Мое знакомство с ИИ началось в университете, во времена, когда перспективность направления была ограничена решением задач вроде распознавания цифр и символов, которые тоже не хотели решаться хорошо. Далее столкнулся с нейросетями, способными помогать врачам онкологам в борьбе с меланомой, что очень благая цель, так как 99% успеха там зависит от ранней диагностики. Было это лет 7 тому назад. И уже тогда нейронки были умнее многих врачей, хотя до экспертов не дотягивали (сейчас уже могут). Системы авто дополнения текста, же до последнего времени и вовсе не звучали чем-то далеко ушедшим от Т9.

Но с построением огромных моделей, вроде ChatGPT, генераторных нейросетей вроде midjourney, отношения к данной области применения технологии кардинально изменились. Сразу скажу, текущий их уровень непригоден к замене человека и опасения профессионалов о потери работы весьма преждевременны. Просто в их роботе появиться странный но эффективный инструмент, а искусство их работы изменилось с попытки сделать самому на попытку найти "заклинания-обьяснение" для этого инструмента. Раньше можно было представить что-то подобное, например пытаясь скинуть свою работу условному "фрилансеру индусу", к которому тоже нужно было найти хороший ключ. Или можно сравнить с экскаватором, после его появления, владельцы бизнеса или менеджмент не перешёл от управления копателями к работе на экскаваторе. Стало ли меньше копателей - да, кто-то перешёл в экскаваторщики, кто-то в ремонтника экскаватора, кто-то в его разработчика и т.п. Кроме того, масштабы строительства многократно выросли. С этого я ПОКА делаю вывод, до профессиональные нейросети - всего лишь новый вид средств производства, владения которыми открывает новые возможности капиталистам и ставит задачу адаптации для специалистов, но не убирает их необходимость.