Искусственный интеллект в email-маркетинге: как создать эффективную рассылку⁠⁠

Сегодня мы поговорим о том, как искусственный интеллект может улучшить email-маркетинг и помочь создать эффективную рассылку, которая привлечет внимание целевой аудитории. Персонализация писем с помощью ИИ стала доступна не только крупным брендам, но и небольшим компаниям. Теперь искусственный интеллект позволяет формировать индивидуальные email-рассылки, которые реально повышают результаты — по оценкам маркетологов, такие письма приносят до 62% больше конверсий, чем стандартные. Процессы, которые раньше требовали целой команды, теперь может настроить один специалист.

Почему массовые рассылки теряют эффективность

Пора признать: шаблонные сообщения практически не вызывают интереса. Это не пустые слова, вот конкретные данные:

• 75% получателей сразу удаляют письма, выглядящие как рассылка “для всех”

• Персонализированные письма открывают на 29–41% чаще

• Конверсия при индивидуальном подходе увеличивается на 20–62%

Персонализация — это не просто обращение по имени. Сегодня это создание уникального текста под интересы, привычки и даже психологию каждого адресата.

Проблема очевидна: вручную подготовить тысячи различных писем невозможно. Но что, если доверить этот процесс нейросети и не потерять в качестве?

Простой старт: персонализация за полчаса с помощью ИИ

Что можно сделать уже сейчас, даже без глубоких знаний об искусственном интеллекте:

• Зарегистрироваться в Unisender — платформа уже поддерживает базовые AI-возможности

• Импортировать свою аудиторию и разбить ее на 3–5 групп по интересам, активности или возрасту

• Подготовить шаблон с переменными для вставки индивидуальных данных

• С помощью бота на базе ChatGPT быстро создать разные версии текстов для каждой группы — на это уйдет всего около 20 минут

• Запустить A/B-тесты в Unisender, чтобы определить самые эффективные письма

• Включить автоматическую оптимизацию времени отправки

Даже эта начальная стратегия может заметно повысить эффективность рассылки по сравнению с классическим подходом. И это только первый шаг.

Углубленная индивидуализация в email-маркетинге:

Честно говоря, именно здесь начинается настоящее волшебство. Можно построить систему, которая создает по-настоящему индивидуальные письма для каждого адресата, используя его цифровую активность.

Этап 1: Глубокая сегментация через ИИ

Первым делом важно разобраться, кто ваши подписчики. Современные нейросети умеют находить скрытые закономерности в поведении и свойства аудитории:

• Соберите информацию о действиях подписчиков из вашей CRM или аналитического сервиса

• Проанализируйте эти данные с помощью Jasper.ai для выделения сегментов

• Импортируйте полученные группы пользователей в вашу ESP-платформу, например, Mailganer или SendSay.

Такой подход помогает выявить неожиданные аудитории. В одном из кейсов обнаружилась группа пользователей, которая активнее всего читает рассылки с мобильных телефонов по вечерам. Для них была подготовлена особая версия письма, и показатель открываемости вырос на 34%.

Этап 2: Персонализированный контент с нейросетями

Теперь самое интересное — создание уникального контента:

• Сформулируйте промт для нейросети, учитывая особенности сегментов и действия подписчиков

• Применяйте методы "one-shot" или "few-shot learning" — предоставьте нейросети примеры письма, которые уже сработали

• Включите в текст переменные (история покупок, просмотренные страницы и др.)

Главное — не требуется вручную писать письмо для каждого пользователя. Все сделает нейросеть, если ее правильно обучить.

Есть хитрость, которая дает отличный результат. Создайте основной шаблон письма и отметьте участки, которые будут зависеть от профиля получателя. Например:

Тема: {{dynamic_subject_based_on_interests}}

Здравствуйте, {{name}},

{{personalized_opening_based_on_behavior}}

{{main_offer_adapted_to_segment}}

{{personalized_cta_based_on_previous_interactions}}

С уважением, ваша команда

Каждая переменная будет заполнена персональным текстом, который нейросеть подберет на основе данных этого пользователя.

Шаг 3: Мультиканальные кампании и умный контент

Не стоит ограничиваться только email-рассылками. Современные платформы для рассылок дают возможность строить действительно омниканальные стратегии:

• Создайте автоматизированные сценарии в Altcraft или Mailganer.

• Объединяйте email с SMS и популярными мессенджерами (Viber, WhatsApp, Telegram)

• Внедряйте нейросети для адаптации контента под каждый выбранный канал

Недавно запускал проект для интернет-магазина: цепочка начиналась с письма, а если пользователь не отвечал — отправляли сообщение в Viber, тоже созданное нейросетью, но с учетом особенностей мессенджера. Результат — рост конверсии на 26%.

Частые ошибки при использовании ИИ в email-маркетинге

На практике встречаются неприятные нюансы:

Избыточная автоматизация

Передавать весь процесс нейросети — не лучшая идея. Обязательно просматривайте случайные письма перед отправкой. Помню случай, когда система сгенерировала отличное письмо, но с неактуальным предложением — алгоритм не учел сезон.

Пренебрежение анализом эффективности

Нейросеть — только помощник, требующий постоянной корректировки. После рассылок изучайте показатели и меняйте подход:

• Какие аудитории реагировали лучше всего?

• Какие тексты оказались самыми эффективными?

• Какой тайминг рассылки дал максимальный отклик?

Перебор с персонализацией

Чрезмерная детализация может испугать. Была ситуация, когда после внедрения глубокой персонализации часть аудитории отписалась, сочтя это слишком назойливым. В итоге нашли золотую середину: показываем, что понимаем интересы клиента, но не переходим грань.

Пример: рост продаж на 32% с помощью нейросетей за 2 месяца

Работал с онлайн-магазином косметики. Вот как построили процесс:

• Собрали и проанализировали данные о покупках, просмотрах и времени активности клиентов

• Передали информацию в Jasper.ai для точной сегментации

• Запустили в SendSay автоматические сценарии с персонализированными предложениями

• Применяли нейросеть для создания оригинальных заголовков и текстов, адаптированных под каждую аудиторию

• Запустили генерацию индивидуальных советов, учитывающих историю заказов

Результаты за первые два месяца:

• Открываемость писем поднялась с 18% до 31%

• Кликабельность выросла в 2,4 раза

• Конверсия в покупку увеличилась на 32%

• ROI email-рассылок достиг 640%

Главный вывод: наивысшие результаты показали письма с персональными рекомендациями, где учитывались не только прошлые заказы, но и сезонные особенности, популярные направления и ценовой диапазон пользователя.

Как сделать email рассылки персональными даже с небольшой базой данных

Что делать, если информации о подписчиках немного? Вот проверенные методы:

• Встраивайте интерактивные письма с мини-опросамиВ каждом письме добавляйте короткие вопросы (один-два)

• Используйте нейросеть для анализа ответов

• На базе этих данных корректируйте будущие рассылки

• Внедряйте сегментацию по действиямОтслеживайте, на какие ссылки кликают подписчики

• Изучайте, сколько времени проводят в письме

• Группируйте аудиторию по этим признакам

• Применяйте прогнозные алгоритмыДаже при нехватке информации нейросеть может предположить интересы

• Проводите A/B/C/D тесты для проверки идей

Один прием, который особенно помогает: уже в первом письме предложите выбрать интересующие темы. После этого нейросеть сможет создать уникальную цепочку писем для каждого.

Как начать использовать нейросети в email-рассылках уже сегодня

Для внедрения нейросетей в email-маркетинг придерживайтесь следующего алгоритма:

• Выберите платформу с поддержкой искусственного интеллекта (например, Unisender, Mailganer, SendSay)

• Соберите и структурируйте всю имеющуюся информацию о подписчиках

• Разделите аудиторию на базовые сегменты по этим данным

• Используйте нейросеть для генерации контента (заголовки, тексты, призывы к действию)

• Настройте A/B тесты, чтобы определить самые эффективные варианты

• Постепенно добавляйте новые параметры для глубокой персонализации

Оценивайте эффективность и адаптируйте план действий

Главное — не старайтесь внедрить все методы сразу. Двигайтесь постепенно, оценивая, как работает каждый шаг.

Привлекательность такого подхода в его гибкости: можно начать с отправки простых рассылок по сегментам, а со временем перейти к индивидуальным письмам для каждой аудитории, когда появится больше опыта.

Самое время сделать ваши рассылки не просто шаблонными, а такими, которые хочется открывать и читать!