Исследователи из Бернского университета создали революционную модель искусственного интеллекта, способную за секунды предсказывать архитектуру целых планетных систем — в миллион раз быстрее традиционных симуляций. Вдохновившись архитектурой Transformer, лежащей в основе таких языковых моделей, как ChatGPT, ученые научили ИИ «читать» планетные системы как предложения: зная внутреннюю планету, он предсказывает остальные, словно продолжает недоговоренное. Этот подход позволяет находить скрытые миры, даже если они пока не видны телескопам.
Модель обучили на десятках тысяч симуляций бернской «модели формирования планет» — одного из самых продвинутых инструментов в планетологии. Результаты оказались настолько точными, что сгенерированные ИИ системы практически невозможно отличить от тех, что получены с помощью многодневных расчетов на суперкомпьютерах. Ученые даже сначала не поверили в успех — но проверки подтвердили: искусственный интеллект стал настоящим космическим прорицателем.
В ближайшие годы эта технология поможет выбрать приоритеты для наблюдений, особенно в рамках миссии ESA PLATO, запуск которой ожидается в 2026 году. Благодаря ИИ астрономы смогут эффективнее искать экзопланеты, похожие на Землю, и повысить шансы найти признаки жизни за пределами Солнечной системы. Можно сказать, что будущее планетологии — в симбиозе космических телескопов и нейросетей, думающих на языке звезд и планет.
