23

Когнитивные искажения: мысленный фильтр/избирательное абстрагирование

Восприятие человека - удивительная вещь. Оно может заставить нас чувствовать себя исключительностью счастливыми людьми, а может повергнуть в глубины депрессии. И сегодня мы разберем одну из ошибок мышления, которая как раз способствует второму.


Избирательное абстрагирование (мысленный фильтр, фильтрация) - особый паттерн (шаблон) восприятия, при котором человек замечает и фокусируется только на негативных аспектах ситуации, игнорируя позитивные (даже если таковых больше). Людей, склонных к такому типу мышления, одна даже незначительная негативная деталь способна заставить воспринимать всю ситуацию исключительно в негативном ключе.


Например:

- Студентка, которая уверена в своей лени и никчемности потому, что написала один тест из пяти не очень хорошо.

- Бухгалтер, которого начальник похвалил за отлично составленный отчет, но в процессе похвалы имел неосторожность проронить фразу «А если бы ты еще и на пару дней раньше его сдал, то тебе бы вообще цены не было!», расстроился и сделала вывод, что он слишком медленно работает.

- Жена, которая замечает только разбросанные носки мужа и его привычку оставлять кружки у компьютера, игнорируя то, что он стал немного рассеянный, т.к. очень много работает, чтобы обеспечивать семью.


Ну согласитесь, воспринимать все события жизни исключительно в негативном ключе - это никаких нервов не напасешься. Многие и не напасаются: избирательное абстрагирование является одной из ключевых ошибок мышления при депрессии и тревожности.


Бороться с избирательным абстрагированием относительно несложно (по крайней мере на первый взгляд) - достаточно учиться переводить фокус внимания с негативных аспектов на позитивные. Единственное что, поначалу клиентам с таким типом мышления подобное переключение даётся сложно (ну банально потому, что они уже привыкли думать определенным образом и делали это годами), но по мере тренировок получается всё проще и проще. Как говорится, было бы желание :)

Психология | Psychology

26.9K поста61.3K подписчиков

Правила сообщества

Обратите особое внимание!

1) При заимствовании статей указывайте источник.

2) Не выкладывайте:

- прямую рекламу;

- спам;

- непроверенную и/или антинаучную информацию;

- информацию без доказательств.