Новичкам без опыта:
Сначала освоите системное администрирование, а затем углубитесь в DevOps, что позволит начать карьеру в этой сфере.
DevOps-инженерам начального уровня:
Выстроите ясный пошаговый план профессионального развития, закроете пробелы в знаниях и увеличите доход.
Специалистам, которым нужны DevOps-навыки:
Изучите DevOps-методологию с нуля, расширите свои рабочие компетенции и повысите свою ценность как специалиста.
Работать с Docker:
Овладеете виртуализацией, будете создавать свои docker-образы, запускать контейнеры, управлять зависимостями и параметрами доступа.
Работать с инфраструктурой как с кодом:
Научитесь создавать, изменять и версионировать окружение с помощью Terraform.
Работать с системами контроля версий:
Освоите Git для эффективной работы с кодовой базой, научитесь применять принципы CI/CD и настраивать выкладку сервисов в окружения разработки и тестирования.
Автоматизировать процессы:
Познакомитесь с Ansible и научитесь настраивать сервера и развёртывать приложения по нажатию кнопки.
Использовать Kubernetes (k8s):
Будете управлять нагрузками между контейнерами, автоматизировать развёртывание и обеспечивать безопасность данных.
Создавать решения мониторинга:
Будете собирать метрики и логи с помощью Prometheus и ELK-стека, строить удобные дашборды в Grafana, узнаете про работу с инцидентами и системы обратной связи.
Содержание программы обучения:
Основы Python
Старт в DevOps: системное администрирование для начинающих
DevOps-инженер. Основы
DevOps-инженер. Advanced
Docker
Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes
Воркшопы для участников: Архитектура GitLab, углубление в GitLab CI, решение практических задач с применением GitLab CI.
Информация о курсе: стоимость — 3 628 ₽ / мес. в рассрочку на 36 месяцев, длительность - 88 часов теории, 336 часов практики
Особенности: Персональная обратная связь на ваши задания. 3 проекта в портфолио, официальный сертификат, помощь в поиске работы.
Программирование на Python
Управление непрерывной интеграцией и настройка CI/CD пайплайнов
Работа с контейнерами и создание образов (Docker)
Тестирование Ansible-кода с использованием инструментов Molecule и Karate
Обеспечение стабильности и безопасности серверов
Внедрение DevOps в компании с уже существующими процессами
Работа с инфраструктурой как с кодом (Ansible, Terraform)
Настройка мониторинга с помощью Prometheus, Grafana и ELK-стека.
Информация о курсе: стоимость — 50 000 ₽ или рассрочка на 3 месяца - 20 600 ₽ / мес., длительность - нет информации
Особенности: 3 итоговых проекта (по окончании каждого модуля программы), которые станут частью вашего портфолио.
Упакуйте ваше приложение в Docker и настройте непрерывную интеграцию с использованием GitHub Actions. Автоматизируйте процесс развертывания с помощью Ansible. Разверните облачную инфраструктуру (Digital Ocean, AWS, Yandex Cloud и другие) через Terraform. Настройте мониторинг, логирование и сбор ошибок.
Инфраструктура как код
Изоляция окружения с Vagrant
Автоматизация локального окружения с Ansible
Управление секретами и переменными с Ansible Vault
Введение в Docker
Неизменяемая инфраструктура
Автоматизация сборки проекта с Docker Compose
Непрерывная интеграция с GitHub Actions
Docker Registry Hub
Dotfiles
Принципы 12 факторов
Деплой с Ansible
Масштабируемая архитектура (DNS, балансировщики, кластеры)
Релизы: Blue-Green, Canary, Rolling
Stateless и Stateful
Управление миграциями
Zero Downtime Deploy
Мониторинг и логирование с DataDog
Коллекторы ошибок с Rollbar
Введение в облачные сервисы (GCP, AWS, DO, Yandex Cloud)
Автоматизация развертывания кластера с Terraform
Настройка машин с Ansible
Подготовка образов с Packer
Балансировка на уровне DNS
Быстрая отдача статики через CDN
База данных как сервис
Безопасность (ключи, порты, сети, бастион, VPN)
Разработка на удаленных машинах.
Информация о курсе: стоимость — от 3 290 руб. / мес. в рассрочку на 36 месяцев, длительность - 6 месяцев
Особенности: работа с реальными задачами заказчиков. Создадите портфолио, получите сертификат об успешном окончании курса, диплом о проф. переподготовке установленного образца и помощь в трудоустройстве.
Ваши навыки после завершения курса:
Освоите ценности и принципы DevOps и будете знать, как применять их в своем проекте.
Поймете, как организована команда разработки и как эффективно выстраивать коммуникации с помощью инструментов Jira, Confluence и Basecamp.
Узнаете, как извлекать пользу из инцидентов, использовать Post Mortem, считать метрики SLA, SLO и SLI, а также принимать решения на основе данных.
Научитесь выстраивать процессы для получения и анализа обратной связи от пользователей, а также организовывать работу команды техподдержки.
Разберетесь в современных методах разработки и сможете выбирать решения для ускорения вывода продукта на рынок.
Введение в курс и профессию
Управление инфраструктурой и конфигурациями
Мониторинг, логирование и наблюдаемость
Микросервисная архитектура и Kubernetes
Дипломный проект
Подготовка к техническим собеседованиям
Жизненный цикл софтверного проекта и работа с пользователями.
Информация о курсе: стоимость — 4 398 ₽ / мес. в рассрочку на 22 месяца, длительность - 4 месяца
Особенности: Кураторы-эксперты и живая обратная связь. Доступ к курсу навсегда. В конце обучения получите сертификат установленного образца.
Вы освоите навыки администрирования Linux, настройки веб-серверов и поддержки сайтов. Этот курс станет стартом для карьеры системного администратора и поможет приобрести базовые знания для дальнейшего развития в DevOps.
Для кого подходит этот курс:
Будущим системным администраторам:
Узнаете, как работают веб-серверы, и освоите операционную систему Linux. Сможете создать портфолио и начать карьеру системного администратора в IT-сфере.
Начинающим DevOps-инженерам:
Научитесь поддерживать Linux-системы и веб-сайты, работать с базами данных. Получите практические навыки на реальных проектах, что станет основой для дальнейшего развития в DevOps.
Навыки, которые вы приобретете:
Администрирование Linux:
Поймете устройство этой ОС и научитесь работать в терминале.
Работа в командной строке Bash:
Освоите основы программирования на Bash, оптимизируете работу с кодом и серверами.
Настройка веб-серверов:
Научитесь устанавливать и настраивать веб-сервер nginx.
Диагностика неполадок:
Научитесь анализировать логи и мониторить системные показатели для предотвращения проблем на сайте.
Системный мониторинг:
Освоите Prometheus и научитесь создавать запросы на языке PromQL.
Введение в Linux
Первые шаги в Linux
Пользователи и файлы. Знакомство с Vim
Подготовка к написанию скриптов на Bash
Написание скриптов на Bash
Bash-скрипты: Циклы
World Wide Web
Системы инициализации
Криптография и HTTPS
Работа с устройствами в Linux
Введение в базы данных
Основы сетей
Передача данных: Продолжение
Завершение изучения сетей
Сборка LAMP-стека
Deb-пакеты
Мониторинг и диагностика
Файервол
Виртуализация
Туннели.
Информация о курсе: стоимость — 128 000 ₽ или рассрочка - от 12 800 ₽ / мес., длительность - 5 месяцев
Особенности: Опытные спикеры, которые работают в ведущих компаниях. Получите сертификат, помощь с оформлением резюме, портфолио и сопроводительного письма. Разместите свое резюме в базе OTUS.
Вы изучите основные принципы и популярные инструменты DevOps, что повысит вашу востребованность и доход.
DevOps: необходимость изменений
CI/CD с использованием Docker
Контейнерная оркестрация
Управление инфраструктурой и конфигурациями
Быстрая обратная связь (мониторинг и логирование)
Проектная работа.
Информация о курсе: стоимость — 99 800 ₽ или рассрочка на 36 месяцев - 2 916 ₽ / мес., длительность - 7,5 месяцев
Особенности: Дипломный проект в Yandex Cloud — ваше портфолио. Центр развития карьеры поможет с резюме, подготовит к собеседованию, предложит вакансии и будет сопровождать на всех этапах поиска работы.
Вы сможете быстро продвинуться в должности или сменить профессию, научившись решать инфраструктурные задачи, находить новые инструменты и ускорять доставку продуктов до пользователей. Во время обучения выстроите процесс DevOps с помощью облачных сервисов.
Администрировать кластеры Kubernetes
Освоите развертывание Kubernetes на собственных мощностях и автоматизированное управление конфигурациями.
Работать с Ansible для управления конфигурацией
Научитесь описывать инфраструктуру как код, настраивать и восстанавливать удалённые серверы.
Автоматизировать серверную инфраструктуру с Terraform
Изучите основы Golang для написания скриптов и создания расширений для Terraform.
Организовывать проекты с облачными провайдерами
Познакомитесь с ведущими облачными сервисами и создадите проект в облаке.
Работать с виртуализацией и контейнеризацией
Получите практические навыки работы с Docker, Docker Compose и Docker Swarm.
Настраивать CI/CD процессы для деплоя сервисов
Разберёте все этапы жизненного цикла ПО и процессы CI/CD: интеграция, доставка и развертывание.
Системы управления версиями для DevOps-инженера
Виртуализация и контейнеризация
Облачная инфраструктура с Terraform
Система управления конфигурациями
Непрерывная разработка и интеграция
Мониторинг и логирование
Микросервисная архитектура
Основы Kubernetes
Применение Kubernetes
Администрирование Kubernetes
Организация проектов с облачными провайдерами
Английский для начинающих разработчиков
Карьера в DevOps
Основы программирования на Python
Администрирование баз данных.
Информация о курсе: стоимость — 124 000 ₽ или рассрочка - 22 000 ₽ / мес., длительность - 6 месяцев
Введение
Вступительный тест
Системы контроля версий и автоматизация сборки приложений
Гибкие методологии и непрерывная интеграция (CI)
Сети и основы работы на серверах Linux
Непрерывная доставка (CD) и развёртывание
Инфраструктура как код и системы управления конфигурацией
DBOps: работа с реляционными и нереляционными базами данных
Контейнеризация с Docker и управление данными
Микросервисы, балансировка нагрузки и кэширование
Kubernetes: деплой и обеспечение надёжности приложений
Логирование и мониторинг ошибок
Итоговый проект.
Информация о курсе: стоимость — 168 700 ₽ или рассрочка на 36 месяцев - 4 933 ₽ / мес., длительность - 19 месяцев
Особенности: Сможете начать работать уже через 6 месяцев обучения. По окончании курса получите удостоверение о повышении квалификации и диплом о профессиональной переподготовке. Центр развития карьеры поможет найти работу или стажировку.
На курсе вы получите знания по двум направлениям: системное администрирование и DevOps-инженерия.
После первой части программы вы получите сертификат, подтверждающий ваши навыки в системном администрировании, что позволит вам уже начать работу в этой сфере. Вторая часть курса углубит ваши знания в DevOps, предоставив вам конкурентное преимущество на рынке труда.
Основы системного администрирования:
IT-системы и операционная система Linux
Операционная система Linux
Администрирование операционной системы Linux
Программирование на Bash
Сети и сетевые протоколы
Виртуализация
Мониторинг
Отказоустойчивость
Системы хранения и передачи данных
Реляционные базы данных и администрирование баз данных
Информационная безопасность
Курсовой проект: Разработка отказоустойчивой инфраструктуры
DevOps-инженерия:
Git — системы управления версиями
Виртуализация и контейнеризация
Облачная инфраструктура (Terraform)
Системы управления конфигурациями
Непрерывная разработка и интеграция (CI/CD)
Мониторинг и логи
Микросервисы
Основы Kubernetes
Администрирование Kubernetes
Организация проектов с использованием облачных провайдеров
Администрирование баз данных
Английский язык для начинающих разработчиков
Карьера в DevOps
Основы программирования на Python
Дипломный проект.
Информация о курсе: стоимость — 39 600 ₽ или рассрочка на 24 месяца - 1 833 ₽ / мес., длительность - 2 месяца
Особенности: Практика после каждой лекции на кейсах ведущих компаний рынка. Защитите проект и дополните им портфолио. Получите сертификат.
Основы DevOps
Освоите на примерах подход и методологию DevOps, включая основные понятия и этапы жизненного цикла разработки ПО.
Основы Python
Изучите базовый синтаксис, форматирование строк, условные конструкции, циклы, а также создание и использование функций.
Git и Gitlab
Познакомитесь с системами контроля версий, научитесь создавать ветки, клонировать репозитории, выполнять слияния и работать с merge-запросами.
Упаковка приложений в Docker
Овладеете расширенными опциями Docker и подходами к упаковке приложений, приобретя практические навыки.
Введение в DevOps
Основы Linux и работа с Bash
CI/CD системы
Системы контроля версий Git и Gitlab
Работа с Docker
Управление конфигурациями с Ansible
Основы SQL для DevOps
SQL и базы данных
Python для DevOps
Дипломная работа.
Информация о курсе: стоимость — 35 000 ₽ - 55 000 ₽, длительность - 2 месяца
Особенности: создадите несколько проектов, доступ к материалам курса сохраняется на 2 года. Получите сертификат, если вы выполните от 80% заданий.
Осваивать популярные инструменты DevOps
Создавать Dockerfile и Vagrant-файлы
Включать анализ кода с помощью SonarQube в pipeline
Разрабатывать pipeline для GitLab
Запускать приложения с MySQL, используя docker-compose.yml
Устанавливать Prometheus, собирать метрики и настраивать дашборды
Настраивать сбор логов с помощью Loki
Писать Kubernetes-манифесты для развертывания приложений в кластере
Успешно проходить технические собеседования
Работать в команде DevOps.
Введение в курс
Настройка локального окружения и контуры
CI/CD процессы
Управление данными, оркестрация контейнеров, тестирование
Балансировка нагрузки, докеризация, оркестрация контейнеров
Мониторинг и логирование
Обеспечение безопасности
Деплой
Заключительная AMA-сессия.
Информация о курсе: стоимость — 56 300 руб., длительность - 2 месяца (36 ак.часов)
Основные принципы и философию DevOps
Использование современных инструментов для автоматизации разработки
Автоматизацию деплоя с помощью CI/CD
Навигацию в современных системах хранения и обработки данных, включая облачные решения
Основные этапы и методы разработки программного обеспечения
Четкое понимание своей роли в процессе разработки
Умение лучше понимать, контролировать и управлять Production, Development и тестовыми средами.
Информация о курсе: стоимость — 16 490 ₽, длительность - 4 месяца
На курсе вы научитесь применять инструменты и методы DevOps для автоматизации тестирования, сборки и развертывания кода, а также для управления инфраструктурой и ускорения доставки продуктов в продакшн.
Информация о курсе: стоимость — 56 000 руб., длительность - 40 ак. часов
Введение
Docker
Основы Kubernetes
Установка и настройка узлов кластера: Workers и Master
Управление кластером: ресурсы, приложения и сервисы
Мониторинг и просмотр событий. Дополнительные ресурсы.
Информация о курсе: стоимость — 227 990 ₽ - 259 990 ₽, длительность - от 4 до 8 месяцев (316 ак. ч.)
После обучения на дипломной программе вы научитесь:
Настраивать ОС Linux, предоставлять доступ к ресурсам и развертывать кластеры
Использовать Linux как интернет-шлюз и пакетный фильтр
Обеспечивать безопасность и конфиденциальность данных в сетевых сервисах предприятия
Разворачивать систему мониторинга Zabbix в корпоративной сети
Внедрять виртуализацию с помощью контейнеров (LXC) и виртуальных машин (KVM)
Работать с распределенной системой управления версиями Git
Разрабатывать и реализовывать стратегии DevOps, управлять инфраструктурой предприятия с помощью шаблонов
Применять наиболее распространенные инструменты DevOps
Формировать и развивать DevOps-команды.
Дипломная программа включает следующие курсы:
Основы сетей, сетевые операционные системы и практикум Wi-Fi
DASA: DevOps – базовый уровень
Система управления версиями Git
Linux. Уровень 1. Основы администрирования
Linux. Уровень 2. Администрирование сетевых сервисов
Linux. Уровень 3. Обеспечение безопасности систем, сервисов и сетей
Linux. Уровень 6. Создание отказоустойчивых кластерных решений
DevOps. Уровень 1. Инфраструктура как код, основные инструменты
DevOps. Уровень 2. Использование Kubernetes
DASA: Практик DevOps по организации работы команды. Подготовка к экзамену DASA DevOps Professional. Уровень 2.
Информация о курсе: стоимость — 130 000 руб.
Курсы DevOps-инженера с нуля для начинающих с нуля.
Git: освоение системы контроля версий Git
Development: умение развертывать приложения на восьми самых популярных языках программирования
Docker: работа с docker-контейнерами
Gitlab CI: создание CI-конвейеров в Gitlab
QA: тестирование ПО после автоматизированной сборки
Kubernetes Base: работа с основными объектами Kubernetes для разработчиков
CD: различные методы развертывания приложений
Observability: настройка систем наблюдаемости и мониторинга.
Информация о курсе: стоимость — 39 450 руб., длительность - 4 дня / 32 ак. ч.
Этот курс предоставляет знания и навыки по методологии DevOps, направленные на эффективное сотрудничество разработчиков и специалистов по IT-обслуживанию, интеграцию их процессов для повышения качества продукта. В рамках курса подробно рассматривается жизненный цикл (ЖЦ) программного обеспечения, роль DevOps-инженера в этом цикле, а также основные инструменты DevOps.
После прохождения курса вы сможете:
Настроить рабочую среду, подготовить и запустить Docker-контейнеры.
Управлять конфигурациями с помощью Ansible.
Настроить сценарии развертывания.
Организовать взаимодействие Ansible с Docker.
Разбираться в системах оркестрации с Kubernetes.
Разворачивать приложения в Kubernetes.
Бесплатные курсы, тренинги и уроки DevOps
Введение в разработку под Linux
Работа с файлами и файловыми системами
Управление процессами и потоками
Межпроцессное взаимодействие
Сетевые возможности
Заключительный модуль
Дополнительные и справочные материалы
Дополнительные темы.
Подходы к проектированию приложений
Введение в Kubernetes
Хранение данных в Kubernetes
Работа с Kubernetes в реальной среде
Мониторинг в Kubernetes
Автоматизация процессов
DevSecOps и использование открытых исходных кодов.
Структура учебной программы:
Ознакомление с DevOps: методология, ключевые термины
Подготовка к рабочей среде. Инструменты. Регистрация в облачном сервисе
Жизненный цикл программного обеспечения
Этапы и циклы разработки программного продукта
Методологии разработки ПО: Agile, Waterfall, Scrum
Основы Linux. Различные дистрибутивы Linux
Структура ядра Linux, управление процессами, работа с файлами
Основные команды Linux
Программирование на языке Bash в Linux. Основные сценарии использования
Знакомство с системами контроля версий (СКВ)
Git. Создание веток, основные принципы
Git. Клонирование репозиториев, слияние изменений
Знакомство с GitHub, GitLab. Создание и управление репозиториями
Непрерывная интеграция и доставка (CI/CD). Введение в Jenkins
Контейнеризация. Основные понятия
Знакомство с Docker. Принципы Docker
Docker Hub и Docker Registry
Работа с Dockerfile
Упаковка приложений в контейнеры Docker
Обзор систем управления конфигурацией
Современные подходы к управлению инфраструктурой
Ansible. Основные принципы работы
Синтаксис YAML
Использование Ad-Hoc команд в Ansible
Создание и использование Ansible Playbooks.
Вы ознакомитесь с основными средствами DevOps — изучите структуру Docker и Gitlab CI. Разработаете первый конвейер для автоматизированной сборки проекта.
В курсе изучается операционная система Linux: начиная с установки и основ графического интерфейса до работы через командную строку. Учат работе на удаленном сервере, написанию скриптов на bash и использованию текстового редактора vim. Курс включает тесты и практические задания.
Можно ли стать Девопсом с нуля?
Да, стать Девопсом (DevOps) с нуля вполне возможно, хотя это требует времени, усилий и настойчивости. Вот несколько шагов, которые помогут вам начать этот путь:
Основы компьютерных наук:
Операционные системы: понимание различных операционных систем, особенно Linux.
Сетевые основы: знание принципов работы сетей, включая TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS.
Программирование и скриптинг:
Языки программирования: изучение хотя бы одного языка программирования, например, Python, Ruby, или Go.
Скриптовые языки: знание Bash, PowerShell и других скриптовых языков.
Инструменты CI/CD: Jenkins, GitLab CI, CircleCI и другие.
Инструменты конфигурации: Ansible, Puppet, Chef.
Контейнеризация и оркестрация: Docker и Kubernetes.
Облачные платформы: AWS, Azure, Google Cloud.
Функции и сервисы облаков: EC2, S3, Lambda и другие сервисы.
Мониторинг и логирование:
Инструменты мониторинга: Prometheus, Grafana, Nagios.
Инструменты логирования: ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Splunk.
Чтение блогов и книг: регулярное чтение специализированных блогов, книг и статей.
Онлайн-курсы и туториал.
Сообщества: участие в форумах, конференциях и митапах.
Начав с базовых знаний и постепенно углубляя свои навыки, можно стать квалифицированным Девопсом. Важно постоянно учиться и адаптироваться к новым технологиям и практикам.
Что должен уметь делать DevOps?
DevOps (Development Operations) инженер — это специалист, который объединяет навыки разработки и системного администрирования для улучшения процесса разработки и доставки программного обеспечения. Основные обязанности и навыки DevOps инженера включают:
Автоматизация:
Управление конфигурациями:
Использование инструментов, таких как Ansible, Puppet, Chef, для автоматизации настройки серверов и приложений.
Мониторинг и логирование:
Настройка систем мониторинга (Prometheus, Grafana, Nagios).
Настройка логирования и анализа логов (ELK Stack, Splunk).
Облачные технологии:
Опыт работы с облачными провайдерами (AWS, Azure, Google Cloud).
Настройка и управление ресурсами в облаке.
Контейнеризация и оркестрация:
Безопасность:
Сетевые навыки:
Тестирование:
Решение проблем и отладка:
Командная работа и коммуникации:
DevOps инженеры играют ключевую роль в сокращении времени на разработку и развертывание программного обеспечения, улучшении стабильности систем и повышении производительности команды.
Как выглядит работа DevOps?
Работа DevOps-инженера включает в себя широкий спектр задач, направленных на улучшение взаимодействия между разработчиками и операционными командами для ускорения и автоматизации процессов разработки, тестирования и развертывания программного обеспечения. Вот основные аспекты работы DevOps:
1. Автоматизация процессов
CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment): автоматизация процесса сборки, тестирования и развертывания кода, что позволяет быстро и надежно выпускать новые версии ПО.
Инфраструктура как код (IaC): использование инструментов, таких как Terraform, Ansible или Chef, для автоматизации настройки и управления инфраструктурой.
2. Мониторинг и логирование
Настройка систем мониторинга (например, Prometheus, Grafana) для отслеживания состояния систем и приложений.
Логирование и анализ логов (например, ELK Stack: Elasticsearch, Logstash, Kibana) для выявления и устранения проблем.
3. Управление конфигурацией
4. Управление контейнерами и оркестрация
Работа с контейнерами (например, Docker) для изоляции приложений и обеспечения их независимости от окружения.
Оркестрация контейнеров с помощью Kubernetes для автоматизации развертывания, управления и масштабирования контейнерных приложений.
5. Безопасность (DevSecOps)
6. Совместная работа и коммуникация
Тесное взаимодействие с командами разработки, тестирования и операций для обеспечения беспрерывного цикла поставки.
Использование инструментов для совместной работы (например, Slack, Jira, Confluence).
Примеры инструментов DevOps
Системы контроля версий: Git, GitLab, Bitbucket.
CI/CD системы: Jenkins, GitLab CI, CircleCI.
Управление конфигурацией: Ansible, Puppet, Chef.
Контейнеризация: Docker.
Операционные системы: Kubernetes.
Мониторинг и логирование: Prometheus, Grafana, ELK Stack.
Ежедневные задачи DevOps-инженера
Настройка и поддержка CI/CD пайплайнов.
Автоматизация процессов развертывания и управления инфраструктурой.
Мониторинг и реагирование на инциденты.
Сотрудничество с командами разработки для улучшения процессов и инструментов.
Обеспечение безопасности и соответствия стандартам.
Эти задачи и обязанности могут варьироваться в зависимости от конкретной компании и проекта, но в целом, цель DevOps-инженера – создать эффективный и надежный процесс доставки программного обеспечения.