Главные релизы и новости искусственного интеллекта 05.07
Если не хотите чиать много букаф, а хотите послушать новости с формате подкаста, я сгенерировал его и помощью ИИ и выложили здесь. Звучит очень живо. Поехали!
✔ Google столкнулась с антимонопольной жалобой в ЕС из-за функции AI Overviews.
Коалиция независимых издателей подала антимонопольную жалобу на Google в Еврокомиссию. Они утверждают, что новая функция AI Overviews отбирает у них трафик и рекламные доходы, используя их контент без разрешения и компенсации.
Основная претензия заключается в том, что издатели не могут запретить использование своих материалов для обучения нейросетей и создания саммари, не рискуя при этом полностью исчезнуть из результатов поиска. Google же заявляет, что AI Overviews лишь помогает пользователям находить контент.
✔ Индийский инженер-программист совмещал работу сразу в нескольких стартапах.
Сохам Парекх оказался в центре скандала, когда выяснилось, что он тайно занимал фултайм-позиции сразу в нескольких стартапах. Все началось с поста основателя Playground AI, который рассказал, что Парех умудрялся работать на 3-4 компании сразу. К обсуждению быстро подключились другие компании, подтвердившие, что тоже собеседовали или нанимали его.
Схема была проста: Парех впечатлял на технических интервью и имел активный профиль на GitHub, это и помогало ему получать офферы. Но после найма он срывал сроки и не выполнял задачи. Поймали его, заметив коммиты в репозитории другой компании во время его предполагаемого «больничного». Сам инженер объяснил свои действия тяжелым финансовым положением.
Сейчас Парекх работает в стартапе Darwin Studios, стартапе по ремикшированию видео с использованием ИИ.
✔ ИИ помог создать нейтрализатор радиоактивного йода.
Команда исследователей из Кореи использовала машинное обучение для решения проблемы утилизации ядерных отходов. Их целью был радиоактивный I-129, изотоп с периодом полураспада 15,7 млн лет, крайне опасный для живых организмов.
С помощью ИИ ученые нашли (https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0304389425016516?via=ihub) новый адсорбент на основе меди, хрома, железа и алюминия, который удаляет более 90% радиоактивного йода из воды. Это значительно эффективнее существующих методов.
Главное преимущество ИИ было в скорости. Вместо полного перебора комбинаций модель предсказывала самые перспективные составы, что позволило протестировать лишь 16% от всех возможных вариантов для нахождения оптимального. Команда уже патентует технологию для коммерческого применения.
✔ Команда ZLUDA отчиталась о прогрессе в запуске CUDA на сторонних GPU.
Проект ZLUDA, позволяющий запускать код CUDA на видеокартах AMD и Intel, поделились важными обновлениями после спасения от закрытия. Проект теперь ведут два фултайм-разработчика, один из которых сфокусирован на поддержке ИИ-нагрузок.
Главный фокус - запуск GPT-2 в рамках тестового проекта llm.c. Это необходимый шаг к поддержке фреймворков наподобие PyTorch. Также разработчики повышают точность вычислений, стремясь к побитовому соответствию с результатами на железе Nvidia с помощью PTX-тестов.
✔ Skywork-Reward-V2: обновление семейства открытых reward-моделей.
Китайская компания Kunlun Wanwei выпустила вторую версию своих открытых reward-моделей, которые помогают «объяснить» LLM, какие ответы считать хорошими, а какие — плохими.
Новая серия V2 обучена на огромном датасете из 26 миллионов пар оценок и включает 8 моделей разного размера. По заявлениям разработчиков, флагманская версия на 8 млрд. параметров превосходит все существующие аналоги на ключевых бенчмарках, а самая компактная, 600 по производительности почти догнала их старшую модель прошлого поколения на 27 млрд. параметров. Новое семейство уже доступно (https://huggingface.co/collections/Skywork/skywork-reward-v2...) на HuggingFace.
#news #ai #ml