Вывод криптовалюты на банковскую карту возможен не на всех биржах. Чтобы найти наиболее честную, удобную и выгодную платформу, важно изучить рейтинги. Они помогают объективно оценить доступные варианты и принять правильное решение. Далее расскажем, как правильно использовать такие подборки и на что обращать внимание.

Как выбирать криптобиржу по рейтингу

Для начала стоит ознакомиться с основными особенностями различных криптобирж. Определите, какой тип площадки подходит вашим целям, и какие параметры являются наиболее важными. После этого можно переходить к рейтингу лучших бирж и начинать поиск.

Основные шаги:

1. Изучите список топовых платформ.

2. Обратите внимание на краткое описание и оценки.

3. Выберите несколько наиболее привлекательных вариантов.

4. Ознакомьтесь с подробными обзорами выбранных бирж.

5. Обязательно изучите отзывы пользователей.

Критерии отбора бирж в рейтингах

Рейтинг криптобирж с выводом средств в рублях, например, на https://crypto.ru/birzhi-kriptovalyut-s-vyvodom/, составляется на основании нескольких ключевых параметров:

• Легальность. Биржа должна обладать лицензией и соответствовать требованиям регуляторов, что гарантирует честность, надёжность и безопасность.

• Срок работы. Платформы с историей более года имеют больше шансов занять место в рейтинге, так как их надёжность проверена временем.

• Репутация и популярность. Высокая востребованность у трейдеров и положительные отзывы служат доказательством качества.

• Инструменты для анализа. Они помогают пользователям принимать осознанные финансовые решения.

• Демо-счёт и обучение. Полезный инструмент для новичков, позволяющий освоиться на бирже без финансовых потерь.

• Выбор криптовалют. Широкий ассортимент монет даёт больше возможностей для работы.

• Ликвидность. Биржи с высокими показателями ликвидности позволяют легко обменивать криптовалюту на другие активы.

• Техподдержка. Наличие круглосуточной помощи в онлайн-чате или по электронной почте важно для решения проблем.

• Комиссии и курс. Выгодные условия, включая бонусы и скидки, делают платформу привлекательной для клиентов.

Виды криптобирж

Рассмотрим три основные категории криптобирж:

Централизованные биржи (CEX)

Самый популярный вариант среди трейдеров.

Преимущества:

• Широкий выбор криптовалют.

• Высокая ликвидность.

• Низкие комиссии (иногда со скидками).

Недостатки:

• Обязательная верификация.

• Риск хакерских атак, так как средства хранятся на бирже.

Однако централизованные платформы активно работают над безопасностью. В случае успешных атак пользователи обычно получают компенсацию.

Децентрализованные биржи (DEX)

Эти площадки менее популярны, но имеют свои сильные стороны.

Преимущества:

• Максимальная безопасность благодаря смарт-контрактам.

• Отсутствие необходимости хранить криптовалюту на платформе.

• Возможность проводить транзакции без верификации (с определёнными ограничениями).

Недостатки:

• Низкая ликвидность.

• Высокие комиссии.

• Ограниченный выбор криптовалют, зачастую без поддержки Биткоина.

• Невозможность восстановления утерянных ключей.

P2P-платформы

Часть биржевого функционала, позволяющая покупать и продавать криптовалюту за реальные деньги.

Особенности:

• Сделки проводятся между пользователями, а платформа выступает гарантом выполнения условий.

• Подходит для тех, кто хочет избежать прямой работы с биржевыми интерфейсами.

Вывод

Рейтинги криптобирж являются полезным инструментом для выбора подходящей платформы. Они дают возможность сравнить легальность, репутацию, функциональность и условия работы различных площадок. Принимая решение, ориентируйтесь на ваши цели и предпочтения, а также на отзывы других пользователей.

Источник

Нетрудно понять, что для торговли внутри дня применение DCA вряд ли будет хорошей идеей: краткосрочный тренд часто бывает направлен вниз, и достижение уровня фиксации прибыли вовсе не гарантировано. Это не проблема, если наш запас долларов неисчерпаем, но, к сожалению, в подавляющем большинстве случаев розничный трейдер сильно ограничен в этом ресурсе. По этой причине в качестве генеральной инвестиционной схемы для нашего робота мы выбираем Grid-стратегию: торговля по сетке ценовых уровней.

Подробности - в следующей статье.

Наиболее полезным "учебным пособием" для человека, твердо решившего зарабатывать на финансовом рынке, будет "Случайная прогулка по Уолл-стрит" Бертона Мэлкила - книга, выдержавшая 12 изданий с 1973 по 2015 год, продаваемая миллионными тиражами и считающаяся классикой современной науки об инвестициях.

Исходя из вышесказанного, процесс извлечения прибыли из колебаний рыночных котировок сводится не к попыткам "предвидения" будущих цен на основе "исторических закономерностей", а к управлению капиталом в строгом соответствии с избранной схемой. Таких схем всего две: это DCA (то есть усреднение долларовой стоимости актива) и Grid (торговля по сетке ценовых уровней).

О выборе схемы и особенностях ее реализации в роботе ShiftGrid расскажем в следующей статье.

• капитализация

• позиция по coinmarketcap

• эмиссия

• рост за последние 7 дней

• объем за 24 часа

• дата добавления на coinmarketcap

Потом я построю корреляцию с доходностью для каждого из этих параметров. Груба говоря — растет ли профит с монеты если растет ее капитализация, или наоборот.

• 1 — есть корреляция

• 0 — нет корреляции

• -1 — есть обратная корреляция

Естественно промежуточные значения определяет силу того как один параметр следует за другим.

1й альтсезон

видно , что единственная сильная корреляция между рангом и капитализацией, оно и понятно ведь ранг монет на coinmarketcap составляется по капитализации.

2й альтсезон

Тут абсолютно такая же картина, нет никаких значимых зхависимостей.

Пробный фундаментальный анализ

Я закинул также часть монет из топа по профиту в chatgpt, вот что он выдал.

Многие проекты из списка стремились решить специфические проблемы: безопасность (QRL), децентрализованное финансирование (IDLE, BOR), идентификация (IDNA), или инфраструктура (RISE).

Конечно это только для заметки, так как это слабый фундаментальный анализ.

Сейчас

Ну и тут ничего нового — нет зависимостей.

Показатели по криптовалютным сферам

Я смог выделить теги по валютам, то есть условные сферы криптобизнеса в которых альткоины задействованы. И выделил следующие показатели

• тег

• средний доход по тегу

• количество монет в теге

• количество монет с отрицательной доходностью

Разбивка по сезонам

1й альтсезон — теги не доступны в истории
2й альтсезон
сейчас

Если посмотреть в эти файлы, то можно выделить несколько тегов, которые дали максимум профита. И конечно лучше смотреть по количеству монет в теге, чем больше тем показательней вливание капитала в сферу. Также стоит учитывать, чтобы количество альткоинов с отрицательной доходностью было не большое в % к общему количеству.

Откидывая теги в которых количество монет = пара штук:

2 альтсезон:

самый топ:
gaming - 2824%
collectibles-nfts - 2474%

Монет больше 100:
defi — 645%
payments — 448%

тут аж за 200 монет
mineable — 469%

сейчас

самый топ:
store-of-value — 93%
dcg-portfolio — 86%

монет больше 100:
smart-contracts — 58%
layer-1 — 56%
ai-big-data — 42%
ethereum-ecosystem — 38%

монет больше 200:
defi — 36%
collectibles-nfts — 32%
gaming — 28%
memes — 26%
ethereum-ecosystem — 38%

Как падает вероятная доходность при уменьшении портфеля.

В прошлой статье мы набирали 50 монет в портфель и проводили симуляцию распределения доходностей если 2000 инвесторов купять эти 50 рандомных альткоинов.

Сейчас я хочу знать, а что происходит с вероятной портфельной доходностью если уменьшать количество монет в нём.

Проведем 9 симуляций от 50 до 10 монет в портфеле (-5 монет каждый раз), в каждой симуляции проведем 1 симуляцию распределения доходностей по портфелям 1000 инвесторов и получим наиболее вероятную доходность (моду). Подробное объяснение симуляций порфелей криптовалют было в прошлой статье.

по X — количество монет
по Y — наиболее вероятная доходность

1й альтсезон

2й альтсезон

3й альтсезон

Конечно для 3го альтсезона не очень актуально, т.к. там всего 23 дня. Но кажется если в портфеле меньше 35 криптомонет, то наиболее вероятная доходность начинает резко падать.

Выводы

Зависимости от параметров

Как мы видим профит по монете не зависел ни от чего линейно. То есть, например, с ростом капитализации нельзя было ожидать увеличения дохода и наоборот.

Конечно это не значит, что нет еще параметров, может в твиттере какую-то сверх доходную монету пушили, или в ютубе. Пока я просто буду считать, что выбор криптомонеты это в целом случайность, с лучшими шансами из топа капитализации.

Сферы куда течет капитал

На мой субъективный взгляд это defi, ии, nft, игры, платежи, мемы. Может быть у вас сложится свое впечатление если вы изучите полный список тегов в файлах.

Зависимость вероятной доходности от количества монет в портфеле

После 35 монет доходность начинает убывать стремительно, следовательно, чтобы портфель был достаточно диверсифецирован нужно иметь около 35 монет в портфеле.

Мне есть, что сказать по всем 3м статьям и у меня есть план действия. Полные выводы по всем 3м альтсезонам предлагаю изучить у меня в телеграмм канале. До встречи.

На графиках встретится 3 показателя

• медиана — половина всех значений находится выше или ниже этой доходности

• мода — наиболее часто встречающееся значение доходности. Наиболее вероятный исход нашего инвестирования. То есть большинство инвесторов получило именно такую доходность.

• среднее(математическое ожидание) — показательно только если распределение симметричное в виде колокола(нормальное), т.к. совпадает с модой и медианой. В не симметричном распределение, оно отображает ожидаемую доходность — т.е. если мы инвестировали много раз постоянно, то наша доходность была бы такой. Но в данном случае это не релевантно т.к. мы купили и забыли.

1й альтсезон

Провел симуляцию и получил бимодальное распределение где есть два горба.

То есть небольшая часть инвесторов получит в среднем супердоходность, а часть в среднем хорошую. Надо заметить что даже у малой части инвесторов доходность положительная.

Но откуда взялся второй горб справа? Оказалось, чтобы стать счастливчиком с супердоходностью надо, чтобы в портфеле была всего одна монета XVG.

Убиваем правый горб

Если убрать монету XVG из нашего списка монет для выбора инвесторов, то наше распределение, станет чуть более “нормальным”.

Если сделать допущение, что распределение нормальное(что не совсем так), то мат. статистика говорит нам:

• с вероятность 68% при тыкании пальцем в небо и выбрав 50 монет для покупки, ваша доходность была бы от 9011% до 14056% со средним 11533%

• если бы вы были совсем неудачник то доходность была бы ~4800%

Конечно это только если вы успели бы выйти на пике, что маловероятно, но доходности постфактум хороши.

2й альтсезон

Проделываем то же самое. И у нас опять бимодальное распределение.

Обратите внимание на концентрацию доходностей (на то какой тонкий первый горб) и на то как мало суперуспешных инвесторов справа.

Убираем супер альткоин из выборки

Естественно есть супер монета которая в симуляции встречается во втором горбе — в этот раз это COCOS — которая мощно выросла на 311505.8701%. Убираем ее из выборки и смотрим:

Это уже совсем не “нормальное” распределение. Называется оно логнормальное и наиболее вероятная доходность у него — 368%

• Подробнее про разницу в распределениях будет в выводах.

• хорошая новость, что если мы совсем в пролете, доходность будет около 100% все равно.

• но если мы самые везучие — доходность около 1800%.

Доходность топа по капитализации

Интересно, что если ограничить выборку на 153 криптовалюты в топе по капитализации, как в 1м альтсезоне, распределение становится чуть более “нормальным” и самая вероятная доходность тоже становится выше — 586%.

А если ограничить на 153 из низа топа, то наиболее вероятная доходность 368%

Текущий сезон

Крипты у нас больше (больше 2000 монет) и всего 23 дня — пусть будет 3000 инвесторов в симуляции.

Снова получается логнормальное распределение уже без супервалюты (возможно она будет позже).

Пока наиболее вероятная доходность 22% за 23 дня (с 11 ноября — 4 декабря 2024).

Доходность топа по капитализации

Но если опять взять топ 153 криптовалюты по капитализации то распределение очень близко к нормальному и доходность 50%:

Дополнительные симуляции 1го и 2го альтсезонов

Не буду перегружать статью графиками, я провел симуляцию на 23 дня за 1й и 2й альтсезоны:

• в 1м альтсезоне ожидаемая доходность была около 44% и распределение похоже на нормальное с аномалией в правом хвосте. Часть монет сильно стрельнула вначале, из-за этого инвесторы державшие это монеты получили доходность выше среднего, это были PIVX DIME CRW

• во 2м альтсезоне ожидаемая доходность была примерно такая же как сейчас и распределение логнормальное. За исключением очень маленьких случайных выборок монет которые дали 1000% в первые 23 дня.

Выводы

Отличия вероятностных распределений:

Чем отличаются нормальное распределение (в форме симметричного колокола) и логнормальное (не симметричное с длинным правым хвостом). Моя интерпретация:

• в 1м альтсезоне (не учитывая много валют, которые в выборку не попали из-за отстутсвия данных) доходности распределены нормально на 154 криптовалюты — другими словами если бы мы купили любые 50 монет то с большой вероятностью доходность была бы высокой и лишь очень маленкий шанс был попасть на еще большую доходность. Росло тогда все из топа капитализации и можно было действительно тыкнув пальцем в небо получить 10ки тысяч %.

• во 2м альтсезоне выборка из 1583 криптовалют, сам рынок стал больше и сложнее и распределение превратилось в логнормальное, а доходность стала очень умеренной по сравнению с 1м альтсезоном. Такое ассиметричное распределение говорит — чтобы получить сверх доходы надо было действительно выбирать активы (можно ли было их действительно осознанно выбрать вопрос другой), если бы мы выбирали 50 монет случайно, то скорее получили бы умеренную доходность, но шанс получить доходность выше все же не такой маленький из-за длинного правого хвоста. Интересно, что случайно выбрав 50 монет из 158 топовых по капитализации мы получаем распределение близкое к нормальному и наиболее вероятную доходность выше в 2 раза.

Сводка по доходностям

Статистика не врет, если бы мы тыкали пальцем в небо и покупали бы по 50 монет из всех доступных по капитализации…

а это, напоминаю, от 100к$ в 1м альтсезоне, от 1$млн во 2м., и в текущем от 50$к

…то наша наиболее вероятная доходность по альтсезонам:

1й альтсезон ~ 11533% (если бы XVG не попала к нам в портфель)
2й альтсезон ~ 368% (если бы COCOS не попала к нам в портфель)
сейчас ~ 22%

А если мы берем только 153 альткоина из топа (как в 1м сезоне) то доходность выше:

2й альтсезон ~ 586%
сейчас ~ 51%

2 альтсезона конечно все еще мало для однозначных статистических выводов, но если бы мне пришлось выбирать случайно, я выбирал бы криптомонеты из топ 150 по капитализации.

В 3й части мы посмотрим есть ли зависимость доходности от различных параметров монет (капитализация, объем, эмиссия, рост монеты на дату и др.), а также посмотрим успешность альткоинов из разных секторов крипторынка и узнаем влияет ли количество монет в портфеле на средний доход.

Будет интересно, чтобы быть в курсе заходите на мой канал в телеге и до встречи.