Искусственный интеллект в криминалистике: возможности и риски
Искусственный интеллект (ИИ) - это технология, которая позволяет компьютерам имитировать человеческое мышление и поведение. ИИ может помогать в поиске преступников, полиции и раскрытии уголовных дел разными способами, но также может создавать проблемы с точки зрения этики, прав и безопасности. В этой статье мы рассмотрим, как ИИ используется в криминалистике в РФ и других странах, и какие преимущества и недостатки он имеет.
Распознавание лиц
ИИ может использовать технологию распознавания лиц, чтобы сравнивать изображения подозреваемых с базами данных и определять их личность. Это может ускорить процесс идентификации и ареста преступников. Например, в США в 2019 году ФБР начал использовать систему ИИ Clearview AI, которая может распознавать лица по фотографиям из интернета. Эта система помогла раскрыть несколько дел, связанных с детской порнографией, терроризмом и наркотиками.
Однако технология распознавания лиц также может быть предвзятой или неточной, особенно в отношении женщин и людей цвета . Кроме того, она может нарушать права частной жизни и безопасности людей, которые не подозреваются в преступлениях, но чьи фотографии собираются и анализируются без их согласия. Например, система Clearview AI вызвала критику за то, что она сканировала миллиарды фотографий из социальных сетей и других сайтов, не спрашивая разрешения у их владельцев.
Анализ данных
ИИ может использовать технологию анализа данных, чтобы обрабатывать большие объемы информации, связанной с преступлениями, такой как данные о транзакциях, данные о социальных сетях или данные о телекоммуникациях. Это может помочь выявлять скрытые связи, мотивы, улики или свидетелей. Например, в РФ используется система «Электронный след», которая позволяет собирать и анализировать данные о преступлениях и подозреваемых из разных источников. Также в РФ в 2024 году Владимир Путин поручил Верховному суду, Генпрокуратуре, СК, МВД и Минюсту проанализировать практику применения технологий ИИ при расследовании преступлений и представить предложения по ее совершенствованию.
Однако технология анализа данных также может быть подвержена искажениям или злоупотреблениям, особенно если данные не защищены или не регулируются . Например, данные могут быть украдены, подделаны, утечены или использованы для шантажа, мошенничества или шпионажа. Кроме того, данные могут быть неполными, нерепрезентативными или устаревшими, что может привести к неверным выводам или решениям.
Прогнозирование
ИИ может использовать технологию прогнозирования, чтобы предсказывать, где и когда произойдут преступления, или кто может быть потенциальным преступником. Это может помочь оптимизировать распределение ресурсов и предотвратить преступления. Например, в Китае в 2018 году полиция использовала систему ИИ, которая может создавать фотороботы подозреваемых по образцам ДНК. Эта система помогла найти и арестовать убийцу, который скрывался 28 лет.
Однако технология прогнозирования также может быть дискриминационной или несправедливой, особенно если она основана на исторических данных, которые отражают предубеждения или стереотипы . Например, данные могут быть смещены в пользу определенных групп населения, что может привести к профилированию, стигматизации или наказанию невиновных людей. Кроме того, данные могут быть неадекватными, неактуальными или непроверенными, что может привести к ошибочным прогнозам или действиям.
Заключение
Искусственный интеллект в криминалистике имеет много возможностей, но также и много рисков. Он может помогать в поиске преступников, полиции и раскрытии уголовных дел, но также может нарушать права, этику и безопасность людей. Поэтому необходимо развивать и применять ИИ с учетом социальных, юридических и моральных норм и ценностей. Также необходимо обеспечивать прозрачность, контроль и ответственность за действия и результаты ИИ. Только тогда ИИ сможет служить обществу, а не вредить ему.
