Эмад Мостак: визионер или обманщик? Разоблачение создателя Stability AI и Stable Diffusion. Часть 2⁠⁠

Первая часть статьи рассказывающая о становлении Эмада и создании компании Stability AI.

Крах империи: Падение короля ИИ-стартапов

Весной 2024 года терпение инвесторов Stability AI окончательно лопнуло. После месяцев скандалов, разоблачений и неоправданных надежд даже самые преданные сторонники Эмада Мостака начали задаваться вопросом: не пора ли сменить лидера компании, пока не стало слишком поздно?

Первыми забили тревогу крупнейшие фонды, вложившийся в стартап на ранних стадиях — Coatue Management и Lightspeed Venture Partners. Еще в конце 2023 года они направили Мостаку закрытое письмо, в котором выразили недовольство состоянием дел в Stability AI и потребовали от CEO немедленных действий по исправлению ситуации. В противном случае, намекали авторы, совет директоров будет вынужден рассмотреть вопрос о смене руководства.

Но Мостак, казалось, не воспринял эту угрозу всерьез. Вместо того чтобы заняться решением реальных проблем, он продолжал делать громкие заявления в прессе и обещать инвесторам золотые горы. Когда же стало ясно, что слова расходятся с делом, терпение даже самых преданных союзников лопнуло.

В начале марта 2024 года Coatue Management и Lightspeed Venture Partners официально объявили о выходе из состава совета директоров Stability AI. В своем заявлении они дали понять, что больше не доверяют Мостаку и не видят будущего для компании под его руководством. Это стало началом конца некогда перспективного ИИ-стартапа.

Вслед за Coatue и Lightspeed других инвесторов охватила паника. Опасаясь потерять свои деньги, они начали спешно избавляться от акций Stability AI, обрушив стоимость компании в считанные дни. Сотрудники, многие из которых владели опционами на покупку акций, в одночасье лишились значительной части своего состояния. Начался исход талантов, грозивший парализовать работу стартапа.

К тому же, партнеры и клиенты Stability AI начали массово разрывать контракты, не желая связывать свою репутацию со скандальной компанией. Былые заверения Мостака в неизбежном доминировании Stability AI на рынке ИИ-технологий теперь казались не более чем пустыми словами.

Под давлением обстоятельств Эмад Мостак, наконец, был вынужден признать поражение. 23 марта 2024 года он объявил о своей отставке с поста CEO Stability AI, сославшись на желание сосредоточиться на «новых проектах в сфере децентрализованного ИИ». В своем прощальном обращении к сотрудникам он пытался сохранить оптимизм, обещая, что компания продолжит развиваться и без него.

Но мало кто верил в искренность этих слов. Для большинства наблюдателей уход Мостака стал закономерным итогом его неоднозначного правления — правления, отмеченного чередой скандалов, обманутых ожиданий и сомнительных решений. Король ИИ-стартапов, еще недавно купавшийся в лучах славы и всеобщего восхищения, покидал сцену побежденным и опустошенным.

Между тем, Stability AI пыталась залечить раны и наметить путь в будущее без своего харизматичного, но токсичного лидера. Компания объявила о назначении на пост временных со-CEO Шэнь Шэнь Вонг и Кристиана Лафорте — опытных руководителей, которым предстояло навести порядок в тонущем корабле.

Первым делом новое руководство занялось аудитом финансов и операций компании, чтобы оценить реальный масштаб ущерба, нанесенного правлением Мостака. Результаты оказались неутешительными: Stability AI несла многомиллионные убытки, ключевые продукты сильно отставали от графика, а моральный дух сотрудников упал до рекордно низкого уровня.

Вонг и Лафорте предстояла нелегкая задача — превратить Stability AI из истории предостерегающего неуспеха в бизнес с устойчивой моделью и четким видением будущего. Для этого, как они сами признавали, требовалось не только навести порядок в финансах и операционных процессах, но и вернуть доверие инвесторов, партнеров и широкой публики.

В первую очередь, новое руководство пообещало провести тщательную ревизию корпоративной культуры Stability AI и искоренить порочные практики эпохи Мостака. Компания обязалась соблюдать самые высокие стандарты прозрачности, этики и ответственности перед всеми заинтересованными сторонами. Любые намеки на злоупотребления или некомпетентность должны были безжалостно пресекаться. Без массовых увольнений, конечно тоже не обошлось, порядка 20% штата уволили.

Кроме того, Вонг и Лафорте дали понять, что намерены пересмотреть продуктовую стратегию Stability AI и сосредоточиться на создании реальной ценности, а не погоне за хайпом. Вместо постоянного выпуска новых моделей сомнительного качества, компания должна была направить усилия на доведение до совершенства своих ключевых продуктов — Stable Diffusion и нескольких других перспективных разработок.

Наконец, новое руководство пообещало наладить конструктивный диалог со всеми ключевыми игроками в сфере ИИ — от регуляторов и законодателей до коллег по индустрии и научного сообщества. Только так, по их мнению, можно было восстановить репутацию Stability AI и занять достойное место в экосистеме искусственного интеллекта.

Впереди у компании был долгий и трудный путь. Никто не мог с уверенностью сказать, удастся ли ей оправиться от потрясений эпохи Мостака и реализовать свой потенциал. Но одно было ясно — история взлета и падения харизматичного лидера Stability AI стала важным уроком для всей индустрии ИИ.

Уроком о том, что за внешним блеском и красивыми обещаниями всегда нужно видеть реальность. О том, что доверие — это валюта, которую слишком легко потерять и невероятно трудно восстановить. И о том, что даже самые многообещающие технологии могут стать жертвой человеческих амбиций, слабостей и пороков.

Эпоха Эмада Мостака подошла к концу, но последствия его правления еще долго будут ощущаться в мире ИИ. И только время покажет, сможет ли индустрия извлечь правильные уроки из этой истории и построить будущее, в котором искусственный интеллект служит на благо всего человечества, а не узких интересов отдельных людей или компаний.

Stable Diffusion 3: Новая глава или шаг не туда?

В марте 2024 года, вскоре после ухода Эмада Мостака с поста гендиректора, Stability AI представила миру свой новый продукт — Stable Diffusion 3 (SD3). Модель получила ряд впечатляющих усовершенствований, таких как улучшенное понимание текстовых запросов и более точную передачу типографики, благодаря новой архитектуре Multimodal Diffusion Transformer (MMDiT).

Однако главной темой для обсуждения стали не технические характеристики SD3, а модель ее распространения. В отличие от предыдущих версий Stable Diffusion, которые были полностью открытыми, доступ к новой модели был ограничен.

Пользователи могли опробовать SD3 двумя способами: через чат-ботаStable Assistantили с помощью API на сайте подрядчикаFireworks. Stable Assistant предлагал генерацию изображений по текстовым запросам, но за его использование взималась плата в размере минимум $9 долларов в месяц, что давало возможность сгенерировать около 140 изображений. Доступ через API также был платным и требовал отдельного лицензирования для коммерческого применения.

Что же касается открытой публикации весов модели SD3 в открытом доступе, то здесь Stability AI выбрала компромиссный вариант. Компания пообещала в будущем выложить веса модели, но только для членовStability AI Membership. Причем доступ к ним получат не все, а лишь подписчики Professional и Enterprise уровней.

Согласно информации на сайте Stability AI, Professional Membership предназначено для создателей контента и разработчиков с годовым доходом менее $1 млн, числом активных пользователей менее 1 млн и суммой привлеченных инвестиций менее $1 млн. Его стоимость составляет $20 в месяц, без учета налогов. А если количество пользователей или доход превышает установленные лимиты нужно будет дополнительно выплачивать роялти в Stability AI. Enterprise Membership ориентировано на более крупные компании и предполагает индивидуальные условия и ценообразование.

Таким образом, даже после публикации весов SD3 они останутся доступны лишь ограниченному кругу членов Stability AI, готовых платить немалые деньги за возможность самостоятельного хостинга модели. Для рядовых же пользователей и энтузиастов, возможно, единственным вариантом работы с SD3 будет платный доступ через Stable Assistant или API.

Неудивительно, что такой подход вызвал волну критики со стороны ИИ-сообщества. Многие увидели в действиях Stability AI отход от принципов открытости, благодаря которым первые версии Stable Diffusion снискали популярность у разработчиков и художников. Высказывались опасения, что компания сворачивает с пути «демократизации» ИИ в погоне за прибылью.

В ответ представители Stability AI заявляли, что монетизация модели необходима для обеспечения ее дальнейшего развития и поддержки. Создание передовых ИИ-систем требует огромных инвестиций в оборудование, инфраструктуру и персонал, которые невозможно окупить без коммерциализации продукта. При этом в компании подчеркивали, что выбранная стратегия распространения SD3 — это компромисс, позволяющий сочетать устойчивое финансирование и определенную степень открытости через Stability AI Membership.

Оправданность такого подхода — вопрос дискуссионный. С одной стороны, аргументы о необходимости монетизации имеют под собой основания. Ни одна компания не может бесконечно развивать сложные технологические проекты на голом энтузиазме, без надежных источников дохода. Если уж гиганты вроде OpenAI и Google прибегают к платным API и сервисам для своих моделей, что говорить о стартапе вроде Stability AI?

С другой стороны, многие представители ИИ-комьюнити рассматривают открытость не просто как удобный формат работы, но как ключевую ценность и этический принцип. Для них отказ от свободного обмена наработками и идеями — даже частичный и продиктованный благими намерениями — это предательство самой сути «демократичного» ИИ.

Очевидно, что для устойчивого развития проектов масштаба Stable Diffusion необходимо найти разумный баланс между открытостью и прагматичным подходом к финансированию. Возможно, решением могла бы стать модель, при которой базовая версия модели оставалась бы полностью открытой, а ее расширенные возможности и коммерческое использование требовали бы платной подписки. Либо схема, когда веса публикуются в открытом доступе с некоторой задержкой после релиза, давая Stability AI возможность извлечь прибыль на старте, но не блокируя полностью свободное использование модели.

Эпилог: Стабильное наследие

История взлета и падения Эмада Мостака — это сага о надеждах и разочарованиях, прорывах и кризисах в мире ИИ. Путь этого незаурядного предпринимателя, за считанные годы проделавшего путь от безвестного иммигранта до лидера индустрии искусственного интеллекта, являет собой пример того, как много может сделать целеустремленный и талантливый человек. Но в то же время она служит предостережением об опасностях чрезмерных амбиций и пренебрежения этическими принципами.

Создав Stability AI и выведя на рынок Stable Diffusion, Мостак совершил настоящую революцию в сфере генеративного ИИ. Его идеи демократизации искусственного интеллекта и предоставления передовых инструментов в руки обычных пользователей открыли дорогу для бурного расцвета творчества и инноваций. Однако в погоне за успехом и признанием Мостак допустил ряд просчетов и злоупотреблений, которые в конце концов стоили ему поста гендиректора и репутации визионера.

Одним из наиболее спорных решений Stability AI стала новая модель распространения Stable Diffusion 3 — передовой версии генеративной ИИ-системы, которая, в отличие от своих предшественниц, на момент выхода предлагалась пользователям на платной основе и с существенными ограничениями. Этот шаг вызвал неоднозначную реакцию в ИИ-сообществе и породил обвинения в отходе от принципов открытости, лежавших в основе первых версий Stable Diffusion.

И хотя аргументы о необходимости монетизации ради обеспечения дальнейшего развития продукта нельзя сбрасывать со счетов, нельзя отрицать и того, что решение о коммерциализации SD3 было воспринято многими как предательство идеалов «ИИ для всех». Этот кейс наглядно демонстрирует всю сложность поиска баланса между устойчивым финансированием высокотехнологичных проектов и сохранением их доступности для широкого круга энтузиастов и экспериментаторов.

Но, пожалуй, главным уроком истории Эмада Мостака является понимание того, что даже самые прорывные технологии и благие намерения могут быть дискредитированы неэтичным поведением и сомнительными решениями лидеров. Токсичная корпоративная культура, финансовые злоупотребления, попытки приукрасить реальность в погоне за инвестициями — все это в конечном итоге ударило по репутации не только самого Мостака, но и Stability AI, которая была вынуждена в спешном порядке дистанцироваться от своего основателя.

Уход Мостака, впрочем, отнюдь не гарантирует, что компании удастся быстро преодолеть последствия его правления и вернуть безоговорочное доверие ИИ-сообщества. Новому руководству Stability AI предстоит продемонстрировать искреннюю приверженность принципам открытости, этики и ответственности в разработке ИИ-решений. И только делами, а не словами, компания сможет убедить отрасль в том, что печальные уроки эпохи Мостака были усвоены и учтены.

Так или иначе, наследие Эмада Мостака — при всей его неоднозначности — включает в себя не только конкретные продукты и достижения, но и дух инновационности, стремление кардинально изменить правила игры в области ИИ. И хотя методы самого Мостака оказались во многом ошибочными, порожденный им импульс к демократизации искусственного интеллекта продолжает вдохновлять новые поколения предпринимателей и энтузиастов по всему миру.

Будущее «ИИ для всех» — открытого, доступного и способствующего раскрытию творческого потенциала человечества — зависит от того, сумеем ли мы превратить опыт Stability AI не просто в назидательную историю, а в основу для выработки новых, более совершенных моделей развития и внедрения инновационных технологий. Моделей, в которых погоня за прибылью и признанием не затмевает базовые ценности и не приносит в жертву доверие пользователей.

Пусть путь к такому будущему не будет легким и быстрым, но альтернативы ему, по большому счету, нет. Ведь только в мире, где передовые достижения ИИ служат интересам всего общества, а не узкой группы привилегированных компаний или лиц, мы сможем в полной мере раскрыть созидательный потенциал этой поистине революционной технологии. И тогда, возможно, при всех поворотах и ухабах, путь, начатый Эмадом Мостаком, действительно приведет нас к лучшему, более справедливому и гуманному мировому порядку.

Я рассказываю больше о нейросетях у себя наYouTube, в телеграм и на Бусти. Буду рад вашей подписке и поддержке.

*Все изображения в статье созданы автором в нейросети и являются художественным вымыслом, либо взяты из открытых источников. Изложенное, хоть и основано на фактах, но, является личным мнением автора и может отличаться как от вашего мнения, так и от реальности. При создании материала использовались нейросети: Stable Diffusion, Claude, ChatGPT4.