Программистам пора на покой?

Программистам пора на покой? Искусственный интеллект, Программирование, Программист, Python, ChatGPT, Длиннопост

Devin AI отличается от обычных программистов. Этот инновационный ИИ разработан стартапом Cognition и считается первым в мире инженером-программистом ИИ. Но какие именно преимущества это дает и как оно повлияет на будущее кодирования? Как он изменет игру...



Devin AI отличается от обычных программистов. Этот инновационный ИИ разработан стартапом Cognition и считается первым в мире инженером-программистом ИИ. Но какие именно преимущества это дает и как оно повлияет на будущее кодирования?


Devin AI, проект стартапа Cognition, вызвал настоящий шок в технологическом мире. Этот ИИ - не просто еще один помощник по программированию, он создан с целью стать полноценным инженером-программистом, способным управлять проектом от идеи до реализации. Но что стоит за ним? Давайте взглянем на его возможности и изучим потенциальную технологию, которая лежит в его основе.


Что способен делать Devin?


В отличие от традиционных помощников по программированию на базе искусственного интеллекта, таких как GitHub Copilot, которые предлагают фрагменты кода и предложения, Devin работает на совершенно новом уровне.

Вот его главные отличия:


1. Независимое выполнение проектов: Если вы дадите Devin четкую цель, например, создание платформы электронной коммерции, он способен взять на себя полный цикл разработки. Он пишет чистый код, исправляет ошибки и даже разворачивает готовый продукт.


2. Превосходное планирование и предотвращение проблем: Говорят, что Devin обладает удивительной способностью предвидеть потенциальные проблемы и организовывать процесс разработки таким образом, чтобы обеспечить максимальную эффективность.


3. Самообучение и совершенствование: Постоянно обновляясь и развиваясь, Devin учится на своем опыте, улучшая свои навыки программирования и способность решать проблемы.


4. Отладка на профессиональном уровне: Devin способен находить и исправлять ошибки в своем собственном коде, что экономит драгоценное время разработчиков на отладку.


И многое другое...


Тестирование Devin:


Devin успешно прошел тестирование на площадке SWE-Bench, где агенты решают реальные проблемы GitHub, обнаруженные в проектах с открытым исходным кодом, таких как Django и Scikit-learn.


Devin правильно решает 13,86%* сложных проблем, что значительно превышает предыдущий результат в 1,96%. Даже при предоставлении точных файлов для редактирования лучшие предыдущие модели справляются только с 4,80% проблем.


Потенциальное влияние Devin: волна изменений в технологической отрасли


Появление Devin в качестве первого в мире инженера-программиста ИИ вызвало необычайный резонанс в технологической отрасли. Его возможности могут потенциально революционизировать различные аспекты разработки программного обеспечения и оказать воздействие на бизнес, разработчиков и даже пользователей. Рассмотрим некоторые значимые последствия:


Повышение производительности разработчиков:


- Освобождение от рутинных задач: Devin способен автоматизировать повторяющиеся задачи кодирования, такие как создание шаблонного кода или базовых функций. Это позволяет разработчикам сконцентрироваться на стратегическом мышлении, творческом решении проблем и инновациях.


- Ускорение циклов разработки: Скорость и эффективность, которые обеспечивает Devin, могут значительно сократить время разработки. Это может привести к более быстрому запуску продукта и более частым итерациям на основе обратной связи пользователей.


- Уменьшение размера команды: В некоторых проектах возможность Devin выполнять значительную часть процесса разработки позволяет компаниям работать с более компактными командами разработчиков.


Демократизация разработки программного обеспечения:


- Снижение барьера вхождения: Удобный интерфейс Devin и его способность генерировать код на основе простых инструкций могут поставить на поток даже тех, у кого ограниченные знания в области программирования, и позволить им создавать базовые приложения.


- Рост гражданских разработчиков: Люди в компаниях без технического образования, например, менеджеры продукта или маркетологи, смогут использовать Devin для создания прототипов своих идей или простых инструментов для оптимизации рабочих процессов.


- Появление инноваций из неожиданных источников: Сделав разработку приложений более доступной, Devin стимулирует инновации со стороны более широкого круга людей и команд, что приводит к более разнообразному спектру программных решений.


Преимущества для бизнеса и потенциальные риски:


- Ускорение выхода на рынок: Благодаря Devin компании могут быстрее представлять свои продукты и услуги на рынок, что потенциально дает им конкурентное преимущество.


- Снижение затрат на разработку: Более быстрые циклы разработки и более компактные команды могут привести к существенной экономии затрат для бизнеса.


- Изменение набора навыков разработчиков: Поскольку Devin берет на себя многие рутинные задачи, разработчикам приходится адаптироваться и развивать новые навыки, уделяя больше внимания таким областям, как дизайн-мышление, пользовательский опыт и сложное решение проблем.


Воздействие на технологическую сферу:


- Наблюдается стремительное развитие программного обеспечения: Благодаря эффективности Devin, возможно значительное увеличение количества разработанных программных приложений, что приведет к созданию насыщенного и конкурентоспособного рынка.


- Фокус на пользовательском опыте: Благодаря ускоренным циклам разработки компании могут уделять более приоритетное внимание тестированию и итерации пользовательского опыта, чтобы выделиться на перегруженном рынке.


- Эволюция роли разработчиков: С развитием искусственного интеллекта, такого как Devin, роль разработчиков может эволюционировать в направлении управления этими инструментами, управления сложными проектами и обеспечения общего качества и безопасности программного обеспечения.


Возможные потери рабочих мест:


- Автоматизация повторяющихся задач:

Способность Devin выполнять рутинные задачи кодирования, такие как написание шаблонного кода или базовых функций, может сделать некоторые задачи начинающих программистов устаревшими.


- Уменьшение размера команд: В случае менее сложных проектов эффективность Devin может позволить компаниям работать с более компактными командами разработчиков, что потенциально может привести к сокращению рабочих мест.


- Изменение набора навыков: По мере того, как искусственный интеллект берет на себя рутинные задачи по кодированию, спрос на разработчиков с такими специфическими навыками может снизиться.


Важно помнить, что это лишь потенциальные последствия. Как Devin окончательно сформирует технологическую индустрию, будет зависеть от его дальнейшего развития, его интеграции в существующие рабочие процессы и от того, как заинтересованные стороны будут адаптироваться к этому меняющемуся ландшафту.


Является ли Devin ИИ будущим?


Разработка Devin представляет собой значительный прогресс в области использования искусственного интеллекта в кодировании. Но важно помнить, что он все еще находится в стадии разработки. Несмотря на то, что Devin может справиться с многими задачами, сложные проекты все равно могут требовать человеческого опыта.


Будущее разработки программного обеспечения, вероятно, связано с сотрудничеством, при котором инструменты искусственного интеллекта, такие как Devin, расширяют возможности человека. Это может привести к созданию более эффективной и инновационной среды разработки, приносящей пользу как предприятиям, так и пользователям.


Понравилась статья? 📑

Подпишись и оставь комментарий ✅

Искусственный интеллект

2.6K постов9.9K подписчика

Добавить пост

Правила сообщества

Здесь вы можете свободно создавать посты по теме Искусственного интеллекта. Добро пожаловать :)


Разрешено:


- Делиться вопросами, мыслями, гипотезами, юмором на эту тему.

- Делиться статьями, понятными большинству аудитории Пикабу.

- Делиться опытом создания моделей машинного обучения.

- Рассказывать, как работает та или иная фиговина в анализе данных.

- Век жить, век учиться.


Запрещено:


I) Невостребованный контент

  I.1) Создавать контент, сложный для понимания. Такие посты уйдут в минуса лишь потому, что большинству неинтересно пробрасывать градиенты в каждом тензоре реккурентной сетки с AdaGrad оптимизатором.

  I.2) Создавать контент на "олбанском языке" / нарочно игнорируя правила РЯ даже в шутку. Это ведет к нечитаемости контента.

  I.3) Добавлять посты, которые содержат лишь генеративный контент или нейросетевой Арт без какой-то дополнительной полезной или интересной информации по теме, без промтов или описания методик создания и т.д.


II) Нетематический контент

  II.1) Создавать контент, несвязанный с Data Science, математикой, программированием.

  II.2) Создавать контент, входящий в противоречие существующей базе теорем математики. Например, "Земля плоская" или "Любое действительное число представимо в виде дроби двух целых".

  II.3) Создавать контент, входящий в противоречие с правилами Пикабу.


III) Непотребный контент

  III.1) Эротика, порнография (даже с NSFW).

  III.2) Жесть.


За нарушение I - предупреждение

За нарушение II - предупреждение и перемещение поста в общую ленту

За нарушение III - бан