Обзор некоторых систем раннего предупреждения конфликтов (часть 2/4)⁠⁠

Автор: Храмов Сергей Михайлович

Продолжение. Начало — Обзор некоторых систем раннего предупреждения конфликтов (часть 1/4)

4. СИСТЕМА СРАБОТАЛА, НО НЕ ПРЕДОТВРАТИЛА

Проблемой систем раннего предупреждения конфликтов является то, что анализ единичных факторов не всегда показывает общие закономерности развития ситуации. Социальное взаимодействие всегда динамично. Попытка воздействовать на изменившуюся ситуацию неверно подобранными приемами может дать обратный эффект.

Даже если система раннего предупреждения конфликтов сработала, это не гарантия благополучного исхода. Так, 21 декабря 2023 года, около 14:49, 24-летний студент К. «открыл стрельбу на территории Карлова университета в Праге, десятки человек получили ранения, 14 человек погибли. Стрелявший покончил с собой» [10].

Оказалось, что К. в одной из социальных сетей объяснял мотив своего предстоящего поступка. Последняя запись датирова 19 декабрем.

«[...]за несколько часов до нападения К. убил своего отца, а 15 декабря он убил в Клановицком парке на окраине Праги 32-летнего мужчину и его двухмесячную дочь. Полиция получила информацию о том, что молодой мужчина намеревается выехать в столицу республики, чтобы покончить с собой, в 12:20 [...]» [10].

Располагаю таким развернутым массивом информации, трагедию, тем не менее, предотвратить не удалось. «В 14 часов он должен был выступить (на студенческом занятии) в одном из зданий философского факультета на Целетной улице, полицейские туда и направились. Однако этот человек устроил в это время стрельбу в ином здании факультета, на площади Яна Палаха» [11]. О «вооруженном мужчине [...]полиция предупредила общественность днем ранее» [12].

Из этого следует, что система раннего предупреждения сработала, но не принесла ожидаемых результатов.

Итак, система может своевременно предупредить об опасности. Однако этого недостаточно для того, чтобы исключить конфликтное противостояние. Далее нужны методически выверенные, т.е. не спонтанные действия.

5. ФОРМУЛА СЦЕНАРНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

Имеются и другие подходы к раннему предупреждению конфликтов. Например, сценарное моделирование рисковых ситуаций. Этот подход основан на осуществлении статистического мониторинга, медиамониторинга, опросах, экспертных оценках, эмпирических (полевых) исследованиях, анализе текущей информации. Для сценарного моделирования может быть использован логический оператор «если X, то Y». Значение переменной Y изменяется от значения X. Это могут быть такие показатели действий сторон конфликта, учет различных психофизиологическихз, гендерных, административных особенностей, предыдущих взаимоотношений и т.д. Удобством такого подхода является быстрое обновление сценариев оценки рисков возникновения конфликта по мере поступления новой информации.

Используются также возможности компьютерных технологий. Например, в 2020 году «был представлен проект „Детектор конфликтов“. Этот сервис [...] рассчитан на работу в формате чат-бота для мессенджеров, соцсетей, сайтов знакомств. [...] Сервис основан на программном обеспечении, помогает в режиме реального времени различать в тексте эмоции [...] и выявлять ролевой тип собеседника: „взрослый“, „родитель“, „ребенок“ (согласно теории американского психолога и психиатра Эрика Берна). Он также анализирует переписку на наличие конфликтных фраз и слов, формируя для пользователя отчет с рекомендациями. К примеру, он советует автору строк заменить резкие высказывания на один из предлагаемых нейтральных вариантов, чтобы остановить назревающий конфликт» [13].

6. СИСТЕМА ПРЕДУПРЕЖДЕНИЯ ПЛЮС МОНИТОРИНГ СИТУАЦИИ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ

Еще один пример использования современных технологий из практики китайской провинции Юньнань: «Запущенная в августе 2020 года система раннего предупреждения позволяет отслеживать присутствие диких азиатских слонов вблизи местных деревень, окружающих Национальный природный заповедник в Сишуанбаньна-Дайском автономном округе, который известен своей хорошо сохранившейся экосистемой тропических лесов. Система предупреждения, состоящая из 600 инфракрасных камер и 177 интеллектуальных радиовещательных установок, охватывает 38 районов, где часто появляются азиатские слоны. [...] система отправила 10 849 ранних предупреждений, и с помощью инфракрасных камер было сделано более чем 2,69 млн снимков [...]. С момента создания системы в прилегающих районах заповедника не было зарегистрировано ни одного конфликта между человеком и слоном [...]. Система использует технологию распознавания изображений на основе искусственного интеллекта /ИИ/ для точной идентификации диких азиатских слонов. [...] весь процесс от получения изображений слонов до отправки ранних предупреждений занимает всего около 15 секунд» [14].

Продолжение — Обзор некоторых систем раннего предупреждения конфликтов (часть 3/4) — выйдет 21 февраля 2024 года. Подпишитесь, чтобы не пропустить!

Дополнительные возможности для Вас

Видео: КРЕАТИВНЫЕ ИНДУСТРИИ: новые МЕТОДИКИ & РАЗРАБОТКИ

Это принципиально бесплатный формат. Задать вопросы Вы свободно можете здесь: https://vikent.ru/w0/

Источники

10. Стрельба в Карловом университете [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://tass.ru/proisshestviya/19604025. Дата доступа: 07.01.2024.

11. Происшествия [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://tolknews.ru/proissestvia/159912-nazvani-podrobnosti-o-strelbe-v-universitete-pragi. Дата доступа: 07.01.2024.

12. Чешская полиция раскрыла детали стрельбы в Праге [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://ria.ru/20231221/strelba-1917313728.html. Дата доступа: 21.12.2023.

13. Искусственный интеллект научили предупреждать конфликты в переписке [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://nauka.tass.ru/nauka/10064361. Дата доступа: 07.01.2024.

14. Система раннего предупреждения позволяет предотвратить конфликты между людьми и слонами в китайской провинции Юньнань [Электронный ресурс] // Russian.News.Cn. Режим доступа: https://russian.news.cn/20230613/c90bd682106c477085629a714e264626/c.html. Дата доступа: 21.12.2023.

Иллюстрации:

4. На фото, сделанном спустя несколько часов после инцидента, видна перекрытая набережная Сметаны

5. Сценарное моделирование

6. Система отслеживания присутствия диких азиатских слонов