Главные инструменты для анализа данных⁠⁠

Чтобы копать, нужна лопата. А чтобы делать хорошие отчёты, нужны инструменты аналитики. Рассказываем про самые актуальные и полезные из них, которые пригодятся как аналитикам, так и вообще всем, кому по работе приходится делать отчеты и таблицы.

Excel

Самый распространённый помощник для аналитики. Ведь он прост в использовании, подходит для решения разных задач, а облачный аналог (Google-таблицы) ещё и бесплатный.

Excel нужен и бухгалтеру, и менеджеру, и экономисту. В программе без труда можно быстро посчитать расходы, построить финансовую модель или визуализировать данные.

Помните, какой ажиотаж вызывает тот человек, который знает формулы Excel? Им можете стать и вы на курсе «Excel и Google-таблицы: от новичка до эксперта». За две недели вы изучите все нужные горячие клавиши и ходовые формулы, и ежеквартальные отчёты перестанут быть задачей на весь рабочий день. Больше никаких мучений — только польза от функционала.

SQL

По мере развития компании данных становится больше, из Экселя она «вырастает» и переходит на СУБД (систему управления базами данных). Если и ваши задачи стали выходить за рамки сводных таблиц в Excel, то вам пригодится SQL — язык запросов к базам данных. Его используют как для внесения информации, так и извлечения нужных данных из сотен и тысяч строк.

Научиться составлять запросы на SQL и вывести свою аналитику на новый уровень можно на курсе «SQL с нуля для анализа данных». Обучение займёт 3–4 недели, и вы сможете стартовать в карьере аналитика , ведь именно этот язык используется в базах данных, на которых работает большинство компаний.

Хотите прокачать себя как аналитика данных и освоить все необходимые инструменты: Excel, SQL, Power BI и даже Python? Специально для таких амбициозных аналитиков в Академии Eduson есть курс «Инструменты аналитики данных», где вы в комфортном темпе освоите всё необходимое за 4 месяца. И сможете не только составлять простые отчёты в Excel лучше всех коллег, но и работать с большими данными как профессионал.

А тех, кто хочет сделать аналитику своей основной деятельностью, приглашаем на курс «Аналитик данных».

Power BI

Представьте, что специалист покончил со сбором и обработкой данных, которые просил подготовить начальник. Получилась таблица в сотни строк и десятки столбцов. Специалист пойдёт с ней к руководителю?

Надеемся, что нет — эти данные нужно наглядно визуализировать. И с этим поможет Power BI — инструмент, который забирает данные из платформ аналитики (MySQL и других источников) и преобразует их в графики и диаграммы. Овладеть Power BI можно на курсе от Eduson и использовать визуализацию в очётах, презентациях и докладах, чтобы нагляднее представлять результаты работы начальству.

Python

Python для работы с данными в основном используют айтишники. Например, специалисты по Data Science, чтобы работать с большими данными и строить прогнозы. Дата-сайентист на основе информации в БД может анализировать поведение клиентов компании и предугадывать их дальнейшие действия. Звучит как магия, но это — аналитика 80 уровня.

Если пользоваться библиотеками, то есть шаблонами с готовыми кусками кода, то получить результаты глубокой аналитики будет гораздо проще.

Научиться использовать Python не только для аналитики, но и для разработки ПО, можно на курсе «Python-разработчик».

Все эти и многие другие навыки можно освоить в Академии Eduson— №1 в дополнительном образовании по версии Smart Rankings. Наши курсы позволят с нуля погрузиться в IT, финансы, бухгалтерию, маркетинг, HR и многие другие востребованные профессии.

Освоить аналитику