Junior0

Junior0

На Пикабу
поставил 2 плюса и 1 минус
117 рейтинг 0 подписчиков 7 подписок 1 пост 0 в горячем

Вопрос от очередного желающего "влететь в it"

Буду благодарна за рекомендации, примеры, критику.

Дано: 44 года, женщина, локация на сегодняшний момент - восточная Европа, страна ЕС, небольшой город (не столица). Релокация год назад с семьёй (у мужа локальная работа).

Работа в прошлом до переезда - продажи и реклама, должность до переезда - руководитель отдела. Высшее образование менеджмент. Хороший английский (С1).

Проблема: В новой стране без знания локального языка работы нет. Даже в условной булочной нужен какой-то разговорный уровень. Поиск работы через Linkedin и местные сайты за год не дал результатов ни в одном направлении.

Местный язык в процессе изучения, но до рабочего уровня ещё где-то год.

Вариантов два:

Первый: продолжать учить локальный язык до победы (=работы в условной булочной, это похоже локальный максимум маленького города).

Второй: пытаться сменить сферу деятельности, потратив время и деньги на изучение новой профессии.

В бекграунде есть физмат класс при Бауманке (25 лет назад :)) и два курса высшей математики до перехода на факультет менеджмента. Ничего не помню, но хотя бы есть что вспоминать. Из недавнего - небольшой опыт работы с базами данных (SQL) по основой работе, очень базовые основы HTML и Python (учила для себя), 8 лет назад получен сертификат менеджера по управления проектами PM.

Серьезно думаю идти переучиваться, посмотрела программы краткосрочных курсов (локальный аналог Скиллбокс), есть варианты высшего образования на английском.

Очень нужен совет: а) насколько вообще реально устроиться на работу женщине-джуну в возрасте аж под 50 лет? б) если шансы есть, то в каком направлении этих шансов больше?

Очень интересен data science, я даже прошла бесплатные курсы на Курсере (оттуда основы Python), но судя по обзорам рынка труда джуном в Data Science лучше быть в 23-25 лет, чтобы начать карьеру в условном стартапе и быстро расти дальше. Жаль тратить два года на образование в направлении, в котором потом не найти работу с моими исходными данными.

Всем заранее большое спасибо за комментарии)

Показать полностью
Отличная работа, все прочитано!