Почему Stable Diffusion, Midjourney и другие модели — это не волшебные таблетки. Для чего нам художественные навыки, насмотренность и стиль
Друзья, как много вы создали картинок с помощью нейросетей? А задумывались ли вы над тем, насколько сгенерированное вами творчество отличается от работ реальных художников? Многие нейронщики считают, что искусственный интеллект делает их особенными, но это совершенно не так. Любая технология имеет свой цикл зрелости, так называемую кривую хайпа.
Кривая Гартнера – это графическое отображение цикла зрелости технологий, представляющего собой поэтапный процесс, через который проходит любая инновационная бизнес-модель или технология от стадии хайпа до продуктивного использования.
Так вот, эта кривая показывает, насколько технология сейчас на слуху, насколько она обсуждаема. Как только что-то приходит к нам на рынок, то сразу попадает в инфополе, где подвергается ажиотажу. Поначалу новый продукт действительно доступен лишь единицам — пионерам, однако за ними следует раннее большинство, а затем и все остальные пользователи.
Кстати, можете найти на графике генеративный ИИ и предположить, где он находится сейчас :]
Пакуем чемоданы, господа нейронщики... Или улучшаем свой вкус?
Бесполезно обманывать себя, вы же понимаете, что художники так или иначе освоят инструменты нейросетей, это обязательно случится — и они зададут планку, которую вы не сможете преодолеть, если ничего не поменяете. Миллион картинок с ущербными руками и артефактами станут никому не нужны... Как жаль.
Представьте калькулятор в первое время его появления. Вот вы его получили первыми, радуетесь, считаете быстрее всех, имеете временное и технологическое преимущество. На затем калькулятор покупают и другие, в том числе профессоры и реальные ученые. Что случится? Правильно, случится экзистенциальный кризис.
Но я же, я же! У меня был калькулятор, ненавижу! Ррр-ррр...
Изобретение выйдет на плато своего цикла — поступит в широкие массы.
Да лучше бы эти художники не появлялись! Придется работать.
Рычать, как вы понимаете, бесполезно, нужно работать ежедневно и учиться новым стилистическим приемам, осваивать Photoshop, скетчинг, рисование, моделинг, текстурирование, фотографию и т.д.
Проблема заключается в том, что у нейронщиков нет своего workflow. Большинство просто вбивают промпт, получают картинку и отправляют ее дальше: вау, как прикольно выглядит! Оу, тут артефакт, блин, а тут нет руки... Ну ладно, никто, наверное, не заметит, выложу так!
Заметит, точно вам говорю.
99,9% работ нейронщиков незакончены. 99% созданы без понимания стиля и вкуса, а 95% просто удачно получились, поэтому выложу-ка я ее в свой телеграм-канал.
Что же делать? Как не остаться на галерке истории? Как мыслить правильно и наперед.
Вспомните превьюшку этой статьи. Да, сгенерирована она с помощью ИИ, но только ли? Нет, не только.
Для начала я разобрал желаемый стиль по полкам, не забыв ни единой детали. Есть эффект электронно-лучевого дисплея? Записываю. Имеются хроматические аберрации? Так, хорошо, нейронка их не сделает, поэтому придется допиливать в Photoshop. Хм, хроматические аберрации только синего цвета, хорошо! Воу, они еще и имеют эффект размытия. Ах, да, это же электронно-лучевая трубка, она все освещение размывает.
Таким макаром вы должны расписать каждую деталь. Будет сложно, будет долго — поначалу. Но чем больше вы будете знать, видеть и чувствовать, тем лучше получится результат. Не забывайте про изучение Photoshop, это тоже очень важно. Многое Stable Diffusion не умеет и еще долгое время не научится.
И еще кое-что: учите пре-продакшн — подготовку к основной работе. Ведь чем лучше вы, например, соберетесь в поход, тем вероятнее, что это, во-первых, поможет вам выжить, а во-вторых, принесет удовольствие. Вы уже собрали свой рюкзак?
Где черпать вдохновение?
Все банально и просто. Что вам нравится — то и пытайтесь повторить. Схема рабочая, как швейцарские часы! Лично мне доставляет кайф листать Behance, ходить в Красноярский театр Пушкина, смотреть часами на птиц, изучать устройство гиперкаров, через книги постигать старинную архитектуру.
Что-то из этого я пытаюсь совместить с современным искусством, что-то переизобрести, где-то добавить отсебятины. Но прежде стоит научиться играть по правилам, а уже потом их нарушать, поэтому первостепенная задача — скопировать оригинальный стиль.
Признаюсь честно, сам только недавно начал придерживаться такого workflow, но он уже дает потрясающие результаты. С таким подходом можете быть уверены, что и модели LoRA ваши будут одними из лучших, и генерации понравятся аудитории.
Рисуйте то, от чего получаете кайф! Изображение создано на основе стиля Джеймса Феннера.
В заключение
Друзья, перестаньте хвастаться калькулятором. Технология диффузиозных моделей по типу Stable Diffuion будет развиваться дальше, и очень стремительно, поэтому нет смысла цепляться за нее сейчас, как за что-то нереальное. Вместо этого развивайте мозги, навыки и чувство стиля. И soft-skills, конечно же, без них сейчас вообще никуда.
Помните: вас заменит не ИИ, а люди, умеющие им пользоваться лучше вас.
В благодарность
Огромное спасибо Джону Кормилицину за направление меня в нужное стилевое русло, а также его сообществу по теме CGI-графики, в котором я постоянно узнаю о новых фишках и приобщаюсь к комьюнити художников. Переходите и вы на светлую сторону, падаваны :]
Также вы можете посетить чатик по нейросетям, где можно очень лампово пообщаться и получить помощь от реально лучших спецов по Stable Diffusion и другим разным нейросеткам. У нас там и программисты есть, и дипфейкеры, и художники, и даже фотографы с монтажерами!