Где найти хороший roadmap/план изучения/список учебных материалов для изучения программирования
Приветствую, совсем короткий пост. Пару раз видел это вопрос под моими постами, да даже сами посты с этой тематикой получают наибольшее внимание. Очевидно, тема актуальная, и хотя ответ на поверхности, думаю многим начинающим он поможет.
Этот пост - последний вышедший на моем канале в телеге https://t.me/tobeprog (там об изучении программирования).
Итак, где же найти хороший roadmap/план изучения/список учебных материалов?
Ответ который мне нравится большего всего: продолжать смотреть мою замечательную серию видео “план изучения программирования”.
Но если серьезно, к примеру в том же посте про понимание самого процесса программирования, говорилось, что сам принцип один, и хотя там он рассматривался в рамках питона, можно выбрать любой другой ЯП, и это будет работать. Так где найти, хотя бы хороший список учебных материалов для другого ЯПа?
Ну или к примеру, зритель сильно обгоняет план изучения, в таком случае ему нужны более углубленные учебные материалы, и нужны они, очевидно, сейчас.
Есть немного грубый, но в целом верный ответ - гугл. Проблема в том, что этот поиск может сильно затянуться и только сильней запутать. Правило здесь очень простое(как-то о нем уже писал):
“...в программировании, популярность учебного материала - верный признак качества. Правда работает это тогда, когда популярность - следствие рекомендаций уже ставших программистами(именно подобные отзывы и стоит искать при подборе уч. материалов).”
Нужно идти туда, где программисты обитают, где возможно невысокий, но все же хоть какой-то порог вхождения, случайным людям там будет просто не особо интересно, таким образом, ценность оценок возрастает.
И первое что приходит на ум, страшно недооцененный в целях изучения - github. Это немного абсурдное заявление, поэтому уточню, недооцененный - новичками, те кто хотя бы немного продвинулся в изучении, понимают насколько это ценный ресурс.
Первая же строка выдачи “python + roadmap + github”
https://github.com/GnuriaN/Python-Roadmap - крутой roadmap для изучения python, на русском, ссылается на русскоязычные ресурсы, достаточно подробно расписано, без лишней воды.
Я его мельком посмотрел. Что-то я бы вычеркнул, что-то добавил, на чем-то больше сакцентировал внимание, но повторюсь, по моему, это отличный roadmap.
Меня особо порадовало, что в конце упоминается курс от Computer Science Center, я как то о нем писал, именно о той версии которую советует автор roadmap-а, для меня это такой знак качества - замечательный курс(о котором, к сожалению, очень мало где говорят).
Более того, можно найти учебный план, не просто определенного ЯПа, а даже целой специальности/области/профессии, иногда у них есть даже целая история.
https://github.com/jwasham/coding-interview-university (англ.)
https://github.com/jwasham/coding-interview-university/blob/main/translations/README-ru.md (на русском)
John Washam имел достаточно успешную карьеру, но у него была мечта - попасть в гугл. Его отделяло от нее отсутствие образования и знаний в сфере computer science, собственно весь план - это его подготовка к собеседованию и обретение этих знаний с нуля. Даже в отрыве от столь амбициозной задачи, это просто крутой план по изучению computer science.
Кстати, у Джона получилось, правда не с Гуглом, а с другим представителем FAANG - Амазоном.
https://github.com/ossu/computer-science Еще один достаточно известный репозиторий, эти ребята вообще называют себя опенсорсный университетом.
Таких репозиториев куча, где-то это личный проект, например человек просто таким образом трекал свой прогресс, где-то огромный проект с кучей людей и переводами на разные языки.
Это может быть даже просто картинка, где показана связь необходимых для предмета топиков/тем(такой классический roadmap), а может быть детально проработанный план изучения. В любом случае, это делалось программистами для программистов(возможно будущих), и оценки будут напрямую коррелировать качеством.
P.S. Можно искать на самом гитхабе, если по каким-то причинам, это пока вызывает дискомфорт, можно просто приписать в гугле к запросу ‘github’ ну или уточнить поиск по сайту(в гугле это делается командой site:адрес, т.е. «site:github.com»)