Page.notfound

На Python существует несколько разновидностей реализации алгоритма нахождения, но мы рассмотрим в рамках этой статьи самый простой. Начнем наш ряд с единицы. Если вы захотите поделиться своей версией алгоритма то можете опубликовать в комментариях)

Приступим к реализации, для начала создадим 2 переменные fib1, fib2 и присвоим им первоначальные значения, обе будут равны единице:

fib1 = fib2 = 1 # первоначальные значения fib1 и fib2

Далее спрашиваем у пользователя сколько чисел необходимо вывести, записываем в переменную n как тип данных int.

fib1 = fib2 = 1 # первоначальные значения fib1 и fib2

n = int(input("Введите количество выводимых чисел: ")) # присваиваем пременной n значение количества выводимых цифр

Выводим первоначальные числа которые записаны в переменные fib1 и fib2, заметим что в конце используем символ end, в данном случае он вставляет пробел между строками и предоставляет нам возможность продолжить дополнять текст в одну строку.

fib1 = fib2 = 1 # первоначальные значения fib1 и fib2

n = int(input("Введите количество выводимых чисел: ")) # присваиваем пременной n значение количества выводимых цифр

print(fib1, fib2, end = " ") # выводим первые 2 числа

Создаем цикл для поиска остальных чисел от 2 (так как 2 первых значения уже есть) до n (количество выводимых чисел, не забываем про ошибку на еденицу)

fib1 = fib2 = 1 # первоначальные значения fib1 и fib2

n = int(input("Введите количество выводимых чисел: ")) # присваиваем пременной n значение количества выводимых цифр

print(fib1, fib2, end = " ") # выводим первые 2 числа

for i in range (2, n): # и так как первоначальные значения уже вывели продолжим с двух

Теперь подходим к самому главному выражению в цикле, присваиваем fib1 будет равно fib2 а fib2 = fib1 + fib2 таким образом при каждой итерации цикла fib2 будет равняться предыдущее число + текущее. Отступы в цикле обозначил как " > > "

fib1 = fib2 = 1 # первоначальные значения fib1 и fib2

n = int(input("Введите количество выводимых чисел: ")) # присваиваем пременной n значение количества выводимых цифр

print(fib1, fib2, end = " ") # выводим первые 2 числа

for i in range (2, n): # и так как первоначальные значения уже вывели продолжим с двух

> > fib1, fib2 = fib2, fib1 + fib2 # выполняется в цикле

Теперь включаем полученное значение fib2 в наш список, благодаря end мы склеиваем строки в одну строку.

fib1 = fib2 = 1 # первоначальные значения fib1 и fib2

n = int(input("Введите количество выводимых чисел: ")) # присваиваем пременной n значение количества выводимых цифр

print(fib1, fib2, end = " ") # выводим первые 2 числа

for i in range (2, n): # и так как первоначальные значения уже вывели продолжим с двух

> > fib1, fib2 = fib2, fib1 + fib2 # fib1 = fib2 а fib2 = fib1 +fib2

> > print(fib2, end = " ") # вывод полученного значения

Запускаем код и любуемся результатом:

Все наша программа готова! Знаю что можно написать ее другими способами (рекурсией) но решил объяснить через циклы так как для новичков это проще. Ниже опубликовал картинку с кодом.

Также можно поиграться с кодом в онлайн интерпретаторе - тык

Мой канал по python: https://t.me/python_scrypt (полезная инфа, обзор библиотек)

Если статья информативная то прошу поддержать плюсом) всем спасибо за просмотр!)

Пример:

a = [1, 2, 3]

b = a  # Присваиваем переменной b ссылку на тот же объект, что и у переменной a

print(a is b)  # Вывод: True, потому что a и b указывают на один и тот же объект в памяти

print(a == b)  # Вывод: True, потому что содержимое a и b одинаковое

c = [1, 2, 3]

print(a is c)  # Вывод: False, потому что a и c указывают на разные объекты в памяти

print(a == c)  # Вывод: True, потому что содержимое a и c одинаковое

В этом примере переменные `a` и `b` ссылаются на один и тот же объект в памяти, поэтому оператор `is` возвращает `True`, а содержимое переменных `a` и `b` одинаковое, поэтому оператор `==` также возвращает `True`. С другой стороны, переменная `c` ссылается на новый объект, который содержит те же значения, что и `a`, но не является тем же самым объектом, поэтому оператор `is` возвращает `False`, хотя оператор `==` возвращает `True`, потому что значения объектов одинаковые.

Мой канал по python в тг по Python: https://t.me/python_scrypt (обзор библиотек, шпаргалки, вопросы с собесов)

Ставь + если полезно!

История лямбда началась еще в 30-х годах прошлого века. Алонзо Черч, наиболее известный своим лямбда-исчислением, тезисом Черча – Тьюринга, был американским математиком и логиком, формализовавшим лямбда-исчисление. Функциональные языки берут свое начало в математической логике и лямбда-исчислении, в то время как ключевые языки программирования используют модель вычислений на основе состояний, разработанную Аланом Тьюрингом. Две вычислительные модели, лямбда-исчисление и машины Тьюринга, можно преобразовать в одну. Это сходство известно как гипотеза Черча-Тьюринга.

Функциональные языки, такие как Haskell и Lisp, наследуют лямбда-исчисление, но такие языки, как Python или C, наследуют императивное программирование.

Первоначально Python не был функциональным языком, но на более поздних этапах он принимает несколько функциональных концепций.

Что такое лямбда-функция

Лямбда-функции - это анонимные функции в Python. Лямбда-функции похожи на обычные функции. Разница между обычной функцией и лямбда-функцией заключается в том, что они могут быть определены без имени, но обычные функции определяются с помощью ключевого слова def.

Ключевое слово lambda используется для определения анонимной или лямбда-функции.

Если мы сравним лямбда-функцию и обычную функцию, то,

1. Лямбда - функция может принимать любое число аргументов, но может иметь только одно выражение, в то время как обычная функция имеет точное количество аргументов, которые мы объявляем в момент определения.

2. Лямбда-функция - это однострочные функция. Ее тело содержит выражение в той же строке, в которой оно определено. В обычных функциях, функции содержат блоки тела, в которых определены для выполнения некоторые операторы.

3. Поскольку лямбда - это однострочная функция, ее можно вызвать мгновенно, но обычная функция должна вызывать сама себя и требовать времени для вызова.

   x = lambda x,y : x * y

   print(x(3,4))

   x = ( lambda x,y : x*y) (2,3)

   print(x)

В приведенном выше коде показана лямбда-функция, которая дает произведение двух переменных x и y. В приведенном выше примере x - это переменная, которая будет хранить возвращаемое значение лямбда-выражения.

Части лямбда-выражения.

Ключевое слово - лямбда.

Аргументы - x и y.

Выражение - x * y

Мы можем передать аргументы функции, заключив функцию и ее аргумент в круглые скобки:

Ниже приведен пример передачи аргументов в одной строке.

x = ( lambda x,y : x*y) (2,3)

print(x)

Вы также можете написать лямбду без имени переменной. Итак, мы поняли, что лямбда-функцию можно писать без имени и переменной.

Как использовать лямбда-функцию

До сих пор я излогал теоритические сведения о лямбда, поэтому мы разберемся, как использовать лямбда, с помощью примеров.

Пример 1 Напишите программу для вычисления экспоненты с помощью лямбда-функции.

Чтобы решить приведенный выше пример, я создал очень красивую визуализацию, чтобы понять процесс. Вы можете решить это таким образом:

1. Сначала я определяю лямбда-выражение для вычисления экспоненты.

2. Передаю это выражение лямбда-функции, представленной квадратным прямоугольником.

3. Лямбда-функция представлена прямоугольником. Она даст вам результат после выполнения расчета.

4. Код ниже.

   Exp = (lambda x,y : x**y) (4,4)

   print(Exp)

Когда следует избегать лямбда-функции

Итак, нам нужно избегать лямбда для простых задач и понимать использование лямбда.

Когда мы использовали лямбда-функцию, мы не использовали имя функции, и не было необходимости явно вызывать лямбда-функцию, поэтому лямбда называется анонимной функцией.

Для обычной функции мы определяем имя функции print_line, и там также есть тело, но в случае лямбда-функции тела не было. Это была одинарная линия.

Вот некоторые моменты против использования лямбда-функции в Python:

1. Читаемость кода

2. Заставлять мыслить функционально

3. Странный синтаксис

4. Загадочный стиль

Альтернативы лямбда

1. Понимание списка.

2. Генераторы.

Понимание списков - лучшая альтернатива лямбда. В некоторых случаях лямбда-выражение используется с функциями map (), reduce () и filter (), но то же самое может быть выполнено с пониманием списка вместе с циклом for.

Мой канал по python в тг по Python: https://t.me/python_scrypt (обзор библиотек, шпаргалки, вопросы с собесов)

Ставь + если полезно!

# Определение лямбда-функции для вычисления квадрата числа

square = lambda x: x * x

# Использование лямбда-функции

print(square(5)) # Выведет 25

# Лямбда-функция в качестве аргумента функции map()

numbers = [1, 2, 3, 4]

squared_numbers = list(map(lambda x: x ** 2, numbers))

print(squared_numbers) # Выведет [1, 4, 9, 16]

# Лямбда-функция для фильтрации списка

even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))

print(even_numbers) # Выведет [2, 4]

Лямбда-функции удобны для создания небольших функций на лету, без необходимости явно определять функцию с использованием def. Однако стоит отметить, что использование лямбда-функций может сделать код менее читаемым, если выражение становится сложным. По этой причине рекомендуется использовать лямбда-функции для простых операций и переходить к обычному определению функций с def для более сложной логики.

Вкратце: лямбда-функции — это компактный способ создания анонимных функций для выполнения простых выражений. Они особенно полезны для использования в качестве аргументов для функций, работающих с коллекциями данных.

Мой канал по python в тг по Python: https://t.me/python_scrypt (обзор библиотек, шпаргалки, вопросы с собесов)

Ставь + если полезно!

В целом, выбор между Django и Flask зависит от требований вашего проекта, опыта команды и предпочтений в подходе к разработке. Django подходит для тех, кто хочет быстро начать разработку и использовать готовые решения, в то время как Flask лучше подойдет для опытных разработчиков, желающих контролировать каждый аспект приложения.

Django чуть медленнее Flask из-за своей более высокой функциональности и накладных расходов. Однако на практике разница в скорости работы между ними незначительна для большинства веб-приложений.

Flask может быть немного быстрее при обработке простых запросов, но Django лучше масштабируется при увеличении нагрузки благодаря встроенным инструментам кэширования и оптимизации.

Кроме того, производительность в большей степени зависит от архитектуры и качества кода конкретного приложения.

Мой канал по python в тг по Python: https://t.me/python_scrypt (обзор библиотек, шпаргалки, вопросы с собесов)

my_dict = {"name": "Alice", "age": 25}

Числа - также могут использоваться в качестве ключей. Это могут быть целые числа или числа с плавающей точкой.

my_dict = {1: "one", 2: "two"}

Кортежи - могут быть ключами, если все их элементы неизменяемы. Это делает их полезными для комплексных ключей.

my_dict = {(1, 2): "point", (3, 4): "another point"}

Изменяемые типы данных, такие как списки или другие словари, не могут быть ключами, потому что они не хешируемы.

Ключи в словаре Python — это неизменяемые и хешируемые объекты, такие как строки, числа или кортежи. Это обеспечивает эффективный доступ и хранение данных. В качестве ключей используются данные, которые легко идентифицировать и которые не изменяются во время работы программы.

Мой канал по python: https://t.me/python_scrypt (полезная инфа, обзор библиотек)

Если статья информативная то прошу поддержать плюсом) всем спасибо за просмотр!)

my_tuple = (1, 2, 3).

Словари (dictionary) представляют собой коллекции пар ключ-значение. Ключи должны быть уникальными, а значения могут повторяться. Словари используются для быстрого доступа к данным на основе ключа. Они также позволяют хранить данные разных типов в одном словаре. Словари создаются с помощью фигурных скобок и пары ключ-значение разделяются двоеточием, например:

my_dict = {“key1”: “value1”, “key2”: “value2”}.

P. S. Привел тут не все признаки, в следующих статьях больше раскрою тему

Мой канал по python: https://t.me/python_scrypt (полезная инфа, обзор библиотек)

Если статья информативная то прошу поддержать плюсом) всем спасибо за просмотр!)