Колоризация с использованием нейро-сетей
Интересный проект студии Артемия Лебедева, любые монохромные снимки нейро-сеть "Колор" автоматически раскрасит. Действия сети основываются на алгоритме машинного обучения.
Интересный проект студии Артемия Лебедева, любые монохромные снимки нейро-сеть "Колор" автоматически раскрасит. Действия сети основываются на алгоритме машинного обучения.
Режим HDR+ позволяет улучшить фотографию: убрать шумы, пересвеченные области. Но не все смартфоны поддерживают данный режим. Для таких случаев есть решение в виде сервиса Phancer, который с помощью нейросетей улучшает полученные фотографии.
Команда разработчиков из Computer Vision Laboratory ETH Zurich создала алгоритм на основе нейросетей, который улучшает фотографии до уровня DSLR-камер. Алгоритм сначала определяет сцену, затем анализирует профессиональные снимки данной сцены, взятые из базы, после чего пытается откорректировать параметры вашей фотографии таким образом, чтобы она соответствовала профессиональным снимкам.
https://androidinsider.ru/soft/zachem-hdr-kogda-est-neyroset...
Группа экспертов в сфере искусственного интеллекта из Университета Ноттингема и Кингстонского Университета разработала новый метод преобразования плоских изображений в 3D.
Новый способ превращения фото в объемную модель был создан благодаря использованию машинного обучения. Ученые тренировали нейронную сеть при помощи множества изображений лиц людей. Система научилась самостоятельно формировать 3D модель, добавляя те части головы, которых на фото не видно.
Команда разработчиков состоит из четырех человек: Аарона Джексона, Адриана Булата, Василиоса Аргириу и Георгиоса Цимиропулоса. Они представят свой проект на конференции по компьютерному зрению, которая пройдет в октябре в Венеции.
«Демонстрационный сайт — это гибридное приложение, созданное за несколько вечеров. Я сделал его потому что считал, что увидеть себя в 3D довольно забавно. Большую часть исследований в области компьютерного зрения сложно представить в такой непринужденной манере», — рассказал The Next Web Аарон Джексон.
Стоит отметить, что ресурс — только вершина айсберга и демонстрирует всех возможностей новой системы. Компьютерное зрение — один из важнейших аспектов «глубокого обучения». Команда разработчиков планирует представить и другие проекты на основе этой технологии.
Поэкспериментировать с собственными снимками можно здесь.
Программа Deep Dream, созданная в Google, использует нейросети, чтобы обрабатывать фотографии и картинки — она ищет на иллюстрации знакомые узоры и делает их более заметными. И если программа «училась» на фотографиях животных, она будет везде «видеть» их.
Художник Ник Стивенс, специализирующийся на иллюстрациях космоса, обработал в Deep Dream фотографию Юпитера, сделанную межпланетным зондом «Джуно». Получилось жуткое зрелище.
Популярное нынче приложение FaceApp отыскало в недрах телефона смазанную фотографию брата и предложило мне странное:
Что тут делает королева Англии?
Один из пользователей форума "Двач" нашёл необычное применение для сервиса FindFace, он с помощью FaceApp превратил себя в девушку и нашёл свою полную копию противоположного пола: Двач
Не так давно появилось приложение FaceApp, которое помимо остальных функций, позволяет изменить изображённого на фотографии человека на противоположный пол.
И вот что он пишет: «Анончик, вот попробовал я ваш FaceApp, сделал себя девушкой, потом аккуратно вырезал фото и загрузил на FindFace. И искал похожих девушек и вуаля, девушка просто моя копия в общих чертах, красивее конечно, но не суть. Смотрю друзей в ВК, их 60, мало для девушки. Интровертка, еще и красивая, я уже было собрался ей написать и тут, когда пролистывал ее фото, я наткнулся на вот это ужасное фото, датируемое 2-ым апреля и, цитирую дословно: "Это такое счастье быть рядом с тобой". Это просто пи-ец. Я больше так не выдержу, как будто жизнь смеется надо мной. 🤔»
И хоть FindFace автоматически находит похожих людей обоих полов, для этого всего лишь нужно переключить параметр "Парень-Девушка", но в этом случае результаты выходят более интересными.
А другой комментатор поделился одним важным советом для тех, кто захочет найти свою противоположную копию: «Друг, ФайндФейс большой, ФэйсАпп тоже разнообразный, сделай другую фотографию, другую прическу, выражение лица и т.д, и ищи дальше. Жизнь одной девушкой не исчерпывается.»
А вы бы хотели влюбиться в девушку, похожую на вас?