breakingbadIT

После рабочего дня сесть за код — задача не из лёгких. Голова забита делами, сил нет, а ещё надо готовить ужин и разбираться с бытовыми делами. В итоге учёба постоянно откладывается, а потом вовсе пропадает. Как не слиться?

1. 15 минут — это тоже учёба

Не обязательно выделять по три часа каждый день. Даже 15 минут — это лучше, чем ничего. Главное — регулярность.

Что делать:

Писать хотя бы пару строк кода каждый день.

Слушать подкасты или лекции в дороге.

Разбирать чужой код перед сном.

2. Главное — не объём, а фокус

После работы сложно сосредоточиться, поэтому нужно выжать максимум из коротких сессий.

Что делать:

Убрать всё, что отвлекает: телефон, соцсети, лишние вкладки.

Использовать таймер (метод Pomodoro: 25 минут работы — 5 минут отдыха).

Чётко планировать, что учить сегодня, чтобы не тратить время на метания.

3. Не пытаться объять необъятное

После работы мозг уже загружен, поэтому сложные темы могут идти туго.

Что делать:

Разбивать сложные темы на маленькие части.

Чередовать сложное и простое, чтобы не перегружаться.

Закреплять материал практикой, а не просто читать теорию.

4. Не забывать отдыхать

Учёба после работы не должна превращаться в пытку. Если постоянно насиловать себя, долго так не протянуть.

Что делать:

Определить дни без учёбы, чтобы мозг успевал отдохнуть.

Чередовать программирование с физической активностью (хотя бы прогулка).

Награждать себя за прогресс: посмотрел урок — сделал перерыв с любимым сериалом.

Главное — не перегореть

Учёба в свободное время — это марафон, а не спринт. Лучше заниматься понемногу, но стабильно, чем впахивать неделю, а потом забросить.

Я тоже через это проходил. Делюсь своим опытом и полезными материалами у себя в Telegram — заходи, если учишь программирование и хочешь двигаться дальше.

Ты учишь Python, вроде всё шло нормально, но тут — стоп. Новая тема вообще не даётся. Ты перечитываешь объяснение, смотришь видео, но всё равно ничего не понимаешь. Знакомо? Такое бывает у всех, и это не значит, что программирование — не твоё. Разберём, что делать, если застрял.

1. Не зацикливайся на одном источнике

Иногда объяснение просто «не твоё». Один автор пишет слишком сложно, другой — слишком сухо. Если что-то не понятно, попробуй посмотреть это у других.

Что делать:

Найди объяснение в другой статье или книге.

Посмотри видео — иногда визуализация помогает.

Проверь англоязычные ресурсы (переводчик в помощь).

2. Разбирай примеры руками

Читать код — одно, но пока не напишешь сам, понимания не будет.

Что делать:

Запусти код из примера, измени параметры, посмотри, что изменится.

Разбей сложный код на части и объясни себе вслух, что делает каждая строка.

Перепиши код заново без копипаста.

3. Формулируй вопросы

Часто проблема в том, что «непонятно всё». Чтобы разобраться, нужно понять, что именно непонятно.

Что делать:

Попробуй сформулировать конкретный вопрос: «Почему здесь используется lambda, а не обычная функция?»

Если вопрос слишком общий, попробуй разложить его на несколько маленьких.

Записывай вопросы в заметки — иногда ответ приходит позже.

4. Спроси у других

Ты можешь часами биться над темой, а кто-то объяснит её за 5 минут.

Что делать:

Задавай вопросы на форумах (Stack Overflow, Python-сообщества).

Спрашивай у более опытных коллег или знакомых.

Общайся с другими новичками, иногда обсуждение помогает разобраться.

5. Сделай паузу

Иногда мозгу нужно просто время, чтобы информация «улеглась».

Что делать:

Отложи тему на день-два и вернись позже.

Позанимайся чем-то другим: изучи другую тему, реши простые задачи.

Переключись на практику: иногда понимание приходит в процессе.

Главное — не сдаваться

Если что-то не понимаешь, это не значит, что ты не способен выучить Python. Это значит, что нужно попробовать другой подход. Чем больше таких «затыков» ты преодолеешь, тем легче будет дальше.

Я тоже сталкивался с этим, но со временем нашёл способы разбираться даже в сложных темах. Делюсь ими и другими полезными материалами у себя в Telegram — заходи, если учишь Python и хочешь двигаться дальше.

Ты смотришь курсы, читаешь статьи, решаешь задачи, но через пару дней всё будто стирается из памяти? Это нормально! Запоминание кода — не врождённый талант, а навык, который можно прокачать. А чтобы не потерять мотивацию и не забросить обучение, можно поддерживать связь с другими новичками. Присоединяйся к нашему сообществу в Telegram, где мы вместе обсуждаем код, делимся опытом и помогаем не сдаваться.

Коротко, что делать, чтобы код оставался в голове:
✔️ Писать код руками, а не просто смотреть видео.
✔️ Разбирать примеры по памяти, без копипаста.
✔️ Делать мини-проекты, а не просто решать задачи.
✔️ Возвращаться к старым темам, даже если кажется, что помнишь.

Теперь разберём подробнее, как это внедрить в обучение.

1. Чтение и просмотр уроков ≠ изучение

Многие новички часами смотрят курсы, но почти не пишут код. В результате создаётся иллюзия понимания: на видео всё ясно, но когда нужно написать что-то самому — ступор.

Что делать:

После каждого урока повторяй код вручную, без копирования.

Объясняй код вслух или записывай объяснения (можно даже завести заметки).

Используй метод «закрытого ноутбука»: сначала изучаешь тему, потом пишешь код по памяти.

2. Больше практики, меньше пассивного потребления

Запоминание — это не просто чтение, а активная работа с материалом. Чтобы знания закрепились, их нужно применять.

Что делать:

Решай задачи сразу после изучения темы. Codewars, LeetCode или задачи из учебников подойдут.

Делай мини-проекты. Например, напиши Telegram-бота или парсер — так знания останутся надолго.

Программируй каждый день, даже по 15 минут. Лучше мало, но регулярно, чем «запойное» обучение раз в неделю.

3. Пиши код вручную

Казалось бы, зачем? Но когда ты набираешь код руками, мозг лучше запоминает синтаксис и логику.

Что делать:

Иногда записывай куски кода в блокнот или на бумаге. Это помогает лучше понять структуру.

Пытайся писать код без автодополнения в IDE — так ты начнёшь запоминать больше.

4. Используй знания в реальных проектах

Если ты учишься просто «чтобы знать», без применения, информация быстро забывается.

Что делать:

Придумай себе проект, связанный с реальной задачей (например, автоматизация чего-то для себя).

Участвуй в open-source проектах или помогай другим новичкам.

Рассказывай о том, что изучил: пиши заметки, веди блог, объясняй друзьям.

5. Возвращайся к старым темам

Иногда ты изучаешь что-то, но через месяц уже ничего не помнишь. Это нормально.

Что делать:

Делай периодические повторения. Можно вести список тем и пересматривать их раз в пару недель.

Перечитывай и улучшай свой старый код — так ты будешь замечать свой прогресс.

Если что-то забыл — не паникуй, а просто повтори. Это естественный процесс.

Ты учишь Python, но чем дальше, тем сложнее. Код непонятный, задачи не решаются, всё раздражает. Возникает мысль: «Может, программирование — это просто не моё?»

Спойлер: так думают почти все новички. Давай разберёмся, почему так происходит и что с этим делать.

1. Ты не «глупый», просто программирование — это новый навык

Когда учишься кататься на велосипеде, сначала всё даётся тяжело. Также и с кодом — ты осваиваешь новый способ мышления.

Что делать:

Прими, что сложность — это нормально. У всех бывает ступор.

Не сравнивай себя с опытными разработчиками — они тоже через это проходили.

Дай себе время. Это не гонка.

2. "Я никогда не пойму это" — иллюзия

Мозгу не нравится неопределённость, поэтому он говорит: «Остановись, это не твоё». Но если ты уже разобрался, скажем, с циклами или функциями, значит, ты способен понять и остальное.

Что делать:

Вспомни, что раньше тоже казалось сложным (например, первые уроки Python). Теперь же это просто.

Записывай, чему ты научился — это поможет видеть прогресс.

Дай себе шанс разобраться, прежде чем делать выводы.

3. Ты не обязан понимать всё сразу

Если не получается понять сложную тему — отложи её. Вернись позже, когда у тебя будет больше знаний.

Что делать:

Разбей сложную тему на части. Например, не пытайся сразу понять всё про ООП, начни с классов.

Ищи альтернативные объяснения (видео, статьи, книги). Иногда помогает просто другой способ подачи.

4. Ошибки — это часть процесса

Программисты ошибаются каждый день. Даже самые опытные. Ошибки — не показатель, что тебе «не дано», а нормальный этап обучения.

Что делать:

Меняй отношение к ошибкам: это не провал, а способ научиться.

Разбирайся, почему код не работает. Debugging — это ключевая навык разработчика.

Ошибся? Отлично, теперь ты знаешь, как делать правильно.

5. Когда действительно стоит задуматься о смене направления?

Иногда программирование действительно может не подойти. Например, если:

Ты учишься месяцами, но оно вообще не вызывает интереса.

Кодинг кажется тебе мучением, и ты не испытываешь удовольствия от решения задач.

Тебе ближе другие направления в IT (аналитика, тестирование, дизайн).

Но если тебе нравится сам процесс (пусть даже через боль), не сдавайся. Любой навык требует времени.

Главное — не останавливаться

Программирование — это не врождённый талант, а навык, который можно развить. Если сейчас сложно, это не значит, что так будет всегда.

Если ты хочешь учиться вместе с такими же новичками и не сливаться — присоединяйся к нашему сообществу в Telegram. Вместе проще!

Учить код, когда у тебя полный рабочий день — задача не из лёгких. Я знаю это по себе: днём работаю барменом, а вечерами пытаюсь разобраться в Python. Иногда всё идёт по плану, а иногда после смены сил хватает только на сон. Но я нашёл несколько способов, которые помогают не слиться.

1. Забудь про "идеальные" условия

Я раньше думал, что учиться нужно только в идеальной обстановке: свежая голова, тишина, 2-3 свободных часа. В реальности это невозможно.

Что делать:

Учить код даже в небольшие окна времени: 15-30 минут — это уже вклад.

Использовать любое время: слушать подкасты по пути на работу, повторять код в перерывах.

2. Практика важнее теории

После работы сложно усваивать лекции и длинные статьи. Теория важна, но без практики всё быстро забывается.

Что делать:

Вместо бесконечного просмотра курсов пробовать писать код.

Учить что-то одно и сразу применять (например, изучил запросы — написал парсер).

3. Планируй минимум, но делай стабильно

Когда ставишь перед собой огромные цели, мотивация быстро пропадает. Я пробовал выделять 3-4 часа на код, но чаще всего просто сливался.

Что делать:

Ставить реальные задачи: "разобрать одну тему", "сделать небольшой кусок проекта".

Учиться каждый день, даже если это всего 20 минут.

4. Не вини себя за медленный прогресс

Иногда кажется, что я двигаюсь слишком медленно. Вижу, как кто-то уже пишет сложные проекты, а я всё ещё разбираюсь с основами.

Что делать:

Сравнивать себя не с другими, а с собой месяц назад.

Фиксировать прогресс: вести дневник, писать код на GitHub, отмечать выученные темы.

5. Найди поддержку

Когда учишься один, легко потерять мотивацию. Мне помогает окружение: люди, которые тоже осваивают IT и делятся своим опытом.

Что делать:

Общаться с такими же новичками.

Читать истории тех, кто прошёл этот путь.

Я сам делюсь своим опытом перехода в IT в Telegram-канале. Присоединяйся, там проще не сдаться!

Учёба в таком режиме — не самая простая вещь, но главное — продолжать. Даже если кажется, что ты топчешься на месте, ты всё равно двигаешься вперёд.

Когда только начинаешь учить код, кажется, что надо бросить всё и сосредоточиться только на программировании. Я тоже думал так. Но реальность оказалась сложнее. Давай разберёмся, стоит ли уходить с работы ради IT или лучше совмещать.

1. Учёба — это не заработок

Хотя курсы и блогеры обещают, что через 3-6 месяцев можно зарабатывать, это не у всех так. Можно выучить основы, но стабильный доход приходит позже.

Что делать:

Не спеши увольняться, пока не появятся реальные источники дохода.

Пробуй брать небольшие заказы, чтобы проверить, готов ли ты зарабатывать кодом.

2. Давление денег убивает мотивацию

Если бросить работу и остаться без дохода, учёба превращается в гонку. Вместо удовольствия появляется стресс: "Надо срочно найти заказ, иначе всё зря".

Что делать:

Используй текущую работу как подушку безопасности.

Учись параллельно, без страха, что деньги закончатся.

3. Можно совмещать, если правильно распределять время

Я работаю и учусь, и это непросто. Но с расписанием можно выделять 1-2 часа в день, а не пытаться поглотить всё за неделю.

Что делать:

Определи, сколько часов в день можешь выделять на код.

Учись регулярно, даже если это 30 минут в день.

4. Когда можно уволиться?

Не раньше, чем появятся первые стабильные заказы или оффер на работу. Если доход от кодинга хотя бы приближается к текущей зарплате — тогда можно подумать.

Что делать:

Начинай искать подработку на фрилансе, пока учишься.

Работай над портфолио, чтобы быстрее выйти на доход.

Я сам прохожу этот путь и делюсь своим опытом в Telegram-канале. Присоединяйся, там проще понять, как реально перейти в IT!

Ты начал учить Python, вдохновился идеей стать разработчиком, но через пару месяцев мотивация пропала? Такое случается со многими. Я тоже проходил через это, но нашёл способы не слиться. Делюсь ими.

1. Перестань гнаться за быстрыми результатами
Я думал, что через пару месяцев смогу зарабатывать на коде. Но реальность другая: путь в IT — это марафон, а не спринт. Когда ожидания завышены, разочарование неизбежно.

Что делать:
- Принимай, что прогресс медленный, но он есть.
- Радуйся маленьким победам (разобрался с циклами? Отлично!).

2. Учись не только по курсам, но и на практике
Частая ошибка новичков — бесконечно смотреть уроки, но ничего не писать. Так учёба превращается в рутину, и интерес пропадает.

Что делать:
- Начни свой мини-проект (бот для Telegram, парсер, калькулятор).
- Выкладывай код на GitHub, чтобы видеть свой рост.

3. Находи поддержку
Когда учишься в одиночку, легко потерять мотивацию. Мне помогает общение с такими же новичками и обмен опытом.

Что делать:
- Найди IT-сообщество или чат для начинающих.
- Делись успехами и неудачами, это нормализует процесс.
- Я веду Telegram-канал, где рассказываю о своём пути в IT. Присоединяйся, там проще не сдаться!

Главное — не останавливайся. Даже если кажется, что топчешься на месте, ты всё равно движешься вперёд.