Творите все!⁠⁠

У вас такое было что до зуда хочется что-то сделать? Что-то красивое? Что-то свое? Нарисовать, сфотографировать, смастерить? Но рисовать вы не умеете, фототехника стоит дорого, а для мастерить руками вы слишком рукожоп? Но в голове то ворох идей или одна, но постоянно зудит.

Поздравляю. Вы родились в правильное время.

Это вторая часть по нашему легкому вкатыванию в нейроисскуство. Первую вы можете найти здесь (больше 500 плюсов, 🤯). Так как данная инструкция подходила только для владельцев Nvidia это как-то расходится с заголовком новой статьи. С этим гайдом (не мой, youtube) могут творить действительно все, даже со смартфона.

Приступим к новой теме, она легкая, но я хочу убедиться что все, все понимают и нет пробелов.

Интерфейс:

Пройдемся по настройкам основной вкладки. (Обозреваемая картинка в середине списка, чтобы постоянно не скролить)

1. Модель, которая используется для генераций. Если просто то отличаются друг от друга так называемыми весами, одна будет лучше выдавать аниме, другая реализм, третья голых девиц. Скачать модели можно на сайте https://civitai.com/

2. Позитивный промпт — это то, что мы ХОТИМ видеть на картинке. Например, A girl in a summer dress standing in a field

3. Негативный промпт — это то, что мы НЕ ХОТИМ видеть на картинке. Например, Asian. Попробуйте не поставить Asian и каждую генерацию будете получать азиата)

4. Семплер. Коротко то как будет интерпретироваться шум, из которого собственно модель и делает картинку. Как выбрать семплер будет в следующих статьях.

5. Сколько раз нужно пройтись по вашим промптам. Слишком маленькой значение выдаст артефакты, слишком большое часто бессмысленное, так как с каждым новым проходом шума на картинке все меньше, а значит и возможностей для вносимых изменений меньше. Значение в 20 шагов можно считать универсальных для большинства настроек. Но есть нюансы, о которых лучше расскажу в следующих статьях. Эта сильно всех влияет на время генерации. Так как каждая единица это дополнительный проход по изображению.

6. Размер выходного изображения. Обычно модели обучаются на картинках 512 на 512, 768 на 768, то есть на квадратных и чем больше вы будете отходить от этих значений тем больше вероятность задвоений. Будут создаваться близнецы и люди в людях. Я предпочитаю генерировать в 768 на 1024. Так же сильно влияет на время генерации.

7. Batch count – сколько картинок сгенерировать подряд. Batch size – сколько картинок генерировать единовременно. Не влияет на качество получаемых картинок.

8. CFG Scale. Очень влияет на качество картинок. Чем больше масштаб тебе ближе картинка должна быть к вашим промтам и казалось бы ставь на максимум и готово, но нет. Полученный результат проще всего будет назвать «Перестаралась». Например, если добавить веснушки, но на высоких значениях они будут размером с горох. Это значение дает большое поле для экспериментов. О том как его выбрать поговорим в следующих статьях. Рекомендуемые значения от 3 до 11.

9. Seed. Нейросеть генерирует картинку для шума. Если с одинаковыми настройками взять 2 одинаковые картинки с шумом то и результат получится одинаковым. Значение -1 каждую генерацию выбирает случайный набор шума. Можете задать свой, можете взять чужой, чтобы повторить его генерацию. Так же понадобится когда картинка вам понравилась, но вы хотите ее слегка изменить, например пройтись большим количеством семплов или с другим cfg. Спойлер, это может изменить ее довольно сильно. Как менять слегка расскажу в следующих статьях.

10. Когда все настройки выставлены можем генерировать нашу картинку.

Галочка Restore face – может исправить искривленное лицо. Справляется не всегда.

Галочка Hires. fix – увеличивает разрешение вашей картинки, но лучше это делать после, во вкладке Extras так как прилично увеличивает время генерации.

Галочка Tiling - для создания бесшовных текстур. Может пригодиться 3д модельерам и иллюстраторам.

Вот так выглядит типичный процесс генерации. Вбили промпты. Как это делать быстро расскажу в другой статье. Выбрали модель(Deliberate). Семплер(DPM++ 2M Karras), определились с количеством шагов (Sampler steps 24). Галочка на Restore face и Hires. fix чтобы получить картинку побольше и без косяков на лице. Ширина, высота CFG Scale.

Получаем Скарлет, царицу полей.

Промпт в текстовом виде:

Young Scarlett Johansson, ((slightly covered by a cloth huge breasts)), wear very short t-shirt, white hair and standing in a field of tall grass with a blue sky in the background and a green dress, portrait photography, a character portrait, art photography

Negative prompt: deformed, bad anatomy, disfigured, poorly drawn face, mutation, mutated, extra limb, ugly, disgusting, poorly drawn hands, missing limb, floating limbs, disconnected limbs, malformed hands, blurry, ((((mutated hands and fingers)))), watermark, watermarked, oversaturated, censored, distorted hands, amputation, missing hands, obese, doubled face, double hands, asian, b&w, black and white, sepia, anime, doll, 3d, render, double hands

Steps: 24, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 3.5, Seed: 2701198923, Face restoration: CodeFormer, Size: 512x512, Model hash: d8691b4d16, Model: deliberate_v11, Denoising strength: 0.7, Hires upscale: 2, Hires upscaler: Latent

В следующий раз расскажу как делать что-то на основе другого.

Нейросети меня неплохо увлекли, если вас тоже приглашаю в телеграмм группу где сможем обсуждать проблемы, нововведения, делиться своими работами, опытом и учиться друг у друга. https://t.me/neuralphotoart_chat.

И канал где я выкладываю гайды чуть раньше чем тут(просто потому что там начал раньше) и картинки, которые могут нарушать правила площадки https://t.me/neuralphotoart.

Проект не коммерческий, а построен на чистой любви к прекрасному и энтузиазме.