместо перфекционизма – принцип «лучше сделано, чем идеально».

5. Масштабируйте успех через повторение

Если одна успешная сделка показалась случайностью – сделайте ещё десять.
Если одно успешное выступление кажется удачей – выступите ещё раз.


Заключение

Синдром самозванца мешает экспертам и предпринимателям зарабатывать, масштабировать бизнес и реализовывать амбиции.

Главное правило – не ждать уверенности, а действовать.

💡 Уверенность приходит не до первого шага, а после сотого.

Побеждаем синдром самозванца: лучше брать и делать

Илья Щедрин. Технический директор netformat.ru

NetFormat предлагает полный спектр оптимизации ваших бизнес процессов. От трафика и привлечения до воронки продаж и обучения с ИИ. Мы делаем круто - https://netformat.ru

Показать полностью 1
1

Массовость и спам vs сложность и редкость: какая контент-стратегия лучше для продвижения вашего продукта?

Вопрос контент-стратегии для бизнеса — это как выбор между фастфудом и высокой кухней. Можно закидывать аудиторию постами, как «Макдоналдс» делает с бургерами, а можно выпускать редкие, но ценные материалы, как мишленовский шеф делает эксклюзивное блюдо раз в месяц. Что же работает лучше? Давайте разберёмся.


Массовый контент: бить из всех пушек

Это стратегия "контентный пулемёт", где главное — количество.

Как это выглядит:

  • Посты каждый день, а иногда и по три раза.

  • 100500 сторис, чтобы пользователь точно не ушёл мимо.

  • Продающие письма и сообщения во все каналы (да, даже в Telegram-директ ночью).

  • Видео, рилсы, тиктоки — лишь бы мелькать в ленте.

Плюсы:
Ваш бренд заметен, даже если пользователи не хотели его замечать.
Алгоритмы соцсетей любят активность. Чем больше контента, тем выше шанс «вирусности».
Контент не должен быть сложным — главное, чтобы он выходил регулярно.

Минусы:
Быстро надоедает. Люди устали от контентного шума.
Качество часто страдает: спешка убивает глубину.
Высокий риск попасть в бан за агрессивное продвижение.

Кому подходит:
Онлайн-школам, блогерам, инфобизнесу, новостным порталам.

Главное правило:
Делая массовый контент, не превращайтесь в ходячий рекламный баннер. Добавляйте полезность, вовлекайте, а не просто кричите: «Купи-купи-купи!»


Сложный и редкий контент: интеллектуальная элита

Эта стратегия напоминает выпуск книг хорошего автора: реже, но с глубиной.

Как это выглядит:

  • Один мощный аналитический пост раз в неделю.

  • Видео на 30 минут вместо 15-секундного рилса.

  • Глубокие разборы, кейсы, авторские статьи.

  • Контент для «избранных», а не для всех подряд.

Плюсы:
Привлекает аудиторию, которая ценит знания и качество.
Формирует экспертность: вас не считают «очередной школой блогеров».
Меньше хейта, потому что материал действительно полезен.

Минусы:
Долго создаётся, требует времени и ресурсов.
Медленный рост аудитории — массовая публика терпения не имеет.
Не все готовы потреблять сложный контент: большинству нужно быстро и просто.

Кому подходит:
Экспертам, консалтингу, B2B-сегменту, технологическим стартапам.

Главное правило:
Если делать редкий контент, то он должен быть настолько ценным, чтобы его ждали и делились им без напоминаний.


Так что же выбрать?

Если ваш продукт — массовый (обучение, товары, лайфстайл), нужна регулярность и видимость. Если же вы продвигаете сложные услуги (например, IT-консалтинг), то лучше редкий, но ценный контент.

Но, как всегда, истина — в балансе:
Комбинируйте стратегии: можно делать лёгкий контент для вовлечения и редкие экспертные материалы для ценности.
Делайте «крючки»: массовый контент привлекает, а редкий удерживает и убеждает.
Тестируйте: посмотрите, что лучше заходит вашей аудитории.

Главное, не превращайтесь в спамера, но и не исчезайте на полгода с радаров. Тогда ваш контент будет не просто стратегией, а реальным инструментом продаж.

Массовость и спам vs сложность и редкость: какая контент-стратегия лучше для продвижения вашего продукта?

Илья Щедрин. Технический директор netformat.ru

NetFormat предлагает полный спектр оптимизации ваших бизнес процессов. От трафика и привлечения до воронки продаж и обучения с ИИ. Мы делаем круто - https://netformat.ru

Показать полностью 1
1

Мифы и правда о блокчейне: где он действительно полезен?

Блокчейн — это слово, которое сегодня звучит отовсюду. Кто-то называет его «технологией будущего», кто-то — «пузырём для спекулянтов». Но что на самом деле стоит за этим модным термином? Давайте разберёмся, где блокчейн действительно полезен, а где его используют просто для красивого словца.


Миф 1: Блокчейн — это только про криптовалюты

Правда: Криптовалюты — это лишь верхушка айсберга. Блокчейн — это технология распределённого реестра, которая может применяться в десятках сфер.

Где он полезен:

  • Финансы. Блокчейн ускоряет переводы и снижает комиссии. Например, Ripple используют банки для международных платежей.

  • Логистика. Walmart использует блокчейн для отслеживания поставок продуктов — от фермы до полки.

  • Медицина. Хранение медицинских записей на блокчейне защищает данные пациентов и упрощает доступ для врачей.

Факт: По данным Deloitte, 86% компаний считают блокчейн стратегически важной технологией.


Миф 2: Блокчейн абсолютно безопасен

Правда: Блокчейн действительно сложно взломать благодаря криптографии и децентрализации. Но это не делает его неуязвимым.

Риски:

  • Атаки 51%. Если кто-то контролирует больше половины мощности сети, он может изменить данные.

  • Ошибки в смарт-контрактах. Например, взлом DAO в 2016 году привёл к потере $50 млн.

Где он полезен:

  • Защита данных. Блокчейн идеален для хранения информации, которую нельзя изменить: дипломы, сертификаты, земельные реестры.


Миф 3: Блокчейн слишком медленный

Правда: Да, Bitcoin обрабатывает 7 транзакций в секунду, а Visa — 24 000. Но это не значит, что блокчейн всегда медленный.

Где он полезен:

  • Платформы с высокой пропускной способностью. Например, Solana обрабатывает до 65 000 транзакций в секунду.

  • Сферы, где скорость не критична. Например, для хранения документов или отслеживания цепочек поставок.


Миф 4: Блокчейн слишком дорогой

Правда: Да, майнинг Bitcoin требует огромных энергозатрат. Но не все блокчейны такие.

Где он полезен:

  • Энергоэффективные блокчейны. Например, Proof-of-Stake (PoS) сети, такие как Ethereum 2.0, потребляют в 99% меньше энергии.

  • Крупные компании. Для них внедрение блокчейна окупается за счёт снижения издержек.

Пример: Maersk сэкономил миллионы долларов, автоматизировав документооборот с помощью блокчейна.


Миф 5: Блокчейн нужен везде

Правда: Нет. Блокчейн — это не панацея.

Где он НЕ полезен:

  • Проекты с централизованным управлением. Если доверие к посреднику есть, блокчейн избыточен.

  • Приложения с высокой частотой обновлений. Например, соцсети или стриминговые платформы.

Где он полезен:

  • Сферы с низким доверием. Например, благотворительность, где блокчейн обеспечивает прозрачность пожертвований.


Миф 6: Блокчейн — это только для гиков

Правда: Раньше так и было. Но сегодня блокчейн становится проще.

Где он полезен:

  • Пользовательские приложения. Например, Brave Browser платит токенами за просмотр рекламы.

  • NFT. Художники, музыканты и геймеры уже используют блокчейн для монетизации.

Факт: В 2023 году более 300 млн человек использовали криптовалюты или блокчейн-приложения.


Миф 7: Блокчейн заменит банки и правительства

Правда: Вряд ли. Но он может стать их партнёром.

Где он полезен:

  • Центральные банки. Многие страны тестируют CBDC (цифровые валюты) на блокчейне.

  • Государственные услуги. Например, Эстония использует блокчейн для защиты данных граждан.


Миф 8: Блокчейн — это пузырь

Правда: Криптовалюты могут быть спекулятивными, но блокчейн как технология — нет.

Где он полезен:

  • Долгосрочные проекты. Например, IBM Food Trust улучшает прозрачность пищевой промышленности.

  • Инновации. Блокчейн открывает новые возможности, такие как децентрализованные автономные организации (DAO).


Чек-лист: когда использовать блокчейн?

  1. Нужна прозрачность? Например, для отслеживания пожертвований.

  2. Нужна безопасность? Например, для хранения медицинских данных.

  3. Нужно устранить посредников? Например, для прямых платежей между странами.

  4. Нужна неизменность данных? Например, для земельных реестров.


Заключение: блокчейн — это инструмент, а не волшебная палочка
Блокчейн действительно меняет мир, но не везде и не всегда. Его сила — в решении конкретных проблем: прозрачности, безопасности, децентрализации. Если вы понимаете, зачем он вам нужен, блокчейн станет мощным союзником. Если нет — это просто дорогая игрушка.

Так что, прежде чем внедрять блокчейн, задайте себе вопрос: «А действительно ли он мне нужен?» И если ответ «да», добро пожаловать в будущее! 😎

Мифы и правда о блокчейне: где он действительно полезен?

Илья Щедрин. Технический директор netformat.ru

NetFormat предлагает полный спектр оптимизации ваших бизнес процессов. От трафика и привлечения до воронки продаж и обучения с ИИ. Мы делаем круто - https://netformat.ru

Показать полностью 1
1

Что такое Web 3.0 и почему это важно для будущего интернета?

Представьте: вы заходите в интернет, но вместо того, чтобы быть просто пользователем, вы становитесь владельцем. Ваши данные, ваши действия, ваша цифровая жизнь принадлежат только вам. Никаких гигантов вроде Google или Facebook, которые решают, что вам показывать и как использовать вашу информацию. Звучит как утопия? Добро пожаловать в Web 3.0 — новую эру интернета, где децентрализация, блокчейн и криптовалюты меняют правила игры.


Web 1.0, 2.0, 3.0: эволюция в двух словах

  • Web 1.0 (1990-е): Интернет как библиотека. Вы читаете, но не взаимодействуете.

  • Web 2.0 (2000-е): Интернет как социальная сеть. Вы создаёте контент, но платформы владеют вашими данными.

  • Web 3.0 (2020-е и дальше): Интернет как экосистема. Вы владеете своими данными, активами и даже правилами игры.


Что делает Web 3.0 таким крутым?

1. Децентрализация: никаких «больших братьев»

В Web 3.0 нет централизованных серверов. Вместо этого данные хранятся на блокчейне — распределённой сети компьютеров. Это значит:

  • Нет единой точки отказа. Если один сервер упадёт, интернет продолжит работать.

  • Нет цензуры. Никто не может удалить ваш контент или заблокировать доступ.

Пример: Социальная сеть Mastodon, построенная на принципах Web 3.0, позволяет пользователям создавать свои сообщества без контроля со стороны корпораций.


2. Владение данными: вы — хозяин

В Web 2.0 ваши данные принадлежат платформам. В Web 3.0 вы сами решаете, кто и как может их использовать.

Как это работает:

  • Децентрализованные идентификаторы (DID). Вы получаете уникальный цифровой паспорт, который нельзя взломать или подделать.

  • NFT. Ваши цифровые активы (фото, музыка, искусство) защищены токенами, которые доказывают ваше право собственности.

Кейс: Художник Beeple продал NFT-картину за $69 млн. В Web 3.0 творцы получают справедливую долю за свои работы.


3. Криптовалюты и токены: интернет с экономикой

В Web 3.0 деньги встроены в саму систему. Вы можете:

  • Получать токены за контент. Писали пост? Получите крипту за просмотры.

  • Инвестировать в проекты. Децентрализованные финансы (DeFi) позволяют зарабатывать на всём — от стейкинга до кредитования.

Пример: Платформа Brave Browser платит пользователям токенами BAT за просмотр рекламы.


4. Умные контракты: код вместо юристов

Умные контракты — это программы, которые выполняют условия автоматически. Например:

  • Аренда жилья. Вы платите крипту, дверь открывается.

  • Краудфандинг. Если проект собирает нужную сумму, деньги автоматически переводятся создателям.

Факт: Ethereum — одна из самых популярных платформ для умных контрактов — обрабатывает миллионы транзакций в день.


Почему Web 3.0 важен для будущего?

1. Свобода выбора

Web 3.0 возвращает власть в руки пользователей. Вы сами решаете, какие приложения использовать, кому доверять свои данные и как зарабатывать.

2. Новые возможности для бизнеса

  • Микроплатежи. Вы можете продавать контент за копейки без комиссий посредников.

  • Децентрализованные приложения (dApps). Они работают без серверов, что снижает затраты и повышает безопасность.

3. Борьба с монополиями

Google, Facebook, Amazon — эти гиганты контролируют большую часть интернета. Web 3.0 ломает их монополию, создавая равные условия для всех.


Тёмная сторона Web 3.0: о чём молчат энтузиасты

  • Сложность. Блокчейн, крипта, токены — это пока что не для всех.

  • Энергозатраты. Майнинг криптовалют требует огромных ресурсов.

  • Регуляция. Правительства ещё не решили, как контролировать Web 3.0.


Как подготовиться к Web 3.0?

  1. Изучите блокчейн. Это основа Web 3.0.

  2. Создайте криптокошелёк. Например, MetaMask.

  3. Попробуйте dApps. Загляните на Uniswap или OpenSea.

  4. Инвестируйте в знания. Курсы по Web 3.0 уже есть на Coursera и Udemy.


Заключение: интернет, который мы заслуживаем
Web 3.0 — это не просто технология. Это философия, которая ставит человека в центр цифровой вселенной. И хотя до массового внедрения ещё далеко, одно ясно: будущее интернета будет более справедливым, открытым и увлекательным.

Так что, готовы стать владельцами своего цифрового мира? Web 3.0 уже ждёт вас. 😎

Что такое Web 3.0 и почему это важно для будущего интернета?

Илья Щедрин. Технический директор netformat.ru

NetFormat предлагает полный спектр оптимизации ваших бизнес процессов. От трафика и привлечения до воронки продаж и обучения с ИИ. Мы делаем круто - https://netformat.ru

Показать полностью 1
Отличная работа, все прочитано!