Прохождение учебника "Некогда учить Питон". Часть 1

Изучил:

  • Комментарии

  • Ввод и вывод

  • Мутабельные и иммутабельные типы данных

  • Литералы

  • Булев тип

  • Условия

  • Условный оператор

  • Циклы с булевыми условиями

В том числе функции и операторы:

  • print()

  • input()

  • int()

  • =, ==, !=

  • and, or, not

  • if ... else

  • while

  • break

  • continue

Запись таких скринкастов - мой первый подобный опыт. Буду очень благодарен за добрые советы!

Продолжать?
Всего голосов:

Программирование на python

653 поста11.8K подписчиков

Добавить пост

Правила сообщества

Публиковать могут пользователи с любым рейтингом. Однако!


Приветствуется:

• уважение к читателям и авторам

• конструктивность комментариев

• простота и информативность повествования

• тег python2 или python3, если актуально

• код публиковать в виде цитаты, либо ссылкой на специализированный сайт


Не рекомендуется:

• допускать оскорбления и провокации

• распространять вредоносное ПО

• просить решить вашу полноценную задачу за вас

• нарушать правила Пикабу

Вы смотрите срез комментариев. Показать все
1
Автор поста оценил этот комментарий

Скажите: где вы эти знания примените?

раскрыть ветку (8)
1
Автор поста оценил этот комментарий
Спектр применения достаточно широк, например, изучив некоторый объем библиотек pandas и openpyxl можно автоматизировать какие либо рутинные задачи в excel (как например, я и сделал)
Это одно из самых простых применений
раскрыть ветку (7)
Автор поста оценил этот комментарий

Вы много видите заданий на автоматизацию рутинных задач в Эксель? Кто интересуется подобными заданиями и готов платить за их выполнение? На каких ресурсах они обитают?

раскрыть ветку (6)
Автор поста оценил этот комментарий

Data Science наберите на hh.ru

раскрыть ветку (5)
Автор поста оценил этот комментарий

Чем занимается Data Science?
Вы можете привести реальные примеры задач, которые он решает? Реальные примеры и выполнения.

раскрыть ветку (4)
раскрыть ветку (3)
1
Автор поста оценил этот комментарий

Мне что с Гуглом спорить?

Вот Гугл выдал.

Где применяется наука о данных

Прогнозирование спроса ...

Система рекомендаций ...

Динамическое ценообразование ...

Поиск аномалий ...

Чат-боты ...

Экспоненциальный рост объема данных в мире ...

Рост рынка Data Science. ...

Развитие технологий искусственного интеллекта


Чат бот - да верю. Чат боты много заказывают? Те люди которые заказывают чат боты они готовы платить з.п. сопоставимые с предлагаемые на hh.ru?

для того чтобы спрос прогнозировать обязательно Питон учить? Раньше как-то прогнозировали без Питона.  И много кто согласится за прогнозирование искусственным интеллектом платить?

раскрыть ветку (2)
Автор поста оценил этот комментарий

Вряд ли я смогу посоветовать вам, с кем спорить. И нужно ли спорить с кем-то вообще.

раскрыть ветку (1)
2
Автор поста оценил этот комментарий

Хорошо, давайте я перефразирую свои замечания. Вот есть графические дизайнеры. Я не дизайнер. Они наверняка нужны в Майкрософте, Фейсбуке, Газпроме. Там конечно высокие зарплаты. Но что делать дизайнеру, которого не берут в эти компании? Он может рисовать вывески, буклеты, сайты разным мелким бизнесменам. Мы понимаем результат его работы, он понимает требования на высокую зарплату. Вопрос: что делать
Дата саентисту, которого не возьмут на работу в Газпром?

Вы смотрите срез комментариев. Чтобы написать комментарий, перейдите к общему списку