0

Китай представил нейроморфный компьютер с 2 миллиардами искусственных нейронов

Китай представил нейроморфный компьютер с 2 миллиардами искусственных нейронов IT, Искусственный интеллект, ChatGPT, Наука, Будущее, Тренд, Telegram (ссылка), Длиннопост

Прорыв в области нейроморфных вычислений

Китайские исследователи из Государственной ключевой лаборатории мозг-машинного интеллекта при Чжэцзянском университете представили новое поколение сверхмасштабного нейроморфного компьютера Darwin Monkey (также известного как Wukong). Это первый в мире нейроморфный компьютер на основе специализированных чипов с более чем 2 миллиардами нейронов, способный имитировать работу мозга макаки.

Технические характеристики

Основные параметры системы:

  • Количество импульсных нейронов: более 2 миллиардов

  • Количество синапсов: более 100 миллиардов

  • Энергопотребление: около 2000 Вт при типичных условиях работы

  • Архитектура: 960 нейроморфных вычислительных чипов Darwin 3

  • Конфигурация: 15 blade-серверов нейроморфного типа

Характеристики чипа Darwin 3:

  • Третье поколение нейроморфных процессоров

  • Поддержка более 2,35 миллиона импульсных нейронов на чип

  • Сотни миллионов синапсов на чип

  • Специализированный набор инструкций для нейроморфных вычислений

  • Поддержка онлайн-механизма нейроморфного обучения

Сравнение с мировыми аналогами

До появления Darwin Monkey крупнейшей нейроморфной системой была Intel Hala Point, представленная в апреле 2024 года:

  • Intel Hala Point: 1,15 миллиарда нейронов (примерно соответствует мозгу совы)

  • Darwin Monkey: превосходит Intel по количеству нейронов почти в два раза

Для сравнения, количество нейронов в Darwin Monkey приближается к количеству нейронов в мозге макаки, что представляет собой значительный скачок в масштабировании нейроморфных систем.

Возможности и применение

Научные исследования:

  • Моделирование мозга животных различных размеров:

    • Нематоды (C. elegans)

    • Данио-рерио (zebrafish)

    • Мыши

    • Макаки

  • Изучение механизмов работы мозга с уменьшением потребности в биологических экспериментах

  • Новые экспериментальные методы для нейробиологов

Практические применения:

  • Запуск нейроморфных моделей, включая DeepSeek brain-like large model

  • Логическое мышление и генерация контента

  • Решение математических задач

  • Новая вычислительная парадигма для существующих сценариев вычислений

Преимущества нейроморфной архитектуры

  1. Энергоэффективность: Подход, вдохновленный биологическими нейронными сетями, позволяет достичь значительно меньшего энергопотребления по сравнению с традиционными вычислительными системами

  2. Массовый параллелизм: Способность обрабатывать множество задач одновременно

  3. Низкое энергопотребление: 2000 Вт для системы с 2 миллиардами нейронов - это революционный показатель

  4. Адаптивность: Возможность онлайн-обучения и адаптации к новым задачам

Стратегическое значение для Китая

Разработка Darwin Monkey является частью более широкой стратегии Китая по достижению лидерства в области передовых технологий:

  • Конкуренция с США: Прямой вызов американским разработкам, включая Neuralink Илона Маска

  • Государственная поддержка: Министерство промышленности и информационных технологий Китая поставило цель разработать коммерческие нейроморфные продукты к 2025 году

  • Интеграция технологий: Планы по объединению нейроморфных вычислений с другими передовыми технологиями, включая квантовые вычисления и GPU-чипы

Будущее нейроморфных вычислений

По словам руководителя исследовательской группы Пань Гана, Darwin Monkey представляет собой:

  • Новую вычислительную основу для развития искусственного интеллекта

  • Инструмент моделирования мозга для нейробиологов

  • Платформу для понимания принципов работы мозга

Эта разработка знаменует собой важный шаг к созданию более продвинутого "мозгоподобного интеллекта" и открывает новые возможности для исследований в области нейронаук и искусственного интеллекта.

Источник: techinasia.com


P.S. Веду канал "ИИ съел мой код", где я делюсь новостями, практическими кейсами использования ИИ в разработке, промптами и инструментами.