Нейросеть научилась додумывать изображения
Результат улучшения пиксельного изображения главного героя Doom.
Британская компания Magic Pony Technology использовала методы машинного обучения для создания программного обеспечения, которое способно улучшить существующее изображение несколькими методами. Кратко о разработках компании рассказывает MIT Technology Review.
Специалисты компании использовали для тренировки нейросети массив данных из парных изображений, одно из которых было в меньшем разрешении, чем другое. При этом нейросеть не требует классификации элементов на изображениях и самостоятельно вычленяет общие закономерности других подробностей о реализации технологии не сообщается.
Оригинальная текстура кирпичной стены с осыпавшейся штукатуркой.
Текстура большего размера, сгенерированная нейросетью.
В качестве примера улучшения изображения разработчики демонстрируют несколько примеров. В частности, нейросеть способна перерисовать изначально пиксельное изображение в более высоком разрешении, реалистично дорисовать текстуру, дополнив существующее изображения, а также улучшить резкость видео.
По словам разработчиков, их программное обеспечение не слишком требовательно по мощности и может использовать для обработки в режиме реального времени видеокарты потребительского уровня. Представители компании считают, что их алгоритм может пригодиться для улучшения фотографий, сделанных на смартфон, для генерации реалистично выглядящих непрерывных текстур в виртуальном окружении, а также для улучшения качества потокового видео в прямых трансляциях.
Материал с сайта nplus1.ru
В CSI давно уже это работает на благо раскрытия преступлений
То есть нейросеть научилась разжимать жипег? Ебучие шакалы, за работу!
Ёйо-хууу!!!
Теперь берегись японская пиксельная порнушка!!
А потом нейросети будут использовать в играх, для автоподстройки качества изображения игры под системные способности компьютера. И уже никто не сможет пожаловаться на плохую графику или оптимизацию.