Qualcomm представила AI Hub для создания AI приложений

Qualcomm представила AI Hub — инструмент, который сделает создание локальных ИИ-приложений более доступным и удобным для разработчиков. В свете растущего интереса к работе с нейросетями на собственных устройствах, компания представила этот новый инструмент на выставке MWC 2024. AI Hub содержит широкий спектр генеративных моделей ИИ, которые могут быть легко загружены на устройства Qualcomm. В настоящее время в библиотеке представлено более 75 моделей.

Это событие приходит на фоне запуска Snapdragon 8 Gen 3 для смартфонов и Snapdragon X Elite для ПК, что означает начало масштабной коммерциализации ИИ на устройствах Qualcomm. Согласно Дурге Маллади, старшему вице-президенту Qualcomm, AI Hub открывает перед разработчиками возможность полноценно использовать потенциал передовых технологий для создания ИИ-приложений.

Библиотека AI Hub содержит популярные модели, такие как Whisper от OpenAI для распознавания речи и Stable Diffusion от Stability AI для преобразования текста в изображения. Qualcomm утверждает, что модели в AI Hub оптимизированы аппаратно, обеспечивая высокую производительность ИИ на устройствах.

Использование всех ядер Qualcomm AI Engine, включая NPU, CPU и GPU, приводит к повышению энергоэффективности и ускорению работы моделей. Помимо этого, локальная обработка данных обеспечивает повышенную безопасность, что крайне важно при работе с конфиденциальной информацией.

По словам Маллади, Qualcomm AI Hub предоставляет разработчикам обширную библиотеку оптимизированных моделей ИИ для быстрой интеграции в приложения, обеспечивая таким образом улучшенный пользовательский опыт. Оптимизированные модели доступны на AI Hub, GitHub и Hugging Face, и разработчики уже могут оформить подписку.

https://www.zdnet.com/ - источник

Искусственный интеллект

2.6K постов9.9K подписчиков

Добавить пост

Правила сообщества

Здесь вы можете свободно создавать посты по теме Искусственного интеллекта. Добро пожаловать :)


Разрешено:


- Делиться вопросами, мыслями, гипотезами, юмором на эту тему.

- Делиться статьями, понятными большинству аудитории Пикабу.

- Делиться опытом создания моделей машинного обучения.

- Рассказывать, как работает та или иная фиговина в анализе данных.

- Век жить, век учиться.


Запрещено:


I) Невостребованный контент

  I.1) Создавать контент, сложный для понимания. Такие посты уйдут в минуса лишь потому, что большинству неинтересно пробрасывать градиенты в каждом тензоре реккурентной сетки с AdaGrad оптимизатором.

  I.2) Создавать контент на "олбанском языке" / нарочно игнорируя правила РЯ даже в шутку. Это ведет к нечитаемости контента.

  I.3) Добавлять посты, которые содержат лишь генеративный контент или нейросетевой Арт без какой-то дополнительной полезной или интересной информации по теме, без промтов или описания методик создания и т.д.


II) Нетематический контент

  II.1) Создавать контент, несвязанный с Data Science, математикой, программированием.

  II.2) Создавать контент, входящий в противоречие существующей базе теорем математики. Например, "Земля плоская" или "Любое действительное число представимо в виде дроби двух целых".

  II.3) Создавать контент, входящий в противоречие с правилами Пикабу.


III) Непотребный контент

  III.1) Эротика, порнография (даже с NSFW).

  III.2) Жесть.


За нарушение I - предупреждение

За нарушение II - предупреждение и перемещение поста в общую ленту

За нарушение III - бан