Порядок рождения. Результаты. Пост 1 (Гендерные различия)

Небезопасный контент

Главной целью исследования было выявление возможных различий между пользователями Пикабу в зависимости от фактора «порядок рождения» (старший, средний, младший и единственный ребенок в семье), важную роль которого на формирования характера человека отмечал Альфред Адлер.


В нашем случае внимание было уделено не традиционному характеру (личности), как это понимается в психологии, а т.н. «киберхарактеру» - особенностям поведения пользователя в сети интернет. Автор когда-то занимался данной темой и предпринял попытку разработки классификации киберхарактеров блогеров LJ («ЖЖ», «Живого Журнала»). Однако, в том случае фактор порядка рождения не рассматривался столь подробно.


В качестве поведенческих характеристик пикабушного киберхарактера были взяты общедоступные данные о пользователях: количество поставленных ими плюсов и минусов, количество постов, комментариев, число сообществ, в которые записался пикабушник (собственная активность), а также – рейтинг, число подписчиков и количество постов «в горячем» (оценка активности пикабушника другими пикабушниками). То есть, киберхарактер пикабушника на данный момент доступен объективному описанию на основе 2-х факторов: Собственная активность и Оценка активности. Параметры факторов количественные, поддаются статистической обработке. Вот именно с ними я и попытался связать Адлеровский фактор «порядок рождения».


На предложение поучаствовать в исследовании откликнулся 161 человек (около 1% из просмотревших посты с приглашением к опросу). Выборка небольшая, но отвечает критериям репрезентативности, как я об этом писал ранее.


Однако выборку пришлось «чистить» и корректировать. Из обработки были исключены результаты пикабушников, которые на момент опроса имели пикабушный стаж меньше, чем 3 месяца (надеюсь, понятно почему я их исключил). Скорректирован был ряд экстремальных результатов: заоблачный рейтинг (>10K, сведен до 10К), резко отличающееся от среднего количество поставленных плюсов и минусов (>200K!). Были поставлены ограничения в 20 и 10 К соответственно. Это было сделано для того, чтобы не было перекосов выборки из-за подобных отдельных случаев (их было 3-5%).


В итоге к обработке было принято 151 индивидуальных результатов. Обработка велась с помощью IBM SPSS Statistics 22.


В этом посте мы остановимся на гендерных различиях, в целом, по выборке.

В этой выборке мужчин оказалось 58 (38,4%), а женщин – 93 (61,6%). Средний возраст (указавших его) 35 лет (от 23 до 49).


Средние значения анализируемых параметров

(жирным выделены значения, различия между которыми статистически достоверны: р<0,05)


Кибермужчины:

Стаж на Пикабу (месяцы): 27,48

Поставил + : 2400,37

Поставил - : 545,58

Количество лиг: 5,00

Рейтинг: 2465,51

Подписчики: 29,18

Комментариев: 939,46

Постов: 28,84

В горячем: 7,75


Киберженщины:

Стаж на Пикабу (месяцы): 23,63

Поставил + : 4894,45

Поставил - : 283,69

Количество лиг: 9,40

Рейтинг: 2273,12

Подписчики: 11,31

Комментариев: 600,01

Постов: 5,58

В горячем: 2,06


Всего:

Стаж на Пикабу (месяцы): 25,11

Поставил + : 3936,46

Поставил - : 384,29

Количество лиг: 7,715

Рейтинг: 2347,02

Подписчики: 18,17

Комментариев: 730,39

Постов: 14,51

В горячем: 4,25



Таким образом, была выявлен ряд статистически достоверных различий между «мужским» и «женским» киберхарактерами:


1. Кибермужчины более критичны в отношении других пикабушников, у них более «узкие интересы» (или более определенные), они больше «писатели», их посты признаются, в целом, более интересными, чем киберженские.


2. Киберженщины более мягкие критики, свое положительное отношение они больше демонстрируют не словами, а «плюсиками», они меньше хотят обидеть, чем кибермужчины. Как ни странно киберженщины оказались менее «болтливы», чем кибермужчины  Киберпространство оно такое!


Продолжение следует!

Психология | Psychology

20.3K поста59.5K подписчиков

Добавить пост

Правила сообщества

Обратите особое внимание!

1) При заимствовании статей указывайте источник.

2) Не выкладывайте:

- прямую рекламу;

- спам;

- непроверенную и/или антинаучную информацию;

- информацию без доказательств.

Небезопасный контент (18+)

или для просмотра