NetFormatStudio

1. Создание и управление контентом
   Подготовка образовательных материалов — сложный и трудоёмкий процесс. Автоматизированные системы управления обучением (LMS, Learning Management Systems) позволяют:

   • Создавать курсы из шаблонов.

   • Автоматически обновлять устаревшие материалы.

   • Организовывать структуру курсов на основе данных о предпочтениях пользователей.

   Пример: платформа может автоматически генерировать задания на основе пройденного материала, используя алгоритмы машинного обучения.

2. Персонализация обучения
   Один из ключевых трендов EdTech — адаптивное обучение. Нейросети и алгоритмы анализируют данные студентов, такие как скорость выполнения заданий, успехи и предпочтения, чтобы подстраивать процесс обучения:

   • Рекомендовать курсы или темы.

   • Изменять сложность материалов.

   • Предлагать дополнительную практику.

   Пример: студент, который испытывает трудности с математикой, получает больше задач с пошаговыми объяснениями, в то время как более опытный пользователь может перейти сразу к сложным задачам.

3. Маркетинг и привлечение студентов
   Автоматизация маркетинга позволяет EdTech-компаниям эффективно привлекать новых студентов и удерживать существующих. Инструменты включают:

   • Рассылки с индивидуальными предложениями.

   • Ретаргетинг для возвращения пользователей на платформу.

   • Автоматизированные воронки продаж.

   Пример: система отправляет напоминания о незавершённой регистрации или предлагает скидку на курсы, которые пользователь ранее просматривал.

4. Обработка заявок и поддержка пользователей
   Онлайн-чат-боты, автоматизированные системы ответов и CRM помогают оперативно решать проблемы студентов и преподавателей. Это улучшает пользовательский опыт и снижает нагрузку на сотрудников службы поддержки. Пример: чат-бот может мгновенно ответить на вопросы о расписании, стоимости курсов или сроках сдачи заданий.

5. Аналитика и мониторинг результатов
   Сбор данных о прохождении курсов, успехах студентов и активности на платформе становится проще благодаря автоматизации. Эти данные помогают:

   • Оценивать эффективность курсов.

   • Корректировать стратегии обучения.

   • Предлагать улучшения.

   Пример: система автоматически генерирует отчёты о том, какие темы вызывают наибольшие сложности у студентов, чтобы преподаватели могли адаптировать свои подходы.

Преимущества автоматизации для онлайн-образования

1. Снижение затрат
   Автоматизация позволяет минимизировать участие людей в рутинных процессах, что сокращает расходы на персонал и ускоряет выполнение задач.

2. Масштабируемость
   Автоматизированные платформы легко адаптируются под рост числа пользователей и курсов. Вы можете обслуживать 10,000 студентов так же эффективно, как и 100.

3. Повышение качества сервиса
   Быстрая реакция на запросы, персонализация и удобный интерфейс улучшают пользовательский опыт, повышая удовлетворённость студентов.

4. Экономия времени
   Преподаватели и администраторы могут сосредоточиться на развитии контента и стратегии, а не на ручной обработке данных.

Реальные кейсы автоматизации в EdTech

• Skillbox: использует алгоритмы для персонализации рекомендаций курсов и автоматической проверки заданий. Это позволяет обслуживать миллионы студентов по всему миру.

• Нетология: Первая внедрила адаптивные системы обучения, которые подстраиваются под уровень знаний ученика.

• XYZ School: активно использует автоматизацию маркетинга, включая рассылки и предложения курсов на основе пользовательских интересов.

Заключение

Автоматизация бизнес-процессов становится не просто конкурентным преимуществом для EdTech-компаний, а необходимостью для выживания на динамичном рынке. С её помощью платформы могут сократить издержки, повысить эффективность работы и предложить студентам индивидуализированный подход к обучению.

Инвестировать в автоматизацию — значит строить будущее онлайн-образования, где технологии делают обучение доступным, качественным и увлекательным.

Илья Щедрин. Технический директор netformat.ru

NetFormat предлагает полный спектр оптимизации ваших бизнес процессов. От трафика и привлечения до воронки продаж и обучения с ИИ. Мы делаем круто - https://netformat.ru

Основные задачи нейросетей в анализе данных

1. Прогнозирование

Одной из сильных сторон нейросетей является их способность делать точные прогнозы. Это касается не только продаж, но и других ключевых показателей: объёма клиентов, уровня издержек, изменения спроса.

Представим, что розничная сеть использует нейросеть для прогнозирования продаж в магазинах. Модель учитывает местоположение, демографические данные покупателей, праздничные дни, маркетинговую активность и даже прогноз погоды. В результате сеть получает рекомендации по оптимальному распределению товара по категориям, магазинам, городам.

2. Классификация данных

Нейросети успешно справляются с задачами классификации, позволяя разделять данные на категории для последующего анализа. Это полезно в таких областях, как сегментация клиентов или оценка кредитного риска.

Представим пример, что банк использует нейросеть для классификации заявок на кредиты. Модель анализирует финансовую историю клиентов, их доходы, возраст, географию и другие параметры. В результате система быстро определяет, какие заявки имеют высокий риск, а какие — минимальный.

3. Поиск аномалий

Обнаружение аномалий — важная задача для выявления отклонений. Нейросети анализируют данные и сигнализируют о подозрительных трендах или событиях.

Теоретический пример: онлайн-магазин замечает, что в одном из регионов происходит неожиданное снижение продаж. Нейросеть анализирует данные и определяет, что причина в ошибке доставки, которая снизила удовлетворённость клиентов.

4. Оптимизация процессов

Нейросети помогают оптимизировать бизнес-процессы, выявляя узкие места и предлагая способы их устранения.

Теоретический пример: производственная компания использует нейросеть для анализа работы оборудования. Алгоритм анализирует временные ряды данных с датчиков, прогнозирует износ и рекомендует проведение профилактического обслуживания, чтобы избежать поломок.

Как нейросети помогают бизнес-аналитикам?

Нейросети не заменяют аналитиков, а становятся их ключевым инструментом. Они берут на себя сложные и рутинные задачи, позволяя экспертам сосредоточиться на интерпретации результатов и разработке стратегий.

Например, нейросеть может предложить рекомендации, но именно аналитик определяет, как их реализовать в рамках конкретного бизнеса.

Вызовы и ограничения

Однако у нейросетей есть свои ограничения. Во-первых, они требуют больших объёмов качественных данных для обучения. Во-вторых, процесс их настройки и интерпретации результатов может быть сложным. Наконец, иногда модели оказываются "чёрными ящиками", что затрудняет объяснение, почему они пришли к тому или иному выводу.

Заключение

Нейросети стали мощным инструментом для бизнес-аналитиков, позволяя углублять понимание данных и находить решения, которые раньше казались недоступными. Они открывают новые горизонты для прогнозирования, классификации, обнаружения аномалий и оптимизации процессов. Тем не менее, чтобы использовать их максимально эффективно, аналитикам важно сохранять критический подход и развивать свои навыки работы с данными.

И хотя нейросети впечатляют своей мощью, ключ к успеху бизнеса по-прежнему остаётся в руках людей, которые используют эти инструменты с умом и стратегией.

Илья Щедрин, технический директор netformat.ru

NetFormat предлагает полный спектр оптимизации ваших бизнес процессов. От трафика и привлечения до воронки продаж и обучения с ИИ. Мы делаем круто - https://netformat.ru/services/

Как это работает?

Давайте разберёмся на примере. Вы — амбициозный бизнесмен, который хочет подтянуть стратегическое планирование. Вместо того чтобы проходить общий курс, где 80% информации для вас уже неактуально, вы загружаете свои цели и задачи в систему с ИИ. Нейросеть анализирует:

• Ваш уровень знаний (с помощью тестов, анализа ваших данных или даже предыдущих курсов).

• Релевантные материалы, которые вам помогут.

• Оптимальный способ подачи информации (видео, текст, интерактивные задания).

И что вы получаете? Курс, который адаптируется на ходу! Решили вы быстро проскочить вводный материал — отлично, система подстраивается. Зависли на сложной теме — получите больше примеров и разъяснений.

Обратная связь 24/7

Настоящий ИИ-наставник не просто учит — он всегда рядом, чтобы ответить на ваши вопросы и поддержать. Например, если вы не понимаете, почему ваша идея проваливается на этапе внедрения, нейросеть может проанализировать вашу стратегию и предложить улучшения.

А ещё обратная связь с ИИ всегда честная и беспристрастная. Он не скажет вам, что всё отлично, если это не так, но и не критикует без повода. Такой подход помогает быстрее осваивать навыки и уверенно двигаться вперёд.

Почему это полезно бизнесменам?

В бизнесе время — это деньги, и тратить его на неэффективное обучение никто не хочет. Вот как ИИ помогает решить эту проблему:

1. Эффективность. Вы изучаете только то, что действительно важно для вашего роста.

2. Экономия времени. Нейросети быстро анализируют информацию, собирая для вас лучшее за секунды.

3. Долгосрочные результаты. Персонализированный подход закрепляет навыки надолго, ведь обучение адаптировано именно под вас.

4. Гибкость. Хотите учиться в офисе, в самолёте или по пути на встречу? Нет проблем — ИИ подстраивается под ваше расписание.

Кейсы из реальной жизни

Компании, такие как Coursera, Duolingo и даже LinkedIn, уже используют ИИ для персонализации обучения. Например:

• LinkedIn Learning предлагает курсы на основе ваших профессиональных интересов и навыков, которые требуют улучшения.

• Duolingo подстраивает уроки в зависимости от ваших успехов и ошибок.

А если говорить о бизнесе, то системы вроде Salesforce Einstein обучают команды работать эффективнее с клиентами, а платформы вроде Skillsoft помогают развивать лидерские навыки у топ-менеджеров.

Будущее за ИИ

Персонализированное обучение с помощью ИИ — это больше, чем просто тренд. Это новая реальность, которая делает развитие доступным, увлекательным и максимально эффективным. Бизнесмены, которые внедряют такие технологии, получают не только новые знания, но и конкурентное преимущество на рынке.

Так что забудьте про стандартные курсы. Позвольте ИИ стать вашим гидом в мире знаний, а вы сосредоточьтесь на главном — покорении новых вершин! Ведь с ИИ учиться не только полезно, но и невероятно увлекательно.

Евгений Щедрин. Директор по образованию netformat.ru

NetFormat предлагает полный спектр оптимизации ваших бизнес процессов. От трафика и привлечения до воронки продаж и обучения с ИИ. Мы делаем круто - https://netformat.ru/services/

2. Моделирование сценариев

Нейросети также эффективны в создании моделей возможных сценариев развития. Такие модели позволяют бизнесменам оценить последствия различных решений. Например, перед запуском нового продукта можно проанализировать, как изменится рыночная доля компании в зависимости от ценовой политики, маркетинговой стратегии или экономических условий.

Примером такого инструмента является искусственный интеллект для симуляций, который может учитывать множество переменных и давать прогнозы в реальном времени. Это позволяет руководителям принимать более взвешенные решения.

3. Персонализированные рекомендации

Современные нейросети способны генерировать персонализированные рекомендации на основе предпочтений, опыта и текущих целей бизнесмена. Например, инструменты вроде ChatGPT могут выступать в роли консультанта, предоставляя советы по построению стратегий или анализируя эффективность текущих методов.

Такие системы учитывают конкретные запросы пользователя и адаптируют свои рекомендации в зависимости от изменений в данных, обеспечивая актуальную информацию для принятия решений.

4. Развитие аналитического мышления

Одним из ключевых элементов стратегического мышления является способность анализировать сложные ситуации и находить нестандартные решения. Инструменты на базе нейросетей помогают развивать этот навык через обучение и практические задания. Например, платформы с элементами искусственного интеллекта могут предлагать кейс-стади, которые требуют анализа данных, поиска альтернатив и выбора оптимального варианта.

Кроме того, существуют тренажеры, основанные на симуляциях реальных бизнес-ситуаций, где пользователь может отрабатывать свои навыки в безопасной среде.

5. Автоматизация рутинных задач

Руководителям часто приходится тратить время на анализ отчетов, подготовку презентаций или изучение данных. Нейросети берут эти задачи на себя, позволяя бизнесменам сосредоточиться на более глобальных аспектах. Например, инструменты для автоматической визуализации данных или создания отчетов могут не только сэкономить время, но и дать более глубокое понимание текущих процессов.

Заключение

Нейросети не просто облегчают работу бизнесменов, но и становятся катализатором для развития их стратегического мышления. Благодаря анализу данных, моделированию сценариев и персонализированным рекомендациям, ИИ помогает принимать решения, которые ранее требовали недель работы аналитиков.

С каждым днем технологии становятся доступнее, а их использование — более привычным. Для бизнесменов, стремящихся оставаться конкурентоспособными, интеграция нейросетей в процессы принятия решений и обучение — это не роскошь, а необходимость. Стратегическое мышление, подкрепленное искусственным интеллектом, становится ключом к успеху в условиях быстро меняющегося мира.

NetFormat предлагает полный спектр оптимизации ваших бизнес процессов. От трафика и привлечения до воронки продаж и обучения с ИИ. Мы делаем круто - https://netformat.ru/services/

Автор - Марина Кириллова

Директор по развитию бизнеса netformat.ru

1. Большой объём ручной работы: Каждая заявка требует индивидуального рассмотрения, что занимает много времени.

2. Возможность ошибок: Человеческий фактор неизбежно приводит к ошибкам, которые могут негативно повлиять на клиента и бизнес.

3. Низкая скорость реакции: Ручная обработка заявок замедляет процесс, что может привести к потере клиентов.

4. Сложность организации рассылок: Массовые рассылки требуют тщательной подготовки и координации, что также занимает много времени и сил.

Решение: Платформа Make

Платформа Make предлагает комплексное решение для автоматизации обработки заявок и организации рассылок в мессенджерах. Она позволяет интегрировать различные приложения и сервисы, автоматизировать рутинные задачи и управлять рабочими процессами. Кроме того, Make предоставляет возможность выбора нужного сервиса рассылок, что позволяет гибко настраивать процесс коммуникаций с клиентами. Рассмотрим, как Make решает вышеупомянутые проблемы.

Автоматизация обработки заявок

1. Интеграция с мессенджерами: Make позволяет интегрироваться с популярными мессенджерами, такими как WhatsApp, Telegram и Viber, для получения заявок напрямую в систему.

2. Автоматическая классификация заявок: Система может автоматически распределять заявки по категориям в зависимости от типа обращения, что ускоряет процесс обработки.

3. Назначение исполнителей: Make автоматически назначает заявки ответственным сотрудникам, что исключает необходимость ручного распределения задач.

4. Автоматическое уведомление клиентов: После обработки заявки система может отправить клиенту уведомление о результате, экономя время сотрудников на ручное информирование.

Организация массовых рассылок

1. Создание и планирование рассылок: Make позволяет выбирать нужный сервис рассылок (например, SendPulse, UniSender, MailChimp и др.) и создавать массовые рассылки, указывая время отправки и содержание сообщений.

2. Персонализация рассылок: Платформа поддерживает персонализацию сообщений, что делает рассылки более релевантными и эффективными.

3. Аналитика и отчётность: Make предоставляет инструменты для анализа эффективности рассылок, позволяющие отслеживать открытия, клики и конверсии.

Преимущества использования Make

1. Экономия времени: Автоматизация рутинных задач позволяет сотрудникам сосредоточиться на более важных вопросах.

2. Минимизация ошибок: Исключение человеческого фактора снижает вероятность ошибок в обработке заявок и рассылках.

3. Повышение скорости реакции: Быстрая обработка заявок и организация рассылок улучшает клиентский опыт и повышает лояльность.

4. Централизованное управление: Вся информация о заявках и рассылках находится в одном месте, что упрощает контроль и координацию.

5. Гибкость и выбор: Возможность выбора нужного сервиса рассылок позволяет адаптировать процесс коммуникаций под специфические потребности бизнеса.

Но как работать в Make?

Платформа Make позволяет создавать сложные и гибкие автоматические процессы, которые могут включать в себя интеграцию с различными API, использование переменных и условий, а также планирование выполнения задач. Давайте рассмотрим этот процесс более подробно.

1. Выбор платформы и интеграция с API

Первый шаг в создании автоматического процесса в Make — это выбор платформы и интеграция с нужными API. Make поддерживает интеграцию с множеством популярных сервисов, таких как Google Workspace, Salesforce, Shopify, Mailchimp и многими другими. Чтобы интегрировать API, необходимо выполнить следующие шаги:

1. Выбор платформы: Сначала вы выбираете платформу, с которой хотите интегрироваться. Например, если вы используете Google Workspace для управления электронной почтой и календарем, вы можете интегрировать его с Make.

2. Получение ключей API: Вам потребуется получить ключи API от выбранной платформы. Это можно сделать через настройки аккаунта на соответствующем сайте.

3. Настройка интеграции: В Make вы создаете новую интеграцию, указывая необходимые параметры, такие как URL API, ключи доступа и другие требуемые данные.

2. Создание переменных

Переменные играют важную роль в автоматизации процессов, поскольку они позволяют хранить и использовать изменяющиеся данные. В Make можно создавать переменные двух типов:

1. Статические переменные: Эти переменные имеют фиксированные значения, которые не изменяются в течение жизненного цикла процесса. Например, это может быть адрес электронной почты или имя пользователя.

2. Динамические переменные: Эти переменные могут изменяться в зависимости от входных данных или условий. Например, это может быть значение, полученное из API или результат выполнения предыдущего шага процесса.

Для создания переменных в Make выполните следующие шаги:

1. Добавление переменной: В разделе "Variables" нажмите кнопку "Add Variable" и выберите тип переменной (статическая или динамическая).

2. Задание значения: Для статической переменной введите значение непосредственно в поле. Для динамической переменной укажите источник данных, например, значение, полученное из API или результат выполнения другого шага.

3. Создание автоматических процессов

Автоматические процессы в Make состоят из последовательности шагов, которые выполняются в определенном порядке. Каждый шаг может включать в себя интеграцию с API, использование переменных и условия. Вот как выглядит процесс создания автоматического процесса:

1. Создание нового процесса: В панели управления Make нажмите "Create New Process" и выберите тип процесса (например, "Webhook", "Scheduled Task" или "Custom").

2. Добавление шагов: Нажмите "Add Step" и выберите нужный тип шага. Это может быть запрос к API, отправка e-mail, запись в базу данных и т.д.

3. Настройка шагов: Для каждого шага укажите необходимые параметры, такие как URL API, тело запроса, переменные и условия.

4. Условия и циклы: Вы можете добавлять условия и циклы, чтобы процесс мог адаптироваться к различным ситуациям. Например, можно добавить условие, которое проверяет наличие определенной переменной, и в зависимости от результата выполнять разные действия.

5. Тестирование и запуск: Перед запуском процесса рекомендуется протестировать его, чтобы убедиться в корректности работы. После успешного тестирования процесс можно запустить вручную или настроить его автоматическое выполнение по расписанию.

4. Пример процесса

Рассмотрим пример процесса, который автоматически отправляет e-mail клиентам после оформления заказа на вашем сайте:

1. Интеграция с API: Вы интегрируетесь с API вашего интернет-магазина, чтобы получать данные о новых заказах.

2. Создание переменных: Вы создаете переменные для хранения имени клиента, суммы заказа и товара.

3. Автоматический процесс:

   • Шаг 1: Получение данных о новом заказе через API.

   • Шаг 2: Создание и сохранение переменных с именем клиента, суммой заказа и товаром.

   • Шаг 3: Отправка e-mail клиенту с подтверждением заказа, используя сохраненные переменные.

4. Запуск процесса: Процесс автоматически запускается каждый раз, когда поступает новый заказ.

Заключение

Интеграция платформы Make в процесс обработки заявок и организации рассылок в мессенджерах позволяет значительно повысить эффективность работы и улучшить качество обслуживания клиентов. Автоматизация рутинных задач, персонализация сообщений и централизованное управление делают взаимодействие с клиентами более быстрым и удобным.

Илья Щедрин, технический директор

netformat.ru

NetFormat предлагает полный спектр оптимизации ваших бизнес процессов. От трафика и привлечения до воронки продаж и обучения с ИИ. Мы делаем круто - https://netformat.ru/services/

Использование Perplexity.ai позволяет вашему бизнесу выйти на новый уровень эффективности и конкурентоспособности, предлагая клиентам уникальный и персонализированный контент, который помогает увеличить продажи и улучшить общее впечатление от взаимодействия с вашим брендом.

Perplexity.ai — это мощный инструмент искусственного интеллекта, предназначенный для создания уникального и релевантного контента, который может значительно повысить продажи вашего бизнеса. В этой статье мы рассмотрим, как именно Perplexity.ai может помочь вашему бизнесу увеличить прибыль, улучшая контент-маркетинг, персонализацию предложений и взаимодействие с клиентами.

Почему Perplexity.ai важен для вашего бизнеса?

Perplexity.ai — это платформа, которая использует передовые технологии искусственного интеллекта для создания высококачественного контента, отвечающего потребностям ваших клиентов. Вот несколько ключевых преимуществ использования Perplexity.ai:

1. Уникальный и релевантный контент: Perplexity.ai создает уникальный контент, который выделяется на фоне конкурентов и привлекает внимание вашей целевой аудитории.

2. Персонализация предложений: AI может анализировать данные о клиентах и предлагать персонализированные рекомендации, что увеличивает шансы на конверсию.

3. Экономия времени и ресурсов: Автоматизация создания контента позволяет вашим сотрудникам сосредоточиться на более стратегических задачах.

4. Улучшение SEO: Контент, созданный Perplexity.ai, может помочь улучшить рейтинг вашего сайта в поисковых системах, что приведет к увеличению органического трафика.

Как использовать Perplexity.ai для повышения продаж?

1. Создание уникального контента

• Блоги и статьи: Perplexity.ai может генерировать высококачественные статьи и блоги, которые будут интересны вашей аудитории и помогут вам завоевать доверие.

• Социальные сети: Создавайте увлекательный контент для социальных сетей, который будет привлекать внимание и стимулировать взаимодействие с вашим брендом.

• Рекламные материалы: Используйте AI для создания рекламных текстов и баннеров, которые будут выделяться и привлекать внимание потенциальных клиентов.

1. Персонализация предложений

• Сегментация аудитории: Perplexity.ai может анализировать данные о клиентах и помогать вам сегментировать аудиторию на основе интересов, поведения и демографических характеристик.

• Персонализированные рекомендации: На основе анализа данных AI может предлагать персонализированные продукты или услуги каждому сегменту аудитории, что увеличивает вероятность покупок.

1. Автоматизация общения с клиентами

• Чат-боты: Используйте Perplexity.ai для создания чат-ботов, которые могут общаться с клиентами 24/7, отвечать на часто задаваемые вопросы и направлять их к нужным продуктам или услугам.

• Автоматизированные e-mail кампании: AI может помочь вам создавать персонализированные e-mail кампании, которые будут отправляться в самое подходящее время и содержать релевантные предложения.

1. Анализ и оптимизация контента

• Анализ эффективности контента: Perplexity.ai может анализировать, какой контент работает лучше всего, и предлагать оптимизации для увеличения конверсии.

• A/B тестирование: AI может проводить A/B тестирование различных версий контента, чтобы определить, какая из них работает лучше.

Примеры использования Perplexity.ai

1. eCommerce: Магазин одежды может использовать Perplexity.ai для создания уникальных описаний товаров, персонализированных рекомендаций и автоматизированных e-mail кампаний, что приведет к увеличению среднего чека и повторных покупок.

2. B2B услуги: Компания, предоставляющая IT-услуги, может использовать AI для создания высококачественного контента, который будет привлекать потенциальных клиентов и убеждать их в ценности предлагаемых услуг.

3. Образование: Онлайн-курсы могут применять Perplexity.ai для создания увлекательных учебных материалов, которые будут держать студентов заинтересованными и мотивированными.

Интеграция Perplexity.ai в работу

Интеграция Perplexity.ai в рабочий процесс вашего бизнеса требует минимальных усилий и может быть осуществлена в несколько простых шагов:

1. Выбор платформы: Выберите платформу Perplexity.ai, которая наилучшим образом соответствует вашим потребностям. Существует несколько вариантов, включая интеграцию через API, использование готовых решений или подключение через сторонние приложения.

2. Настройка интеграции: Следуйте инструкциям Perplexity.ai по настройке интеграции. Обычно это включает в себя регистрацию аккаунта, подключение к платформе и настройку параметров взаимодействия.

3. Тестирование и оптимизация: Проведите тестирование интеграции, чтобы убедиться, что она работает корректно. Оптимизируйте настройки и параметры для достижения наилучших результатов.

4. Мониторинг и поддержка: Следите за работой интеграции и поддерживайте её в рабочем состоянии, обновляя настройки и устраняя возможные неполадки.

Заключение

Интеграция Perplexity.ai в вашу маркетинговую стратегию может значительно повысить продажи вашего бизнеса. Этот инструмент позволяет создавать уникальный и релевантный контент, персонализировать предложения и автоматизировать общение с клиентами. Воспользуйтесь возможностями Perplexity.ai, чтобы выделиться на фоне конкурентов и добиться устойчивого роста продаж.

NetFormat предлагает полный спектр оптимизации ваших бизнес процессов. От трафика и привлечения до воронки продаж и обучения с ИИ. Мы делаем круто - https://netformat.ru/services

Илья Щедрин, технический директор

Netformat.ru