Как меня достали нейронки
Простой пост: почему мы используем ИИ в своих интересах?
Мы живём в эпоху развитых технологий, прогресс не стоит на месте. В интернете множество сайтов, постов, картинок, профилей, музыки и так далее, созданных нейросетями. С одной стороны, осознание того, что «поисковик» достиг такой мощи, удивляет и поражает воображение.
Я сам недавно начал писать статьи. Идея была проста: писать несложно, для людей, которые хотят узнать что-то новое. Мои статьи не направлены на прямое объяснение — они созданы для того, чтобы человек начал вчитываться, копать, искать информацию самостоятельно.
За свою жизнь я проработал в IT около 15 лет: участвовал в разных проектах, слышал сложные термины, организовывал ивенты, запускал стартапы. Были и «диванные идеи», которые привели меня сначала в крупный бизнес, а потом и в убыточный. И везде шли разговоры о нейросетях. Но мы не поддались этим нововведениям… и проиграли.
Лет пять назад я начал преподавать информатику онлайн для школьников 5–11 классов. В итоге IT мне наскучило (уволился просто потому, что стало лень ездить на работу).
Преподавание затянуло куда-то далеко: приглашения в онлайн-школы, куча олимпиадников, курсы, вебинары… А потом — затишье. Просто пустота. Всё произошло странно: в один день я отменил все записи и перенаправил учеников к другому преподавателю (мы вместе делали онлайн-школу). Летом я не набирал много учеников, так что их уход остался почти незаметным.
Я стал думать: что делать дальше? И понял одну вещь: нейросети в руках школьников — это зло. Естественно, объяснять, почему это плохо, я не буду — и так всё очевидно.
Теперь о написании статей
Сама идея пришла спонтанно. На втором курсе я писал статьи по математике и физике для младшекурсников, чтобы им было проще готовиться к экзаменам. Позже начал вести заметки в **Obsidian** (очень удобная штука). Сначала писал для себя, но потом стал делиться файлами с учениками. Они попросили вести блог — я смутился и отложил эту идею в глубокий ящик.
Статьи от ИИ видны сразу. Читать их — всё равно что изучать выжимку из разных источников. Нейросеть — это просто инструмент преобразования текста в удобный для запоминания формат.
Плюсы нейросетевых статей
Компактность текста,Текст от нейросети прост, как апельсин, но в этом его суть. ИИ даёт лишь выжимку — для полного понимания лучше читать книги или документацию (если речь о технической литературе).
Простота,Как я уже говорил, текст ИИ часто объясняет вещи с базовой точки зрения.
Доступность,к сожалению, низкосортные тексты заполонили интернет. Недавно наткнулся на статью на Хабре про биохимические методы. Полез в интернет — и не нашёл ничего, связанного с описанным экспериментом. Оказалось, автор взял пример из паблика, где всё писала нейросеть.
Минусы нейросетевых статей
Формальность,ИИ пишет по шаблону, из-за чего даже красивые посты кажутся фальшивкой.
Лень,здесь речь уже о лени самого человека. Часто статьи пишут люди технических профессий, которые не углубляются в простые объяснения. И тогда на помощь приходят нейросети, создающие «понятные» примеры (я и сам не люблю заумные формулировки).
Исключительность,определить, нейросеть или человек написал пост, бывает сложно. Написание статей — долгий процесс, и можно невольно скатиться в формальности, став похожим на ИИ.
Заключение
Нейросети в правильных руках — это оружие массового поражения. Используйте их с умом и всегда проверяйте информацию.
P.S. Пока писал, осознал, что нейросеть (проверял в GPT) ответила, что мой пост похож на текст от DeepSeek.
Мои соцсети:
тг по математике: https://t.me/matemOGEEdMoun
тг по физике: https://t.me/fizikaOGEEdMoun
Пикабу: https://pikabu.ru/@Yourhead