Пензенская область. Вводим показатели Rt8 и Rt28
6 июня.
Вчера начали изучение документа Роспотребнадзора, и показателя Rt.
Построим график для Пензенской области для показателя Rt, при этом обозначим его как Rt8, так как он анализирует динамику выявления больных в регионе за 8 дней (синяя кривая).
Пензенская область. График 1:
Видно, что показатель Rt8 "гуляет" рядом со значением 1.00, которое является критерием снятия ограничений на I (первом) этапе.
В середине мая показатель Rt8 достигал значения 1.55, потом начал снижаться до уровня в 0.873 и опять начал расти.
На вчерашнем примере в Саратове можно увидеть, что по данному показателю, всего один день может радикально изменить картину. Например, сейчас в Саратове по показателю Rt8 можно переходить к I этапу смягчения, хотя причиной для этого будет собственно негативное событие в недавнем прошлом, в один день с пиковым значением количества выявленных больных.
Я решил додумать показатель Rt, потому что идея сравнивать два периода является разумной.
Для оценки текущей ситуации к показателю Rt8 решил добавить показатель Rt28.
28 = 28 дней = 2 х 14 дней, где 14 дней это инкубационный период коронавируса.
Будем сравнивать два инкубационных периода: текущий к предыдущему.
Предполагаем, что сравнивая 2 периода можно достаточно определенно дать оценку развития ситуации.
На графике сверху можно увидеть кривую Rt28 красным цветом за 4 дня (03 - 06 июня).
За более длительный период в Пензенской области не получается, так как он ограничен данными, начиная с 06 мая, взятыми с официального источника.
При этом уверен, что общее представление мы получим, а дальше посмотрим показатель Rt28 в другом регионе.
Показатель за эти четыре дня снижается с 1,771 до 1,387.
Давайте посчитаем показатель Rt28 на 06 июня.
Rt28(06 июня) = (Количество заболевших с 24 мая до 06 июня)/(Количество заболевших с 10 мая до 23 мая) = 1233 / 899 = 1,387.
Данные для расчета взяты с официального источника.
Очевидно, что сравнивая два инкубационных периода, за второй произошло увеличение заболевших на 38,7 % по отношению к первому, значит можно сделать вывод, что ситуация ухудшается.
Любая новация требует проверки. Давайте посмотрим как будет вести себя показатель Rt28 на регионе маркере, который идет впереди эпидемиологической ситуации, а именно в Москве, где эта ситуация однозначно улучшается.
Москва. График 1:
Видно, что на начальном этапе эпидемии показатель Rt28 был даже двузначным.
Но для более точного анализа текущей ситуации надо взять меньший промежуток времени, чтобы все было видно на графике 2:
Москва. График 2:
По графику видно, что Rt8 "гуляет" и в Москве, снижаясь менее 0.8, а потом поднимаясь даже выше 1.0 при всем при том, что эпидемиологическая ситуация явно улучшается.
Дневные колебания Rt8 не влияют на общую картину в регионе.
При этом показатель Rt28 показывает однозначное снижение количества заболевших.
Rt28 требует дальнейших проверок, но, как мне кажется, он дает достаточно четкое представление о развитии ситуации именно по заболевшим в периоде половины месяца.
В дальнейших постах буду его рассчитывать и использовать при анализе ситуации.
В Саратове, кстати, Rt28 на сегодня, 06 июня, составляет 1,012.
Возможно, что Саратовская область подошла к какому-то важному рубежу.
Поэтому логистическое уравнение как инструмент прогноза будет дополнен и показателем Rt28, как инструмента анализа.
Eще один график по Пензенской области.
Пензенская область. График 2:
Тренд расчета по логистическому уравнению (скорость роста λ = 103,335%) соотносится с показателем Rt28 на 06 июня.
Rt28(06 июня, Пенза) = 1,387.
В регионе продолжается ухудшение ситуации.
Анализ показателя Rt28 забрал много сил и времени.
Поэтому сегодня ограничусь один постом по Пензе.
Обещаю, что завтра выложу два поста по двум регионам.
По-прежнему в плане Башкирия, Сахалин, Казахстан, Нижний Новгород, Свердловская область с Екатеринбургом, Татарстан, Рязанская область, Краснодарский край, Калининградская область, Воронежская область.
А какой регион интересен Вам?
Ссылки:
Официальная информация о коронавирусе в России: https://стопкоронавирус.рф/
Сайт Роспотребнадзора. www.rospotrebnadzor.ru
Логистическое уравнение Пьера Фернхюльста.